• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

如何利用AI技术来分析可转债的投资价值呢?
利用AI技术分析可转债投资价值,可从三方面入手。一是用AI收集并处理海量的市场数据,包括正股股价、可转债价格、转股价格、利率等,构建模型预测可转债价格走势。二是借助自然语言处理技术,让...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 20:34 极速回答

来自:股票

量化交易软件的数据来源可靠吗?数据更新及时吗?
量化交易软件的数据来源通常是比较可靠的,数据更新也较为及时,以下是具体分析:数据来源可靠性权威数据供应商:量化交易软件多与彭博、路透等国际知名数据供应商,以及万得、东方财富Choice...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:53 极速回答

来自:期货、期货知识

在期货交易中,如何利用江恩理论中的速度和幅度分析来优化交易策略?
您好,江恩理论中的速度和幅度分析是帮助期货交易者更好地把握市场走势的两个重要要素。速度指的是价格变动的快慢,而幅度则是价格变动的幅度大小。通过对这两个因素的分析,交易者可以更精准地制定...

1个回答 1次浏览 2024-01-08 09:02 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术在指数投资领域的应用,可能会给中证1000和中证2000指数投资带来哪些变革?​
人工智能和大数据技术可更精准分析指数成分股基本面、市场情绪等海量数据,为投资者提供更准确投资决策依据,挖掘潜在投资机会。通过量化模型构建更优化投资组合,降低风险、提高收益。利用算法交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 18:51 极速回答

来自:股票

如何利用交易量数据选取合适的交易频率?
利用交易量数据选取合适的交易频率可以参考以下方法:确定交易品种:选择具有稳定交易量的多个品种,例如黄金、原油、欧元等,并根据它们各自的交易量数据确定交易频率。观察交易量变化:根据所选品...

1个回答 1次浏览 2023-09-15 17:48 极速回答

来自:股票、股票知识

短线交易,怎么利用分析工具
在短线交易中,可以利用以下几种分析工具来辅助决策‌:1.移动平均线(MA)‌:移动平均线是短线交易中最基础的技术指标之一。通过计算一定时期内股价的平均值,它可以帮助识别趋势方向。2.成...

1个回答 1次浏览 2024-12-17 09:21 极速回答

来自:股票

量化T0交易中,券商如何利用BOLL带宽指标进行交易决策?
在量化T0交易中,券商或交易者可能会使用布林带(BOLL)指标来辅助交易决策。布林带是一种技术分析工具,由约翰·布林格(JohnBollinger)在20世纪80年代初发明,主要用于衡...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 10:14 极速回答

来自:股票

量化T0交易中,券商如何利用威廉指标进行交易决策?
量化T0交易,通常指的是日内交易,即在同一交易日内买入和卖出股票,以实现利润。威廉指标(Williams%R)是一种动量指标,用于衡量证券价格相对于点和点的位置,以此来预测价格的过度买...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 09:57 极速回答

来自:股票

量化T0交易中,券商如何利用布林带指标进行交易?
在量化T0交易中,券商或交易者可能会使用布林带(BollingerBands)这一技术分析工具来辅助决策。布林带由三条线组成:中间的简单移动平均线(SMA)和上下两条标准差线。以下是一...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 09:42 极速回答

来自:股票

量化交易中的回测数据有哪些局限性,投资者该如何正确看待?
量化交易中的回测数据存在以下局限性:历史数据代表性问题:回测依赖的历史数据只是过去市场情况的反映,市场结构、交易规则、宏观经济环境等随时在变,过去有效的策略在未来未必奏效。例如,曾经低...

1个回答 1次浏览 2024-12-26 12:41 极速回答

来自:期货、期货知识

当前大数据和人工智能技术在期货交易领域的具体应用有哪些?
您好,很高兴回答您的问题。 当前,大数据和人工智能技术已经开始在期货交易领域得到广泛应用。以下是一些具体的应用:1.预测和模型开发:大数据和人工智能技术可以通过分析历史数据和市场信息,...

1个回答 1次浏览 2024-02-01 11:15 极速回答

来自:期货

量化交易如何利用波动率表面模型对股指期货市场中的隐含波动率进行估计?
您好,量化交易者在股指期货市场中利用波动率表面模型对隐含波动率进行估计是一种常见的方法。隐含波动率是指根据期权市场价格反推出的波动率,它反映了市场对未来价格波动的预期。波动率表面模型则...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 23:01 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用核密度估计方法评估市场价格分布的特征?
您好,在股指期货市场中,量化交易者经常利用核密度估计方法来评估市场价格分布的特征。核密度估计是一种非参数统计方法,通过对样本数据进行核函数的加权平滑,来估计概率密度函数的方法。这种方法...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 22:59 极速回答

来自:股票

随着金融科技的发展,AI和大数据等技术对股票投资的影响有哪些,投资者应如何应对这些变化和挑战?
1、联系线上客户经理索要开户链接并进行开户2、认真填写个人信息,然后上传身份证正反面照片,会进行身份信息核对的3、核对好您的本人身份信息并完善身份信息,如学历、职业等4、选择开户所使用...

1个回答 1次浏览 2024-02-19 13:46 极速回答

来自:股票

怎样去分析一支股票,看哪些数据?
可以从基本面和技术性方面。两个角度去考虑的,我司佣金直接便宜到成本价

6个回答 120次浏览 2021-03-16 13:21 极速回答

来自:股票

量化投资的数据来源可靠吗,怎么辨别呢?
量化投资的数据来源大多是可靠的,但也存在部分不可靠情况,可通过多方面辨别其可靠性。辨别量化投资数据可靠性,首先要看数据供应商的信誉和口碑,知名且有良好历史记录的供应商数据更值得信赖。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 07:40 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型训练数据从哪里获取呀?如何保证数据的质量呢?
您好!AI股票量化交易的模型训练数据获取渠道有多种:一是金融数据提供商,如万得、同花顺等,它们提供丰富的股票行情、财务报表等数据;二是上市公司官网,可获取公司公告、定期报告等一手资料;...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:47 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型训练需要多少数据呀?数据少了行不行呢?
AI股票量化交易模型训练所需数据量没有固定标准,一般来说越多越好。数据少了可能会导致模型的泛化能力不足,难以准确捕捉股票市场的复杂规律和变化。但如果数据质量高、特征选择合理,也可以在一...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:42 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据来源有哪些呀?数据的准确性怎么保证呢?
AI股票量化交易的数据来源广泛,主要包括证券交易所发布的交易数据,像开盘价、收盘价、成交量等;上市公司的财报、公告等基本面数据;还有财经新闻、社交媒体舆论等非结构化数据。保证数据准确性...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:06 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据来源有哪些?如何保证数据的准确性呢?
AI股票量化交易的数据来源主要有交易所、金融数据提供商、新闻媒体等。要保证数据准确性可通过多渠道验证、使用权威数据源、进行数据清洗和校验等方法。具体来说,交易所是最权威的数据源头,能提...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:48 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的质量要求高不?怎么保证数据质量呢?
AI股票量化交易对数据质量要求极高。从多方面来看,首先数据的准确性直接影响模型的预测结果,错误的数据可能导致错误的交易决策。其次,数据的完整性也很关键,缺失重要信息会使模型无法全面准确...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:28 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据来源有哪些呀?怎么保证数据的准确性呢?
AI股票量化交易的数据来源主要有以下几类。行情数据,像股票的开盘价、收盘价、成交量等,通常来自证券交易所和专业的行情数据提供商。财务数据,如公司的营收、利润、资产负债等,来源于上市公司...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 01:30 极速回答

来自:基金

股票量化交易的数据源有哪些,如何确保数据的准确性?
股票量化交易的数据源有很多,常见的有专业金融数据提供商、证券交易所、财经网站等。专业金融数据提供商如万得(Wind)、东方财富Choice等,它们提供全面且深度的数据,包括历史行情、财...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:58 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何在平台上利用量化交易策略的实时市场数据进行策略的动态更新和优化?
在量化交易开户后,要在平台上利用实时市场数据动态更新和优化策略,有这么几步。首先,得熟悉平台提供的数据接口,它能让你顺利获取实时行情、交易数据等。通过这些数据,及时了解市场的变化。接着...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 17:50 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何在平台上利用量化交易策略的市场数据和用户反馈进行策略的创新和迭代?
量化交易开户后,想利用市场数据和用户反馈创新迭代策略,有这些办法。对于市场数据,要持续关注数据变化。通过分析历史数据,挖掘新的规律和趋势,比如不同板块在特定经济周期下的表现。实时数据也...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 20:58 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何选择合适的量化指标进行分析?
选择合适的量化指标要结合投资目标、风险偏好和市场特点来综合考量。在股票量化投资里,首先要明确自己的投资目标,比如追求长期稳定增值,那可以关注市盈率、市净率等估值指标,它们能帮助筛选出被...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 09:40 极速回答

来自:股票

量化交易策略中如何结合基本面分析和技术分析?
在量化交易策略中结合基本面分析和技术分析,可先通过基本面分析确定投资标的的长期价值和发展前景,筛选出具有潜力的股票或资产。然后运用技术分析,借助价格、成交量等数据绘制图表,利用指标和形...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 10:20 极速回答

来自:股票、股票开户

主板市场开户后,如何利用券商的Level-2行情数据进行投资?
主板市场开户后,券商的Level-2行情数据可助力投资。其一,能看到十档行情,相比普通五档,能更全面掌握买卖盘挂单情况,比如发现大买单或大卖单,判断主力动向。其二,逐笔成交数据能显示每...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 20:32 极速回答

来自:股票、股票知识

有高手来说说吗?如何平衡利用龙虎榜数据进行短线和长线投资?
龙虎榜对短线和中长线交易都有一定的帮助,具体如下:短线交易:龙虎榜中的大单交易和机构投资者信息可以提供一些短线交易的线索和机会。当龙虎榜中出现大量买入或卖出时,短线交易者可以迅速反应,...

1个回答 1次浏览 2023-11-01 14:02 极速回答

来自:股票

如何运用缺口理论分析股票的走势,把握交易机会?​
1.缺口类型普通缺口:短期填补,无趋势意义;突破缺口:伴随放量突破关键位,趋势启动信号(如头肩底颈线突破);持续缺口:趋势中途出现,预示趋势延续,量度目标=缺口位置+趋势涨幅;衰竭缺口...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 20:26 极速回答

同城推荐
  • 好评 235 浏览量 76万+

  • 好评 156 浏览量 10万+

  • 好评 4.5万 浏览量 850万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1248万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股