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来自:期货

交易期货应该怎么下单?下单操作的方法是什么?

0个回答 0次浏览 2021-11-21 11:36 极速回答

来自:期货

不在交易时间能下单吗?下单了有什么后果
可以夜间下单,准备好资料可以直接网上开通账户,开户十几分钟即可完成,佣金关乎自己的交易成本。佣金低才能减少自己的交易成本!交易费率这块儿做到超级便宜!

5个回答 217次浏览 2021-05-02 14:16 极速回答

来自:期货

炒期货怎么下单,期货下单如何操作
您好,首先需开通一个商品账户,开通账户后进入交易页面选择所买的品种类型,有一个买多,卖空两项选择,买多(买行情上涨),卖空(买行情下跌)。1,买行情上涨就点击买多下单,等价格...

4个回答 319次浏览 2021-03-16 11:00 极速回答

来自:股票、股票行情

科创板股票涨跌幅限制在何种情况下会发生变化?异常波动如何认定?
涨跌幅限制变化情况:一般情况下,科创板股票上市后前5个交易日不设涨跌幅限制,之后涨跌幅限制为20%。当股票交易出现异常波动时,可能会触发临时停牌等措施。异常波动认定:科创板股票竞价交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 09:48 极速回答

来自:股票

哪家证券公司可以帮客户规避大额买入股票而出现异常交易的情况?
交易都是受到交易所的严格监控的,我司佣金直接给到你成本价

33个回答 511次浏览 2019-07-16 14:03 极速回答

来自:股票

如何监控量化交易策略的风险暴露?风险监控的指标和频率是什么?
以下是关于监控量化交易策略风险暴露的方法、指标和频率的简要介绍:风险暴露监控方法实时监控系统:通过编程连接交易系统和数据接口,实时获取交易数据和市场信息,以便及时发现风险。风险模型评估...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:06 极速回答

来自:股票

如何监控算法交易的执行过程?算法交易监控的指标和预警机制是什么?
用交易执行情况等指标监控算法交易执行过程,预警机制基于指标阈值。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:56 极速回答

来自:股票

风险监控机制如何实时监控市场波动和持仓风险,反应速度如何?
通过实时获取市场行情数据和账户持仓信息,利用风险评估模型实时计算风险指标,如风险价值(VaR)等。当市场波动或持仓风险发生变化时,能迅速检测到并在短时间内(如几秒钟内)发出预警或执行平...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 09:52 极速回答

来自:股票、股票开户

请教一下股票佣金包括哪些费用?股票发生的佣金是什么?
您好,股票佣金是投资者委托成交,股票交易后按成交金额的一定比例向券商支付的费用,是证券公司为客户提供股票代理交易服务收取的费用。具体内容包括:1、证券公司向的佣金一般默认是万3的,5元...

1个回答 1次浏览 2023-09-09 13:34 极速回答

来自:保险

如何避免理赔纠纷的发生
要避免理赔纠纷的发生,可以从以下几个方面着手:一、准确理解并遵守保险合同条款详细阅读保险合同:在购买保险时,务必仔细阅读保险合同中的各项条款,包括保险责任、免责条款、赔偿标准等,确保自...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 10:14 极速回答

来自:其它

请问如何避免网贷陷阱的发生?
避免网贷陷阱的发生,可以采取以下具体措施‌:[图片1]‌选择正规平台‌:借款人应选择经过监管部门认证的正规平台,避免选择一些没有资质的平台,以免被骗。可以通过官方网站、营业执照、相关证...

1个回答 1次浏览 2024-11-13 11:18 极速回答

来自:外汇

炒金如何防止“滑点”发生?
什么是滑点?在贵金属投资中,因为贵金属市场是存在点差的,点差也是盈利的关键。贵金属市场是国际市场,市场的变化很大,波动剧烈的时候,投资者的下单和最终的下单价位出现差错,这就是...

1个回答 1次浏览 2022-06-29 15:46 极速回答

来自:股票

请问同一支股票在同时期内股票流通总量是不是固定的,除非增发新股或其他情况导致股票总数发生变化。是这样的吗?
投资者您好,同一只股票在同时期内股票流通总量是固定的,但是如果出现增发、配股、送股、可转债等情况,都会改变股票的总量的。另外,股票的总市值等于每股股价乘以总股数,所以股票的总...

4个回答 0次浏览 2022-07-28 09:02 极速回答

来自:理财

大额利息现是多少?多少为大额

5个回答 0次浏览 2025-05-26 18:53 极速回答

来自:保险

什么是大额寿险?大额寿险有什么作用呢?
您好,大额寿险也就是大额保险。大额保险一般指投保保额较大的保险,保障额度一般在50万元以上,在投保时会花费较多的资金,大额保险常见的有大病医疗险、人身意外险等,这些保险可以有效解决投保...

1个回答 1次浏览 2023-04-16 21:37 极速回答

来自:股票

股票怎么玩?股票下单时间和规则是怎样的?
您好,股票投资首先需要先开通一个股票账户的,股票下单时间和规则包括9:30-11:30,13:00-14:57,T+1交收‌当天买入的证券不能在当天卖出,需待第二天进行自动交割过户后方...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 23:22 极速回答

来自:股票

股票怎么下单?买股票看这里就会了
您好,股票下单需要开通股票账户操作,开户后登入交易软件,找到“买入”,在“买进页面证券代码”一栏中输入想要购买的股票的代码,然后在买进价格一栏输入买进数量;选择购买下订单,系...

1个回答 1次浏览 2022-12-09 08:41 极速回答

来自:股票

请问股票在清算后可以直接下单委托明日股票吗?
你好,暂时不可以的,因为系统会清算的

57个回答 274次浏览 2020-05-18 08:30 极速回答

来自:股票

我想了解一下大额存单的利率情况,现在各大银行的大额存单利率是多少呢?我该怎么选择一家合适的银行进行大额存单投资呢?
您好!各大银行的大额存单利率并非固定不变,会随着市场情况和银行政策不断调整。一般来说,国有大型银行的大额存单利率相对较低,而地方性中小银行的利率可能会高一些。目前市场上,国有大行的3年...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 12:18 极速回答

来自:股票

债券的“溢价发行”和“折价发行”分别在什么情况下发生?会计处理有何差异?
一、溢价发行vs.折价发行的发生条件溢价发行:债券票面利率>市场利率(投资者愿意支付更高价格以获得更高利息)。票面利率>市场实际利率-发行人信用评级高,债券供不应求。市场利率下行周期。...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 09:13 极速回答

来自:股票

科创板交易中,若发生交易异常情况,交易所会采取哪些措施?对投资者有何影响?​
交易异常情况发生时,交易所可能采取临时停牌、盘中暂停交易、限制交易等措施。临时停牌或盘中暂停交易期间,投资者无法进行交易,可能影响投资计划和收益。限制交易措施针对异常交易投资者,限制其...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 20:54 极速回答

来自:保险

万一发生了需要理赔的情况,建工险的整个理赔流程是怎样的?我需要经过哪些步骤才能顺利拿到赔偿款?
在发生需要理赔的情况时,建工险通常有以下的理赔流程。首先,您需要及时向保险公司报案。这一步非常关键,一定要在保险合同规定的时间内进行,否则可能会影响理赔的顺利进行。报案时,您需要提供详...

1个回答 1次浏览 2024-07-26 09:56 极速回答

来自:期货

若夜盘发生较大亏损,白天开盘前如何应对保证金不足的情况?
您好,很高兴回答您的问题。下面是我对该问题的回答,如还有疑问,需要开户,您可以在右上角微信联系我。如果在夜盘交易中发生了较大亏损,导致白天开盘前出现保证金不足的情况,以下是可能的应对方...

1个回答 1次浏览 2024-02-21 10:40 极速回答

来自:期货

期货发生强行平仓的原因是什么?什么情况下账户持仓会被强平?
您好,强行平仓的实施主要基于期货交易所的风险控制规则。强平的原因主要是保证金不足或持仓违规。保证金不足:因为期货采用每日无负债结算制度,持仓的权益不能低于要求的最低标准。所以...

1个回答 1次浏览 2022-01-05 20:15 极速回答

来自:其他

等待期内未确诊的情况下,属不属于“初次发生”重大疾病?该不该赔?
你好,谢邀回答:对于“等待期内未确诊的情况下,属不属于“初次发生”重大疾病?该不该赔?”我的回答是这样的:重疾险类合同在生效的等待期内,即使发生保险事故,保险公司也不承担赔偿...

1个回答 1次浏览 2020-11-30 13:11 极速回答

来自:股票

B股当日没有发生交易的情况下可以办理深圳转托管吗?
您好,现在这个没有交易是无法进行操作办理的,我司佣金超低优惠多

15个回答 2375次浏览 2018-05-16 13:04 极速回答

来自:股票

如何判断一只股票的短期趋势是否发生反转?
看关键均线突破(如股价从跌破20日线到站上5日线)、量价配合(反转需放量)及指标背离。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 20:51 极速回答

来自:股票

大宗交易频繁发生的股票有哪些特征?
大盘股(流动性好,适合大额交易);股东结构分散(大股东减持需求高);处于并购重组、业绩转折等关键节点;高股息或低估值标的(机构配置需求大)。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 09:24 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何避免过拟合现象的发生呢?
在股票量化交易中,可从多方面避免过拟合。一是合理划分数据集,将数据分为训练集、验证集和测试集,用验证集调整模型,测试集评估最终效果。二是简化模型,避免使用过于复杂的模型结构,减少参数数...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 11:37 极速回答

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