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来自:期货

期货日内波段交易出场点的设置,是否可以只采用一种方式?
期货日内波段操作模式,根据我的了解,市场中做“周期性行情趋势跟随“的相对较多,身边做波段的朋友多是用这种做法。这种模式不用考虑隔夜风险,止损位容易设置。还有一点,就是资金使用...

4个回答 217次浏览 2020-06-27 10:42 极速回答

来自:股票

采用网格交易,市场波动很小时,怎么增加收益呢?
在市场波动很小时用网格交易想要增加收益,你可以考虑适当缩小网格间距。这样在价格有小幅度波动时,就能更频繁地触发买卖交易,从而积累更多的差价收益。还可以优化网格的上下限设置,让其更贴合当...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 10:51 极速回答

来自:股票

你好,如果我要开股票账户需要绑定哪家银行卡?交易方式是什么方式?
您好,一般常见的大银行证券公司都是支持的,预约我新开户交易佣金非常便宜。

27个回答 172次浏览 2021-03-23 16:01 极速回答

来自:股票

可转债的价格波动和正股价格波动有啥关系?
可转债价格波动和正股价格波动通常呈正相关关系,正股价格上涨,可转债价格大概率也会上涨;正股价格下跌,可转债价格往往也会跟着下跌。可转债赋予了投资者在一定条件下将其转换为正股的权利。当正...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 11:02 极速回答

来自:股票

可转债的价格波动和正股价格波动有啥关联呀?
可转债价格波动与正股价格波动密切相关。一般来说,正股价格上涨,可转债的转股价值增加,可转债价格往往也会随之上涨;正股价格下跌,可转债转股价值降低,其价格通常也会下降。不过,可转债还有债...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:11 极速回答

来自:股票

可转债的价格波动和正股价格波动有什么关联呢?
可转债价格波动和正股价格波动通常呈正相关,正股价格上涨,可转债价格往往也会上涨,反之亦然。可转债是一种可以在特定时间、按特定条件转换为普通股票的特殊企业债券。正股价格是影响可转债价值的...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 08:22 极速回答

来自:股票

如何应对ST股价的剧烈波动?​
应对ST股价的剧烈波动需控制仓位、分散投资、设置止损。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 21:18 极速回答

来自:股票

公司被ST后股价一般会如何波动?​
您好,公司被ST后股价一般会下跌,但也可能因重组等预期而有所波动。,详细沟通可以点我头像

1个回答 1次浏览 2025-04-17 21:03 极速回答

来自:股票

股票股价异常波动是什么意思?

0个回答 0次浏览 2022-01-19 16:56 极速回答

来自:基金

网格交易中,如何应对股价的大幅波动?
在网格交易里,应对股价大幅波动可采用动态调整网格参数的方法,如适当扩大网格间距等。当股价大幅上涨时,若超过了预设的网格上限,可以选择卖出部分持仓获利了结,同时可以适当提高后续买入的网格...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:50 极速回答

来自:基金

网格交易中,如何应对股价的大幅波动呢?
在网格交易里,应对股价大幅波动可通过动态调整网格参数来降低风险、把握机会。当股价大幅上涨时,若超出网格上限,可考虑减少仓位,锁定部分利润,避免后续股价回调带来损失;同时适当调大网格间距...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 14:46 极速回答

来自:股票

交易时间内,股价的波动规律是怎样的?
您好,交易时间内,股价的波动规律较为复杂,受到多种因素的影响,如市场供求关系、公司基本面、宏观经济形势、政策法规等。一般来说,股价会在一定范围内波动,但也可能会出现突然的大幅上涨或下跌...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 12:58 极速回答

来自:股票

交易过程中遇到数据延迟,对这些交易方式有什么影响?​
可能导致交易信号滞后,影响策略执行效果,增加风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:52 极速回答

来自:股票、股票开户

股票交易佣金手续费和交易方式有关吗?
一般无关。股票交易佣金手续费主要取决于成交金额和佣金率,与交易方式(如市价委托、限价委托)没有直接联系。无论投资者采用哪种交易方式下达指令,只要成交金额和佣金率确定,佣金手续费计算方式...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 19:18 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易真的比传统交易方式更有优势吗?
AI股票量化交易相比传统交易方式具有一定优势。它能利用算法快速处理海量数据,精准分析市场趋势,还能排除人为情绪干扰,严格执行既定策略,交易速度和效率更高。然而,它也存在依赖历史数据、无...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 15:01 极速回答

来自:股票

交易软件出现故障或卡顿怎么办,有备用交易方式吗?​
软件故障应对尝试重启APP/电脑、切换网络;备用方式:电话委托(券商提供热线)、网页版交易系统。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 23:16 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易和传统交易方式相比,有哪些独特的优势呢?
AI股票量化交易相比传统交易方式的独特优势在于能够利用算法快速处理海量数据,精准把握交易时机,且不受情绪影响,交易执行更理性高效。传统交易方式多依赖人工分析和决策,受限于人的精力和情绪...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:42 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易与传统交易方式相比,最大的优势是什么?
AI股票量化交易与传统交易方式相比,最大优势在于其能够快速处理大量数据并基于复杂的算法模型进行交易决策,提高交易效率和精准度,同时还能有效克服人性的弱点,如贪婪和恐惧等。AI股票量化交...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:41 极速回答

来自:股票

老师,AI股票量化交易和传统交易方式相比有哪些优势呢?
AI股票量化交易相比传统交易方式的优势主要体现在以下几个方面:1.**处理信息的速度和能力更强**:AI可以快速处理大量的市场数据,包括实时价格、成交量、财务报表等,从中挖掘出有价值的...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 15:02 极速回答

来自:股票

老师,AI股票量化交易和传统交易方式相比,有哪些优势呢?
AI股票量化交易相比传统交易方式,优势在于能更快速处理大量数据、严格执行交易策略且不受情绪干扰。AI股票量化交易借助强大的计算能力,能在瞬间对海量的市场数据进行分析,挖掘出有价值的交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 22:12 极速回答

来自:股票

老师,什么是ai股票量化交易?它和传统交易方式有什么区别?
AI股票量化交易是利用人工智能技术,基于大量数据和复杂算法,自动生成交易策略并执行交易的一种投资方式。和传统交易方式相比,它具有以下优势:传统交易更多依赖投资者的主观判断和经验,容易受...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:14 极速回答

来自:股票

什么是AI股票量化交易?它与传统交易方式有什么区别?
AI股票量化交易是利用人工智能技术,通过编写算法程序来自动生成交易策略、执行交易的一种投资方式。它会对海量的历史数据进行分析,寻找规律以预测股价走势。与传统交易方式相比,AI股票量化交...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:52 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易与传统交易方式相比有哪些优势呢?
AI股票量化交易相比传统交易方式的显著优势是能利用算法快速处理大量数据并自动执行交易,提升交易效率和精准度。AI股票量化交易有以下优势:-**高效处理数据**:可以在短时间内分析海量的...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:34 极速回答

来自:基金

老师你好,ai股票量化交易和传统交易方式相比有哪些优势呢?
AI股票量化交易的优势在于能够快速处理大量数据,捕捉市场的微小变化,及时做出交易决策,提高交易效率和准确性。而传统交易方式主要依赖人工分析和判断,容易受到情绪和主观因素的影响,交易效率...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:23 极速回答

来自:股票

量化交易便捷服务和传统交易方式相比,优势在哪?
量化交易便捷服务和传统交易方式相比,优势较为突出。首先,量化交易依靠计算机程序自动下单,速度极快,能在瞬间捕捉市场机会并完成交易,这是人工操作远远比不上的,可有效把握稍纵即逝的行情。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:08 极速回答

来自:基金

网格交易是否需要时刻盯盘,有哪些自动化的交易方式?
网格交易不一定要时刻盯盘,现在有不少自动化交易方式可以选择。比如券商交易软件里一般有条件单功能,能设置价格触发买卖,当股价触及设定网格价位,系统自动下单;还有第三方量化交易平台,功能更...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:05 极速回答

来自:股票

创业板引入盘后定价交易方式,其具体交易流程是怎样的?
您好,盘后定价交易申报时间为每个交易日的9:15-11:30、13:00-15:30。盘后定价交易时间为每个交易日的15:05至15:30。交易所按照时间优先原则对盘后定价交易申报进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 21:31 极速回答

来自:基金

请问ETF交易是T+0交易方式吗?,能不能详细解答一下

4个回答 0次浏览 2025-01-23 20:09 极速回答

来自:股票

北京证券交易所交易方式错误的是什么

0个回答 0次浏览 2024-12-30 11:47 极速回答

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