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来自:股票、个股

中金中金股票开户?要多久可以交易?
您好,中金证券股票开户成功以后的第二个工作日,就可以交易啦。现在证券开户一般在线上就可以办理的,只需要准备好身份证和银行卡,就可以办理。股票开户可以通过电脑或手机在网上开户,...

1个回答 1次浏览 2022-08-15 12:31 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户,中金财富是中金公司吗?
您好,中金财富是中金公司旗下的全资子公司,中金财富在证券行业中属于前排优秀的15家券商之一,也是财富管理行业的先行者。中金公司是国内首家中外合资的投资银行,汇集了行业顶尖人才...

1个回答 1次浏览 2022-01-18 21:21 极速回答

来自:股票

老师,中概股有哪些股票?2021比较知名的中概股都有什么?
您好,中概股里面包括腾讯,阿里,美团,拼多多这些比较有名的公司,欢迎咨询!

1个回答 37次浏览 2021-10-10 16:48 极速回答

来自:股票、个股

期货中的封涨停就是股票中的涨停板吗?
涨停板——证券市场中交易当天股价的最高限度称为涨停板,涨停板时的股价叫涨停板价。一般说,开市即封涨停的股票,势头较猛,只要当天涨停板不被打开,第二日仍然有上冲动力,尾盘突然拉至涨停的股票,庄家有...

18个回答 1352次浏览 2015-11-13 10:05 极速回答

来自:股票

我是新股民,昨天我买了带XD的股,是否能分...
你好,不能,这是除权除息日了,在股权登记日收盘前仍然持有股票才能享受分红。

19个回答 3233次浏览 2015-11-07 02:02 极速回答

来自:股票

股票交易中,什么是沪市股票和深市股票呢?
在股票交易中,沪市股票和深市股票是根据上市地点来区分的两种股票。沪市股票,指的是在上海证券交易所(简称“上交所”)上市的股票。这些股票通常属于大型、成熟的企业,包括众多国有企业和行业龙...

1个回答 1次浏览 2025-01-10 19:45 极速回答

来自:股票

股票中的PB和PS是什么?分别适用哪些行业?
关于您咨询的股票分析中PB和PS这两个指标,我来为您具体解释一下它们的含义以及常见的适用行业。PB(市净率),简单说就是股价除以每股净资产。它反映了市场为公司的账面价值支付了多少溢价。...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 12:43 极速回答

来自:股票

股票中的“盘整”或“横盘”是什么状态?
盘整或横盘是股票市场中的一种常见状态,指的是股价在一定时间内没有明显的上涨或下跌趋势,而是在一个相对狭窄的价格区间内波动。这种状态通常出现在市场缺乏明确方向或者多空双方力量均衡的时候。...

1个回答 1次浏览 2025-06-24 22:14 极速回答

来自:股票

什么是庄家?如何识别股票中的庄家行为?
庄家:持有大量筹码并操纵股价的大资金方。识别信号:成交量异常放大或萎缩。股价走势独立于大盘(如逆市拉涨或打压)。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 17:21 极速回答

来自:股票

中特古是指哪些股票?
“中特估”主要指具有中国特色估值体系的股票,涵盖央企和地方国企相关股票。如金融领域的银行股、证券股,能源类的石油、电力股,通信、基建、高端制造等领域的国有大型企业股票,这些企业通常在行...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 21:21 极速回答

来自:股票

如何处理股票量化交易中的滑点问题?
股票量化交易里的滑点,简单说就是下单时预期的价格和实际成交价格不一样,这会直接影响策略收益。比如你想在10元买某股,但因为市场波动,实际可能10.05元才成交,这0.05元的差就是滑点...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 18:26 极速回答

来自:股票

网格交易在北交所股票中适用吗?
适用,但北交所股票波动较大,需合理调整参数,控制风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:33 极速回答

来自:股票

请问,在股票量化交易中,如何避免过拟合问题呀?
在股票量化交易中避免过拟合,可从多方面着手。在数据处理上,要扩大样本量,且合理划分训练集、验证集和测试集,让模型在不同数据上都能验证;在模型选择方面,避免使用过于复杂的模型,简单模型往...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 13:29 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何有效避免过拟合问题?
在股票量化交易里,可通过样本外测试、合理使用正则化方法等有效避免过拟合问题。为避免过拟合,您可以采用多种方法。一是样本外测试,将数据分为训练集和测试集,在训练集上优化策略,然后用测试集...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 11:30 极速回答

来自:股票

股票交易中的“隔夜”是指什么?
在股票交易里,“隔夜”指的是投资者在当天收盘前买入股票,然后持有到下一个交易日再进行操作的行为。比如说,今天股市收盘前你买了某只股票,打算明天再决定是卖还是接着持有,这就是“隔夜”操作...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 13:32 极速回答

来自:股票

如何选择A股中的优质股票?
选择A股中的优质股票,可从多方面入手。首先看公司基本面,比如公司的行业地位,是否是行业龙头,一般龙头企业竞争力强;还有公司的财务状况,像营收、利润是否稳定增长,资产负债情况是否健康。再...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 11:57 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何避免过拟合的问题呀?
在股票量化交易里,要避免过拟合,可从多方面着手。首先,要使用更多数据,涵盖不同市场环境、时间周期的数据,让模型学习更广泛的特征。其次,简化模型结构,太复杂的模型易过拟合,可减少参数、简...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 12:33 极速回答

来自:股票

股票交易中的撤单有什么限制?​
在集合竞价期间,9:15-9:20可以申报也可以撤单,9:20-9:25只能申报不能撤单;在连续竞价期间,投资者可以根据自己的意愿随时撤单,但如果委托已经成交则不能撤单。另外,在一些特...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 20:20 极速回答

来自:股票、股票开户

什么是股票交易中的佣金?
股票交易中的佣金,简单来说,就是你在买卖股票时交给券商的服务费。就好比你去请人帮你办事,得给人家一点报酬一样。你每进行一次股票交易,不管是买入还是卖出,券商都会按一定比例从你的交易金额...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:53 极速回答

来自:股票

A股市场中与黄金有关的股票有哪些?

0个回答 0次浏览 2025-04-23 15:47 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何避免过拟合问题呢?
股票量化交易中避免过拟合问题,可从以下几方面着手:-**数据处理**:扩充训练数据量,涵盖更多市场情况和时间周期,使模型更具泛化能力;同时,对数据进行合理清洗和筛选,去除异常值和噪声,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:22 极速回答

来自:股票

中特估是指哪些股票?
“中特估”主要指具有中国特色估值体系的国有企业股票。这些企业大多在金融、能源、通信、基建等领域,如银行股的工商银行、建设银行等;能源领域的中国石油、中国石化;通信行业的中国电信、中国移...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:11 极速回答

来自:股票

股票量化交易中如何避免过拟合问题?
过拟合是股票量化交易中常见的问题,它指的是模型在训练数据上表现良好,但在新数据上表现不佳。为避免过拟合问题,你可以从以下几个方面入手:1.**增加数据量**:使用更多的数据进行模型训练...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 00:01 极速回答

来自:股票

中字头的股票哪些比较好
您好,在中字头股票里,中金公司和中信建投是非常值得关注的。中金公司作为头部券商,业务多元且国际化程度高,投研实力强劲,在承销、并购等业务上表现出色,能精准把握市场趋势,为投资者带来诸多...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:43 极速回答

来自:股票

股票中的"做空"是怎么操作的?
您好!关于股票"做空"的操作,我来为您做一个专业解释。做空是一种先卖出后买入的交易方式,投资者预期某只股票价格会下跌时,通过向券商借入股票卖出,待股价下跌后再低价买回归还,从而赚取差价...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:30 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何避免过拟合的问题呢?
过拟合是股票量化交易中常见的问题,以下是一些避免过拟合的方法:1.**增加数据量**:使用更多的数据进行模型训练,可以降低模型对噪声和异常值的敏感度,从而减少过拟合的风险。2.**特征...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:13 极速回答

来自:股票

股票中的"黄金坑"形态是什么?
您好,股票投资中的"黄金坑"形态是一个技术分析中常见的底部反转形态,我为您简单分析如下:"黄金坑"通常出现在股价经历较长时间下跌后的筑底阶段。其典型特征是:股价在低位先出现小幅反弹,随...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 10:35 极速回答

来自:股票

股票中的"老鸭头"形态可靠吗?
您好!关于股票技术分析中的"老鸭头"形态,我为您做一个简要分析:"老鸭头"形态属于技术分析中的一种特殊K线组合形态,通常出现在股价上升趋势中。该形态由5日均线、10日均线和60日均线构...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 08:24 极速回答

来自:股票

股票交易中应该避免哪些坑?
您好,很高兴为您解答问题。股票交易中应避免的“坑”涉及交易前的准备、交易过程中的操作误区、交易后的风险管理、法律风险和合规问题以及技术层面的常见问题。投资者应充分了解这些风险,并采取相...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 20:27 极速回答

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