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来自：其他

GDP的数据是如何公布的呢？
您好！西方国家GDP的公布通常分为每月公布和每季公布，其中又以每季公布的GDP数据最为重要。投资者应考察该季度GDP与前一季度及去年同期数据相比的结果，增速提高，或高于预期，...

1个回答 193次浏览 2020-07-10 17:34 极速回答

来自：外汇

外汇今天的重要数据有哪些？
您好！外汇交易确实需要时刻关注全球的经济数据，例如每个国家的公布的采购经理人指数，零售销售月率，银行的利率公布决议，物价指数，

12个回答 161次浏览 2020-03-07 16:00 极速回答

来自：其他

请问累计盈亏是什么数据？
你好，累计盈亏的话，指的是您一段时间之内的综合盈利或者是亏损

5个回答 580次浏览 2019-04-14 09:54 极速回答

来自：其他

累计盈亏是什么数据？
关于股票、基金等证券方面的投资问题，由于知识点、规则点众多，推荐投资理财之前自己多找些专业书籍或网络学习一下，如果有任何问题，也欢迎随时在线找我为你解答。

19个回答 2888次浏览 2018-06-02 12:46 极速回答

来自：外汇

外汇今天的重要数据有哪些？
你好，推荐登录外汇交易软件上查询即可知道。祝投资顺利

23个回答 748次浏览 2018-01-24 12:00 极速回答

来自：外汇

外汇今天的重要数据有哪些？
贸易收支：每月第二个星期的星期四公布两个月前的资料。它反映了该国在一段时期内对外贸易总额的收入与支出的多少，贸易货币流入减流出为正就是贸易盈余，为负就是贸易赤字。如果贸易赤字扩大，反映进口大于出...

32个回答 1096次浏览 2018-01-10 16:09 极速回答

来自：外汇

外汇今天的重要数据有哪些？
建议关注相关财经网站进行了解分析。

25个回答 837次浏览 2017-12-19 10:52 极速回答

来自：外汇

外汇今天的重要数据有哪些？
你好，这是本周的重要数据在我看来最值得关注的应是澳大利亚央行、新西兰央行、英国央行的利率决议了。其中澳央行是本年度首次利率决议公布，更值得关注一些。

18个回答 977次浏览 2017-11-23 16:34 极速回答

来自：其它

炒股需要看哪些数据?
要看成交量、K线、公司的基本面这些等等

14个回答 1304次浏览 2017-09-05 12:10 极速回答

来自：股票

炒股需要看哪些数据？
基础面，和技术面，我司佣金十分低廉，且全方面指导，欢迎随时咨询！

23个回答 1450次浏览 2016-01-12 11:25 极速回答

来自：股票

如何获取高质量的历史股票数据？常见的数据来源有哪些？
金融数据提供商：如万得（Wind）、东方财富Choice等，提供全面的金融市场数据。交易所官方网站：可获取上市公司的基本信息、交易数据等。公司官方网站：获取公司的财务报告、重大公告等一...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:13 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失和异常值的情况？
在股票量化投资里，处理数据缺失可采用均值填充、插值法等；处理异常值可用分位数法、Z-score法等。数据缺失处理方面，均值填充简单便捷，把缺失值用该变量的均值替代，不过可能会使数据方差...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:53 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何处理数据的缺失值和异常值？
您好！在股票量化投资策略中处理数据缺失值和异常值就像给赛车做检修——缺失值好比轮胎漏气，异常值则是发动机故障，都得精心处理。对于缺失值，我们常用均值填充、中位数填充或回归预测填充等方法...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 22:25 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何进行数据清洗和预处理？
您好！股票量化投资策略里的数据清洗和预处理，就好比给食材去杂、洗净、切好备用。首先得剔除异常值，比如某个股票某天的价格突然飙升几百倍，那肯定有问题。其次是填补缺失值，像有些财务数据没公...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 17:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何处理数据的异常值和缺失值？
您好！在股票量化投资策略中，处理数据的异常值和缺失值至关重要。就好比盖房子，数据是基石，异常值和缺失值就像基石中的空洞，不处理好房子可能就会摇摇欲坠。对于异常值，我们会先用统计方法进行...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 16:13 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何处理数据缺失和异常值的情况？
在股票量化投资里，处理数据缺失和异常值是挺关键的步骤。对于数据缺失，有几种常见处理方法。一是删除法，如果缺失的数据占比比较小，直接把缺失数据的样本删除就行。不过这可能会让样本量减少，丢...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:21 极速回答

来自：股票

老师，股票量化投资中，如何进行数据清洗和预处理呢？
您好！股票量化投资的数据清洗和预处理就像给食材去杂洗净，是做出美味大餐的基础。首先，要剔除异常值，比如某只股票一天的涨幅超过100%，这大概率是数据错误。然后，处理缺失值，可以用均值、...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:35 极速回答

来自：股票

股票量化投资的回测数据怎么看才准确呀？有哪些需要注意的地方呢？
看股票量化投资回测数据要综合多方面指标才能更准确，像收益率、最大回撤、夏普比率等都要关注。在看回测数据时，首先要重视收益率，但不能只看它，还要结合时间周期，短期高收益可能是运气成分。最...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:30 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，数据挖掘的方法有哪些呀？能给介绍下不？
股票量化投资中数据挖掘的方法主要有以下几种：1.**关联规则挖掘**：寻找数据集中不同变量之间的关联关系，例如某些财务指标与股票价格波动之间的关联。2.**分类算法**：将股票按照不同...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:13 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失和异常值呢？有什么好的方法？
处理股票量化投资中的数据缺失和异常值，关键在于选择合适的方法来保证数据质量。对于数据缺失，可以采用以下方法：1.直接删除：若缺失值较少，对整体数据影响不大时，可直接删除包含缺失值的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:02 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，怎么处理数据缺失和异常值的情况呢？
处理股票量化投资中的数据缺失和异常值情况，有以下方法：对于数据缺失：-若缺失值较少，可采用删除含有缺失值的样本的方法，但可能会损失部分信息。-也可进行插补，如均值插补、中位数插补、众数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:12 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的回测和分析呢？
对历史数据进行有效的回测和分析是做好股票量化投资的关键环节。可以借助专业的量化分析软件，设置好投资策略的参数，用历史数据模拟交易过程，再从收益、风险等多维度评估策略效果。以下是一些科学...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:17 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略中，如何进行数据清洗和筛选？
股票量化投资策略中，数据清洗和筛选主要包括以下几个方面：-**去除重复数据**：确保数据的唯一性，避免重复计算和分析。-**处理缺失值**：根据具体情况，可以选择删除含有缺失值的数据记...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:02 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的回测和优化呢？
在股票量化投资里，对历史数据进行有效回测和优化，可按以下步骤操作。首先，明确策略规则，包括选股条件、买卖时机、仓位控制等。然后，选择合适的回测平台或工具，导入历史数据进行回测，分析策略...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:19 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，数据的质量对策略的影响有多大？
数据质量对股票量化投资策略的影响至关重要。首先，准确的数据是构建有效策略的基础。如果数据存在错误或偏差，那么基于这些数据构建的策略可能会产生误导性的结果。例如，财务数据的错误可能导致对...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 08:07 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据清洗和特征工程呢？
在股票量化投资里，数据清洗主要是处理缺失值、异常值等保证数据质量，特征工程则是从原始数据中提取有价值特征。数据清洗方面，对于缺失值，可以采用删除法（如果缺失数据占比小）、均值/中位数填...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 02:04 极速回答

来自：基金

股票量化策略的回测结果可靠吗，该怎么看待回测数据呢？
股票量化策略的回测结果有一定参考价值，但不能完全代表未来表现。回测是基于历史数据对量化策略进行模拟验证，能让我们了解策略在过去市场环境中的表现，比如收益情况、风险指标等。不过，市场是动...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 13:30 极速回答

来自：股票

宏观经济数据对股市赚钱有怎样的影响？该如何利用这些数据？
宏观经济向好时，企业盈利增长，市场资金充裕，股市往往整体上涨；经济衰退时，企业经营困难，股市也会受到冲击。例如，利率下降时，企业融资成本降低，有利于提高盈利，同时资金从固定收益市场流向...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:47 极速回答

来自：股票

宏观经济数据对股市的影响有多大，该关注哪些数据？
宏观经济数据对股市影响较大，主要体现在以下几方面：影响市场整体走势：经济增长强劲时，企业盈利增长，市场信心增强，股市往往上涨；经济衰退时，企业经营困难，股市易下跌。如GDP增速连续上升...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 01:47 极速回答

来自：期货、期货要闻

如何处理非结构化数据（如新闻、社交媒体数据）？
处理非结构化数据，先收集新闻、社交媒体数据。用自然语言处理技术，进行文本清洗，去除噪声和无用符号。再做分词、词性标注，构建词向量。用机器学习或深度学习算法挖掘数据特征，如情感分析判断市...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 09:45 极速回答

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