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来自:股票、股票行情

在股票市场上,哪家券商的佣金费用最低且有理财知识培训的
您好!在股票市场中,佣金费用比较低且有理财知识培训的券商,推荐:国金证券、长城证券、海通证券、国联证券、华宝证券等,低佣金的话是可以预约网上的客户经理来进行低佣金开户的,开户佣金是可以...

1个回答 1次浏览 2023-06-02 11:45 极速回答

来自:股票

为什么融资融券的峰值在2万亿元左右?中国股票市场能提供的最大融资融券规模是多少?
你好,最起码有五十万的融资融资额,有半年的买卖经验!符合条件后,可以在柜台上开立账户,利息不超过6%,欢迎与我联系。

1个回答 1次浏览 2023-01-16 16:24 极速回答

来自:股票、股票行情

股票市场中的融资融券是什么意思?怎么回事?佣金包含交易所费用最低多少?
股票市场中的融资融券是借钱借券,开户申请可以直接在网上提交,不限制申请时间和地区,我司的交易费用行业超低价!欢迎找我开户! 融资利率5.5以下,欢迎找我开户!

1个回答 1次浏览 2022-03-19 06:49 极速回答

来自:股票

股票市场中的每股净资产是什么意思?每股净资产代表了什么?
您好,每股净资产就是股东权益与股本总额的比率。根据公式:每股净资产=股东权益÷总股本进行计算。一般情况下,每股净资产越高,股东拥有的资产现值越多。每股净资产越少,股东拥有的资...

1个回答 1次浏览 2021-11-23 09:39 极速回答

来自:基金

2021年股票市场持续下跌,基金现在是赎回好还是继续长期持有好?
可以做定投,拉低成本,我司佣金优惠欢迎咨询对比

4个回答 103次浏览 2021-04-13 20:52 极速回答

来自:其它

你好请问,我国股票市场融资国际化是以哪些股的股权融资作为突破口的。
我国股票市场融资国际化是以B股、H股、N股等股权融资作为突破口的。我国自1992年起开始在上海、深圳证券交易所发行境内上市外资股B股。祝你投资愉快!!

1个回答 44次浏览 2021-03-05 11:53 极速回答

来自:股票、股票开户

想问下各位国内股票市场开户需要购买多少融资融券才行啊?求老师指点迷津!
目前不能网上办理哦,只能通过营业厅现场办理。我司交易手续费成本价的哦欢迎选择我来指导您。

33个回答 123次浏览 2020-08-31 11:53 极速回答

来自:股票

今年刚开始做投资,请专家解释一下香港股票市场如何影响国内股市的!谢谢。
香港股票市场对国内股市有一些影响,会有连带效应,但是不大

5个回答 115次浏览 2020-08-25 10:36 极速回答

来自:股票

求助各位大神如何投资股票市场的,恒指现货怎么买啊?辛苦专家解答下,谢谢了!
你好,现在我国还不支持恒指期货的交易,谨慎投资

20个回答 150次浏览 2020-07-09 17:32 极速回答

来自:股票、股票开户

想问下各位国内股票市场开户需要购买多少一手股才行啊?求老师指点迷津!
您好:股票的股票价格是不一样的,最少是购买1手的“账户开通很简单的;只需在智能手机上上传开户人的身份证,绑定自己一张银行卡,开通一个账户了,上市可靠的证券公司是您的首选;公司...

51个回答 3946次浏览 2020-07-09 12:30 极速回答

来自:股票

求助各位大神如何投资股票市场的,融资融券怎么买啊?辛苦专家解答下,谢谢了!
正规券商办理两融是需要满足20日日均50万和半年经验后,去券商营业部进行办理的,建议选择正规券商办理开户,融资利率我司低门槛一口气5.8!佣金同样底价!给到底!不怕对比

55个回答 248次浏览 2020-07-08 14:38 极速回答

来自:股票

求助各位大神如何投资股票市场的,股指现货怎么买啊?辛苦专家解答下,谢谢了!
你好,需要50万的资金量才可以的,望你知晓!

25个回答 2717次浏览 2020-07-08 08:09 极速回答

来自:其它

求助各位大神如何投资股票市场的,融资融券怎么买啊?辛苦专家解答下,谢谢了!
资金量至少要求50万,有半年的交易经历,然后带上身份证和银行卡临柜申请开通,我司上市券商资金充足券源丰富利率6%以下!佣金也极低!

29个回答 3034次浏览 2020-07-05 08:00 极速回答

来自:股票、股票开户

想问下各位国内股票市场开户需要购买多少一手股才行啊?求老师指点迷津!
‘你好:一手股票是最少得100股。证券公司股票证券投资者投资账户开通是免费的,股票证券投资者投资账户开通欢迎选择这里,交易佣金比例没有任何废话直接给您接近成本,还包含交易所的...

55个回答 4213次浏览 2020-06-11 08:28 极速回答

来自:股票、股票开户

想问下各位国内股票市场开户需要购买多少一手股才行啊?求老师指点迷津!
您好,100股起购(整数倍)"开户流程在各地都是一样的,开户也是没有地点限制的,哪里交易手续费划算就在哪里办理(1)首先是下载好券商APP,点击(6)炒股开户(2)...

59个回答 4590次浏览 2020-06-04 09:15 极速回答

来自:股票

求助各位大神如何投资股票市场的,股指现货怎么买啊?辛苦专家解答下,谢谢了!
您好,只能购买股指期货哦,您交割的的时候可以选择现金或者实物交割,这样也达到了现货的一种方式吧,欢迎咨询其他问题

28个回答 172次浏览 2020-06-03 10:51 极速回答

来自:股票、股票开户

想问下各位国内股票市场开户需要购买多少一手股才行啊?求老师指点迷津!
您好,国内股票开户备好您的身份证和银行卡,"每家不同的证券公司交易手续费是不一样的,交易手续费是可以跟客户经理协商的1、登陆证券公司官网,点击网上开户;2、输入手机...

57个回答 4709次浏览 2020-06-02 13:57 极速回答

来自:股票、股票开户

想问下各位国内股票市场开户需要购买多少一手股才行啊?求老师指点迷津!
国内股票市场一手股票是100股祝您投资顺利!

56个回答 257次浏览 2020-05-08 15:56 极速回答

来自:股票

技术面与基本面分析在股票市场中会让投资者挣更多的钱吗?
您好,这个技术面和基本面时需要结合的,欢迎交流

13个回答 1006次浏览 2018-11-23 16:26 极速回答

来自:股票

最近股票市场怎么样?开户了一直想买,但由于懂的不是很多都没行动(学生党一枚),前辈们可以指教一下吗?
您好,学习炒股是可以多进行模拟交易哈,祝您开心。

45个回答 1084次浏览 2018-04-23 17:56 极速回答

来自:期货

量化交易中“策略对市场异常波动的预警灵敏度”对风险规避影响有多大?天勤量化有哪些异常预警工具?
市场异常波动预警灵敏度是风险规避的“第一道防线”:某策略因预警滞后,在2025年某板块闪崩时未及时止损,单日亏损15%;某平台预警阈值设置过高,某组合错过3次小规模波动预警,累计损失达...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 18:13 极速回答

来自:股票

股票账户交易的股票出现异常波动,会有什么影响?
对于投资者来说,如果持有的股票出现异常波动,可能会导致股价大幅上涨或下跌,影响投资者的资产收益。如果是股价大幅下跌,投资者的资产会遭受损失;如果是股价大幅上涨,投资者可能会获得意外收益...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 10:01 极速回答

来自:基金

如何识别ETF折溢价的异常情况?遇到异常折溢价时应该如何处理?
您好!ETF折溢价异常情况可通过以下方式识别:首先,关注折溢价率绝对值,若连续多个交易日超过1%-2%,可能存在异常波动;其次,对比该ETF历史平均折溢价率,若偏离显著(如突然从0附近...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 18:37 极速回答

来自:基金

基金PE值的异常波动代表什么?如何应对基金PE值的异常波动?
您好!基金PE值的异常波动往往反映了市场情绪或公司基本面的变化,普通投资者若想准确判断其背后原因并采取合适应对策略,建议下载盈米启明星APP输入6521,联系盈米基金官方老师免费指导,...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 18:19 极速回答

来自:股票

北交所对异常交易行为是如何认定和监管的?出现异常交易行为会有什么后果?​
北交所通过监控系统对交易行为实时监测。发现异常交易行为后,会视情节轻重采取自律监管措施,如口头警示、监管关注、约见谈话、要求提交书面承诺、出具警示函、列入重点监控账户、限期改正、暂停账...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 16:12 极速回答

来自:其他

投资者应注意避免哪些异常交易行为之(六)――异常回转交易是什么?
您好,回转交易是针对B股实行T+3交收制度而设立的交易方式,它能减少投资人的持仓风险,增强B股的流动性

11个回答 990次浏览 2018-04-12 10:34 极速回答

来自:理财

投资者应注意避免哪些异常交易行为之(六)――异常回转交易是什么?
你好!大资金与上市公司合伙操纵一只股票。多家机构联手拉升一只股票

8个回答 1446次浏览 2018-04-08 17:14 极速回答

来自:理财

投资者应注意避免哪些异常交易行为之(六)――异常回转交易是什么?
你好,指在权证等可进行T+0回转交易的证券交易中,

2个回答 1303次浏览 2018-04-05 08:16 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行算法的优化以提高其对市场异常波动的应对能力?
在量化交易里,想要优化算法来提升应对市场异常波动的能力,可从几个关键方面着手。首先是历史数据回测。利用大量历史数据去检验算法,找出在异常波动时表现不佳的点,对这些部分做针对性改进。然后...

1个回答 1次浏览 2026-01-03 13:51 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行算法的优化以提高对市场异常波动的应对能力?
在量化交易中,优化算法来提升应对市场异常波动的能力很重要。首先,要丰富数据来源,除了常见的交易数据,还可纳入宏观经济、行业动态等数据,让算法更全面地感知市场。其次,采用多模型融合,不同...

1个回答 1次浏览 2025-12-22 17:23 极速回答

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