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来自：期货

期货量化投资的特点是什么？有什么优缺点和不足？
您好：期货量化投资的特点主要包括以下几个方面：基于数据和算法： 期货量化投资依赖于大量的历史数据和复杂的数学模型来进行决策。通过建立算法模型，量化投资者可以自动化执行交易策略...

2个回答 1次浏览 2024-04-19 09:01 极速回答

来自：股票

为什么量化投资不能保证稳赚不赔
任何投资都是有风险的，量化投资只是尽可能的降低了风险，而不是完全没有风险，所以不能保证只收益不亏损。

4个回答 0次浏览 2024-02-27 15:15 极速回答

来自：股票

什么是量化投资,看完这番话你就明白了
您好，量化投资是通过借助统计学、数学方法，并且严格按照这些策略所构建的量化模型来指导投资的一种基金管理，其中量化基金也可以细分为指数增强型、对冲型和主动管理型三种，可以通过线上客户经理...

1个回答 1次浏览 2023-06-13 17:29 极速回答

来自：股票

量化投资能保证一定能赚钱吗？
你好，量化投资不能保证稳赚不赔，因为交易中风险和收益是成正比的。从人类发展的历史角度以及复利原则来看，稳赚不赔的收益不可能稳定存在的。但是通常来说，由于量化投资本身追求的是数学上的大概...

1个回答 1次浏览 2023-06-02 00:48 极速回答

来自：股票

量化投资未来是红海还是蓝海？
量化投资未来既有红海的竞争激烈局面，也有蓝海的发展机遇。随着科技的进步和金融市场的发展，量化投资在金融业中越来越受到关注，并迅速地发展成为了一个大规模市场。但由于参与量化投资所需的技术...

2个回答 1次浏览 2023-05-23 15:20 极速回答

来自：股票

量化投资能保证稳赚不赔吗?
你好，不能。量化投资是一种投资方式，也是实现投资盈利的一种手段。而任何投资本质上都有风险，量化也不例外。以上是我对这个问题的全部回答，希望对你有帮助，有什么问题欢迎找我一对一交流。

1个回答 1次浏览 2023-05-23 14:57 极速回答

来自：股票

量化投资未来的发展趋势主要是什么？
你好，吃基本面的利润的将会越来越多，人工智能化一将使量化发生质的飞跃，超额收益的获取会越来越难，这是整个市场成熟的趋势，交易量在整个市场的占比会继续走高;量化机构马太效应也会越来越明显...

1个回答 1次浏览 2023-05-19 18:35 极速回答

来自：股票

有什么量化投资培训课程比较好?
你好，量化投资就是利用金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间的数学关系变化来达到赚钱的目的。您可以联系客户经理来进行了解课程的，客户经理是可以根据您的需要为您...

1个回答 1次浏览 2022-10-09 21:42 极速回答

来自：股票

一个人怎么做量化投资交易？
您好，量化交易中要根据历史个股进行多英子选股，寻找个股的支撑位和压力位，根据涨跌顺势交易，合理管理仓位。开个手续费优惠的量化账户，节约成本。找吴经理调整费率，超低价！

1个回答 1次浏览 2022-09-07 16:51 极速回答

来自：期货

购买期货量化投资系统怎么样？
你好，量化投资系统都需要根据自己的一个量化策略来设定的，欢迎您预约交流

5个回答 164次浏览 2020-02-10 16:37 极速回答

来自：其他

基本面的量化投资该怎么做？
我们这边是支持量化策略交易的，有专门的软件支持操作

3个回答 189次浏览 2019-08-22 08:00 极速回答

来自：其他

怎么用QR相对强弱来理解量化投资呢？
股票市场是以不变应万变。按技术分析方法交易股票绝对不可能包赚不赔，技术分析仅仅是一种手段与工具，有其局限性和缺陷。一旦掌握不扎实，不但不能为投资者带来盈利，甚至会由于技术分析...

2个回答 279次浏览 2019-08-18 14:30 极速回答

来自：期货

购买期货量化投资系统怎么样？
您好，适合自己的才是最好的，欢迎咨询

2个回答 225次浏览 2019-06-23 11:42 极速回答

来自：其他

有什么量化投资培训课程比较好？
您这边是刚接触投资市场吗？您这边想要了解学习可以随时联系我，我们有系列课程免费提供给我们的客户

1个回答 293次浏览 2019-02-22 16:12 极速回答

来自：其它

有什么量化投资培训课程比较好？
我们的交易软件可以做量化策略交易的，能满足你的需求

13个回答 875次浏览 2017-10-19 10:20 极速回答

来自：其他

量化投资有哪些优势？适用于A股？
任何一种方法都有他的优势和劣势，都有他适用与不适用的行情，没有一定能不能

5个回答 628次浏览 2017-02-22 15:05 极速回答

来自：其他

量化投资与对冲基金的区别？
首先你要明确定性分析和定量分析的区别，定性分析举个简单的例子就是股票和债券的性质是不同的，A股票和B股票是不同的。A股票上午买和A股票下午买是不同的。这是从定性的角度来分析问题。但实际运用当中A...

6个回答 1570次浏览 2015-07-30 15:15 极速回答

来自：股票

什么是股票量化投资？它和传统投资方法有什么不同？
股票量化投资是指借助数学模型和计算机技术，对海量的历史数据进行分析和挖掘，从而找出股票价格波动的规律和趋势，并据此制定投资策略的一种投资方式。它与传统投资方法的不同主要体现在以下几个方...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:35 极速回答

来自：股票

股票量化投资对投资者的数学和编程能力要求高吗？
股票量化投资对投资者的数学和编程能力有一定要求。从数学能力方面来看，投资者需要具备扎实的统计学、概率论、微积分等数学知识，以便能够理解和运用各种量化投资模型。例如，在构建投资组合时，需...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:54 极速回答

来自：股票

股票量化投资和传统投资相比，有哪些优势和风险呢？
股票量化投资相比传统投资的优势在于能利用大数据和模型客观决策、高效处理大量信息，且可严格执行策略；风险主要是模型可能存在缺陷，市场环境变化可能使策略失效。优势方面：-量化投资依靠数学模...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:24 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后，能进行量化组合投资吗？
能。QMT量化交易系统具备强大的功能，支持投资者编写、测试和运行多种量化交易策略。在量化组合投资方面，投资者可以利用QMT系统针对不同资产（如股票、基金、债券等）制定相应的量化策略，然...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 16:17 极速回答

来自：股票

如何利用投资者情绪因子改进量化模型？
整合新闻情感分析、社交媒体数据（如Twitter情绪指数）、期权波动率偏度等，构建情绪因子并检验其预测性。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:31 极速回答

来自：基金

量化投资中，数据的准确性对策略的影响大吗，怎么保证数据准确呢？
数据的准确性对量化投资策略的影响非常大，不准确的数据会导致策略分析失误，严重影响投资收益。在量化投资里，保证数据准确至关重要。首先，要选择可靠的数据来源，像知名的金融数据供应商，他们在...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 12:00 极速回答

来自：股票

股票量化怎么筛选出具有投资价值的股票呀？
您好！股票量化筛选股票就像用筛子淘金——先定好筛孔大小（即量化指标），把不符合标准的石头沙子都筛掉，留下的就是金子啦！比如可以用市盈率（PE）、市净率（PB）等估值指标，把估值过高的股...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:13 极速回答

来自：股票

老师，股票量化投资策略中，如何有效控制风险？
您好！股票量化投资策略控制风险就像开车时系好安全带、保持车距一样重要。首先，要合理设置止损止盈点，比如当亏损达到5%时止损，盈利达到10%时止盈。这样可以避免损失进一步扩大，同时及时锁...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 12:55 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略的回测周期一般如何确定？
股票量化投资策略的回测周期通常要结合策略类型、市场环境等多因素综合确定，没有固定标准。对于短期交易策略，如日内交易，回测周期可能是几个月到一两年，这样能涵盖足够多的交易机会来验证策略在...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 11:20 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中的风险控制要点有哪些？
股票量化投资策略中的风险控制要点主要有以下几个方面：###市场风险控制1.**分散投资**：不要把鸡蛋放在一个篮子里，通过投资多只不同的股票，分散投资组合，降低单一股票对整体组合的影响...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 16:31 极速回答

来自：股票、股票开户

股票账户开户后参与量化投资要注意什么？
股票账户开户后参与量化投资，有几点得留意。首先，得有一定的知识储备，了解量化投资的基本原理和策略，不能盲目跟风操作。量化投资依靠数学模型和算法，所以要学习一些基础的数学和编程知识，这有...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 12:03 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略在不同的市场周期中应该怎样调整呢？
在不同的市场周期，股票量化投资策略的调整方式有所不同。在牛市周期，市场整体向上，趋势较为明显。这时可以适当增加趋势跟踪策略的权重，比如加大对动量因子的使用，也就是多关注那些近期涨幅较好...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 09:19 极速回答

来自：股票

如何优化股票量化投资策略以提高收益？
优化股票量化投资策略提高收益可从调整参数、增加新因子等多方面入手。具体来说，首先要对历史数据进行更深入的回测分析，找出策略在不同市场环境下的优缺点，针对性地调整交易规则。比如当市场波动...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 11:52 极速回答

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