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来自：股票

券商的异常交易监控系统旨在及时发现和防范市场操纵、内幕交易等违规行为，其触发条件主要包括哪些方面？例如，交易价格异常波动、交易量突然放大、交易行为与投资者历史交易模式不符等。券商在设定这些触发阈...
券商异常交易监控系统的触发条件确实多样。交易价格方面，大幅涨跌、瞬间涨停或跌停等价格异常波动会触发。交易量上，突然急剧放大或缩小，远远偏离正常水平就可能引起关注。交易行为与投资者历史交...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 19:25 极速回答

来自：股票

异常交易（如乌龙指）对ST股如何处理？​
异常交易（如乌龙指）对ST股处理与普通股票相同，遵循交易所异常交易处理规则。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 22:54 极速回答

来自：港股

港股通交易费用异常如何处理
核对费用明细，联系券商确认费率标准。10分钟开好账户，找我费用行业优惠！全国都能享受我们的优惠，费用划算。

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:58 极速回答

来自：股票

实盘交易中策略出现异常如何处理？​
实盘交易中策略出现异常应立即停止交易，检查策略代码、市场行情、交易参数等是否出现问题，及时调整和修复。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:22 极速回答

来自：股票

如果我的A股交易账户出现异常，该怎么办？
立即联系开户的证券公司客服，说明情况并提供相关信息，配合证券公司进行调查和处理，如修改密码、挂失账户等。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:59 极速回答

来自：股票

账户异常交易监控规则有哪些？
大额资金频繁转入转出；同一股票短期内大量反向交易；涨跌停板频繁撤单（“封板”行为）；监管部门重点监控的“黑名单”证券交易。

1个回答 1次浏览 2025-04-17 20:35 极速回答

来自：股票

北交所如何防范市场操纵和异常交易？
采用大数据监控，对异常交易实施重点监控，限制高频交易，强化做市商报价义务。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 14:59 极速回答

来自：股票

异常交易监控对投资者的影响？
异常交易监控对投资者影响有好有坏。往好处看，它能维护市场的公平公正和正常秩序。通过监控及时发现操纵股价、内幕交易等违规行为，给咱们普通投资者创造一个更透明、更安全的投资环境，让大家能在...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 11:39 极速回答

来自：股票

如何处理异常值对量化交易策略的影响？
处理异常值对量化交易策略的影响，首先要通过数据可视化、统计分析等方法识别异常值。对于孤立的异常值可采用删除或Winsorize方法处理；若与数据整体趋势不符，可进行数据平滑或插值处理。...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:13 极速回答

来自：股票

科创板开通的异常交易监控规则？
拉抬打压股价：如短时间内通过大笔买单或卖单大幅抬高或压低股价行为会被监控。虚假申报：频繁申报和撤单无实际成交意图误导其他投资者判断的行为，例如短时间大量申报买入后又迅速撤单。自买自卖：...

1个回答 1次浏览 2025-01-06 16:14 极速回答

来自：股票

上海股东指定的交易异常

0个回答 0次浏览 2024-10-09 07:18 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易如果异常应该找谁呢
期货交易如果异常应该联系期货公司客户经理，期货开户欢迎咨询，AA最顶级排名的行业内排名前6的期货公司，期货开户无门槛享受交易所手续费加1分钱超优惠手续费，交易所基础加0保证金...

9个回答 100次浏览 2020-07-01 10:22 极速回答

来自：原油、价格走势

交易价格出现异常变动
你好，股票出现以下情况之一时，证券交易所将根据市场情形，认定其是否属股票交易异常波动。（一）某只股票连续三个交易日内日收盘价格涨跌幅偏离值累计达到±20%的（2011年前特别处理的ST、*ST是...

2个回答 524次浏览 2018-08-22 09:04 极速回答

来自：股票

杭州的量化交易市场中，如何理解合规指引对交易行为的影响？
在杭州的量化交易市场，合规指引旨在确保交易行为合法有序。它能规范交易流程，防止市场操纵等违规行为，保障市场公平。促使量化交易机构加强内部管理与风险控制，提升行业信誉。虽一定程度上增加了...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 10:40 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易中的持有成本理论如何影响投资者的交易行为？
您好：期货交易中的持有成本理论可以对投资者的交易行为产生多方面的影响：交易频率： 持有成本理论认为，交易频率可能会受到持有成本的影响。如果持有成本较高，投资者可能更倾向于减少...

2个回答 1次浏览 2024-05-07 10:10 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易中，如何解读主力合约的交易行为对交易量的影响？
您好，在期货交易中，主力合约的交易行为对交易量有着重要的影响。主力合约通常是市场上交易最活跃、流动性最高的期货合约，其交易行为可以为投资者提供关键信息。现在，让我们深入探讨如何解读主力...

1个回答 1次浏览 2024-01-20 11:52 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易中的交易所有何监管机构？
您好，很高兴回答您的问题。 期货交易中的交易所作为市场组织者和监管参与者，其自身运作受到多个层次的监管机构监督：1.**中国证券监督管理委员会（中国证监会）**：是中国期货市场的最高监...

1个回答 1次浏览 2024-02-01 10:23 极速回答

来自：股票、股票开户

券商在提供股票交易佣金优惠时，是否会对投资者的交易行为进行限制，如交易次数、交易量等？​
券商在提供股票交易佣金优惠时，有可能会对投资者的交易行为进行一定限制。部分券商为了保证自身利益和达到预期的业务指标，也许会设置交易次数、交易量等要求。比如，规定投资者在一定时期内要完成...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 14:50 极速回答

来自：股票

我手机悼了，手机交易没有了，帮我灰复交易行吗？
手机丢了就去补办手机卡，证券公司没有权限操作你的账户

1个回答 0次浏览 2024-01-29 12:07 极速回答

来自：股票

科创板股票交易异常波动的认定标准是什么？
科创板股票连续3个交易日内日收盘价格涨跌幅偏离值累计达到±30%，属于交易异常波动。相较于主板10%的涨跌幅偏离值认定标准，科创板因涨跌幅限制为20%，所以偏离值认定标准更高。

1个回答 1次浏览 2025-05-08 16:13 极速回答

来自：股票

股票交易异常波动的认定标准和处理规则是什么？
股票交易异常波动认定标准一般为连续几个交易日内涨跌幅偏离值累计达到一定幅度，处理规则包括停牌核查、信息披露等。

1个回答 1次浏览 2025-05-01 18:40 极速回答

来自：股票

上市公司出现股票交易重大异常情形还有哪些情况？
比如公司股票交易被大量资金集中抛售或抢购，可能影响市场正常交易秩序；公司股票交易出现严重的价格操纵嫌疑；公司股票交易在短期内出现与公司基本面严重不符的极端走势等。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 19:18 极速回答

来自：股票

北交所股票交易异常波动的认定标准是什么？
北交所股票交易异常波动有相应认定标准。一般来说，当股票连续3个有成交的交易日以内收盘价涨跌幅累计达到±30%，就会被认定为交易异常波动。这主要是为了维护市场的正常秩序和公平性。出现这种...

1个回答 1次浏览 2025-03-07 10:24 极速回答

来自：股票

上海电气被告之该股股票交易异常波动是什么意思

0个回答 2次浏览 2024-11-13 23:30 极速回答

来自：股票

对于股票交易异常波动，上市公司应如何披露？
你好，根据《北交所股票上市规则（试行）》第八章第一节的相关规定，上市公司应当在股票发生异常波动的次一交易日开盘前，披露异常波动公告。如无法按时披露，上市公司应当主动申请停牌，直至披露后...

1个回答 1次浏览 2023-05-26 12:08 极速回答

来自：股票

如何应对市场交易中的异常波动和风险？
建立股价波动应对机制，如大股东增持、发布澄清公告；避免利用市场波动炒作，合规披露信息；分散股权结构，减少单一股东抛售对股价的冲击。

1个回答 1次浏览 2025-06-05 18:28 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据异常值对策略的影响？
处理数据异常值对量化交易策略的影响，可以采用数据清洗、调整策略参数等方法。在量化交易里，数据异常值可能导致策略出现错误信号，影响收益。为了应对这种情况，首先可以进行数据清洗，通过设定合...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:23 极速回答

来自：股票

量化交易策略中，如何处理数据的异常值和缺失值？
处理量化交易数据的异常值和缺失值很关键。对于异常值，可采用统计方法，如基于标准差的方法，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值，然后进行修正或删除；也可用箱线图识别异常值后进行处理。...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:52 极速回答

来自：股票

量化交易策略中，如何处理数据异常值对模型的影响？
在量化交易策略里，处理数据异常值对模型的影响可采用多种方法。首先是识别异常值，可通过统计方法如Z-score、箱线图等，Z-score能衡量数据点与均值的偏离程度，箱线图可直观展现数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:16 极速回答

来自：基金

量化交易中如何处理异常数据对策略的影响？
处理量化交易中异常数据对策略的影响，可从多方面着手。一是数据清洗，利用统计方法如3σ原则识别并剔除偏离均值过大的数据；二是数据平滑，采用移动平均等方式减少异常值的干扰；三是使用鲁棒性强...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:18 极速回答

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