• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:基金

想问一下基金收益是怎么算的?是一天一结吗?
你好,基金公司每个工作日都会结算,是一天一结的,祝你投资愉快。

4个回答 403次浏览 2021-04-24 09:24 极速回答

来自:期货

期货里昨结和昨收的差距大吗?
你好,期货的一个结算价和收盘价一般是不一样的

8个回答 535次浏览 2020-05-19 12:12 极速回答

来自:股票、个股

若羽臣在9.16新股申购,我现在去注册股票账户来得及吗?
新股申购现在办理股票开户是来不及的,可以现在开户为以后的申购做准备,欢迎咨询。

17个回答 179次浏览 2020-09-16 16:02 极速回答

来自:股票、个股

若羽臣预计将在9.16新股申购,请问申购上限是多少?
若羽臣预计将在9.16新股申购,请问申购上限12000股

9个回答 177次浏览 2020-09-15 17:36 极速回答

来自:股票、个股

若羽臣9.16新股申购,那上市交易之后会有几个涨停啊?
您好,这个目前是无法预测的,股票的涨停是众多因素所决定的

15个回答 1203次浏览 2020-09-15 16:37 极速回答

来自:股票

导致股票委托失败的常见原因有哪些?如何避免委托失败?​
常见原因:价格原因:委托价格超过当日涨跌幅限制,或超出有效申报价格范围。数量原因:买入申报数量不是100股的整数倍(未实行“100股起,1股递增”规则时),或卖出数量大于账户实际拥有的...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:51 极速回答

来自:期货

有哪些著名的ETF套利失败案例?失败的原因是什么?
您好,著名的ETF套利失败案例及原因交银施罗德上证180治理ETF套利事件:2009年12月30日,该ETF申赎清单出现重大失误,每手清单中中国平安的股份多出9200股,导致公布的参考...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 17:55 极速回答

来自:基金

为啥我开户总失败啊,一般有哪些原因会导致失败?​
您好,开户失败通常由信息错误、合规限制或系统校验不通过导致,需结合具体提示逐一排查。基金/证券账户开立需满足实名制、反洗钱及风险适配等要求,若用户信息与监管规则或平台风控模型不匹配,将...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 11:36 极速回答

来自:股票

哪些因素可能导致夜市委托失败?失败后如何处理?
导致夜市委托失败可能有多种因素。首先是委托价格不符合规定。比如,股票的买入价格超出了涨跌幅限制范围,或者价格设置不符合最小变动价位要求。例如,一只股票的最小变动价位是0.01元,若委托...

1个回答 1次浏览 2024-11-08 11:03 极速回答

来自:期货

老铁们,银河期货开户会失败吗?失败了怎么继续?
  您好!在银河期货开户确实存在失败的可能性,但失败并不意味着终止。以下是对期货开户可能失败的原因及如何继续操作的详细分析:1、材料不完整或不真实:如果提供的身份证明、资产和收入证明等...

1个回答 1次浏览 2024-03-15 09:27 极速回答

来自:期货

请问大家,中信建投期货开户会失败吗?失败了怎么继续?
您好,开户失败当然有可能,期货开户过程中可能会遇到一些导致开户失败的情况。以下是一些常见原因及应对措施:1.资料问题:如果提交的个人资料不齐全或不准确,可能会导致开户失败。解决方法是检...

1个回答 1次浏览 2024-03-01 14:10 极速回答

来自:基金

基金定投失败怎么处理?定投失败的原因都有哪些?

0个回答 0次浏览 2023-08-29 10:29 极速回答

来自:股票、股票要闻

股票定增失败有什么影响?股票定增失败是利空吗?
定增对股价会产生一定的影响。一般来说,定增失败是一种利空消息,会使股价出现下跌的情况,但是股价会受到一些外部因素的影响,出现上涨的情况。希望能帮到您,还有不懂的地方,欢迎点击头像添加微...

1个回答 0次浏览 2023-07-14 11:18 极速回答

来自:期货

假如期货网络开户失败能再申请吗?会不会还失败
"有些新手会问假如期货网络开户失败能否再次申请?再次申请会不会还失败?其实这个就要看是因何种原因而失败了,有些失败可以再申请,有些即使再申请仍然还会再失败。下面给大...

1个回答 1次浏览 2022-04-18 10:34 极速回答

来自:其他

美国政府抗击疫情是失败的,为什么会失败?
您好!美国政府抗击疫情是失败的;美国《时代周刊》近日发文称,在危机时刻,民众向领导人寻求支持和指导,但在这方面,美国政府官员是失败的。美国政府几乎没有采取任何措施来消除有关疫...

1个回答 1次浏览 2020-11-28 11:22 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易真的能战胜市场吗?它的优势到底在哪里呢?
您好!AI股票量化交易在某些情况下确实有可能战胜市场,但不能保证绝对的胜利哦!就好比赛车比赛,AI量化交易是一辆配备了先进导航和自动驾驶系统的赛车,而传统交易则是普通赛车。AI量化交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:27 极速回答

来自:股票

AI炒股真的能战胜市场吗?它的优势和局限性分别是什么呢?
AI炒股能不能战胜市场不能一概而论啦。AI炒股有它的优势,首先它可以快速处理海量的数据,能在短时间内分析大量的财经新闻、公司财报、行业数据等,这是人脑很难做到的。而且它不会受到情绪的影...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:57 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易真的能战胜市场吗?有没有成功的案例呀?
您好!AI股票量化交易确实有可能战胜市场,但不能保证绝对成功哦!它就像一位超级大脑,能快速处理海量数据,捕捉市场的微小波动。比如,我们有一位客户,以前靠自己研究股票,收益不太稳定。后来...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 11:28 极速回答

来自:股票

AI炒股真的能够战胜市场吗?它的优势和局限性分别是什么呢?
AI炒股不一定能战胜市场。优势在于:AI能够快速处理大量数据,挖掘出人类难以发现的规律和模式;可以24小时不间断地进行分析和交易,及时捕捉市场变化;还能通过机器学习不断优化自己的投资策...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:17 极速回答

来自:股票

AI炒股真的能够战胜市场吗?它的成功率大概有多高呢?
AI炒股不一定能战胜市场。其成功率受多种因素影响,没有固定数值。AI能快速处理大量数据、捕捉交易机会,在某些特定行情下表现出色,但市场存在不确定性、黑天鹅事件等,这些是AI难以完全预测...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 08:33 极速回答

来自:股票

老师,AI股票量化交易真的能战胜市场吗?它的核心优势是什么呢?
AI股票量化交易不一定能绝对战胜市场,但在合适的市场环境和策略下有较大机会获取优势收益。AI股票量化交易的核心优势在于,它能基于强大的数据处理能力,快速分析海量的市场数据,发现其中的规...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:25 极速回答

来自:股票

AI炒股真的能战胜市场吗,它的优势和局限性分别是什么呢?
AI炒股不一定能战胜市场。虽然AI有强大的数据处理和分析能力,但市场是复杂多变且受众多不确定因素影响的。AI炒股的优势主要有:-强大的数据处理能力:能快速处理海量的金融数据,挖掘有价值...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 17:51 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易的优势在哪里?它真的能战胜市场吗?
AI股票量化交易的优势在于能利用强大的计算能力快速分析海量数据、严格执行既定策略且不受情绪干扰。但它不一定能战胜市场。AI股票量化交易的优势主要体现在几个方面。首先,它具有高效的数据处...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:16 极速回答

来自:基金

基金投顾服务真的能战胜市场吗?真实收益分析
您好,基金投顾服务有可能帮助投资者获得更好的收益,但这并不意味着它总能战胜市场。投资者在选择此类服务时应充分了解其运作机制、费用结构及潜在风险,并结合自身的实际情况作出决策。如果您有更...

1个回答 1次浏览 2025-02-23 21:16 极速回答

来自:外汇

成功战胜炒外汇中心理因素的法则是什么
简单总结了几点希望能帮助到你1、静心当今社会由于发展速度变快,大部分人的生活也处于一种快节奏中,心神上更是浮躁。而炒外汇则需要投资者保持平和的心态,面对外汇市场行情的波动时也能静心,不...

1个回答 1次浏览 2023-10-18 20:04 极速回答

来自:外汇

成功战胜炒外汇中心理因素的法则是什么?
做交易要想真正赚到钱说容易也容易,说简单也简单,最重要的就是要做到知行合一。很多人亏钱的原因就是做单太随意了,总想走在趋势的前面,结果被市场不断打脸。不管是外汇市场还是期货市...

4个回答 181次浏览 2020-01-20 14:00 极速回答

来自:外汇

成功战胜炒外汇中心理因素的法则是什么?
国内没有正规的外汇交易平台,建议你谨慎投资!

12个回答 640次浏览 2018-06-12 13:12 极速回答

来自:其它

成功战胜炒外汇中心理因素的法则是什么?
你好,因为外汇是双向的,可买涨买跌,所以就不能像股票那样称为买入卖出,开仓就是下单了,买涨或者买跌了,平仓就是平单或者出单了,就是把手里的单子出掉了

13个回答 743次浏览 2017-07-25 13:55 极速回答

来自:股票

ESG因子在量化策略中的整合挑战?
数据非结构化、评分标准不统一、因子时效性差、ESG与财务回报的非线性关系,需交叉验证多源数据。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:28 极速回答

来自:股票

深度学习在股价预测中的应用案例及挑战?
应用:LSTM预测时序趋势,Transformer分析新闻情感。挑战:过拟合、市场结构时变性、样本外泛化能力弱。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:51 极速回答

同城推荐
  • 好评 15 浏览量 5.1万+

  • 好评 235 浏览量 71万+

  • 好评 271 浏览量 1104万+

  • 好评 4.5万 浏览量 828万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股