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来自：期货

期权交易的异常交易监控标准？
包括频繁报撤单、自买自卖、操纵价格等行为，交易所会根据成交量、持仓变化等指标监控。

1个回答 1次浏览 2025-06-29 12:31 极速回答

来自：股票

可转债的交易监管规则（如异常交易监控）有哪些？
上交所/深交所对涨幅异常（如盘中涨跌幅≥20%/30%）实施临时停牌；对频繁申报撤单、自买自卖等操纵行为重点监控。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 19:36 极速回答

来自：股票

对于异常交易行为，交易所会采取哪些监管措施？​
对于异常交易行为，交易所会采取以下监管措施3：警示类：口头警示、书面警示，提醒投资者其交易行为已构成异常，要求其规范交易行为。要求承诺类：要求投资者提交合规交易承诺，承诺未来将按照法律...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 00:27 极速回答

来自：股票

交易所对异常交易行为会采取哪些监管措施？
口头或书面警示：要求投资者及时纠正异常交易行为。要求提交书面承诺：承诺不再进行类似异常交易行为。限制相关证券账户交易：限制买入、卖出或暂停交易一段时间。盘中临时停牌：对相关股票实施盘中...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 14:50 极速回答

来自：股票

出现异常交易行为后，交易所会采取哪些措施？
交易所会视情况采取口头或书面警示、暂停投资者账户交易、限制投资者账户交易、上报中国证监会查处等措施。对于情节严重的异常交易行为，将按照相关法律法规和业务规则进行严肃处理。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 01:05 极速回答

来自：股票

大宗交易的异常交易监控机制是怎样的？
您好，交易所通过大数据监控价格、成交量异常，核查是否涉及操纵市场或内幕交易。咨询我继续沟通更多

1个回答 1次浏览 2025-04-25 20:22 极速回答

来自：股票

对于异常交易行为，交易所会如何监管和处罚？
监管方式：交易所通过交易监控系统实时监测交易行为，对异常交易行为进行识别和预警。例如，对频繁申报撤单、大额申报影响股价、利用多个账户进行关联交易等行为进行重点监控。处罚措施：对于确认的...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:19 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易中什么是异常交易行为?
你好出现关联交易和价格异常波动都是异常交易行为。

6个回答 232次浏览 2020-05-06 14:46 极速回答

来自：股票、个股

我想咨询下可转债停牌了还可以交易吗？
一般开通可转债需要20个交易日内有10万元资金的，还需要您有两年以上交易经验就可以，可转债是T+0交易的，你要开户的话建议提前联系好客户经理，联系我办理开户，直接佣金为您申请低至成本价...

7个回答 1501次浏览 2021-08-29 16:17 极速回答

来自：股票

创业板股票交易，如何在市场波动放大时投资？
当创业板市场波动放大时投资，得有一套策略。首先，要做好风险控制，别把所有资金都投进去，合理分配资产，降低单一股票波动带来的影响。其次，多关注公司基本面。在波动大的市场里，优质公司更能扛...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 12:12 极速回答

来自：股票

创业板股票交易，如何在高波动中控制风险？
在创业板股票高波动行情里控制风险，有不少实用方法。首先，合理控制仓位很关键，别把资金都投进去，避免过度集中持仓，这样能降低单只股票大幅波动带来的损失。其次，设置好止损止盈点，当股价跌到...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 14:13 极速回答

来自：股票、股票开户

请给解答下，开户后如何应对股票交易的股市波动和行情变化？
您好：18周岁就能够开户炒股了，选证券公司费用服务都重要，投资者准备身份证件和银行卡，                    开户找我满足您的各项需求。全佣开户，融资5.0%，条件单功...

3个回答 1次浏览 2023-09-25 10:48 极速回答

来自：股票

进行网格交易时，选择波动大的股票和波动小的股票，哪个更适宜？
进行网格交易时，选择波动大的股票更适宜。以下为具体分析：一、网格交易的核心原理网格交易通过低买高卖赚取价差收益，其收益取决于：价格波动幅度：波动越大，触发的交易次数越多，潜在收益越高。...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:51 极速回答

来自：股票

我想做网格交易，选择波动大的股票还是波动小的股票更合适呢？
做网格交易，一般选择波动大的股票更合适。网格交易的原理就是在一定的价格区间内，通过不断地低买高卖来赚取差价。波动大的股票，在价格上下波动的过程中，更容易触及到你预先设定的网格买卖点，从...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 05:35 极速回答

来自：期货

期权业务的异常交易监控指标？
大额交易：单笔委托量超过持仓限额的50%；频繁撤单：短期内撤单次数≥50次；自买自卖：同一账户或关联账户间频繁成交；价格异常：委托价格偏离市场合理范围（如涨跌停板外）。

1个回答 1次浏览 2025-06-29 15:32 极速回答

来自：股票

北交所的“异常交易监控”重点关注哪些行为？
包括股价异常波动、涉嫌操纵市场的行为（如连续交易、对倒交易等）、异常申报行为（如虚假申报、大额申报等）、利用资金优势或持股优势影响股价等行为。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 19:34 极速回答

来自：股票

异常交易行为的监控指标有哪些？
交易量异常：如某只股票的交易量突然大幅放大或缩小，明显偏离其历史平均交易量。价格波动异常：股票价格出现大幅上涨或下跌，超出正常的价格波动范围，如连续多个交易日涨停或跌停，或者出现与市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 23:30 极速回答

来自：股票

异常交易（如乌龙指）对ST股如何处理？​
异常交易（如乌龙指）对ST股处理与普通股票相同，遵循交易所异常交易处理规则。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 22:54 极速回答

来自：股票

投资者如何避免因异常交易行为而受到处罚？​
对于异常交易行为，交易所会采取口头警示、书面警示、限制交易等监管措施。

1个回答 1次浏览 2025-05-18 15:15 极速回答

来自：港股

港股通交易费用异常如何处理
核对费用明细，联系券商确认费率标准。10分钟开好账户，找我费用行业优惠！全国都能享受我们的优惠，费用划算。

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:58 极速回答

来自：股票

实盘交易中策略出现异常如何处理？​
实盘交易中策略出现异常应立即停止交易，检查策略代码、市场行情、交易参数等是否出现问题，及时调整和修复。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:22 极速回答

来自：股票

发现异常交易后应采取哪些措施？​
联系券商：第一时间拨打券商客服电话，详细告知异常交易信息，配合券商启动内部调查，查看交易指令来源及系统是否故障。修改密码：登录交易APP或官网，将交易密码和资金密码修改为包含字母（大小...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:02 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据异常值？
在量化交易里，可采用统计方法（如Z-score法）识别并剔除或修正数据异常值。在量化交易处理数据异常值时，首先要准确识别异常值。常见方法有统计分析，像Z-score法，它能判断数据点偏...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:06 极速回答

来自：股票

如果我的A股交易账户出现异常，该怎么办？
立即联系开户的证券公司客服，说明情况并提供相关信息，配合证券公司进行调查和处理，如修改密码、挂失账户等。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:59 极速回答

来自：股票

账户异常交易监控规则有哪些？
大额资金频繁转入转出；同一股票短期内大量反向交易；涨跌停板频繁撤单（“封板”行为）；监管部门重点监控的“黑名单”证券交易。

1个回答 1次浏览 2025-04-17 20:35 极速回答

来自：股票

北交所如何防范市场操纵和异常交易？
采用大数据监控，对异常交易实施重点监控，限制高频交易，强化做市商报价义务。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 14:59 极速回答

来自：股票

怎样监控策略在极端行情下的异常交易行为
要监控策略在极端行情下的异常交易行为，可以从这几个方面入手。首先是交易频率，要是在极端行情下交易次数突然大幅增加或减少，就可能有问题。比如平时一天交易几次，极端行情时一下子变成几十次，...

1个回答 1次浏览 2025-03-16 00:36 极速回答

来自：股票

异常交易监控对投资者的影响？
异常交易监控对投资者影响有好有坏。往好处看，它能维护市场的公平公正和正常秩序。通过监控及时发现操纵股价、内幕交易等违规行为，给咱们普通投资者创造一个更透明、更安全的投资环境，让大家能在...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 11:39 极速回答

来自：股票

如何处理量化交易中的数据异常值？
处理量化交易中的数据异常值，可采用以下方法：识别异常值：通过统计方法，如3σ原则，若数据偏离均值超过3倍标准差，可视为异常；还可用箱线图，处于上下whisker之外的数据为异常。删除异...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 10:28 极速回答

来自：股票

量化交易中的异常检测技术有哪些？
在量化交易中，异常检测技术是识别和处理市场异常行为的关键工具。以下是一些常见的异常检测技术：主成分分析（PCA）：PCA是一种降维技术，通过将高维数据转换为低维主成分，能够有效识别数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:16 极速回答

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