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来自：股票

怎么用量化投资炒股？散户可以用量化吗？
量化投资其实就是用电脑程序帮你执行交易策略，比如设置好“股价跌破10日线就卖出”这种规则，软件会自动盯盘操作。很多散户担心量化门槛高，其实现在上市国企券商有免费的量化软件，像国泰海通、...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 10:22 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易与量化投资的概念异同是什么？
量化交易侧重于交易执行层面，利用量化技术进行买卖操作；量化投资更广泛，包括投资组合构建、资产配置等方面的量化分析和决策。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:40 极速回答

来自：股票

大型券商的量化投资，券商量化怎么样
您好，大型券商的量化投资投资者的证券账户资产要求:对接普通柜台不低于30w,对接极速柜台不低于300W，券商量化是不错的选择，可以借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来...

1个回答 1次浏览 2023-01-23 20:10 极速回答

来自：股票

QMT的回测数据准确吗？
回测数据基于历史行情，与实盘存在一定差异（如滑点、成交延迟），但可通过设置合理的滑点率和手续费提高准确性。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 22:32 极速回答

来自：股票

QMT中的回测功能怎么用？​
您好，目前在回测模块设置参数进行回测。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 22:44 极速回答

来自：股票

回测结果的评价指标有哪些？
主要包括收益率指标，如绝对收益率、年化收益率，衡量策略的盈利水平；风险指标，如波动率，反映策略收益的波动程度，标准差越大波动越大；夏普比率，综合考虑收益和风险，比率越高说明在同等风险下...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:42 极速回答

来自：股票

回测引擎的工作原理是什么？
QMT回测引擎的工作原理可以概括为以下几个步骤：数据准备：回测引擎首先加载历史数据，包括行情数据（如股票价格、成交量等）和基本面数据（如财务报表、分红数据等）。策略初始化：初始化策略参...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 23:32 极速回答

来自：股票

如何解决回测过拟合问题？
回测过拟合是指在策略回测过程中，模型对历史数据表现出过高的拟合度，但在实际交易或对新数据进行测试时，表现却不尽如人意。以下是一些解决回测过拟合问题的方法：增加数据量：使用更多的历史数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:27 极速回答

来自：股票

回测中的滑点如何模拟？
滑点模拟：设置1-3个tick的随机偏移量。很简单的

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:24 极速回答

来自：股票

QMT的回测引擎原理是什么？
引擎原理：事件驱动回测，支持tick/1分钟级精度。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:22 极速回答

来自：股票

如何选择适合的回测周期？
回测周期：A股至少10年（包含牛熊市），也可以更长

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:05 极速回答

来自：股票

如何避免回测中的过度拟合？
可以使用样本外数据验证，将数据分为训练集和测试集，先在训练集上构建策略，再用测试集验证。还可以采用交叉验证方法，或者简化策略规则，减少不必要的参数调整，使策略更具一般性。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 18:12 极速回答

来自：股票

回测中有哪些重要的评估指标？
有年化收益率，它反映策略长期盈利能力；最大回撤，衡量策略可能面临的最大损失；夏普比率，综合考虑收益和风险来评估策略性价比；胜率，表示交易成功的概率；盈亏比，体现盈利交易与亏损交易的平均...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 18:03 极速回答

来自：股票

回测的主要目的是什么？
主要目的是验证策略的有效性。比如，判断一个基于技术指标的交易策略是否能在历史市场中盈利，以及评估策略的稳定性、风险水平和适用性，为实际交易提供参考，避免使用未经检验的策略而遭受损失。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 17:57 极速回答

来自：股票

聚宽如何查看回测结果
您好，在聚宽的策略研究页面点击“运行回测”后，可查看收益率曲线、绩效指标、交易详情等回测结果。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 09:41 极速回答

来自：股票

哪个软件有网格回测，有次数限制吗
您好，目前银河证券、华泰证券、中金财富、国信证券的软件有网格回测，这些软件通常提供一定的历史数据供你进行回测，并可以根据你设定的参数计算出实际交易次数和可能的利润，这对于理解网格交易策...

1个回答 1次浏览 2024-01-07 20:44 极速回答

来自：股票

炒股回测软件推荐
您好，股票回测软件有很多，推荐你可以考虑方正证券APP，海通证券APP，国金证券APP等等，他们有着专业的投顾团队，这样在服务、安全和稳定性等方面都会更有保障，另外您可以联系线上客户经...

1个回答 1次浏览 2023-09-27 09:46 极速回答

来自：基金

基金回测软件推荐
您好，基金回测软件推荐考虑方正证券APP，银河证券APP，国信证券APP等等，另外您可以联系线上客户经理来获得免费的投顾服务，线上客户经理其实就是投资顾问，可以免费体验到推荐股票服务，...

1个回答 1次浏览 2023-09-25 00:56 极速回答

来自：外汇

请问外汇里的回测是什么意思？
您好！是回调、回撤的意思，意指向上突破一个平台、阻力或者均线之后再行向下的走势，使平台、阻力或者均线形成支撑，若支撑有效，则突破成功，无效则该突破形成诱多。反弹则是向下突破再向上的走势。希望我的...

1个回答 41次浏览 2020-10-27 13:12 极速回答

来自：外汇

请问外汇里的回测是什么意思？
您好，回测可以理解为回踩，主要出现在上涨趋势当中，行情价格需要回调测试下方支撑位，以便于下一步上涨的准备。如果回测支撑能够支撑得住，投资者就会趁着这个机会买入，等待下次回测之...

6个回答 207次浏览 2020-01-21 09:24 极速回答

来自：外汇

请问外汇里的回测是什么意思？
您好，就是回调、回撤的意思，意指向上突破一个平台、阻力或者均线之后再行向下的走势，使平台、阻力或者均线形成支撑，若支撑有效，则突破成功，无效则该突破形成诱多。反弹则是向下突破...

4个回答 527次浏览 2018-11-04 08:54 极速回答

来自：外汇

请问外汇里的回测是什么意思？
:回踩就是股票要上涨之前,主力为了验证某一个价位的支撑确实有效,主动回到(下跌)到那个地方重新验证是否支撑有效。回踩就是为了以后上涨可以放心,

1个回答 510次浏览 2018-08-28 11:58 极速回答

来自：外汇

请问外汇里的回测是什么意思？
您好!市场的价格上涨并不是一蹴而就的，而是一边上涨一边回调，而回调的时候，达到前期支撑位，经过再一次测试，再次收涨，这个就叫回测。希望可以帮到您，如果需要开户的话，欢迎预约呀。

6个回答 2186次浏览 2018-08-13 13:30 极速回答

来自：基金

您好，我想了解一下，在股票投资中，网格交易策略和价值投资策略可以结合使用吗？
在股票投资中，网格交易策略和价值投资策略是可以结合使用的。价值投资侧重于寻找被低估的优质股票并长期持有，以分享企业成长带来的收益；网格交易则是在一定价格区间内，通过设定网格进行机械式的...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 14:18 极速回答

来自：基金

量化投资策略在私募基金中的应用情况如何，有什么优势和挑战？​
应用渐广。优势是客观高效，挑战是模型风险、技术要求高。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:50 极速回答

来自：基金

量化投资策略的研发过程中，需要注意哪些关键环节？
量化投资策略研发要注意构建有效且合理的模型这一关键环节。在量化投资策略的研发过程中，有几个关键环节需要特别注意。首先是数据的收集与处理，要确保数据的准确性、完整性和一致性，避免因数据问...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:53 极速回答

来自：股票

量化投资在应对市场突发事件时的风险控制策略？
在市场突发状况下，量化投资有不少风险控制策略。首先是分散投资，通过构建包含多种资产、不同行业的投资组合，降低单一资产或行业波动对整体的影响。比如既投资股票，也投资债券、大宗商品等。其次...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 10:52 极速回答

来自：股票

如何理解量化交易中的“参数优化”？在股票策略开发中，参数优化可能存在哪些陷阱？​
陷阱：过度拟合（曲线拟合）：参数仅适配历史数据，无法应对市场结构变化（如A股2017年“漂亮50”行情后小盘股因子失效）。幸存者偏差：回测数据未剔除退市股票，高估策略表现。前视偏差：使...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:38 极速回答

来自：期货

期货散户能做量化交易吗，哪里有稳定的量化策略
您好，期货散户是可以进行量化交易的。量化交易是一种利用计算机程序和数学模型来进行期货交易的方法，通过对历史数据的系统分析和数学模型的构建，自动执行交易策略，以实现对市场价格波动的有效把...

1个回答 1次浏览 2024-09-24 14:59 极速回答

来自：期货

期货小白如何入门量化交易？哪里有稳定的量化策略
您好，期货小白入门量化交易可以遵循以下步骤，这将帮助你建立基础知识，选择合适的工具，以及开始实践量化策略：1.建立基础知识学习期货市场：理解期货合约、保证金、杠杆、结算和交割等基本概念...

1个回答 1次浏览 2024-07-11 10:10 极速回答

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