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聚宽如何优化策略参数
可通过参数网格搜索等方法，如对双均线策略，可优化短期和长期均线的窗口长度。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 12:25 极速回答

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聚宽如何设置回测参数
通过代码配置，如set_benchmark('000300.XSHG')设置基准为沪深300指数，set_commission(0.0002)设置交易手续费。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 07:42 极速回答

来自：股票

聚宽怎么删除策略
在策略列表中找到要删除的策略，点击策略名称旁边的删除按钮，确认删除即可。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 11:01 极速回答

来自：股票

如何优化策略参数？
参数优化：使用网格搜索或遗传算法，注意过拟合。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 01:02 极速回答

来自：股票

聚宽如何避免策略使用未来数据
您好，建议您使用set_option("avoid_future_data",true)防止使用未来数据。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 12:27 极速回答

来自：股票

聚宽如何评估策略的有效性
通过回测查看年化收益率、最大回撤、夏普比率等绩效指标，还可进行实盘交易验证。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 12:32 极速回答

来自：股票

聚宽双均线策略的逻辑是什么
买入信号为短期均线上穿长期均线时买入标的；卖出信号为短期均线下穿长期均线时卖出标的。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 12:16 极速回答

来自：股票

聚宽新建策略在哪里操作
登录聚宽平台后，进入策略研究页面，点击“新建策略”，即可进入策略编辑器。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 07:24 极速回答

来自：股票

量化交易策略的参数优化是怎么回事？有哪些常用的参数优化方法？​
参数优化：是通过调整量化交易策略中的参数，使策略在回测中达到最优的性能表现。例如，在移动平均线交叉策略中，优化短期和长期移动平均线的计算周期，以找到能产生最佳收益的参数组合。常用的参数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:35 极速回答

来自：股票

量化交易策略的参数优化是一个关键问题，有哪些有效的参数优化方法？
量化交易策略的参数优化有多种方法，以下是一些常见且有效的方式：网格搜索原理：将参数空间划分为网格，对每个网格点进行穷举搜索，计算在该参数组合下策略的性能指标，如收益率、夏普比率等，通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 14:19 极速回答

来自：股票

QMT的策略参数优化功能如何使用？
通过参数扫描模块，设定参数范围（如均线周期、止盈比例），系统自动运行多组参数回测，生成绩效对比报告，推荐最优参数组合。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 08:36 极速回答

来自：股票

QMT如何进行策略参数优化？
使用“参数优化器”模块，设置参数范围和优化目标（如最大化夏普比率），自动遍历寻找最优组合。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 22:58 极速回答

来自：股票

量化交易策略的参数如何优化？​
使用优化算法（如遗传算法、网格搜索），在历史数据上测试不同参数组合，选择最优参数。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:52 极速回答

来自：股票

QMT策略中的参数如何优化？​
支持处理高频数据（如Tick级行情），但需确保系统配置（如硬件、网络）满足低延迟要求，部分版本对高频交易有专门优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:19 极速回答

来自：股票

量化策略的参数优化方法有哪些？
网格搜索、遗传算法、模拟退火、贝叶斯优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:32 极速回答

来自：股票

QMT量化如何处理策略的参数优化？
通常采用多种方法。一是网格搜索，对策略中的参数设定取值范围，按一定步长遍历所有可能组合，通过回测比较不同组合下的策略绩效，选择最优参数；二是遗传算法，模拟生物进化过程，通过选择、交叉、...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 18:45 极速回答

来自：股票

量化交易的策略参数如何优化？
量化交易策略参数优化可从多方面入手。首先通过历史数据进行回测，观察不同参数组合下策略的收益、风险等指标，寻找最优解。也可采用遗传算法、模拟退火等智能算法，自动搜索更优参数空间。还需结合...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 16:28 极速回答

来自：股票

量化策略的参数优化是怎么回事？
参数优化是在量化策略中寻找最优的模型参数值，以提高策略的性能表现。通过对历史数据的回测，在一定的参数取值范围内，采用优化算法（如遗传算法、模拟退火算法等）不断尝试不同的参数组合，计算每...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:25 极速回答

来自：股票

如何将聚宽的策略迁移到QMT？
适配语法差异（如聚宽的JQData接口需替换为QMT的数据源）；重写回测逻辑（QMT回测框架与聚宽不同）；调整交易接口调用方式，测试实盘兼容性。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:02 极速回答

来自：股票

聚宽策略回测结果不好怎么办
可以调整策略参数、优化策略逻辑、加入风险管理等，也可更换其他策略重新测试。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 12:33 极速回答

来自：股票

聚宽怎么在策略中加入风险管理
可以加入止盈止损机制，如计算当前持仓的盈利比例，当达到设定的止盈或止损阈值时进行卖出操作。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 12:26 极速回答

来自：股票

聚宽常见的量化交易策略有哪些
常见的有双均线交叉策略、股息率策略、均值回归策略、动量策略等。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 12:16 极速回答

来自：股票

风险控制参数与策略参数的联动关系如何优化？
使用网格搜索或遗传算法同时优化策略参数和风险参数。在不同市场环境下动态调整风险参数（如牛市放宽止损，熊市收紧）。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:10 极速回答

来自：股票

可以本地安装聚宽吗
您好，聚宽主要是在线平台，无需本地安装，用户可通过官网登录在线开发环境。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 09:42 极速回答

来自：股票

用聚宽做股票量化，策略怎么编程？有教程吗？
你好，你好!用聚宽做股票量化编程，可通过其内置的Python框架快速实现策略开发，平台提供详细教程和社区支持新手也能轻松上手。以下是具体步骤:1.策略框架搭建:聚宽已预设股票策略模板,...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 14:49 极速回答

来自：股票、股票知识

聚宽策略中如何进行选股筛选
您好，可从基本面角度，根据市盈率、净利润、营业收入等指标筛选；也可从技术面角度，根据股价走势、成交量等筛选。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 12:30 极速回答

来自：股票、股票知识

聚宽股息率策略如何选股
首先获取过去一年的分红数据和当前市值计算股息率，根据设定的排序方式和筛选比例，挑选出股息率较高的一部分股票。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 12:17 极速回答

来自：股票

条件单策略的参数优化算法？
常用网格搜索、遗传算法、贝叶斯优化等，通过回测结果（如夏普比率、最大回撤）筛选最优参数，避免过度优化。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 09:36 极速回答

来自：股票

股票量化策略的参数优化有啥方法不？
股票量化策略的参数优化可以采用历史数据回测结合优化算法的方法。在历史数据回测中，你可以利用过去的股票数据对量化策略进行模拟交易，根据不同的参数设置，观察策略的表现，如收益率、夏普比率等...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 05:24 极速回答

来自：股票

量化交易策略的参数优化方法有哪些？
量化交易策略的参数优化方法有不少。首先是历史回测，用过去的市场数据测试策略不同参数组合下的表现，选出效果好的，不过要注意别过度拟合历史数据。其次是网格搜索，在一定范围内按照设定间隔，对...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 12:50 极速回答

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