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来自:股票

游资的大单成交与主力资金的大单成交有什么区别?
游资的大单成交通常具有较强的短期投机性,操作较为灵活,进出速度快;而主力资金的大单成交往往更具计划性和战略性,可能是基于对公司长期发展的看好而进行的布局。

1个回答 1次浏览 2024-12-30 17:30 极速回答

来自:股票

股票交易怎么操作呢?股票交易流程有哪些?
您好,股票交易的操作流程如下:1.开设股票账户:需要开设一个股票账户,这个账户是用来进行股票交易的。2.了解交易规则:在股票交易之前,需要了解股票的交易规则,包括交易时间、交易数量、交...

1个回答 1次浏览 2023-10-23 19:35 极速回答

来自:股票

如何进行股票交易?股票交易步骤
您好,股票交易流程:1、开户:股民于券商设立存放股票以及资金的账户;2、委托:股民全部的股票交易委托利用券商开展;3、交易:对股票进行买入或者卖出的操作,投资者利用券商平台或者股票交易...

1个回答 1次浏览 2023-08-24 23:33 极速回答

来自:股票

股票交易账户怎么申请?怎么进行股票交易
你好,股票交易账户可以直接在网上办理,每个券商的佣金都是不同的,你需要提前带好身份证和银行卡在线就可以办理账户,开户现在的券商基本都支持网上开通,在网上咨询券商的客户经理还可...

5个回答 1次浏览 2022-08-16 11:16 极速回答

来自:股票

股票交易条件有哪些?股票交易制度是什么?
你好亲:股票交易需要开通证券账户,A股实行的是T+1的交易制度,我司线上开户,佣金美丽。线上两融/利率5.5,同花顺/支持量化~

6个回答 1次浏览 2022-03-24 14:47 极速回答

来自:股票

股票交易中的投资者适当性管理规则对不同类型投资者参与股票交易有哪些限制和要求?​
对普通投资者:根据风险承受能力等进行分类,限制其参与高风险的股票交易品种或业务,如对未满足一定资产、投资经验等条件的投资者限制参与科创板、创业板等交易。对专业投资者:要求具备较高的专业...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 22:44 极速回答

来自:股票

2024中国哪些股票交易平台最好?十大股票交易平台
股票交易平台有很多,没有具体的排名,可以择优选择一家佣金更低的券商开户,低佣开户直接联系我,全佣低佣无任何套路。

6个回答 1次浏览 2024-04-19 16:01 极速回答

来自:股票、股票开户

中金财富证券的股票交易股票交易手续费是多少
您好,中金财富证券的股票交易手续费是万三,不过提前联系线上客户经理开户是可以降低的,线上客户经理相当于证券公司推出的低手续费渠道,通过线上客户经理渠道开的账户,都可以享受到优...

1个回答 1次浏览 2022-10-05 01:04 极速回答

来自:股票

技术指标分析中,如何判断指标的背离现象呢?背离现象出现后意味着什么呢?
您好!判断指标背离现象,主要看价格创新高但指标未能同步创新高,或者价格创新低但指标未能同步创新低。比如MACD指标,当股价不断上涨形成新高点,但MACD的DIF线却没有随之创出新高,这...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 01:15 极速回答

来自:基金

内幕交易在ETF市场中如何界定?
利用标的资产内幕信息交易如提前知晓成分股重大资产重组、业绩暴雷等信息,通过买卖ETF获利(因ETF净值与成分股价格直接相关)。操纵申赎机制获利例如,通过大额申赎影响ETF份额供需,配合...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:05 极速回答

来自:股票

长线交易中如何应对市场波动?
保持耐心,坚持长期投资策略,例如定期定额投资和再平衡。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:07 极速回答

来自:股票

网格交易中,如何处理突发的市场事件?
在网格交易里,遇到突发市场事件要及时调整策略以应对风险。当突发市场事件发生时,首先要快速评估事件对市场的影响方向和程度。如果是重大利空事件,市场可能大幅下跌,此时可以适当放宽网格的间距...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 17:56 极速回答

来自:期货

网格交易是什么?在期货市场中如何应用?
网格交易是一种在既定价格区间内,将资金分成多份,按照固定间隔,在价格下跌时买入、上涨时卖出的交易策略,旨在通过低买高卖获取收益。要是你想深入了解相关内容,欢迎加我微信细聊。1-网格交易...

1个回答 1次浏览 2025-03-28 08:43 极速回答

来自:股票

什么是量化交易中的市场中性策略?
量化交易中的市场中性策略是一种旨在消除市场整体波动风险的投资策略。它通过构建一个包含多头和空头头寸的投资组合,使组合的贝塔值接近于零。通常会买入一组被低估的资产,同时卖出一组被高估的资...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:24 极速回答

来自:期货

期货市场中的交易者行为特征有哪些?
您好,期货市场中的交易者行为特征多种多样,受到个人经验、风险偏好、市场心理等因素的影响。下面我们将结合国内期货市场和生活中的例子,来说明期货市场中交易者的一些典型行为特征。追涨杀跌:有...

1个回答 1次浏览 2024-04-26 09:53 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中的市场热点是如何形成的?
您好,市场热点在期货交易中是由一系列因素共同作用而形成的,包括宏观经济环境、政策利好、行业前景、市场情绪等。市场热点的形成往往会吸引大量的投资者参与,推动市场交易量增加和价格波动加剧。...

1个回答 1次浏览 2024-04-25 14:24 极速回答

来自:期货

期货市场中的主要交易所有哪些?
您好。目前国内有上期所,郑商所,大商所,广期货,中金所,上海国际能源中心交易所。我是期货公司经理,10分钟手机极速开户,欢迎您点击我头像添加微信或在线咨询,免费为您解答问题。

1个回答 1次浏览 2023-12-25 13:56 极速回答

来自:外汇

外盘交易中如何把握市场节奏
在外盘交易中把握市场节奏是非常重要的,以下是一些方法和策略可以帮助您把握市场节奏:1.分析技术指标:使用技术分析工具和指标来分析市场趋势和价格走势。常用的技术指标包括移动平均线、相对强...

1个回答 1次浏览 2023-11-17 01:35 极速回答

来自:股票

港股市场中什么是普通交易?急
您好,就是开通港股通账户就可以交易

14个回答 661次浏览 2018-09-26 09:12 极速回答

来自:股票

请问美股市场中什么是市价交易?
你好这种交易就是按照市场价格进行买卖

8个回答 858次浏览 2018-09-24 10:30 极速回答

来自:股票

港股市场中什么是普通交易?急
您好,在港股通开户的时候是需要有50万的资金哈,祝您开心。

8个回答 566次浏览 2018-09-23 08:51 极速回答

来自:股票

撤单操作对市场价格有什么影响?​
大规模撤单可能改变市场供需平衡预期。若在集合竞价阶段,原本显示的大量买单撤单,会使买方力量减弱,导致价格下行;大量卖单撤单则可能使卖方压力减轻,推动价格上升。在连续竞价中,大单撤单会影...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 12:45 极速回答

来自:股票

在使用AI股票量化交易系统时,如何避免过拟合现象的发生?
要避免AI股票量化交易系统出现过拟合现象,可从多方面入手。在数据处理上,要确保数据具有代表性和多样性,避免使用单一或有偏差的数据,同时进行数据清洗,去除异常值。模型构建时,采用简单合理...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 10:36 极速回答

来自:股票

自然语言处理(NLP)技术如何与技术指标结合分析市场情绪?
NLP技术可通过分析新闻、社交媒体等文本数据与技术指标结合分析市场情绪。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:25 极速回答

来自:期货

如何在R语言中构建期货市场的行情分析系统?
您好,构建期货市场的行情分析系统是帮助投资者更好地理解市场走势、制定交易策略和进行交易决策的重要工具。在R语言中,可以利用其丰富的数据处理和分析功能来构建行情分析系统,为投资者提供全面...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 11:56 极速回答

来自:期货

如何在R语言中实现期货市场的资产配置优化?
您好,在R语言中实现期货市场的资产配置优化,是指根据投资者的风险偏好和投资目标,通过合理配置不同资产类别的投资比例,以达到最优的投资组合,实现收益最大化或风险最小化的目标。首先,要进行...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 11:55 极速回答

来自:期货

R语言中如何进行期货市场的风险控制和管理?
您好,在R语言中进行期货市场的风险控制和管理,是交易者必须重视的一项工作。有效的风险控制和管理可以帮助交易者降低损失,保护资金,提高交易的长期稳定性和盈利能力。首先,要进行期货市场的风...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 11:55 极速回答

来自:期货

R语言中如何处理期货市场的跨资产相关性分析?
您好,在R语言中处理期货市场的跨资产相关性分析是一项重要的任务,可以帮助投资者了解不同资产之间的关联程度,从而优化投资组合和降低风险。跨资产相关性分析涉及到不同资产之间价格变动的相关性...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 11:46 极速回答

来自:期货

R语言中如何进行期货市场的深度学习模型建立?
您好,在R语言中进行期货市场的深度学习模型建立是一种先进的方法,可以帮助投资者更准确地预测期货价格走势,提高交易效率和盈利能力。深度学习模型可以从大量的历史数据中学习并发现隐藏的规律和...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 11:45 极速回答

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