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来自：股票

量化投资的仓位怎么分？
仓位的划分：空仓、轻仓、半仓、重仓(0~3~5~7成以上);控制欲望的两种方法：1、将大头资金转出;2、分大、小两个帐户(3:7);

1个回答 1次浏览 2023-05-31 12:41 极速回答

来自：股票

量化投资在中国的发展路径是怎样的？
在中国，量化投资是一个相对较新的概念，但近年来其发展速度很快。以下是量化投资在中国的发展路径：###1.初期探索阶段早在1990年代，一些外资机构开始引进量化投资策略，并在华实践。此后...

2个回答 1次浏览 2023-05-23 15:19 极速回答

来自：股票

如何通俗地理解量化投资？
你好，通俗来说，量化投资可以理解为：借助信息技术、大数据等客观手段将投资这件充满主观因素的事情尽可能量化，将我们的投资之路，量化成一个个小格子，在每一个格子里进行合理的规划，从而形成一...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 15:16 极速回答

来自：股票

量化投资能保证一定赚钱吗？
你好，量化投资不能保证稳赚不赔，因为交易中风险和收益是成正比的。从人类发展的历史角度以及复利原则来看，稳赚不赔的收益不可能稳定存在的。但是通常来说，由于量化投资本身追求的是数学上的大概...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 14:51 极速回答

来自：股票

未来量化投资发展的趋势是什么？
吃基本面的利润的将会越来越多，人工智能化—将使量化发生质的飞跃，超额收益的获取会越来越难，这是整个市场成熟的趋势；交易量在整个市场的占比会继续走高；量化机构马太效应也会越来越明显。思路...

1个回答 1次浏览 2023-05-16 16:26 极速回答

来自：期货

期货量化投资风险大吗？
你好，量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令

7个回答 562次浏览 2019-03-11 17:44 极速回答

来自：其他

量化投资当真可以撼动市场吗？
你好，量化投资在一定程度上已经被别有用心地神话或者说标签化了，就像当下风头正劲的“互联网金融”一样，很多时候都被包装成了看似“高端大气”、且可能“一夜暴富”的卖点或者噱头

7个回答 666次浏览 2014-12-12 14:15 极速回答

来自：股票

在朔州市，如何利用券商量化交易挖掘市场机会？
在朔州市想利用券商量化交易挖掘市场机会，首先要选好适合的量化交易工具或平台，不同券商提供的工具各有优势，能对海量数据进行快速分析。可以运用量化策略筛选股票。比如设定估值、成长等指标，选...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 15:46 极速回答

来自：股票

如何利用数据挖掘技术优化量化交易策略的风险管理？
数据挖掘技术可以从海量数据中提取有价值的信息和模式，有助于量化交易策略进行更精准、高效的风险管理，以下是具体方法：数据收集与整合多源数据收集市场数据：涵盖股票、期货、外汇等各类金融市场...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 11:41 极速回答

来自：股票

如何利用数据挖掘技术优化量化交易策略的市场预测？
利用数据挖掘技术优化量化交易策略的市场预测，可以从数据收集与预处理、模型构建与选择、模型评估与优化等多个环节入手，以下是具体的方法：数据收集与预处理多源数据整合：广泛收集各类与市场相关...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 19:24 极速回答

来自：股票

常见的机器学习算法有哪些？（如随机森林、支持向量机、神经网络等）
传统算法：随机森林（抗过拟合）、支持向量机（小样本分类）。深度学习：循环神经网络（RNN，时序预测）、Transformer（文本分析）。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:50 极速回答

来自：期货

如何运用机器学习算法改进趋势跟踪的准确性和适应性？
你好，机器学习算法在改进趋势跟踪的准确性和适应性方面具有巨大潜力。以下是一些可以运用机器学习算法来改进趋势跟踪的准确性和适应性的方法：1.数据预处理：这是任何机器学习项目的重要步骤，可...

2个回答 1次浏览 2024-02-26 10:11 极速回答

来自：基金

如何利用AI股票量化交易系统来筛选潜力股？
您好！AI股票量化交易系统筛选潜力股就像给股票做“全面体检”。首先，它会从海量数据中提取关键指标，如财务报表、行业趋势、市场情绪等。然后，通过机器学习算法对这些指标进行分析和建模，找出...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 13:56 极速回答

来自：股票

开量化投资资金的条件是什么？我想开量化
开量化投资的资金条件其实没想象中那么高，现在很多券商都降低了门槛。像国泰海通、银河证券、中金财富这些券商，一般10万左右就能开通量化功能，部分客户通过沟通甚至8万也能申请，比以前动辄几...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 11:10 极速回答

来自：期货

请问期货量化投资策略怎么编程，量化策略哪里有？
您好，期货量化投资策略的编程通常涉及几个关键步骤，包括策略设计、数据获取、策略实现（编程）、回测验证和实盘运行。下面，我就来手把手教你期货量化投资策略怎么编程。如果你想要更多的策略和资...

1个回答 1次浏览 2024-09-12 09:45 极速回答

来自：期货

期货量化投资策略怎么编程，量化策略哪里有
尊敬的投资者，您好！期货量化投资策略的编程啊，其实就像做饭一样，你得有菜谱（策略）和厨具（编程工具）。首先，你得确定你的量化策略，比如基于趋势跟踪、统计套利还是机器学习之类的。这些策略...

1个回答 1次浏览 2024-09-10 08:35 极速回答

来自：股票

什么是量化QMT交易?带你简单了解量化投资
您好，量化QMT交易是利用计算机和数学模型来分析市场数据、制定交易策略并进行自动化交易的方式。它将交易从基于人类智能的决策转化为基于算法的决策，以更加科学、高效、准确地进行交易。想要获...

1个回答 1次浏览 2023-08-21 11:47 极速回答

来自：股票

量化投资软件排名，量化交易具体做些什么
以下是几项国内外常见量化投资软件排名及特点：1.Python：Python是目前最流行的、最成熟的开源编程语言，拥有丰富的社区和资源支持，可实现更为复杂的量化交易程序。2.R：R是另一...

4个回答 1次浏览 2023-05-15 10:34 极速回答

来自：股票

量化投资，量化交易软件自动买卖
您好，量化投资需要投资者的证券账户资产要求:对接普通柜台不低于30w,对接极速柜台不低于300W才可以操作的，建议通过线上客户经理申请低佣金账户后进行，这样后期交易是比较优惠的，账户开...

1个回答 1次浏览 2023-04-28 21:44 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，常见的量化因子有哪些呢？
在股票量化交易中，常见的量化因子有估值因子（如市盈率、市净率）、成长因子（如净利润增长率）、动量因子（如过去一段时间的股价涨幅）等。这些量化因子各有特点和作用。估值因子能反映股票的相对...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 16:29 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，是否支持基于机器学习的量化策略开发？
一些量化交易便捷的券商是支持基于机器学习的量化策略开发的。现在不少券商都在大力发展金融科技，积极跟上量化交易的潮流。部分实力较强、技术先进的券商，会为投资者提供专门的量化交易平台，平台...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 14:41 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略的优化方法有哪些？如何不断改进和完善量化投资策略，以适应市场的变化？
股票量化投资策略的优化可从数据处理、策略参数调整、引入新因子等方面入手来适应市场变化。首先，在数据处理上，要保证数据的准确性和完整性，对数据进行清洗和预处理，去除异常值和错误数据，避免...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:50 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何选择适合的机器学习模型？
您好！在AI股票量化交易中选择适合的机器学习模型，就好比给赛车选合适的发动机——不同赛道、不同车手风格，需要的发动机也不同。首先要考虑您的投资目标和数据特点：如果是短期高频交易，可能需...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:50 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何选择合适的机器学习模型？
选择合适的机器学习模型用于AI股票量化交易，要考虑多方面因素。若股票数据具有时间序列特征，像股价的历史走势，可选择循环神经网络（RNN）及其变体LSTM、GRU，它们能处理序列数据的长...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 12:08 极速回答

来自：股票、股票知识

股票量化怎么利用财务报表分析来筛选股票呀？有啥要点？
财务报表分析筛选股票的要点主要有以下几点：首先关注盈利能力指标，如毛利率、净利率等，高且稳定的盈利能力通常代表公司具有较强的竞争力。其次是偿债能力指标，资产负债率、流动比率等可以反映公...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:58 极速回答

来自：股票

量化交易在股票投资中是如何运作的？
量化交易在股票投资里，简单说就是借助计算机程序来自动买卖股票。首先，量化交易员会构建交易模型，这模型会基于各种数据，像历史股价、成交量、财务指标等。通过分析这些数据，找出股票价格变动的...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 11:13 极速回答

来自：股票

QMT量化开通能进行机器学习策略？
QMT量化交易系统提供了开放的编程接口和丰富的开发工具，支持Python等编程语言。用户可以利用这些工具编写基于机器学习算法的交易策略，通过对历史数据的学习和分析，实现自动化交易。在我...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 17:13 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习优化量化交易策略的交易信号？
想通过机器学习优化量化交易策略的交易信号，有几个关键步骤。第一步是数据收集，尽量多收集价格、成交量等各类相关市场数据，数据越丰富，机器学习模型就越“聪明”。接着是数据预处理，清理缺失值...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 16:16 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习技术优化量化交易的交易执行？
利用机器学习技术优化量化交易的交易执行，有不少办法。首先，通过历史数据训练模型，让它学会分析市场趋势、价格波动等因素，以此预测最佳的交易时机，提高执行效率。其次，机器学习能实时监测市场...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 14:08 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易中多因子模型构建，股票开户选哪些券商能提供因子筛选、权重确定的方法和案例分析？
在量化交易的多因子模型构建里，不少大型券商都能为你提供因子筛选、权重确定的方法和案例分析。像一些头部券商，它们有专业的研究团队和丰富的金融数据资源，能针对不同的量化策略，深入分析各类因...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 13:18 极速回答

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