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来自:期货

量化交易策略,选哪种好?哪种好用
您好!在量化交易策略的选择上,并没有绝对的“哪种好”或“哪种好用”,因为这取决于您的风险承受能力、资金规模、市场环境以及个人的投资目标。每种策略都有其独特的优势和适用场景。一些常见的量...

1个回答 1次浏览 2024-12-14 18:34 极速回答

来自:股票

网格交易和股票量化交易可以结合使用吗?如果可以,应该如何结合?
网格交易和股票量化交易是可以结合使用的。从投资产品选择上,你可以挑选那些流动性较好、波动性适中的股票作为交易标的。这样既能保证在网格交易中有足够的交易机会,又能利用量化交易对股票的走势...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:24 极速回答

来自:期货

期货量化交易入门技巧,老师能分享吗?
您好,当然可以,我理解您作为新手想要进入期货量化交易领域的困惑和期待。首先,我想说的是,期货量化交易确实是一个充满机遇的领域,但同时它也充满了挑战。让我们一步步来看如何开始这段旅程。首...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 17:57 极速回答

来自:期货

老师,期货量化交易的操作技巧有哪些?想学!
您好,听起来你对期货量化交易的操作技巧挺感兴趣的啊,这可是个很明智的选择呢!首先得说,量化交易确实能帮我们解决很多手动交易的烦恼,比如情绪化决策、错过最佳买卖点等等。但是,对于新手来说...

1个回答 1次浏览 2025-09-28 23:26 极速回答

来自:股票

专家您好,我想了解下AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法来提高交易策略的准确性和适应性呢?
可以通过机器学习算法对大量历史数据进行分析建模,识别股票价格变化规律和特征,从而提高交易策略准确性和适应性。在AI股票量化交易里,首先可以收集广泛的历史交易数据,涵盖股票价格、成交量、...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 16:41 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何选择合适的量化指标来构建策略?
选择合适的量化指标构建股票量化交易策略,首先要明确投资目标与风险偏好,若追求稳健,可选低波动相关指标;若追求高收益,可关注成长类指标。然后结合不同市场环境,牛市中动量指标如相对强弱指数...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:07 极速回答

来自:外汇、外汇平台

有哪些适合初学者的外汇与黄金交易平台推荐?
对于外汇与黄金交易的初学者来说,选择一个安全可靠、易于使用、教育资源丰富的平台至关重要。以下是根据2025年市场情况,为初学者推荐的几个优秀交易平台,它们在监管、用户体验、交易成本和教...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 11:31 极速回答

来自:期货

期货自动机器人交易软件是否适合初学者使用?
您好, 期货自动机器人交易软件是否适合初学者使用,这个问题涉及到多个方面,并没有一个确定的答案。以下是一些相关的考虑因素:首先,自动机器人交易软件通常基于一定的算法和策略进行...

1个回答 1次浏览 2024-04-12 14:29 极速回答

来自:期货

量化交易如何利用技术指标构建股指期货市场的交易信号模型?
您好。量化交易可以利用技术指标构建股指期货市场的交易信号模型,以辅助交易决策和优化交易策略。以下是一些常见的技术指标和构建交易信号模型的方法:移动平均线:移动平均线是一种常见的技术指标...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:56 极速回答

来自:基金

AI炒股的时候,咋确定每个股票的投资比例呀?有啥依据没?
确定AI炒股时每个股票的投资比例可依据风险承受能力、股票的预期收益和相关性等多因素综合考量。在确定投资比例时,首先要评估自己的风险承受能力。如果风险承受能力低,那可以给一些业绩稳定、波...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:00 极速回答

来自:股票

在中信证券软件里,如何结合技术指标和基本面分析来进行股票量化交易?
您好!在中信证券软件里进行股票量化交易,结合技术指标和基本面分析是个不错的思路。您可以先利用软件中的技术分析工具,比如MACD、KDJ等指标,判断股票的短期走势和买卖时机。然后,再结合...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:24 极速回答

来自:股票、股票开户

朔州市股票开户,量化交易的技术指标组合如何选择?
在朔州市股票开户后选量化交易技术指标组合,得看您的投资风格和目标。要是您偏好稳健,那可以把移动平均线和布林带结合。移动平均线能反映股价趋势,布林带能看出股价波动范围,帮您把握买卖时机。...

1个回答 1次浏览 2025-03-30 15:28 极速回答

来自:股票

作为一个初学者,如何学习股票、期货、外汇和基金投资?
您好,学习股票、期货和基金投资建议都看书

41个回答 5084次浏览 2019-12-27 10:02 极速回答

来自:股票

作为一个初学者,如何学习股票、期货、外汇和基金投资?
可以多看专业方面的书籍的,我公司办理股票开户交易佣金低至成本价,欢迎了解

23个回答 4554次浏览 2019-05-13 12:38 极速回答

来自:股票

作为一个初学者,如何学习股票、期货、外汇和基金投资?
您好,这个新手学习股票是可以多进行模拟交易的哈,欢迎交流。

22个回答 4341次浏览 2018-11-15 16:50 极速回答

来自:股票

作为一个初学者,如何学习股票、期货、外汇和基金投资?
您好,现在你可以去买一些基础的书籍来看,并且或者是在网上找一些学习的视频

26个回答 2675次浏览 2018-06-13 12:58 极速回答

来自:股票

作为一个初学者,如何学习股票、期货、外汇和基金投资?
您好,您可以去看一下视频或者是基础的书籍

26个回答 3403次浏览 2018-06-01 12:32 极速回答

来自:股票

作为一个初学者,如何学习股票、期货、外汇和基金投资?
您好,期货和外汇的风险都比较大,不适合初学者,您可以学习股票和基金,买一些基础的书籍来自学

22个回答 2620次浏览 2018-06-01 12:18 极速回答

来自:股票

作为一个初学者,如何学习股票、期货、外汇和基金投资?
您好,现在学习股票投资是可以多进行模拟操作,并且账号是可以在网上办理的,佣金是低的

27个回答 3154次浏览 2018-05-22 09:18 极速回答

来自:股票

作为一个初学者,如何学习股票、期货、外汇和基金投资?
您好,现在学习投资是可以多进行模拟操作哈,祝您开心、

26个回答 3388次浏览 2018-04-27 14:10 极速回答

来自:股票

作为一个初学者,如何学习股票、期货、外汇和基金投资?
您好,新手进行学习投资是可以多进行模拟操作及看书学习的

35个回答 888次浏览 2018-04-26 17:14 极速回答

来自:股票

作为一个初学者,如何学习股票、期货、外汇和基金投资?
您好,现在学习投资是可以多进行模拟操作,祝您开心。

31个回答 2954次浏览 2018-04-26 09:14 极速回答

来自:股票

作为一个初学者,如何学习股票、期货、外汇和基金投资?
需要多去看看书,去办理一下模拟盘开户,实盘操作一下。现全网佣金价格都很透明,我们在保证佣金很有竞争力的情况下,贴心的服务才是我们的优势

34个回答 3399次浏览 2018-04-24 15:52 极速回答

来自:股票

作为一个初学者,如何学习股票、期货、外汇和基金投资?
您好,可以买些书籍视频看,我司投顾服务一流,有兴趣的欢迎咨询了解!!

22个回答 3253次浏览 2017-09-20 15:10 极速回答

来自:基金

半导体ETF适合网格交易策略吗?
半导体ETF比较适合采用网格交易策略,下面以易方达中证芯片产业ETF(516350)为例详细说明:1.波动特性适配:半导体行业受技术迭代、政策、全球供需等因素影响,价格波动较大。易方达...

1个回答 1次浏览 2025-10-22 02:04 极速回答

来自:股票

什么叫股票的量化交易,有没有专业老师解答

0个回答 0次浏览 2025-12-04 15:42 极速回答

来自:期货

零基础如何用天勤量化快速上手AI量化策略?
零基础学AI量化的核心难点是“没编程基础”“不知工具怎么用”,天勤量化通过“傻瓜式教程+现成模板+模拟练习”让新手1周内入门,门槛降低80%。1、文档自带“手把手教程”:天勤开源文档里...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 12:19 极速回答

来自:股票、股票知识

1万元也能做股票量化交易?量化入门秘籍
1万元是可以尝试股票量化交易的,现在市场上有低门槛工具能满足小资金需求。比如部分券商支持的同花顺云条件单,1万元就能设置自动买卖;还有网格交易策略,通过程序自动高抛低吸,适合小资金逐步...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 16:08 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易听起来很厉害,它是如何利用人工智能技术进行交易决策的呢?
AI股票量化交易主要是通过人工智能算法对海量数据进行分析和学习来进行交易决策。人工智能技术中的机器学习算法,能对历史股票数据、新闻资讯、宏观经济数据等多源数据进行挖掘和分析。比如,通过...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:56 极速回答

来自:股票

怎样才能选择适合自己的股票量化交易策略呢?
选择适合自己的股票量化交易策略,要先了解自己的风险承受能力、投资目标和投资期限等,再结合策略的特点去匹配。首先,明确自己的风险承受能力很关键。如果您比较保守,可能就适合风险较低、收益相...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 12:44 极速回答

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