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来自:期货、期货知识

投资者在期货交易中如何利用均线判断期货涨跌?
您好:分时图里的均线参数是系统里默认的,k线图均线你点右键就看到参数了还可以自己修改不同的期货品种波动规律是不一样的,掌握规律,做好几个品种就够了!想做好期货:要学会等待机会...

2个回答 264次浏览 2021-10-29 16:24 极速回答

来自:基金

基金投资中,如何利用宏观经济数据指导投资决策?
您好,基金投资想赚钱,得学会利用宏观经济数据指导决策。下面给你说说具体咋操作。关注关键经济指标GDP增长率:GDP增速快,说明经济繁荣,企业盈利可能增加,这时可适当增加股票型基金配置,...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 17:06 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,怎么结合基本面分析和技术分析呢?
在股票量化投资中,要结合基本面分析和技术分析,可以先通过基本面分析筛选出具有良好业绩、行业前景和竞争优势的股票,构建一个基础的股票池。然后,运用技术分析方法对这些股票的价格走势、成交量...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 17:29 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何有效避免因数据过拟合导致的模型失效问题呢?
要避免股票量化投资中数据过拟合导致的模型失效,可从多方面着手。一是采用合理的数据划分,比如将数据分为训练集、验证集和测试集,用训练集构建模型,验证集调整参数,测试集评估效果,避免模型只...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 01:37 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值对策略的影响?
您好!处理数据异常值就像给花园除草——不及时清理,就会影响整个花园的美观和生长。在股票量化投资中,异常值可能会使策略失效或产生偏差。我们通常采用三种方法来处理:一是直接删除异常值,但要...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:45 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据缺失和异常值的情况?
在股票量化投资里,处理数据缺失可采用均值填充、插值法等;处理异常值可用分位数法、Z-score法等。数据缺失处理方面,均值填充简单便捷,把缺失值用该变量的均值替代,不过可能会使数据方差...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:53 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何处理数据缺失和异常值的情况?
在股票量化投资里,处理数据缺失和异常值是挺关键的步骤。对于数据缺失,有几种常见处理方法。一是删除法,如果缺失的数据占比比较小,直接把缺失数据的样本删除就行。不过这可能会让样本量减少,丢...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:21 极速回答

来自:股票

老师,股票量化投资中,如何进行数据清洗和预处理呢?
您好!股票量化投资的数据清洗和预处理就像给食材去杂洗净,是做出美味大餐的基础。首先,要剔除异常值,比如某只股票一天的涨幅超过100%,这大概率是数据错误。然后,处理缺失值,可以用均值、...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:35 极速回答

来自:股票

股票量化投资的回测数据怎么看才准确呀?有哪些需要注意的地方呢?
看股票量化投资回测数据要综合多方面指标才能更准确,像收益率、最大回撤、夏普比率等都要关注。在看回测数据时,首先要重视收益率,但不能只看它,还要结合时间周期,短期高收益可能是运气成分。最...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:30 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据缺失和异常值呢?有什么好的方法?
处理股票量化投资中的数据缺失和异常值,关键在于选择合适的方法来保证数据质量。对于数据缺失,可以采用以下方法:1.直接删除:若缺失值较少,对整体数据影响不大时,可直接删除包含缺失值的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:02 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,怎么处理数据缺失和异常值的情况呢?
处理股票量化投资中的数据缺失和异常值情况,有以下方法:对于数据缺失:-若缺失值较少,可采用删除含有缺失值的样本的方法,但可能会损失部分信息。-也可进行插补,如均值插补、中位数插补、众数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:12 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何对历史数据进行有效的回测和优化呢?
在股票量化投资里,对历史数据进行有效回测和优化,可按以下步骤操作。首先,明确策略规则,包括选股条件、买卖时机、仓位控制等。然后,选择合适的回测平台或工具,导入历史数据进行回测,分析策略...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:19 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,数据的质量对策略的影响有多大?
数据质量对股票量化投资策略的影响至关重要。首先,准确的数据是构建有效策略的基础。如果数据存在错误或偏差,那么基于这些数据构建的策略可能会产生误导性的结果。例如,财务数据的错误可能导致对...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 08:07 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何进行数据清洗和特征工程呢?
在股票量化投资里,数据清洗主要是处理缺失值、异常值等保证数据质量,特征工程则是从原始数据中提取有价值特征。数据清洗方面,对于缺失值,可以采用删除法(如果缺失数据占比小)、均值/中位数填...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 02:04 极速回答

来自:基金

股票量化投资对数据的准确性要求高吗,怎么保证呢?
股票量化投资对数据的准确性要求非常高。因为不准确的数据可能导致量化模型产生错误的信号和决策,进而影响投资收益。为保证数据准确性,首先要选择权威可靠的数据供应商,像专业金融数据公司提供的...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 08:53 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,如何利用持仓量数据识别市场主力的操作模式?
在期货交易中,持仓量数据是一个非常重要的指标,它可以帮助我们识别市场主力的操作模式。以下是一些利用持仓量数据识别市场主力操作模式的方法:1.观察持仓量的变化:持仓量的变化可以反映市场主...

2个回答 1次浏览 2024-01-22 10:24 极速回答

来自:股票、股票开户

账户开户后,怎样利用券商的投资分析工具中的相关系数分析优化投资组合的分散化程度?
账户开户后,利用券商投资分析工具里的相关系数分析来优化投资组合分散化程度是个好办法。首先,你可以在工具中找到相关系数指标,它能反映不同投资品种间的关联程度。如果相关系数接近1,说明这两...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 14:34 极速回答

来自:股票、股票开户

账户开户后,怎样利用券商的投资分析工具中的风险调整后收益指标的动态变化分析评估投资组合的绩效?
账户开户后,利用券商投资分析工具里风险调整后收益指标的动态变化评估投资组合绩效,是个实用的办法。首先,你得关注这个指标的长期走势。要是它一直稳定上升,说明投资组合在控制风险的同时,还能...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 17:40 极速回答

来自:股票、股票开户

账户开户后,怎样利用券商的投资分析工具中的夏普比率变化趋势分析评估投资组合的风险收益特征?
夏普比率能帮咱们衡量投资组合每承受一单位风险,会产生多少的超额报酬。咱们可以通过观察券商投资分析工具里夏普比率的变化趋势,来评估投资组合的风险收益特征。如果夏普比率呈上升趋势,说明投资...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:08 极速回答

来自:股票

想在成都市开展量化交易,本地投资者如何利用本地政策优势来推动量化交易发展呢?
在成都市开展量化交易,本地投资者可从多方面借助政策优势推动其发展。成都对金融科技发展大力支持,不少区域设有专项扶持政策。投资者可以关注政府为金融创新项目提供的资金支持、税收优惠等政策,...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 15:39 极速回答

来自:股票

商品期货与股票量化交易策略之间存在哪些跨市场套利机会?如何捕捉这些机会?​
套利机会类型1.产业链联动套利上下游关系:如原油期货与能源股、农产品期货与农业板块股票的价格联动(例:大豆期货上涨→农业股预期收益提升)。策略逻辑:通过统计模型分析商品与股票的价格相关...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:02 极速回答

来自:股票

在漳州市开一个户做逆回购,哪家券商利率高且能提供逆回购交易的历史数据分析?
在漳州市开户做逆回购,想找利率高且能提供逆回购交易历史数据分析的券商,大型券商和一些注重金融科技投入的券商是比较好的选择。大型券商资金储备丰富,在逆回购业务上或许能给出更有吸引力的利率...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 13:29 极速回答

来自:股票、股票知识

如何利用股票市场的技术分析进行短线交易?
您好,设置好止损止盈位置;合理的控制其仓位;根据分时图走势寻找买卖点,股票开户选对平台很重要,加我微信,我为您推荐优质平台!网上开户就是用手机APP开户,准备身份证和银行卡,网上开户的...

1个回答 1次浏览 2024-05-29 16:32 极速回答

来自:股票、股票开户

北交所开户,券商的量化交易在北交所企业推进品牌建设过程中的分析能力和佣金合理性怎样考量?
在考量券商在北交所企业推进品牌建设过程中的量化交易分析能力时,可看其数据处理与模型构建能力。好的券商会运用大数据,分析北交所企业多维度数据,构建精准模型预测企业发展。还要考察其对市场动...

1个回答 1次浏览 2025-06-17 22:11 极速回答

来自:股票

如何利用量化交易平台进行算法交易?
利用量化交易平台进行算法交易,首先得选个靠谱平台,确保数据准确、交易稳定。然后得懂编程基础,像Python这种,它能帮你把交易思路转化成代码,搭建交易模型。接着明确交易策略,比如趋势跟...

1个回答 1次浏览 2025-03-21 14:21 极速回答

来自:股票

如何利用量化交易进行交易策略的跨期验证?
利用量化交易进行交易策略跨期验证,可将历史数据按时间划分为多个不同时期,如训练期、验证期和测试期。在训练期构建策略,在验证期调整优化,在测试期检验效果。还可采用滚动时间窗方法,不断更新...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 11:06 极速回答

来自:股票、股票开户

已开过户但想新开账户做A股投资,哪家券商针对这类客户能给出极具竞争力的佣金,结合市场热点题材挖掘潜在投资机会,并且融资融券息费能匹配投资需求?
目前市场上有不少券商能满足你新开账户做A股投资的需求。不过,很难直接说哪家券商就一定能给出极具竞争力的佣金。不同券商在不同时期会有不同的优惠政策。一些大型券商往往研究实力较强,能更好地...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 17:01 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易涉及大量数据,股票开户选哪些券商数据安全有保障?
在进行量化交易时,数据安全确实是关键问题。大型国企券商通常在数据安全保障方面表现出色。比如中信证券、华泰证券等,它们有着强大的技术团队和完善的安全防护体系,会采用多种先进技术来确保你的...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:21 极速回答

来自:股票

如何利用量化方法分析上市公司的财务报表?​
利用量化方法分析上市公司财务报表可从多个维度展开。在财务指标计算与筛选方面,通过量化模型计算各类财务指标,如盈利能力指标(毛利率、净利率、净资产收益率等)、偿债能力指标(资产负债率、流...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:40 极速回答

来自:股票

量化交易中的交易策略与其他资产的相关性分析方法有哪些?
在量化交易中,分析交易策略与其他资产的相关性是优化投资组合和降低风险的重要手段。以下是一些常见的相关性分析方法:基于统计指标的分析皮尔逊相关系数:衡量两个变量线性关系的统计量,取值范围...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 15:04 极速回答

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