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来自:外汇

外汇交易中的滑点对交易成本有什么影响
外汇交易中的滑点对交易成本有一定的影响。滑点是指在交易订单执行过程中,由于市场价格的波动,导致交易订单的执行价格与原定价格不同。这可能会导致投资者的实际成交价格与预期价格存在差异,从而...

1个回答 1次浏览 2023-12-20 13:06 极速回答

来自:股票、股票开户

我想请问一下如何降低股票交易中的佣金成本?
买卖股票佣金一般是交易金额的万分之3,具体的佣金标准可能会因市场行情和业务规定而有所不同,与在线客户经理联系开户,可得到比市场水平低的佣金,开设账户所需身份证和银行卡,可以选择在线或线...

7个回答 1次浏览 2024-08-16 17:05 极速回答

来自:股票、股票开户

如何降低股票交易中的佣金成本?
市场普遍实行万分之三的佣金,不同的证券公司所收取的佣金金额存在差异,通过与客户经理的协商,降低佣金是切实可行的。开户操作很简单的,可以通过手机下载APP进行操作,但年龄满足18-70岁...

4个回答 1次浏览 2024-05-09 14:47 极速回答

来自:股票

怎么降低股票交易的成本价?怎么计算呢?
您好,降低股票交易的成本价是可以在开户前和客户经理协商的,股票佣金包括:印花税,佣金,过户费,客户经理可以给您申请到低费率账户,后期还可以给您一对一的专属指导,开户前只需要准备好身份证...

1个回答 1次浏览 2024-11-29 18:18 极速回答

来自:股票

沪市股票交易成本如何计算
佣金可以和您的客户经理在线商谈,谈到您满意的价格!

84个回答 3439次浏览 2013-04-02 10:38 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何选择合适的量化指标来构建有效的交易模型?
在股票量化交易里,要根据交易目标和策略类型来选量化指标构建有效模型,像趋势跟踪策略可选移动平均线等指标。选择量化指标构建交易模型,你得先明确交易目标,比如是追求短期的波段收益,还是长期...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 12:54 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何选择合适的量化指标来构建交易模型?
在股票量化交易里,选择合适的量化指标构建交易模型有很多要点。首先,你得明确自己的交易目标和策略类型。要是你追求短期的波段交易,那像相对强弱指标(RSI)、随机指标(KDJ)这类能够反映...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 12:49 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何选择合适的量化指标来构建交易模型呢?
选择合适的量化指标来构建股票交易模型是个技术活。首先,你可以从常见的技术分析指标入手,像移动平均线(MA),它能平滑价格数据,帮助你判断趋势方向;相对强弱指标(RSI)能衡量股票的超买...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 17:49 极速回答

来自:股票

股票交易中怎么控制仓位?
股市走势难以预测,投资者基本上处于被动接受的境地,不过,不能预测和被动接受是两回事,被动之中也有主动,控制仓位就是投资者主动应对的法宝之一。举例来讲,如果投资者在3000点左...

1个回答 28次浏览 2021-09-24 13:16 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何控制风险呢?有没有什么有效的风险控制措施呢?
在股票量化交易中,有效的风险控制措施至关重要。可以设定合理的止损和止盈点,当股票达到预设的止损或止盈价位时自动平仓,能避免损失扩大和及时锁定利润;还可以进行分散投资,通过量化模型同时投...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:47 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行风险控制?有没有有效的风险控制方法?
在股票量化交易里,通过设置合理止损、控制仓位和进行风险分散等方法能有效控制风险。具体来说,可采用以下几种有效的风险控制方法:-设置止损和止盈:设定止损点可以在交易出现不利情况时及时止损...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:59 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行风险控制呢?有没有一些有效的风险控制策略呢?
在股票量化交易中,风险控制至关重要。首先,可以通过合理设置止损和止盈点来控制风险。止损点能限制损失,当股价下跌到一定程度时自动卖出;止盈点则可锁定利润,在股价上涨到预期水平时及时获利了...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 15:21 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,怎么控制风险呢?有没有什么有效的风险控制措施?
在股票量化交易中,有效的风险控制措施有不少。其一,合理设置止损线,当亏损达到一定比例时及时平仓,避免损失扩大。其二,进行分散投资,将资金分配到不同行业、不同类型的股票上,降低单一股票波...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:15 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行风险控制?有没有一些有效的风险控制策略?
在股票量化交易中,可通过设置合理止损、分散投资等方式进行风险控制,有许多有效的风险控制策略。首先是止损策略,这是最基础也是最重要的。可以设置固定比例止损,比如当股票亏损达到5%-10%...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 15:47 极速回答

来自:股票

线性回归模型在量化交易中可以解决哪些问题?​
在线性回归模型中,假设因变量和自变量之间存在线性关系,通过最小二乘法等方法来确定模型的参数,使得预测值和实际值之间的误差平方和最小。在量化交易中,它主要可以解决以下问题:​预测资产价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:18 极速回答

来自:股票

量化交易中的多因子模型有哪些?
量化交易中的多因子模型种类多样:基本面多因子模型选取市盈率、市净率、净资产收益率等基本面指标作为因子,分析公司财务状况和估值水平,筛选有投资价值的股票。技术面多因子模型基于成交量、价格...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:05 极速回答

来自:股票

量化交易中的多因子模型是什么?
量化交易中的多因子模型是一种重要的量化投资模型。它基于大量的历史数据和金融理论,选取多个能反映资产价格变动的因子,这些因子涵盖价值、成长、动量、流动性等多个维度,如市盈率、市净率可作为...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 14:54 极速回答

来自:股票

量化交易中的“多因子模型”是什么?
量化交易中的“多因子模型”是一种基于多个因子来构建投资组合的量化投资模型。它通过选取如估值、成长、动量等多个对资产价格有影响的因子,运用统计和数学方法分析因子与资产收益的关系,确定各因...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 12:17 极速回答

来自:股票

量化交易中的模型更新频率一般是怎样确定的?
量化交易中模型更新频率确定需综合多因素。若市场波动大、交易策略基于短期数据和高频信息,如高频交易策略,更新频率可能很高,以分钟甚至秒计。对于基于基本面等低频数据的长期投资策略,更新频率...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 10:19 极速回答

来自:期货

在期货量化交易中,常用的策略模型有哪些?
您好,在期货量化交易中,常用的策略模型多种多样,每种模型都有其独特的逻辑和适用场景。可以的直接加我微信,我来给您安排量化培训,还用现成的策略使用,以下是一些最为常见的策略模型包括以下几...

1个回答 1次浏览 2024-12-18 18:02 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何选择合适的量化因子构建模型?
选择合适的量化因子构建股票量化交易模型,首先要考虑因子的有效性,可通过历史数据回测,筛选出能显著带来超额收益的因子,如市盈率、市净率等估值因子,以及换手率、成交量等流动性因子。同时,因...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:08 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,怎样选取合适的因子构建有效的量化模型呀?
在股票量化交易中,选取能反映市场规律且与收益强相关的因子,结合多类型因子构建模型,能提高有效性。选取合适因子构建有效量化模型,可按以下步骤进行:首先,因子挖掘,结合经典金融理论,如价值...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 23:27 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何选择合适的量化模型呢?有没有什么评估标准呀?
选择合适的量化模型要结合自身投资目标、风险承受能力和交易频率等因素。评估标准主要有以下几点:一是盈利能力,通过回测看模型在历史数据中的收益表现;二是稳定性,关注收益的波动情况,夏普比率...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 02:25 极速回答

来自:股票

老师好,在AI股票量化交易中,如何选择合适的量化模型?
选择合适的AI股票量化交易量化模型,关键是要结合自身投资目标、风险承受能力以及市场情况来综合考量。首先,明确自己的投资目标,如果追求稳健收益,可选择风险相对较低、收益较平稳的量化模型,...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:55 极速回答

来自:股票

老师你好,我想问问在ai股票量化交易中,如何选择合适的量化模型呢?
选择合适的AI股票量化模型,首先要明确自己的投资目标与风险承受力,若追求稳健收益、风险承受低,可考虑均值回归类模型;若想追求高收益、能承受高风险,趋势跟踪类模型或许合适。还要考量模型的...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:16 极速回答

来自:基金

老师,我想问问在AI股票量化交易中,如何选择合适的量化模型呢?
选择合适的AI股票量化模型,关键要结合自身投资目标、风险承受能力以及市场环境等因素来考量。首先,明确投资目标。如果追求长期稳定增值,趋势跟踪模型可能更合适,它能跟随市场趋势捕捉收益;若...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:32 极速回答

来自:股票

老师您好,在AI股票量化交易中,如何避免模型过拟合的问题呢?
在AI股票量化交易中,可以通过正则化、交叉验证等方法避免模型过拟合问题。模型过拟合指的是模型在训练数据上表现很好,但在新数据上表现不佳。为避免这种情况,首先可以采用正则化方法,比如L1...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 00:14 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何评估和优化模型的性能?
评估AI股票量化交易模型性能,可从准确性、稳定性和适应性多方面着手。准确性上,用准确率、均方误差等指标衡量预测值与实际值的契合度;稳定性方面,通过夏普比率等评估风险调整后的收益,比率越...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 12:01 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易在实际操作中如何避免模型过拟合的问题?
在实际操作中,避免AI股票量化交易模型过拟合可以从多个方面入手。首先是数据层面,要保证数据的多样性和广泛性,避免使用单一来源或特定时间段的数据,尽量收集更多不同市场环境、不同行业的数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:35 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响呢?
您好!在股票量化交易中,数据异常值就像一锅汤里的老鼠屎,处理不好会坏了整锅汤。一般我们会先进行数据清洗,用3σ原则(即数据值超过平均值加减3倍标准差的数据被视为异常值)或箱线图法来识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:11 极速回答

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