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来自:理财

股票波动大想找稳健一点的收益投资。

3个回答 0次浏览 2025-01-04 20:17 极速回答

来自:股票、个股

上交所和深交所哪个股票波动小?
上交所的整体波动会小点,祝您投资顺利!

49个回答 2875次浏览 2016-05-17 10:50 极速回答

来自:股票、股票知识

短线操作是不是要选波动大的股票,怎么看股票波动大不大啊
您好,短线操作是需要选波动大的股票,想要看股票波动大不大直接的方法就是看股票的涨跌幅,在短线操作中一般关注分时线、日K线和五日线,通过股价的涨跌情况来了解股票的波动情况,建议通过线上客...

1个回答 1次浏览 2023-10-23 01:46 极速回答

来自:股票、个股

最近股票波动太大了,那么股票跌停的原因分别有哪些呢?
出现大的利空消息,或者主力资金大幅流出,一致看空。

2个回答 17次浏览 2021-08-17 16:04 极速回答

来自:基金

最大回撤、波动率这些指标咋分析?
您好,分析最大回撤和波动率,核心是通过这两个指标判断基金的“风险承受门槛”,帮你避开超出自己承受能力的产品,具体拆解如下:一、先懂指标含义:知道它们在说啥最大回撤:指基金过去某段时间内...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 23:29 极速回答

来自:期货

期权的波动率指标(VIX)有何含义?
反映市场对未来30天波动率的预期,VIX越高,市场恐慌情绪越浓,期权权利金越高。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:43 极速回答

来自:股票

波动率指标(如VIX)与股价的关系是什么?
VIX与股价:VIX(恐慌指数)上升通常伴随股价下跌,反映市场避险情绪。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 19:10 极速回答

来自:期货

商品期货波动率指标哪个最好用?
您好,在商品期货交易中,波动率是一个重要的考量因素,它反映了市场价格的变动幅度。关于哪个波动率指标最好用,这并没有一个绝对的答案,因为不同的指标适用于不同的市场环境和交易策略。以下是一...

1个回答 1次浏览 2024-07-11 14:49 极速回答

来自:股票、股票知识

股票波动时间段,新手想要了解

5个回答 0次浏览 2025-09-04 08:20 极速回答

来自:基金

科创板股票波动比主板大吗?风险高多少?需要啥条件才能买?
您好,科创板股票的波动比主板大,风险也更高,以下是具体分析:波动性对比涨跌幅限制:科创板前5个交易日不设涨跌幅限制,之后涨跌幅限制为20%,而主板涨跌幅限制一般为10%,这使得科创板股...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 22:00 极速回答

来自:股票

网格交易中,如何根据不同的股票波动特性设置合理的参数?
设置网格交易参数要结合股票波动特性。对于高波动股票,可增大网格间距和每格资金投入量,比如间距设为5%-10%,以获取较大价差收益;低波动股票则缩小间距至1%-3%,增加交易频次来积累小...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 16:23 极速回答

来自:基金

听说注册制后股票波动大,散户该怎么避免踩雷?要注意啥?
注册制后股票波动大,散户避免踩雷得下功夫,要注意选股、信息获取和操作策略,具体右上角微信咨询。选股要谨慎:别碰财务报表有非标意见的股票,这类股票退市风险大。也别选小盘股或低价股,它们抗...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:00 极速回答

来自:股票、股票开户

科创版股票波动较大,开户后如何应对?
科创板股票波动大,开户后可以这么应对。首先,做好风险控制。合理分配资金,别把全部身家投入科创板,避免因股价大幅波动而遭受重大损失。可以设置止损点,当股价跌到预设位置,果断卖出,减少亏损...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:12 极速回答

来自:股票

老师,怎么根据不同的股票波动特性来调整网格交易的参数呀?
您好!根据股票波动特性调整网格交易参数就像给汽车换挡——波动大的股票要调大网格间距,就像在高速路上开快车要挂高档;波动小的股票则要调小网格间距,如同在市区里开慢车挂低档。比如,某只科技...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 19:59 极速回答

来自:股票

如何根据不同的股票波动性调整网格交易参数?
您好!‌网格交易参数的调整就像给汽车换挡,要根据股票的波动性来灵活应对。对于波动性大的股票,网格间距可以适当调大,这样能在股价大幅波动时抓住更多的差价机会;而对于波动性小的股票,网格间...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 11:42 极速回答

来自:股票

当股票波动幅度变小,网格交易还有必要继续吗?
当股票波动幅度变小,网格交易是否继续要视情况而定。如果波动小但仍在网格的波动范围且能有一定价差收益,可继续;若波动极小难以触发网格买卖条件,可能就没必要继续。网格交易是在一定价格区间内...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 11:52 极速回答

来自:股票

网格交易中,如何根据不同的股票波动特性设置参数?
在网格交易中,可依据股票历史波动率、振幅等波动特性来设置参数。波动大的股票,可设置较宽的网格间距和较大的资金比例;波动小的股票,则设置较窄的网格间距和较小资金比例。具体而言,首先要分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:33 极速回答

来自:股票

网格交易中,如何根据股票波动调整网格大小?
网格大小需依据股票的波动幅度动态调整,波动大时调大网格,波动小时调小网格。在调整网格大小时,首先要分析股票历史波动数据,计算一段时间内的波动率或平均波幅,若近期股票波动频繁且幅度大,如...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 02:17 极速回答

来自:股票

网格交易中,如何调整网格间距以适应不同的股票波动?
调整网格间距适应不同股票波动,关键是先评估股票的历史波动率。若股票波动大,可设置较宽的网格间距,如上涨或下跌5%-10%触发买卖,避免频繁交易增加成本;若波动小,设置较窄间距,像1%-...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 17:19 极速回答

来自:股票

圣诞节期间一般什么股票波动比较大?
消费类的股票走势应该是还可以的,欢迎预约交流更多呀

15个回答 1640次浏览 2016-12-13 13:30 极速回答

来自:基金

ETF的波动率指标有啥用?波动率高的是不是风险大,新手该避开不?
投资者您好,ETF的波动率指标能反映价格波动的剧烈程度呢,波动率高的通常风险也大。新手可以先避开这类,等熟悉了再考虑。要是你想知道怎么看波动率,加我微信聊聊呀,我给你讲讲具体咋用这个指...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 08:49 极速回答

来自:股票、股票知识

波动率指标在选股中的使用技巧?​
用ATR(平均真实波幅)判断个股活跃性,选择波动率适中(ATR处于历史中值)的个股,避开波动率骤升骤降股。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:26 极速回答

来自:期货

期货波动率看什么技术指标?
期货波动率主要可以通过以下几个技术指标来观察和衡量:‌1.平均真实波动率(ATR)‌:ATR是衡量价格波动性的一个常用指标,它可以帮助交易者确定价格的波动范围。ATR是根据最高价和最低...

1个回答 1次浏览 2024-12-16 13:17 极速回答

来自:期货

请问,期权历史波动率指标怎么看?
您好,期权历史波动率是衡量资产价格波动性的指标,它基于过去一段时间内的实际股票或指数价格数据计算得出。以下是一些常用的方法来观察期权的历史波动率指标,有不了解的您可以点击加微信免费咨询...

1个回答 1次浏览 2023-11-21 17:02 极速回答

来自:股票

换手率指标怎么衡量异常波动的?
您好,换手率和量比都是看交易量的重要指标,换手率,在期货市场的计算方式是成交/持仓*100%,在股票市场,是成交量/流通股本×100%。很明显,股票的换手率,是由成交量大小决...

2个回答 136次浏览 2021-03-03 14:37 极速回答

来自:股票

换手率指标怎么衡量异常波动的?
两类,一类是收盘价格涨跌幅值累计指标,一类是累计换手率指标。

2个回答 852次浏览 2021-03-02 08:24 极速回答

来自:股票

CTA策略中的布林带指标如何设定参数?其在股票波动分析中的应用有何局限性?​
布林带参数设定默认参数:20日移动平均线,±2倍标准差(对应95%置信区间)。动态调整:高波动品种(如加密货币期货)→扩大标准差倍数(如±2.5倍),减少假突破信号;低波动品种(如国债...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 22:33 极速回答

来自:股票

食品饮料类股票波动大不大?什么时间波动大?
你好,一般是业绩发布的时候波动会稍微大一点的。欢迎咨询办理

26个回答 1071次浏览 2016-08-15 16:25 极速回答

来自:基金

ETF的波动率指标有啥用?波动率高的ETF是不是风险大,新手该避开吗?
您好,ETF的波动率对投资决策至关重要,以下是具体分析:波动率的含义及作用波动率的定义:波动率是衡量ETF价格波动幅度的指标,常用标准差或最大回撤等统计方法计算。高波动率意味着价格波动...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 18:01 极速回答

来自:股票

网格交易中,如何根据不同的股票波动特性设置合适的参数?
要根据股票历史波动率、振幅等确定网格的步长和每格数量等参数,波动大的股票步长可设大些,波动小的则设小些。网格交易参数设置是门学问。对于波动特性不同的股票,我们首先要分析其历史数据,像过...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 16:59 极速回答

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