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来自:股票

网格交易中,如果股价长时间在一个小范围内波动该怎么办呀?
在网格交易里,要是股价长时间在小范围波动,这其实也挺常见的。一方面,你可以考虑缩小网格的间距,这样能在小波动里多做几次交易,积少成多赚点差价;另一方面,你也可以减少每次交易的数量,降低...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 11:48 极速回答

来自:股票

集合竞价期间,股价的波动对技术分析有何影响?
可能影响开盘后的形态判断,如突破、回调。

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:29 极速回答

来自:股票

集合竞价期间,股价的波动对长期投资有何影响?
短期波动不影响长期价值,需关注基本面。

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:23 极速回答

来自:股票

集合竞价期间,股价的波动是否受政策因素影响?
集合竞价期间,政策发布可能引发股价大幅波动。

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:20 极速回答

来自:股票、股票开户

股票交易佣金调整后如何影响股价波动?
佣金降低,交易成本下降,可能吸引更多投资者交易,增加市场活跃度,一定程度上加剧股价波动;佣金提高,交易成本上升,交易活跃度可能下降,股价波动可能趋缓。但股价波动还受宏观经济、公司业绩等...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:30 极速回答

来自:股票

在股价快速波动时,KDJ指标的信号是否可靠?如何应对?
您好,在股价快速波动时,KDJ指标信号的可靠性会降低。由于KDJ指标较为灵敏,股价快速波动容易导致其频繁发出买卖信号,其中可能包含较多假信号。例如,在股价连续涨停或跌停期间,KDJ指标...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 18:01 极速回答

来自:股票

如何通过期权策略捕捉财报发布后的股价波动?
常用策略:买入跨式组合(Straddle)买入宽跨式组合(Strangle)反向价差(如Call反向价差)关键点:在财报前买入,利用IV上升在财报后快速平仓,避免IV塌缩

1个回答 1次浏览 2025-04-11 16:26 极速回答

来自:股票

股票交易量异动和股价波动有何关系?
   股票交易量和股票价格波动之间存在一定的关系。大量的股票交易可能是由机构投资者、政策资金或外汇投资者等因素所导致的,这些因素都会对市场总体预期和趋势产生很大的影响,进而影响股价。股...

1个回答 1次浏览 2023-09-22 09:52 极速回答

来自:美股、中概股

想问下各位,为什么有的时候会出现概念股价格波动这种现象呢?辛苦解答一下
你好,概念是将相关的股票做了指数进行跟踪,表明此概念下的个股的大致情况。

4个回答 185次浏览 2020-08-16 16:36 极速回答

来自:股票、股票知识

求助各位大神,如果新手投资较少的话容易了解市场股价波动吗?谢谢!
你好,很难把握股市情况;股票股票交易账户开立用支持的银行卡和开立本人的身份证就可以申请开立,建议股市参与者一般选择上市的证券公司,和佣金比例相对较低的,还得看客户经理的服务质量,还要选择推出了优...

26个回答 2344次浏览 2020-06-18 15:35 极速回答

来自:股票、股票知识

求助各位大神,如果新手投资较少的话容易了解市场股价波动吗?谢谢!
您好,这个跟市场股价波动是没有什么关系的,欢迎咨询股票开户!

32个回答 2690次浏览 2020-05-14 15:28 极速回答

来自:股票、股票知识

求助各位大神,如果新手投资较少的话容易了解市场股价波动吗?谢谢!
你好,建议新手做稳健的股票投资,可以先定投再股票。

38个回答 134次浏览 2020-05-12 13:17 极速回答

来自:股票、股票知识

求助各位大神,如果新手投资不多的话容易了解市场股价波动吗?谢谢!
“投资者的账户申立不容易了解市场股价波动,是准备好本人开户人的二代身份证、大的银行卡到证券营业部投资者的账户申立,但是提示最好是通过网络(电脑或手机)投资者的账户申立。这样对...

33个回答 2642次浏览 2020-05-04 16:28 极速回答

来自:股票、股票知识

求助各位大神,如果新手投资不多的话容易了解市场股价波动吗?谢谢!
您好:新手投资是很容易了解市场波动的

42个回答 175次浏览 2020-04-21 09:29 极速回答

来自:股票

什么是移动平均线(MA),它的核心作用是平滑股价波动还是预测股价走势?
移动平均线(MA)是将一定时期内的股价加以平均,然后连接成线,核心作用是平滑股价波动,过滤短期股价的无序震荡,帮助投资者更清晰地识别股价的中长期趋势,而非直接预测股价走势。

1个回答 1次浏览 2025-12-30 11:37 极速回答

来自:股票

可转债投资中,当正股价格在转股价的105%(即溢价率为5%)左右波动时,该如何操作呢?
当正股价格在转股价的105%(溢价率为5%)左右波动时,可结合可转债剩余期限、市场行情等,考虑持有获取利息和转股预期收益,或在合适时机卖出获利。在这种情况下,如果可转债剩余期限较长,且...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:07 极速回答

来自:股票

当天的委托没成交会自动撤销吗,有人知道该怎么办吗

4个回答 0次浏览 2025-11-26 21:22 极速回答

来自:期货

国元期货的保证金如果不交会怎样?
期货交易中,保证金是投资者履行合约的担保资金。如果在国元期货交易中,投资者不缴纳保证金,会产生以下后果:1.强平风险:期货公司有权对投资者的持仓进行强制平仓。这是为了防止投资者的亏损进...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 11:22 极速回答

来自:股票

息费逾期未交会有什么后果?
息费逾期未交可就麻烦大啦。首先,券商一般会收取逾期罚息,这会让你要还的钱变多,还款压力更大。而且逾期情况会记录在券商系统里,影响你在该券商的信用评级,以后再申请一些业务可能就没那么容易...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 20:37 极速回答

来自:股票

股票委托未成交会自动撤单吗?
您好!关于您咨询的股票委托未成交是否会自动撤单的问题,我为您做一个专业解答。根据中国A股市场的交易规则,当日未成交的委托单在交易日结束时(即下午15:00收盘后)会被系统自动撤单。具体...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 01:38 极速回答

来自:保险

定期寿险不交会怎么样?有人能通俗说下吗
 您好,定期寿险不交会失效,保单通常会失效,但如果是长期保险,则一般还会有60天的宽限期,宽限期内保单还是有效的,若宽限期过还未缴费,则保单暂时失效,但投保人还有2年保单复效期,若2年...

1个回答 1次浏览 2023-08-08 21:51 极速回答

来自:保险

咨询一下,年金型保险逾期不交会怎么样啊?
您好,年金型保险逾期不交的会导致合同效力中止,在规定时间内补交可以恢复保单效力,但是如果没有补交,就只能算作退保处理。年金险的五大优势:1,规避风险:这类保险具备很强性存款的作用,可以...

1个回答 1次浏览 2023-04-19 21:35 极速回答

来自:股票

是不是加入国内的证券经纪人俱乐部每年都需要提交会费?
你好,加入俱乐部是会交会费的,祝你顺利

7个回答 122次浏览 2020-08-27 10:00 极速回答

来自:保险

医疗保险如果断交会有什么影响?
您好!医疗保险断交是有一定影响的。如果医疗保险的缴费中断了,第二个月便无法进行医疗保险的报销,不能享受医保统筹基金支付的待遇,但您社保卡中的个人余额仍然能够使用。如果您从北京回到了老家,那么需要...

1个回答 365次浏览 2019-03-08 11:28 极速回答

来自:其他

目前来说河北商品稳定还是河北农交会
你好这个不知道的,,24小时开户,万1佣金起,创业板,融资融券,新三板,港股通,都可以,随时找我

4个回答 561次浏览 2016-09-26 11:24 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后使用券商的短期融资券市场风险监测服务,佣金和监测费用?
开户后使用券商的短期融资券市场风险监测服务,其佣金和监测费用没有统一标准。一般来讲,佣金会受交易的金额、交易的活跃度等因素影响。要是你交易金额大、交易频繁,在佣金上可能有一定的协商空间...

1个回答 1次浏览 2025-12-03 13:25 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后使用券商的智能投顾宏观经济数据监测服务,佣金和监测费用?
开户后使用券商的智能投顾宏观经济数据监测服务,关于佣金和监测费用,不同券商的规定差异较大。佣金方面,它受多种因素影响,像你的交易规模、交易频率等。交易规模大、频率高的话,可能在佣金上会...

1个回答 1次浏览 2025-11-28 16:56 极速回答

来自:外汇

美国非农数据的波动,是如何影响黄金市场的?
您好!美国非农数据对美元的影响传导到黄金市场来,二者的幅度肯定会有不一致的幅度,因此美国非农数据的结果首先将对美元的走势构成影响,同时对于汇市构成重大的冲击。表现在黄金的走势...

1个回答 1次浏览 2022-03-25 06:33 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行算法的优化以提高其对市场异常波动的应对能力?
在量化交易里,想要优化算法来提升应对市场异常波动的能力,可从几个关键方面着手。首先是历史数据回测。利用大量历史数据去检验算法,找出在异常波动时表现不佳的点,对这些部分做针对性改进。然后...

1个回答 1次浏览 2026-01-03 13:51 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行算法的优化以提高对市场异常波动的应对能力?
在量化交易中,优化算法来提升应对市场异常波动的能力很重要。首先,要丰富数据来源,除了常见的交易数据,还可纳入宏观经济、行业动态等数据,让算法更全面地感知市场。其次,采用多模型融合,不同...

1个回答 1次浏览 2025-12-22 17:23 极速回答

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