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来自：股票

网格交易中，如何根据不同的股票特性调整网格参数呢？
调整网格参数要依据股票的波动率、活跃度等特性。对于波动率高的股票，可以适当扩大网格间距，这样能在价格大幅波动时获取更高的收益，但同时也需要更大的资金量来应对价格的大幅变化。比如，某只科...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:18 极速回答

来自：基金

在使用AI股票量化交易时，如何进行参数优化？
在使用AI股票量化交易时，可通过历史数据回测来调整参数以达到优化效果。参数优化可以先对交易系统的关键参数进行敏感度分析，确定哪些参数对交易结果影响较大。接着利用历史数据进行回测，不断改...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:14 极速回答

来自：基金

在进行股票量化交易时，如何优化量化模型的参数呢？
优化量化模型参数可从以下几方面入手：首先，历史数据回测，用大量历史数据对模型进行测试，观察不同参数组合下的表现，选取表现最优的组合；其次，参数敏感性分析，确定哪些参数对模型结果影响较大...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 00:31 极速回答

来自：基金

网格交易中，如何根据不同的股票选择合适的参数呢？
网格交易参数的选择需要综合考虑多方面因素。首先是股票的波动性，波动较大的股票可以设置较宽的网格间距，以获取更多的差价收益，但同时也面临较大的风险；波动较小的股票则应设置较窄的网格间距。...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 06:01 极速回答

来自：股票

对于波动较大的股票，网格交易的参数应如何调整？
对于波动较大的股票进行网格交易，参数调整有这些要点。网格间距可适当扩大，因为较大波动意味着价格变动幅度大，扩大间距能避免过于频繁交易，比如原本间距设为2%，现在可提高到3%-5%。网格...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 07:33 极速回答

来自：股票

怎样根据不同股票的波动性来调整网格交易的参数？
简单来说，股票波动性大，网格间距可适当放大、网格数量可减少；波动性小，网格间距缩小、网格数量增多。对于波动性大的股票，由于其价格涨跌幅度较大，网格间距放大能避免过于频繁的交易，降低交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 22:56 极速回答

来自：基金

怎样根据不同的股票波动特性调整网格交易的参数？
要根据股票波动特性调整网格交易参数，简单来说，波动大的股票适合扩大网格间距、增加每格资金投入；波动小的则反之。对于波动大的股票，其价格涨跌幅度较为剧烈。可以适当扩大网格的间距，比如原本...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 14:27 极速回答

来自：股票

怎样根据股票的波动性来调整网格交易的参数？
简单来说，股票波动性大，就调大网格间距、增加每格资金投入；波动性小，则调小网格间距、减少每格资金投入。具体建议如下：1.**衡量股票波动性**：可以通过计算股票的历史波动率来量化其波动...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 21:54 极速回答

来自：股票

如何根据股票的波动性调整网格交易的参数？
股票波动性大时，可适当增大网格间距和每格交易数量，以获取更高利润；波动性小时，缩小网格间距，增加交易频率来累积小利润。比如高波动股票，原本间距5%可调整为8%，每格交易100股增加到1...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 20:43 极速回答

来自：基金

如何根据不同的股票波动特性调整网格交易参数？
根据股票波动特性调整网格交易参数，关键在于考虑波动率和流动性。对于高波动率股票，可增大网格间距、提高每格交易数量，以捕捉大幅波动带来的收益，如每涨跌5%-10%挂单买卖，每次交易股数适...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 08:55 极速回答

来自：股票

怎样根据股票的波动性调整网格交易的参数？
可以根据股票历史波动率来调整，波动率高就适当扩大网格间距和每格交易数量，反之则缩小。当股票波动性较高时，意味着价格的涨跌幅度较大、速度较快。此时可以扩大网格的间距，这样能避免过于频繁的...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 07:07 极速回答

来自：股票

网格交易中，是否需要根据不同股票调整网格参数？
是的，在网格交易中需要根据不同股票调整网格参数。不同股票的波动率、股性、基本面等都存在差异。波动率高的股票，网格间距可以适当放宽，这样能在价格大幅波动时获取更多收益；而波动率低的股票，...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 02:10 极速回答

来自：股票

如何根据不同股票的波动性来调整网格交易的参数？
根据不同股票波动性调整网格交易参数，关键在于高波动股票扩大网格间距和仓位，低波动股票缩小网格间距和仓位。对于高波动性股票，其价格变动幅度大、速度快。可以适当增大网格的间距，这样能避免过...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 01:06 极速回答

来自：股票

不同类型的股票适合用同样的网格交易参数吗？
不同类型的股票不适合用同样的网格交易参数。不同类型的股票在波动性、活跃度等方面存在差异。比如大盘蓝筹股，通常波动相对较小、走势较为平稳；而一些小盘题材股，波动幅度往往较大且较为频繁。如...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 00:24 极速回答

来自：股票

怎样根据不同的股票波动特性调整网格交易参数？
根据股票不同波动特性调整网格交易参数，关键在于依据波动大小来设置网格间距和每格资金投入。对于波动大的股票，网格间距可以适当拉大，因为较大的价格变动能让我们在更大的价格区间获利，同时每格...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 21:12 极速回答

来自：股票

怎样根据不同股票的波动性调整网格交易的参数？
股票波动性大时，可适当扩大网格的间距，增加每格的资金投入比例，这样能在价格大幅波动中获取更多收益；波动性小时，缩小网格间距，减少每格资金投入，更频繁地进行买卖操作以积累小利润。同时，结...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 01:17 极速回答

来自：股票、股票开户

股票账户开户后，是否可以随时调整交易参数
股票账户开户后，投资者通常可以随时调整交易参数。这些交易参数可能包括但不限于交易限额、交易密码、资金转出限额等，可以联系客户经理申请降低交易手续费，通过客户经理申请炒股开户佣金可以低到...

1个回答 1次浏览 2024-12-27 23:49 极速回答

来自：期货

新手用期货量化工具设置自动止盈止损，想针对不同行情类型（如单边市、震荡市）设置不同参数该怎么操作？
天勤量化有行情类型适配功能，新手可预设“单边市参数”（止盈10%-15%、止损5%-7%）和“震荡市参数”（止盈3%-5%、止损1%-3%），软件会自动识别当前行情类型（通过波动率、趋...

1个回答 1次浏览 2025-08-08 12:43 极速回答

来自：其他

这个设置可是日线设置，请您帮忙解释并告诉我具体方法。谢谢(问题类别
{5,10两条均线粘合在一起选股,同花顺、大智慧都通过测试}m5:=ma(c,5);m10:=ma(c,10);abs(m5-m10)<0.02;

4个回答 596次浏览 2014-03-27 12:11 极速回答

来自：期货

手工转量化的新手对比软件时，想重点看“手工交易中的筹码峰密集突破逻辑转化为量化规则的适配度”，关键测评点是什么？
手工转量化新手测评适配度，关键看“筹码要素量化便捷性”“价格与筹码联动支持度”“与手工判断重合率”。要素量化测评：是否支持“筹码峰密集区（集中度＜10%）、价格突破密集区上沿、突破时换...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 17:03 极速回答

来自：股票

90%筹码集中度和70%筹码集中度，我想要了解下

2个回答 0次浏览 2025-11-08 22:48 极速回答

来自：股票

筹码分布图上的筹码为什么不见了，麻烦解惑,感谢!

1个回答 0次浏览 2025-08-27 16:13 极速回答

来自：股票

筹码分布图中，90%的筹码前面的那个百分比是什么意思

2个回答 0次浏览 2025-03-14 13:27 极速回答

来自：股票

我的电脑看不到筹码，怎么才能把筹码调出耒，求一个专业详细的解答

0个回答 0次浏览 2025-02-26 15:03 极速回答

来自：股票

请问控股股东的流通股没有交易他的筹码在筹码分布图中怎么体现呢

0个回答 0次浏览 2024-01-24 19:32 极速回答

来自：股票

筹码分布准确找到买卖点，筹码分布真的有用么
您好，筹码分布不仅仅是可以帮助投资者选择股票的买入点，还可以精确的研判股票的卖出点位置，减少投资者套牢或者是风险的损失。筹码分布真的有用，筹码分布指标，现在基本成为一个“标配”指标，并...

1个回答 1次浏览 2023-04-15 23:25 极速回答

来自：股票

股市里的筹码集中度是指什么意思？筹码集中度有什么用？

0个回答 0次浏览 2022-10-24 16:51 极速回答

来自：股票

筹码穿透力是什么意思

3个回答 0次浏览 2025-12-09 18:17 极速回答

来自：股票、股票知识

筹码在低位表示什么，新手想要了解

4个回答 0次浏览 2025-11-26 21:45 极速回答

来自：股票

筹码集中度指标怎么用？
筹码集中度指标可通过通达信等软件查看，数值越低（如低于50%）表明筹码越集中于主力手中。当SCR线从下线区间上穿中线甚至上线，或短周期筹码线（如5日均线）上穿长周期线（如20日均线），...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 17:23 极速回答

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