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来自:期货

100万期货量化投资,哪个期货公司的量化收益高?
您好,在选择期货公司进行100万期货量化投资时,要确定哪个期货公司的量化收益高,并非一个简单的任务,因为这涉及到多个复杂因素,包括公司的量化投资能力、投资策略、市场环境、交易品种的选择...

1个回答 1次浏览 2024-10-02 12:14 极速回答

来自:股票、股票知识

股票量化投资中,怎样利用机器学习算法对多因子模型进行优化,以提高选股的准确性和收益率呢?
在股票量化投资里,可从多方面用机器学习算法优化多因子模型来提升选股准确性与收益率。首先,用聚类算法对因子进行分类,识别出相似因子组,去除冗余因子,提升模型效率。其次,借助随机森林、梯度...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 23:40 极速回答

来自:股票

股票量化交易对数据的要求高吗?一般需要哪些数据呢?
您好!股票量化交易对数据的要求非常高。它就像厨师做菜,没有丰富、精准的食材(数据),就很难做出美味的菜肴(盈利策略)。比如我们团队之前为一位客户制定量化策略时,发现他使用的数据存在严重...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:58 极速回答

来自:基金

股票量化交易的数据清洗重要不?咋进行数据清洗呀?
股票量化交易中数据清洗非常重要。它能确保数据的准确性、完整性和一致性,为后续的量化分析和交易策略制定提供可靠依据。数据清洗一般包括以下步骤:1.**缺失值处理**:检查数据集中是否存在...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:00 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据挖掘是咋进行的呀?都挖掘哪些数据呢?
AI股票量化交易的数据挖掘通常先收集多源数据,再进行清洗和预处理,之后运用机器学习等算法对数据建模分析,挖掘其中规律以构建量化交易策略。挖掘的数据主要有两类,一类是基本面数据,如企业财...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:51 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何选择合适的股票池呀?有没有什么好的方法或指标呢?
选择合适的股票池是股票量化投资策略的关键一步。可以从几个方面入手:一是财务指标,比如市盈率、市净率较低,净利润增长率较高的股票,往往更具投资价值;二是流动性指标,日均成交量和成交额较大...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 08:39 极速回答

来自:股票

股票投资中如何保持理性?
您好,投资的资金均在自己可承受的亏损范围,如果出现借钱炒股的情况,盈亏一旦放大就很容易难以保持理性,想要了解股票开户流程?加我微信,我为您详细解答!要是是想办理股票开户的话,开户方式很...

1个回答 1次浏览 2024-05-16 15:31 极速回答

来自:股票

投资中什么叫股票做空?
您好,我来帮您解答这个问题,股票做空是指投资者预计股票未来会下跌,向证券公司借入股票进行卖出,等股票下跌后再买入并还给证券公司的一种操作方式。股票做空需要开通融资融券账户,开...

1个回答 1次浏览 2022-08-08 19:21 极速回答

来自:港股、港股知识

常州市量化交易从业者中,拥有量化投资专家(AQF)证书且在本地量化投资机构担任核心岗位的比例是多少?
目前没有公开的权威数据能明确常州市量化交易从业者中,拥有量化投资专家(AQF)证书且在本地量化投资机构担任核心岗位的比例。这一比例会受多种因素影响,如当地量化投资行业发展水平、对专业证...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 13:24 极速回答

来自:基金

投资40万元到量化投资基金,量化策略的调整对每日收益影响明显吗?​
量化策略的调整可能会对每日收益产生明显影响。量化投资基金通过数学模型和算法来进行投资决策,策略的调整可能涉及到投资标的的选择、交易时机的把握、风险控制等多个方面。如果策略调整得当,可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 08:36 极速回答

来自:股票

量化投资在股票市场中的应用原理是什么,有哪些优势和局限性?
量化投资在股票市场的应用原理,简单来说,就是借助计算机技术和数学模型,对海量的历史数据进行分析,寻找其中规律以制定投资策略。比如分析股票价格、成交量等指标的变化,预测未来走势。它有不少...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 11:52 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何根据市场环境的变化动态调整参数?
根据市场环境变化动态调整股票量化投资策略参数,可从这几方面着手:1.宏观分析:密切关注宏观经济指标和政策变化,如GDP增速、利率调整等。经济上行时可增加风险资产比重;经济下行则注重防守...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 22:01 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,怎样综合考虑多个技术指标来构建更为有效的交易策略呀?
构建有效的股票量化交易策略综合考虑多技术指标,首先要分析指标特点,如趋势类的均线、MACD用于判断股价走向,震荡类的KDJ、CCI把握买卖时机。之后确定权重,短期交易可加重震荡指标权重...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 11:05 极速回答

来自:股票、股票开户

股票交易佣金在量化投资策略中的成本核算?
量化投资交易频繁、交易量大。成本核算时,先确定佣金费率,因交易频繁,需与券商协商争取低费率;按成交金额和费率计算每次交易佣金;统计一定时期内交易次数和成交金额,累计计算总佣金成本;同时...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 18:25 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何筛选出具有高胜率的因子?
筛选具有高胜率的因子,可从历史数据检验、逻辑合理性及因子稳定性等方面入手。先对大量历史数据进行回测,挑选能带来稳定正收益的因子,如市盈率、市净率等估值因子;同时,要考量因子背后的经济逻...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:04 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何选取合适的因子来构建模型?
您好!在股票量化投资策略中,选取合适因子构建模型就像搭建房子选材料——要坚固耐用且适配整体结构。首先要考虑因子的有效性,比如估值因子(市盈率、市净率等),历史数据显示低估值股票往往有更...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 22:14 极速回答

来自:股票

老师你好,请问在东方财富软件里,股票量化投资和网格交易有什么区别与联系呢?
您好!股票量化投资就像是给投资装上了“自动驾驶仪”,通过数学模型和算法来进行投资决策,追求的是在不同市场环境下都能稳定获利。而网格交易则更像是“高抛低吸”的自动化,它设定好价格区间和买...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 22:19 极速回答

来自:股票

量化投资策略在股票基金中的应用现状和未来发展趋势是什么?
您好,量化投资策略在股票基金中应用逐渐广泛,未来有望结合新技术进一步发展。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 23:37 极速回答

来自:基金

股票量化投资的风险控制措施都有哪些呀?能不能详细说说?
股票量化投资常见的风险控制措施有这些。一是止损设置,设定一个可承受的最大亏损比例,当投资组合损失达到该比例时,及时卖出以控制损失。二是分散投资,将资金分散到不同行业、不同规模的股票上,...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 13:56 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略的回测结果准确吗?会不会和实际交易有很大偏差呀?
股票量化投资策略的回测结果有一定的参考价值,但也可能与实际交易存在偏差。回测是基于历史数据进行的模拟交易,可以帮助投资者评估策略的潜在表现。然而,实际交易中会受到多种因素的影响,如市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 21:57 极速回答

来自:股票

股票量化投资听起来很高大上,它的风险主要体现在哪些方面呢?
股票量化投资主要存在以下风险:一是模型风险,量化模型基于历史数据构建,市场环境变化可能导致模型失效;二是市场风险,量化策略无法完全抵御系统性风险,如市场暴跌时也会受影响;三是技术风险,...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 05:07 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略有哪些种类呢?能不能给我详细介绍一下?
股票量化投资策略种类多样,常见的有趋势跟踪、均值回归、多因子选股等策略。趋势跟踪策略是根据股票价格的趋势进行投资。当股票价格呈现上升趋势时买入,当趋势转变为下降时卖出。这种策略基于市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 19:02 极速回答

来自:股票

股票量化交易对数据的要求有哪些?
股票量化交易对数据的准确性、及时性、完整性和多样性有较高要求。准确性是基础,只有准确的数据才能保证量化模型做出合理判断,比如公司财务数据等必须精确无误。及时性也很关键,实时更新的数据能...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 00:24 极速回答

来自:股票

怎么通过量化数据进行股票分析?
您好,通过量化数据进行股票分析需要很多方面的

25个回答 1222次浏览 2017-04-14 16:20 极速回答

来自:股票

股票量化怎么利用大数据来挖掘投资机会呀?能举例说明不?
股票量化可以通过大数据分析海量市场数据、公司财务数据等,构建模型来挖掘投资机会。大数据包含了丰富的信息,通过对这些数据的分析可以发现隐藏的规律。比如,分析上市公司的财报数据,利用大数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:38 极速回答

来自:股票

网格交易、条件单、量化交易在跨境投资中的应用难点是什么?​
面临不同国家和地区的监管政策差异,合规难度大;外汇管制和汇率波动影响资金进出和收益;各市场交易规则、交易时间不同,增加交易执行复杂性;数据获取存在障碍,如部分市场数据收费高、格式不统一...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:53 极速回答

来自:股票

量化策略在跨境投资中的应用面临哪些挑战?如何解决?
挑战:包括不同国家和地区的市场规则、交易制度差异,汇率风险,信息获取和处理难度大,以及文化和政治等因素的影响。解决方法:深入研究目标市场的规则和制度,建立相应的交易规则和风险控制机制。...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:38 极速回答

来自:股票

从历史数据来看,分红较高的股票在长期投资中的表现如何,有什么统计规律?
一般较稳定,长期收益可能较好,但也受公司基本面和市场环境影响。

1个回答 1次浏览 2025-06-16 15:10 极速回答

来自:股票

在股票投资中,如何利用大数据和人工智能技术进行分析和决策呢?
利用大数据和人工智能技术能为股票投资分析和决策提供更精准全面的依据。大数据可以收集海量的股票相关信息,包括公司财报、行业动态、新闻舆情等,通过对这些数据的整合与挖掘,能发现一些隐藏的规...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:42 极速回答

来自:股票

专业投资者如何利用万得软件的API接口进行量化投资策略开发?​
专业投资者可以利用万得软件的API接口进行以下量化投资策略开发:数据获取与整理:通过API获取历史和实时的金融数据,包括股票价格、成交量、财务指标等,对这些数据进行清洗、整理和预处理,...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 22:59 极速回答

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