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来自：其他

止损在投资中到底有多重要？
您好，止损在股票投资中很重要的，可以帮您及时的减少损失的，我们手续费非常优惠祝您投资愉快！

6个回答 754次浏览 2019-09-30 13:48 极速回答

来自：外汇

外汇的风险是投资中最大的吗？
外汇的风险投资是比较大的，外汇前景也不错啊。

3个回答 223次浏览 2019-06-16 13:48 极速回答

来自：外汇

外汇投资中的杠杆是什么意思？
您好，外汇投资中的杠杆，是指投资者可以合约价值的一部分资金，做相当于整修合约价值的投资，简单点说，就是可以用小资金做大投资，以小博大。外汇属于高收益高风险的投资项目。如果您这...

4个回答 389次浏览 2019-05-25 08:18 极速回答

来自：外汇

外汇投资中，什么时候应该做多？
你好，一般来说，行情趋势上涨的时候应该做多的

2个回答 289次浏览 2019-05-20 10:02 极速回答

来自：股票、股票知识

在黄金投资中MACD指标该怎么运用？
您好，这个指标的运用是有难度大，欢迎交流

15个回答 602次浏览 2018-12-09 13:45 极速回答

来自：其他

在黄金投资中趋势线该怎么运用？
黄金趋势分析：政治事件也可能对金价产生很大影响。例如，如果中东发生冲突事件，可能会引发人们对该国债券或货币安全的忧虑，为防范风险，投资者可能抽回资金以购买黄金。石油及其他商品...

2个回答 619次浏览 2018-12-08 17:24 极速回答

来自：原油

原油投资中，需要前期了解什么知识？
原油期货交易需要有一定的期货经验，实战操作的话需要了解以下几个方面:1、了解美国经济数据及经济政策来预判近期各国货币兑的短，中，长期趋势。因为美国掌握了大量的原油输出渠道，原油作用于工业发展。当...

6个回答 795次浏览 2018-09-07 09:00 极速回答

来自：外汇

外汇投资中的短线亏损是如何形成的？
您好，亏损很正常啊，外汇有杠杆，风险大收益大

3个回答 426次浏览 2018-09-06 12:36 极速回答

来自：外汇

外汇投资中的杠杆是什么意思？
外汇杠杆什么意思？外汇交易的优势之一在于其拥有杠杆比例，利用这个杠杆，投资者可以缩小投入资金的比例，同时放大收益，资金利用灵活度更高，为帮助投资者更好的理解，下面金林子就为大家讲述下有关杠杆的知...

6个回答 568次浏览 2018-08-15 14:32 极速回答

来自：外汇

请问老师外汇投资中是有杠杆吗？
您好，外汇交易中是有杠杆的，外汇交易的杠杆主要是为了外汇市场的流动性，因为如果不用杠杆，按照外汇的波动率基本除了刚性需求的机构银行以外，几乎无人有兴趣参与外汇交易。因此为了提高外汇的流动性，外汇...

1个回答 675次浏览 2018-08-14 16:28 极速回答

来自：股票

外汇投资中，“stp”是什么意思？
您好，现在目前在国内是无法进行正规的外汇投资，我司佣金超低优惠多

7个回答 505次浏览 2018-08-11 08:36 极速回答

来自：其它

黄金投资中的致命错误有哪些？
你好，两笔以上的同产品不同方向的开仓交易，系统将自动锁仓。锁仓保证金会比正常保证金要少，比如远东贵金属锁仓只需要一般保证金总额的1/10，当其中一个方向的交易平仓，余下的持仓交易保证金会恢复至一...

8个回答 623次浏览 2017-08-22 11:20 极速回答

来自：股票

股票的盈利能力和成长能力哪个更重要？
您好，两个都是很重要的。联系我司开户佣金可以低至成本。

25个回答 3233次浏览 2015-12-24 09:00 极速回答

来自：基金

普通投资者如何避免ETF投资中的常见误区？
避免盲目追逐热门标的：在选择ETF时，不能仅看近期表现，要对行业或主题进行深入分析，考虑其长期发展趋势和潜在风险，确保投资与自身的投资目标和风险容忍度相匹配5。克服频繁交易：制定清晰的...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:19 极速回答

来自：股票

债券投资中的再投资风险是什么？如何应对？
再投资风险是债券利息再投资时面临的利率不确定风险，可通过分散投资期限来应对。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 18:28 极速回答

来自：基金

可转债投资中，如何进行分散投资呢？
在可转债投资中进行分散投资，可从多方面入手。首先是行业分散，投资不同行业的可转债，降低单一行业波动带来的风险，像金融、消费、科技等行业都可涵盖。其次是发行主体分散，选择不同公司发行的可...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 08:40 极速回答

来自：基金

证券投资中，如何保持良好的心态和投资纪律？
在证券投资里，保持良好心态和投资纪律能让你更理性地应对市场波动，从而增加获利机会。要保持良好心态，首先得正确认识投资风险，明白市场涨跌是正常现象，不要因短期波动而惊慌失措。可以给自己设...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:43 极速回答

来自：基金

基金投资中，如何避免常见的投资误区？
树立正确投资理念：认识到基金投资是长期投资行为，不能期望通过短期买卖获取高额收益，避免盲目追求热点和短期高收益。做好风险评估：在投资前充分了解自己的风险承受能力，选择与之相匹配的基金产...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 21:42 极速回答

来自：股票

合格投资者在投资中有什么限制？
投资单只私募基金金额不低于100万元，投资单只固定收益类、混合类、权益类等资产管理产品有不低于30万元、40万元、100万元等不同金额限制。不得使用贷款、发行债券等筹集的非自有资金投资...

1个回答 1次浏览 2025-01-12 22:34 极速回答

来自：外汇

为什么个人投资中，黄金投资比例不宜过高？
您好！避免黄金配置比例过高。现货黄金在所有这么多的投资产品中，算是风险比较高的一种。对于黄金这种投资工具，投资者应该首先想着的是稳定地赚钱，而不是一夜暴富，一个星期翻几倍，这...

1个回答 1次浏览 2022-03-29 12:09 极速回答

来自：股票、股票开户

大兴安岭市中小板股票开户，券商的隔夜委托功能在股票投资中有什么优势？
在股票投资里，券商的隔夜委托功能有不少优势。首先，能让您抢占先机。有些热门股票，比如突发重大利好消息的，第二天可能会大幅高开甚至直接涨停。通过隔夜委托，您能赶在较早时间提交交易指令，增...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 20:51 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据缺失的情况？
您好！在股票量化投资里，数据缺失就好比拼图少了几块，处理不好可能影响整个投资策略的效果。一般我们会采用以下几种方法来应对：一是删除法，如果缺失的数据量较少，直接删除含有缺失值的数据行，...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:52 极速回答

来自：基金

在实际投资中，股票与基金主要存在哪些不同之处？
股票与基金核心差异在参与方式：股票是直接投资个股，基金是委托专业机构投资组合。新手建议先通过线上客户经理了解两者交易规则差异。如果您想了解更多关于理财方面的资料，可以右上角点击微信咨询...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:33 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何筛选有效的量化因子？
筛选有效的量化因子可从因子的收益率、稳定性、与其他因子的相关性等方面入手。在股票量化投资里，筛选有效量化因子有一些具体方法。首先，要进行历史数据回测，观察因子在过去不同市场环境下的表现...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 11:51 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何优化自己的交易模型呀？
优化股票量化交易模型可以从这几个方面入手：数据层面：要保证数据的准确性和完整性，并且不断更新数据，因为市场是动态变化的，新的数据能让模型更贴合实际情况。还可以尝试扩充数据来源，比如除了...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 20:19 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何选择合适的因子？
在股票量化投资里选择合适的因子，要结合投资目标、市场环境和数据质量。首先，根据投资目标选因子，如追求稳健收益可关注盈利、估值类因子，想获取高波动回报就选成长、动量类因子。其次，结合市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 17:52 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何控制风险和避免亏损呢？
在股票量化投资中，控制风险和避免亏损可从多方面入手。首先要做好仓位管理，合理分配资金到不同股票，避免过度集中。其次，设置严格的止损和止盈点，当达到预设点位时坚决执行操作。再者，对量化模...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:21 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，数据挖掘的方法有哪些呀？
股票量化投资里，数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析，能把股票按相似特征分组，便于发现潜在投资机会；关联规则挖掘，可找出股票间隐藏的关联关系；分类算法能对股票进行分类，辅助投资决策；时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何确定合适的交易频率呢？
确定股票量化投资合适的交易频率要综合考虑策略类型、市场环境和成本等因素。不同的量化策略有不同的交易频率要求。比如趋势跟踪策略，通常需要较高的交易频率来及时捕捉市场趋势变化；而均值回归策...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:02 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据的异常值呢？
在股票量化投资里，可采用统计方法（如Z-score法）、分位数法等处理数据异常值。数据异常值可能会对量化模型的准确性和稳定性产生不良影响。统计方法通过计算数据的均值和标准差，把偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:48 极速回答

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