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来自:期货、期货知识

期货交易中什么是异常交易行为?
你好出现关联交易和价格异常波动都是异常交易行为。

6个回答 232次浏览 2020-05-06 14:46 极速回答

来自:期货

工业硅期货的波动率锥是否显示异常值?
工业硅期货的波动率锥是否显示异常值,这取决于具体的市场情况、数据分析和时间节点。波动率锥是一种用于展示不同时间范围内波动率变化的图形工具。它可以帮助投资者理解市场在不同时间段内的波动特...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 13:38 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据缺失的情况呢?
您好!在股票量化投资策略中处理数据缺失,就像拼图时发现少了几块,需要巧妙地填补。常见方法有三种:一是删除缺失值,但这可能导致样本量减少;二是均值插补,用该变量的均值来填充缺失值,但可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:15 极速回答

来自:期货

在Black-Scholes模型中,影响期权价格的五个主要变量是什么?
您好,标的资产价格、行权价格、到期时间、无风险利率和标的资产波动率。点我头像详细沟通

1个回答 1次浏览 2025-04-12 22:46 极速回答

来自:期货

期货策略中的不同风险模型对夏普比率有何影响?
您好,期货策略中的不同风险模型会显著影响夏普比率,从而影响投资者对策略有效性的评估。在国内期货市场中,常见的风险模型包括波动率模型、VaR(在险价值)模型和CVaR(条件在险价值)模型...

1个回答 1次浏览 2024-05-20 12:13 极速回答

来自:股票

如何对数据进行监控和预警?数据异常的判断标准和处理方式是什么?
数据监控和预警:判断数据异常标准包括超出阈值等,处理方式有报警、数据修正等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:51 极速回答

来自:股票

AI炒股模型的训练数据应该如何选取?
您好!AI炒股模型训练数据的选取至关重要,就像做菜选食材一样,得精挑细选。首先要选取涵盖多市场周期的数据,包括牛市、熊市、震荡市,这样模型才能适应各种行情变化。比如2008年金融危机、...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:10 极速回答

来自:股票

AI炒股模型的训练数据应该如何选择和处理?
选择AI炒股模型的训练数据时,要涵盖多方面。基本面数据如公司财报、行业数据等,能反映公司的内在价值和行业趋势;技术面数据像K线、成交量等,可用于分析股价走势。同时,市场情绪数据如新闻舆...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 18:43 极速回答

来自:股票

AI炒股的模型训练数据应该如何获取和处理呢?
AI炒股模型训练数据可通过金融数据库、财经网站等获取,处理时要进行清洗、归一化等操作。获取训练数据的途径有很多,金融数据库如万得、东方财富Choice等,能提供全面且专业的金融数据,包...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:58 极速回答

来自:股票

量化交易时,不同券商的量化交易模型搭建难度和成本如何?
不同券商在量化交易模型搭建难度和成本上存在差异。大型知名券商通常有强大的技术团队和丰富的数据资源,搭建模型相对容易些。他们能提供成熟的算法和工具,还会有专业人员指导,降低了搭建难度。而...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 14:27 极速回答

来自:股票

北京量化交易机构在量化交易模型评估方面有哪些标准?
北京量化交易机构在评估量化交易模型时,有几个重要标准。首先是盈利能力,模型得在一定时间内实现正收益,收益越高、越稳定,说明模型表现越好。风险控制也不容忽视,包括波动率、最大回撤等指标。...

1个回答 1次浏览 2025-03-07 11:13 极速回答

来自:期货

怎么编写量化交易模型?我想要个期货日内量化交易策略
您好,编写期货日内量化交易策略涉及多个关键步骤和方面。如果你想要更多的策略和资料,记得预约我领取内部量化策略和入门资料,让你更直观的了解量化!以下是一些基本的指导和示例,帮助您入门:1...

1个回答 1次浏览 2024-11-30 12:30 极速回答

来自:基金

对于新手来说,在进行股票量化交易时,如何快速入门并建立自己的交易模型?
您好!新手快速入门股票量化交易并建立交易模型,就像学骑自行车——先得找辆好车(选择合适的量化平台),再掌握平衡技巧(学习基本的量化知识)。您可以先在某量化平台上注册账号,参加他们的新手...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 13:24 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何选取合适的量化因子?这些因子是如何影响交易策略的盈利能力的?
选取合适的量化因子需要综合考虑因子的有效性、稳定性和可解释性,并且要结合市场环境和交易目标筛选。这些因子通过捕捉市场规律和价格变动特征来影响交易策略的盈利能力。在选取量化因子时,首先可...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 11:48 极速回答

来自:股票

开一个户用于量化交易,券商的量化交易平台数据更新频率对交易有何影响?
券商量化交易平台的数据更新频率对量化交易影响不小。如果数据更新频率高,就好比给交易提供了“实时地图”。能让投资者及时掌握最新市场动态,捕捉转瞬即逝的交易机会,快速调整策略,实现更精准的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:53 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,怎样结合技术指标来优化主力擒牛的算法模型呢?
在AI股票量化交易里,结合技术指标优化主力擒牛的算法模型可以从这些方面入手。首先,选取合适的技术指标,像移动平均线、相对强弱指标(RSI)、布林带等。移动平均线能帮助判断股价的趋势方向...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 22:44 极速回答

来自:股票、股票知识

量化交易中的多因子模型,如何应用于股票的选股策略制定?​
构建流程1.因子挖掘:财务因子:PE、PB、ROE、营收增长率等。量价因子:动量(Momentum)、波动率、成交量变化率。另类因子:舆情数据、卫星图像(如零售停车场流量)、宏观经济指...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:35 极速回答

来自:股票

老师,AI股票量化交易中,如何确保模型的准确性和稳定性?
您好!确保AI股票量化交易模型的准确性和稳定性,就像给火箭装精确的导航系统一样重要。首先,要选取高质量、多维度的数据进行训练,比如财务报表、行业动态、宏观经济数据等,避免数据偏差。其次...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 21:49 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何评估模型的预测准确性和稳定性?
评估AI股票量化交易模型的预测准确性和稳定性可从多方面着手。准确性上,用均方误差(MSE)衡量预测值与实际值偏差,值越小越准;用平均绝对误差(MAE)避免误差正负抵消问题;也可看准确率...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 22:07 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何确保模型的稳定性和适应性,避免过拟合现象呢?
要确保AI股票量化交易模型的稳定性和适应性,避免过拟合现象,可以从这几个方面入手:首先是数据处理,要保证数据的质量,去除异常值和错误数据,还可以对数据进行标准化、归一化等处理,让数据分...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 23:23 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何评估AI模型的可靠性和稳定性呢?
评估AI模型的可靠性和稳定性,可以从以下几个方面入手:-**历史回测**:用过去的数据对模型进行测试,看其在不同市场环境下的表现。回测结果越稳定,说明模型的可靠性越高。-**实时验证*...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:06 极速回答

来自:股票

交易过程中遇到数据延迟,对这些交易方式有什么影响?​
可能导致交易信号滞后,影响策略执行效果,增加风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:52 极速回答

来自:期货、期货知识

量化日内回转交易中,交易员的主观判断与量化模型的关系是怎样的?
在量化日内回转交易中,交易员的主观判断与量化模型之间的关系可以是互补的。以下是几种可能的关系:1.模型驱动:在这种情况下,量化模型是交易决策的主要驱动力。交易员的角色是监控模型的表现,...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 09:05 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用量化因子模型进行交易?
您好,量化因子模型是量化交易中常用的一种方法,它通过统计分析和数学建模来识别影响股指期货价格波动的各种因素,并将这些因素转化为可量化的因子,以指导交易决策。通过量化因子模型,量化交易者...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:50 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略有哪些模型?有没有案例可以参考?
股票量化交易策略常见的模型主要有趋势跟踪、均值回归和多因子这三类。趋势跟踪就是跟着市场涨跌信号操作,比如股价突破20日均线就买入;均值回归则是赌价格会回到历史平均,像某只股票大跌后出现...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:39 极速回答

来自:股票

对于AI股票量化交易,如何避免模型过拟合导致的投资失败?
避免AI股票量化交易模型过拟合,关键在于做好数据处理、模型选择和验证等工作。在数据处理方面,要确保数据的质量和多样性。收集多维度、大量且有代表性的数据,同时对数据进行清洗,去除异常值和...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 23:18 极速回答

来自:股票

老师好,股票量化交易的模型建立需要注意哪些方面呀?
建立股票量化交易模型需要注意这些方面哦。首先是数据质量,得保证你用的数据准确、完整、及时,要是数据有偏差,那模型的结果肯定不准啦。然后是策略的合理性,你的量化策略得有扎实的理论基础和逻...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:19 极速回答

来自:股票

股票量化模型的回测结果如何才能更准确地反映实际交易情况?
要让股票量化模型的回测结果更准确反映实际交易情况,关键在于尽量贴近真实市场场景设置回测参数。首先,交易成本不可忽视,真实交易中会有佣金、印花税等费用,回测时要准确设置这些成本,这样能避...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 10:55 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易如何进行模型的优化和更新?
要对AI股票量化交易模型进行优化和更新,可以从数据优化、参数调整、引入新算法等方面着手。首先,优化数据是关键。收集更多有价值的数据,像宏观经济指标、行业动态等,同时清理有错误或异常的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 18:39 极速回答

来自:基金

股票量化交易的模型建立过程复杂吗?需要具备哪些知识和技能?
股票量化交易模型建立过程较为复杂。一般需经过明确目标、数据收集与清洗、策略设计、模型构建、回测优化、实盘检验等步骤。要建立模型,需具备数学知识,如高等数学、线性代数等用于量化分析;统计...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:57 极速回答

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