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来自：股票

量化交易用什么软件?常用量化投资软件推荐！
常用量化投资软件值得推荐的有Quantopian：Quantopian、QuantConnect：QuantConnect、Amibroker：Amibroker等这些都是很好用的投资...

1个回答 1次浏览 2023-09-04 19:15 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略有哪些？如何根据自己的风险偏好选择适合的量化策略？
股票量化投资策略主要有以下几种：1.**均值回归策略**：认为股票价格会围绕其均值波动，当价格偏离均值一定程度时，就会有回归均值的趋势，从而进行买卖操作。2.**动量策略**：基于股票...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 00:51 极速回答

来自：股票

量化交易中，“因子”指的是什么？​
在量化交易中，因子是指能够影响证券价格或收益的各种变量或指标。这些因子可以是基本面因子，如市盈率、市净率、净利润增长率等；也可以是技术面因子，如移动平均线、相对强弱指标（RSI）、成交...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:53 极速回答

来自：股票

ESG因子如何融入量化模型？
ESG因子：碳排放数据纳入选股模型。希望您了解

1个回答 1次浏览 2025-04-10 16:07 极速回答

来自：股票

如何构建量化交易的因子库？
构建量化交易的因子库可从多方面着手。首先，从价格、成交量等基础数据出发，衍生出如移动平均线、波动率、换手率等技术因子。其次，挖掘财务报表中的数据，像市盈率、市净率、净资产收益率等基本面...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 17:28 极速回答

来自：股票、股票知识

量化交易看起来很高大上，那普通投资者该如何入门股票量化投资呢？有什么推荐的书籍或课程吗？
您好！量化交易确实听起来很厉害，但普通投资者入门也并非遥不可及。首先，您需要了解一些基础的金融知识和编程知识，比如Python。然后，可以从学习一些简单的量化策略开始，例如均值回归、动...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 00:36 极速回答

来自：股票、个股

抓涨停的方法中，如何通过集合竞价来筛选出有潜力涨停的股票呢？
通过集合竞价筛选有潜力涨停股票的方法如下：首先，观察集合竞价的成交量。如果成交量相比前一交易日明显放大，说明市场对该股票的关注度较高，有资金在积极参与。其次，关注集合竞价的价格走势。若...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 17:47 极速回答

来自：股票

多因子策略的构建流程是怎样的？如何筛选有效因子并确定因子权重？
多因子策略构建流程：包括因子初选、数据处理、因子筛选、模型构建、权重确定等。筛选有效因子可通过相关性分析等方法，确定因子权重可采用回归分析等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:07 极速回答

来自：股票

量化交易在股票投资中的优势有哪些？如何构建一个简单的股票量化交易策略？
量化交易在股票投资中的优势显著，它能利用计算机算法快速处理大量数据，避免人为的情绪干扰，实现理性投资；还可以通过多维度数据分析，挖掘出更多投资机会，并且能高效地执行交易，提升交易效率。...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 23:35 极速回答

来自：股票

如何利用量化投资来降低投资风险？
量化投资是一种基于计算机技术和数学模型的投资方法，旨在降低投资风险并提高投资收益。交易佣金更低的券商以后将会节省不少交易成本。您准备好您的身份证和一类银行卡就行了；现在都是24小时支持...

2个回答 1次浏览 2023-09-27 09:37 极速回答

来自：股票

谁能告诉我量化投资和传统投资的关系
量化投资和传统投资的关系是迭代关系，量化交易更为先进。

11个回答 244次浏览 2021-02-18 11:25 极速回答

来自：股票

多因子模型的因子筛选标准？
显著性、逻辑合理性、稳定性、低相关性。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:59 极速回答

来自：股票

多因子模型中的因子如何筛选和确定？
筛选和确定多因子模型中的因子，有几个实用办法。首先是从经济理论出发，像公司盈利、估值等基本面因子，基于传统经济理论，对股票收益影响明显。接着是历史数据挖掘，通过分析过去股价、成交量等数...

1个回答 1次浏览 2025-03-11 22:17 极速回答

来自：股票

股票量化交易中如何选择合适的因子？
您好！在股票量化交易中选择合适的因子就好比为赛车挑选高性能零件——得匹配赛道和赛车手的风格。比如，对于喜欢短跑冲刺的“赛道”（短期交易），我们会挑选“加速度因子”（如短期动量因子），能...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 15:11 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何选取有效的因子？
选取股票量化交易策略中的有效因子，可从以下方面着手。首先是数据检验，通过历史数据测试因子与股票收益率的相关性，相关性高且稳定的因子更有效。其次考虑因子逻辑，要确保因子背后有合理的经济逻...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 13:03 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何选择合适的因子？
选择合适的股票量化交易因子，可从以下方面着手。首先，要明确因子的有效性，通过历史数据回测看其能否带来超额收益，如价值因子中的市盈率、市净率等，成长因子里的营收增长率等。其次，关注因子的...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 08:41 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何选取合适的因子呢？
您好！在股票量化交易中，选取合适因子就像在一堆石头里挑宝石，得有火眼金睛。首先要考虑因子的有效性，比如盈利能力因子（ROE、ROIC等），过去5年ROE大于15%的公司，平均年化收益率...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:20 极速回答

来自：股票

股票量化交易中的因子如何选取和优化？
股票量化交易中因子选取和优化需要综合多方面因素。在因子选取方面：-可从基本面、技术面等角度出发，比如基本面中的财务指标（如市盈率、市净率等），技术面中的成交量、换手率等。-结合市场热点...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 14:47 极速回答

来自：股票

构建股票量化策略时，如何选取有效的因子？
构建股票量化策略时，可从历史数据中筛选与股票收益率相关性高的因子来选取有效因子。选取有效因子可以从以下几个方面入手：首先是基本面因子，比如市盈率、市净率等，这类因子能反映公司的基本财务...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:24 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略的回测结果能代表实际投资的收益吗？
股票量化投资策略的回测结果不能完全代表实际投资的收益。回测是基于历史数据，运用量化模型对策略进行模拟交易，从而得出的表现数据。它有一定的参考价值，能让你大致了解策略在过去市场环境下的表...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 10:25 极速回答

来自：股票

什么是股票量化投资？它和传统投资方式有什么区别？
股票量化投资是利用数学模型和计算机算法，从海量历史数据中寻找能带来超额收益的规律以制定投资策略，再通过计算机程序自动执行交易。与传统投资方式相比，区别显著。传统投资更多依赖投资者的主观...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 21:28 极速回答

来自：股票

股票量化投资和传统投资方式相比有哪些优势？
股票量化投资相比传统投资方式的优势在于能利用大数据和算法进行快速决策、分散风险和避免主观情绪影响。量化投资借助计算机算法和模型，能在短时间内处理海量数据，快速分析市场情况并作出交易决策...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 11:19 极速回答

来自：基金

股票量化投资对投资者的专业知识和技能有哪些要求呀？
股票量化投资要求投资者具备扎实的数学和统计学基础，能够理解和运用各种数学模型和算法。同时，还需要掌握一定的编程技能，以便实现量化投资策略。此外，投资者还需要对金融市场有深入的了解，熟悉...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 14:04 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略的回测结果能代表实际投资效果吗？
股票量化投资策略的回测结果不能完全代表实际投资效果。回测结果是基于历史数据进行模拟交易得出的，而实际投资中市场情况是动态变化的，存在许多不可预测的因素，如突发的政治事件、经济危机、行业...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:56 极速回答

来自：基金

股票量化投资与传统投资方式有什么区别？
股票量化投资与传统投资方式的核心区别在于投资决策的依据和方法不同。传统投资方式主要依靠投资者的经验、主观判断和基本面分析等，对股票的价值和未来走势进行评估，从而做出投资决策。这种方式的...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 10:13 极速回答

来自：股票

如何筛选和确定有效的因子？
通过历史数据分析因子与资产价格的相关性，选择相关性高且稳定的因子。进行因子有效性检验，如使用t检验、F检验等统计方法评估因子对资产收益的解释能力。采用多因子模型进行模拟回测，观察加入或...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:40 极速回答

来自：基金

人工智能技术在实现稳定盈利的量化投资中发挥着怎样的作用？​
您好，人工智能技术在实现稳定盈利的量化投资中发挥着多方面的重要作用，主要体现在数据处理与分析、模型构建与优化、风险管理以及投资决策等环节，具体如下：一、数据处理与分析高效处理海量数据：...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 16:02 极速回答

来自：股票

量化投资中的合规与监管要求主要有哪些？策略设计如何满足合规需求？
要求：在交易策略方面，需报备主要交易策略，确保无违规操纵市场成分；限制交易规模和频率，防止过度交易对市场造成冲击；数据使用上，强调来源合法，禁止使用非法获取的数据；同时要关注算法透明度...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:40 极速回答

来自：股票、股票知识

量化投资中，机器学习算法在选股方面有哪些优势和局限性？
机器学习算法在量化选股方面优势明显，能处理海量数据、挖掘复杂规律、实现快速决策。但也存在过度拟合、可解释性差、数据依赖强等局限。###优势-**高效处理海量数据**：在如今的金融市场，...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:36 极速回答

来自：股票

哪些股票属于港股通的投资标的，如何筛选出来的？
港股通的投资标的主要包括以下几类：恒生综合大型股指数成份股。恒生综合中型股指数成份股。恒生综合小型股指数成份股，且股票调整考察日前十二个月港股平均月末市值不低于港币50亿元，上市时间不...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 12:31 极速回答

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