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来自:外汇

非农数据对黄金投资有作用?
您好!非农与黄金的关系并不是每次都遵循类似“非农就业人数高于预期,美元反弹,黄金下跌;反之上涨”的一般思路来运行,特殊情形仍存在。有时候非农超好,风险偏好令美元不涨反跌,黄金...

1个回答 1次浏览 2022-03-25 06:04 极速回答

来自:理财

如果我想进行原油投资,那么对于一个新手来说,我需要关注哪些数据?
你好,目前你是可以多关注一些国际的局势的,欢迎咨询。

6个回答 1204次浏览 2020-02-25 14:38 极速回答

来自:理财

如果我想进行原油投资,那么对于一个新手来说,我需要关注哪些数据?
,操作不管什么时候严格带好止损,在这样风投市场,

4个回答 1760次浏览 2018-10-14 17:54 极速回答

来自:原油

如果我想进行原油投资,那么对于一个新手来说,我需要关注哪些数据?
你是,对于一个新手来讲,他关注的不应该是一个数据,而是找相对专业的人咨询投资意见,不然投资风险还是相对较大。

18个回答 862次浏览 2018-08-01 17:42 极速回答

来自:其它

非农数据跟外汇投资有什么关联?
你好,非农数据一般发布的时间:非农数据,是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。顾名思义,就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。这三个数据每个月第一个周五北京时间(夏令时:4月--1...

14个回答 762次浏览 2017-06-09 09:20 极速回答

来自:股票

已开过户想转户做量化交易,哪家券商量化交易平台的功能拓展性在量化投资新领域表现如何且转户服务贴心?
不同券商的量化交易平台在功能拓展性上各有千秋。在量化投资新领域,有些券商平台具备强大的算法交易能力,能支持复杂的策略编写和回测,还能快速接入各类数据接口,方便获取实时行情和历史数据,便...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 11:18 极速回答

来自:股票

AI炒股是否需要投资者具备一定的金融知识和投资经验?
AI炒股虽然在一定程度上可以利用算法和数据进行分析和决策,但投资者仍需要具备一定的金融知识和投资经验。AI炒股并非完全取代投资者的判断,而是作为一种辅助工具。投资者需要了解金融市场的基...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:42 极速回答

来自:期货、金融期货

金融衍生品投资适合普通投资者吗?
金融衍生品投资对于普通投资者来说具有一定的挑战性,不太一定适合所有人。金融衍生品通常具有较高的复杂性和风险,例如期货、期权、互换等。优点方面:提供了多样化的投资策略和风险管理工具。例如...

1个回答 1次浏览 2024-08-01 15:17 极速回答

来自:期货、金融期货

金融投资期货的公司哪家对投资者有优势?
您好,在金融投资期货领域,多家公司都致力于为投资者提供优质的服务和优势。基于当前的市场情况和参考文章中的信息,以下是对投资者有优势的几家期货公司的推荐:1.国泰君安期货:资本实力强大,...

1个回答 1次浏览 2024-05-29 14:44 极速回答

来自:外汇

外汇是属于金融行业的资本投资,还是证券投资?

0个回答 0次浏览 2022-01-11 15:42 极速回答

来自:期货、金融期货

假如为了证明投资技术的高低而投资金融交易是不是很幼稚啊?
我觉得没有什么问题。这是一个相互的过程。你的投资技术。可以在你的金融投资交易当中。反映出来,你的交易当中也可以反映出技术,这只是观察的角度不同。没有交易经验的技术都是纸上谈兵

1个回答 66次浏览 2020-09-21 11:29 极速回答

来自:期货、金融期货

量化交易在金融人才培养中的应用有哪些?
量化交易在金融人才培养中有多方面应用。在课程设置上,高校和培训机构会加入量化交易相关课程,如金融数据分析、量化策略建模等,让学生掌握理论知识。实践教学中,通过模拟交易平台,让学生运用所...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 15:25 极速回答

来自:期货、金融期货

量化交易在金融衍生品市场的应用有哪些?
量化交易在金融衍生品市场的应用主要体现在以下几个方面:一是套利策略,利用衍生品市场与现货市场之间的价格差异进行套利,例如通过识别期权与标的资产之间的定价偏差,进行无风险或低风险的套利交...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 15:07 极速回答

来自:期货、金融期货

量化交易在金融风险防控中的应用有哪些?
量化交易在金融风险防控中有重要应用:风险评估构建量化模型,综合分析市场、信用、流动性等风险因素,对资产组合的风险进行精准度量,如计算风险价值(VaR)等指标。实时监测借助量化技术实时监...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 16:47 极速回答

来自:期货、金融期货

量化交易在供应链金融中的应用有哪些?
量化交易在供应链金融中有多方面应用:风险评估借助量化模型分析供应链上企业的财务数据、交易记录等,评估其信用风险,为金融机构决定是否放贷及额度提供依据。定价决策依据量化分析市场利率、企业...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 16:46 极速回答

来自:期货、金融期货

量化交易在金融产业链中的应用有哪些?
量化交易在金融产业链各环节均有重要应用:投资银行在证券承销中,运用量化模型评估发行风险与定价,还可开展量化自营交易获利。资产管理通过量化策略构建投资组合,精准选股择时,有效分散风险、提...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:34 极速回答

来自:期货、金融期货

量化交易在金融学术研究中的应用有哪些?
量化交易在金融学术研究中应用广泛。可用于市场有效性检验,通过构建量化模型验证价格是否反映所有信息。能对资产定价理论进行实证分析,如检验资本资产定价模型。还可研究投资者行为,借助量化手段...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:23 极速回答

来自:期货、金融期货

邵阳市量化交易需要具备哪些金融知识?
金融基础理论经济学原理:掌握宏观经济学和微观经济学的基本原理,如供求关系、市场均衡、通货膨胀、利率决定等理论。这些知识有助于理解宏观经济环境对金融市场的影响,以及市场中各种金融产品价格...

1个回答 1次浏览 2025-01-28 15:35 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合出口数据判断外向型行业股票的投资价值?
天勤量化通过“出口数据-外向型行业关联系统”助力AI策略判断机会,核心方法有三。一是出口增速行业映射,AI追踪天勤整合的分行业出口数据,当家电、电子等外向型行业出口增速连续3个月超10...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:05 极速回答

来自:股票

使用Ptrade进行量化交易,数据是实时免费的吗?回测数据准确度如何?
对于绝大多数用户:Ptrade提供的免费实时L1数据和高质量的后复权历史数据,完全足够您开发并验证从日线到分钟级别的中低频策略。对于有进阶需求的用户:如果策略依赖于高频盘口分析(如抢单...

1个回答 1次浏览 2025-12-10 15:07 极速回答

来自:股票

天勤量化如何校验历史数据的准确性?出现数据异常时如何处理?
天勤量化通过“多层校验+智能修复”保障数据准确性,数据异常率控制在0.01%以下,核心机制:源数据校验:对接交易所官方数据源时,自动比对“多渠道数据一致性”(如同时校验交易所官网与清算...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 17:58 极速回答

来自:基金

量化选基工具的数据更新及时不?会不会用旧数据选基金呀?​
您好,量化选基工具的数据更新频率确实参差不齐,需要特别注意。主流工具通常能做到T+1或T+2更新,但有些免费工具可能滞后一周以上。建议选择明确标注数据更新时间的工具,最好能每日更新持仓...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 13:32 极速回答

来自:基金

数据挖掘技术在ETF量化交易中有什么应用?如何通过数据挖掘发现交易机会?
1.典型应用场景模式识别:利用聚类算法(如K-means)识别ETF价格走势的相似形态,当历史相似形态后出现上涨概率超70%时触发买入信号。关联规则挖掘:如“当黄金ETF涨幅>2%且V...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:10 极速回答

来自:股票

数据频率(如分钟级、日级)对量化策略的影响是什么?如何选择合适的数据频率?​
对量化策略的影响​交易机会:高频数据(如分钟级)能捕捉到更细微的市场波动,提供更多的交易机会,但同时也增加了交易成本和数据处理量;低频数据(如日级)交易机会相对较少,但可能更适合趋势跟...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:07 极速回答

来自:股票

量化交易对数据质量有哪些要求?数据质量不高会对策略产生什么影响?​
量化交易对数据质量要求包括:​准确性:数据必须真实准确反映市场实际情况,错误的数据会导致错误的分析结果和投资决策。​完整性:数据应涵盖完整的时间周期和交易信息,缺失的数据可能影响策略的...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:55 极速回答

来自:股票

市场数据质量对量化交易影响有多大,怎样获取准确可靠的数据源?
市场数据质量对量化交易的影响非常大,主要体现在以下几个方面:影响策略开发与测试导致错误的策略结论:不准确或不完整的数据可能使量化模型在历史回测中表现出虚假的有效性,从而开发出实际上无法...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:47 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据缺失和异常值?有哪些常用的数据预处理方法?​
数据缺失处理:删除缺失值:如果缺失值的比例较小,可以直接删除包含缺失值的样本,但这种方法可能会损失部分数据信息。均值填充:用该变量的均值或中位数填充缺失值,适用于数据缺失较少且变量分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:37 极速回答

来自:股票、股票开户

量化开户后如何申请使用第三方数据提供商的数据?
量化开户后,申请使用第三方数据提供商的数据,通常需要以下步骤:选择数据提供商:根据自身需求选择合适的数据提供商,如AlphaVantage、iTick等。注册账号:访问数据提供商的官网...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 16:08 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其数据的安全性和保密性是否有严格的保障机制,防止投资者信息泄露和交易数据被篡改?
大部分能提供便捷量化交易的券商,都很重视数据的安全性和保密性,设有严格的保障机制。它们会采用先进的加密技术,就像给数据上了一把坚固的锁,防止信息在传输过程中被窃取。同时,会建立完善的内...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 17:26 极速回答

来自:股票

上海量化交易市场中,量化交易对市场结构调整的推动作用体现在哪些方面?
在上海量化交易市场,量化交易对市场结构调整有诸多推动作用。其一,促进市场价格发现。量化交易凭借快速的数据处理和分析能力,能更精准地评估资产价值,让价格快速向合理水平靠拢,优化资源配置,...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 12:05 极速回答

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