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来自：股票

什么是量化投资？量化投资的优势是什么？
现在开户是比较简单的，APP里就可以开户的，开户选择正规的券商是安全可靠的，吴顾问佣金成本价开户，两融费率低至5.0

2个回答 1次浏览 2023-09-25 15:22 极速回答

来自：股票、个股

投资者如何获取北交所新股申购的历史数据？有什么作用？​
获取：可以从北交所官方网站、金融数据提供商、券商交易软件等渠道获取历史数据。作用：通过分析历史数据，了解新股申购的中签率、上市后的表现等情况，总结规律和趋势，为当前的申购决策提供参考，...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:35 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，怎样选取合适的量化因子来构建有效的投资策略呀？
选取合适的量化因子构建有效投资策略，关键在于结合市场情况、数据质量及策略目标来筛选因子。首先，要确定因子类别，常见的有基本面因子（如市盈率、市净率等）、技术面因子（如均线、成交量等）和...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 09:23 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，怎样选取合适的量化因子来构建有效的投资模型呢？
您好！选取合适的量化因子构建有效投资模型，就像搭房子要选好坚固的砖块。首先得考虑因子的逻辑合理性，比如估值因子（市盈率、市净率等），低估值往往意味着有安全边际。其次是因子的有效性，要通...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:30 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何选择合适的量化因子来构建有效的投资模型呢？
在股票量化投资中选择合适的量化因子构建有效投资模型，需要多方面考量。首先，要从基本面、技术面等多个维度去筛选因子，比如市盈率、市净率等基本面因子，以及均线、成交量等技术面因子。其次，要...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 10:35 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何选取合适的量化因子来构建有效的投资模型？
在股票量化投资中选取合适量化因子构建有效投资模型，可从以下几方面入手：首先，要基于扎实的金融理论和市场经验，例如基本面因子中的市盈率、市净率等，这些因子能反映公司的估值水平和盈利能力。...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 20:43 极速回答

来自：股票、股票开户

新开户投资者进行量化策略回测，佣金和回测费用？
对于新开户投资者做量化策略回测，佣金和回测费用是大家比较关心的。佣金方面，它会受交易频率、资金量等多种因素影响。不同券商的收费标准也有差异，一般来说，交易越频繁、资金量越大，可能在佣金...

1个回答 1次浏览 2025-12-16 09:46 极速回答

来自：股票、股票开户

元宇宙概念在量化投资中的映射？
虚拟资产（如NFT）定价模型、元宇宙经济数据跟踪（如虚拟土地交易）、社交平台情绪对虚拟资产的影响。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:40 极速回答

来自：股票

量化投资中，如何进行风险控制才能实现所谓的必胜呀？
量化投资里不存在必胜的方法，但做好风险控制能提升盈利概率。可通过分散投资，把资金分配到不同资产、行业和策略，降低单一因素影响；设置合理止损线，当投资损失达到预设比例及时卖出，避免损失扩...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:15 极速回答

来自：股票

量化投资中，如何有效降低交易成本呢？
在量化投资里，通过优化交易算法和合理安排交易时间能有效降低交易成本。为了降低交易成本，你可以这么做：一是选择合适的交易时段，避开交易高峰，减少冲击成本；二是运用智能算法，如VWAP（成...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 07:17 极速回答

来自：股票

量化投资中怎么通过超额收益去定义是否赚钱？
量化投资中，往往会使用超额收益来衡量我们的投资是否赚钱。超额收益指的是投资收益与作为参照基准的市场平均收益之间的差距，也就是投资收益率减去基准收益率。超额收益准确地衡量了投资经理的主观...

1个回答 1次浏览 2023-05-12 15:03 极速回答

来自：股票

使用Ptrade进行量化交易，数据是实时免费的吗？回测数据准确度如何？
对于绝大多数用户：Ptrade提供的免费实时L1数据和高质量的后复权历史数据，完全足够您开发并验证从日线到分钟级别的中低频策略。对于有进阶需求的用户：如果策略依赖于高频盘口分析（如抢单...

1个回答 1次浏览 2025-12-10 15:07 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何选择合适的股票进行投资呢？有没有什么筛选标准呢？
在股票量化投资中，可以从财务指标、市场表现等多方面筛选合适股票，有盈利性、估值、流动性等筛选标准。从财务指标上看，盈利性很关键，像净利润增长率稳定且较高的公司，往往具备良好的盈利能力和...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:43 极速回答

来自：股票

如何进行算法交易策略的历史回测？回测过程中需要注意哪些问题？​
如何进行算法交易策略的历史回测：数据准备：收集涵盖目标市场、金融产品的历史价格、成交量等相关数据，数据频率根据策略需求而定，如日频、分钟频等，并确保数据的准确性和完整性。策略实现：将算...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:26 极速回答

来自：基金

你好呀，在雪球软件中，网格策略的回测数据该怎么分析呢？
在雪球软件中，分析网格策略回测数据可重点关注收益率、最大回撤等指标。具体来说，首先看收益率，它反映了策略在回测期间的盈利情况，较高的收益率表明策略在过去表现较好，但要结合市场环境判断是...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:28 极速回答

来自：股票

您好，在雪球软件中，网格策略的回测数据该如何分析？
在雪球软件里分析网格策略的回测数据，可以从这几个方面入手：首先是收益率，看看回测期间网格策略获得的总收益率，和其他基准指数或者策略的收益率对比下，要是收益率明显高，那这个策略在回测期间...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 21:14 极速回答

来自：基金

量化策略的回测结果可靠吗？应该如何评估回测结果的有效性？
量化策略的回测结果有一定参考价值，但并非绝对可靠。评估回测结果有效性可从以下几方面：一是样本数据的合理性，要涵盖不同市场环境和行情阶段，数据量要足够大；二是策略的逻辑合理性，是否符合市...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:38 极速回答

来自：基金

量化策略的回测和优化非常重要，我该如何进行回测和优化呢？
量化策略回测和优化可从以下方面入手：回测：-选择合适的回测平台和工具，如聚宽、优矿等。-确定回测的时间范围和频率，一般选择较长的时间跨度以涵盖不同的市场环境。-设定初始资金、交易成本、...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 01:13 极速回答

来自：期货

期货量化策略回测的重要性及如何进行有效的回测？
您好，期货量化策略回测在期货投资中扮演着至关重要的角色。它不仅能够帮助投资者评估策略的有效性和潜在风险，还能为策略的优化提供有力支持。可以及时电话或微信联系我，我这有丰富的量化资料免费...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 21:48 极速回答

来自：基金

基金大跌后会涨吗？历史数据能参考吗？
您好！基金大跌后的走势并不确定，需要关注大跌背后的原因。如果是因为市场短期情绪导致的下跌，对于优质的基金来说，通常会有修复的空间。然而，如果基金持仓的赛道基本面出现恶化，例如行业需求萎...

1个回答 1次浏览 2025-12-08 22:31 极速回答

来自：期货

期货历史数据网站，麻烦详细说明

1个回答 0次浏览 2025-12-07 08:27 极速回答

来自：基金

历史数据看，基金最大回撤一般多久能修复？
您好，基金最大回撤的修复时间差异极大，核心取决于基金类型和市场环境，不同类型基金结合不同历史行情，修复时长从几天到数年不等，以下结合历史数据具体说明：[图片1]货币基金：这类基金几乎无...

1个回答 1次浏览 2025-12-05 17:37 极速回答

来自：基金

基金PE值的历史数据怎么查询？有什么作用？
要查询基金PE值的历史数据，有以下途径：您可以先关注首席投顾何剑波老师的公众号《大何奔腾》，同时下载盈米启明星APP输入6521，在APP内可以方便地查询到各类基金及对应指数的PE估值...

1个回答 1次浏览 2025-11-17 09:12 极速回答

来自：期货

期货历史数据在哪里能免费查看？
您好，许多期货交易软件都提供免费的期货历史数据查看功能。以博易大师为例，您可以：1.下载并安装博易大师软件。2.打开软件后，在品种列表中选择您想要查看历史数据的期货品种。3.进入该品种...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 21:43 极速回答

来自：基金

基金的“最大回撤”是历史数据，能预测未来风险吗？​
基金的最大回撤是指在选定周期内，基金净值从最高点到最低点的下跌幅度，它确实是基于历史数据计算得出的，对预测未来风险有一定参考价值，但不能完全精准预测。最大回撤能让我们了解基金在过去市场...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 13:39 极速回答

来自：股票

历史数据缺失或错误的修复方法？
自动补采：通过QMT数据中心重新拉取缺失时段数据手动修正：导出CSV文件手动调整后重新导入第三方数据源：对接Wind、同花顺iFinD等外部数据补漏

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:25 极速回答

来自：股票

历史数据的存储期限是多久？能否下载到本地？​
QMT历史数据的存储期限取决于数据类型和券商的具体设置。一般来说，行情数据（如K线数据）通常保存5-10年，部分券商可能提供更长时间的数据；财务数据和宏观经济数据的保存期限相对较长，可...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:44 极速回答

来自：股票

老师，怎么通过历史数据来优化网格交易的参数呢？
通过历史数据优化网格交易参数，你可以这么做：首先，收集你想要交易品种的历史数据，像股票、基金等，时间跨度尽量长一些，这样更能反映不同市场情况。接着，设定初始的网格参数，比如网格的间距、...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 19:12 极速回答

来自：基金

学基金定投要研究哪些历史数据？
你好，学习基金定投，需研究净值、收益率、分红等历史数据，具体分析如下：基金净值：关注每日、周或月净值，分析长期走势，了解基金在不同市场环境下的涨跌及波动幅度，判断其收益与抗风险能力。收...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 20:54 极速回答

来自：股票、股票开户

如何通过历史数据预测佣金调整趋势？
通过历史数据预测佣金调整趋势，得从多方面分析。首先看市场竞争状况的历史变化，如果过去一段时间新券商不断涌入，竞争加剧，那佣金往往有下调趋势。比如在某些新兴金融区域，新老券商竞争激烈时，...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 15:58 极速回答

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