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来自：期货

期货市场中，量化交易是如何定义的？
您好，量化交易是一种利用数学模型、统计学和计算机算法来执行交易决策的交易策略。在期货市场中，量化交易通过分析大量的市场数据、价格走势和交易指标，以及利用复杂的算法模型，旨在发现市场中的...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:08 极速回答

来自：股票

国内常用的量化交易策略有哪些？
您好，常见的量化交易策略有以下七种：（1）双均线策略该策略根据长短两根不同周期的移动平均线的金叉和死叉来交易。在短周期均线上穿长周期均线（金叉）时做多，在短周期均线下穿长周期均线（死叉...

1个回答 0次浏览 2023-04-17 10:36 极速回答

来自：股票

融资融券息费低的券商，在信用交易的违约风险量化评估和预警上是否准确有效？
一般而言，融资融券息费低的券商在信用交易的违约风险量化评估和预警上大多是准确有效的。这类券商为了控制自身风险，保障业务的稳健开展，会投入资源建立专业的风险评估系统。它们会综合考虑投资者...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:01 极速回答

来自：股票、股票开户

开户成功后，首次使用量化交易平台的策略对比分析工具，如何准确评估不同策略的优劣？
关注策略的历史表现与当前市场环境适应性，同时重视风险控制和回撤幅度，以做出明智选择。我司上市券商注重风险控制，保障客户的投资安全！！股票开户现在都是手机准备身份证和银行卡，安装交易软件...

6个回答 149次浏览 2025-02-26 09:43 极速回答

来自：股票

净运营收入（NOI）在REITs评估中有何作用？​
净运营收入（NOI）是REITs评估中的关键指标，它是指REITs底层资产在扣除运营成本（如物业管理费、维修费、保险费等，但不包括利息支出和所得税）后的收入。NOI直接反映了底层资产的...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 23:48 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何利用机器学习算法，对过去5年的市场数据进行分析，以提高模型的预测准确率呢？
利用机器学习算法分析过去5年市场数据提高模型预测准确率，可按以下步骤进行。首先，收集全面且准确的数据，涵盖价格、成交量、财务指标等，做好数据清洗，去除错误和缺失值。接着，进行特征工程，...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:10 极速回答

来自：股票

量化交易中的算法交易（如VWAP、TWAP），在股票交易中有何应用价值？​
核心应用场景算法交易通过预设规则自动拆单，降低市场冲击成本，适用于大资金建仓/减仓，核心策略包括：1.成交量加权平均价格（VWAP）原理：将订单拆分为与市场成交量成比例的小单，确保成交...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 02:07 极速回答

来自：股票、股票开户

孝感股民炒股开户，券商的行情分析软件中技术指标的准确性和丰富度如何？
对于孝感股民炒股开户时券商行情分析软件里技术指标的情况，不同券商有不同表现。一般来说，大型知名券商的行情分析软件，技术指标的准确性和丰富度都比较有保障。这些软件会投入大量资源进行研发和...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 15:58 极速回答

来自：基金

在主力擒牛过程中，如何结合基本面分析和技术分析来提高选股的准确性？
您好！主力擒牛时，基本面分析好比给股票做“体检”，技术分析则是看它的“运动轨迹”，两者结合才能提高选股准确性。比如我们发现某只股票的业绩连续三年增长超30%（基本面良好），同时其股价在...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:36 极速回答

来自：股票

这三大软件中，哪一个在国际市场行情数据的覆盖范围和准确性上表现更好？​
通达信：在国际市场行情数据覆盖方面，通达信主要侧重于国内A股市场数据服务，对国际市场覆盖相对有限。虽能提供部分国际主要指数（如道琼斯工业指数、纳斯达克指数、标普500指数等）行情，但对...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 14:35 极速回答

来自：基金

技术指标的计算方法有很多种，不同的计算方法对指标的准确性有影响吗？
不同的计算方法对技术指标的准确性是有影响的。技术指标的计算基于不同的数学模型和数据处理方式，这会导致其对市场信号的捕捉和反应能力不同。比如简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EM...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:15 极速回答

来自：基金

如何在基金投资中结合基本面分析和技术分析，提高投资决策的准确性？
基金投资中结合基本面和技术面可以这样提高准确性。1.关注国内外的经济增长、通货膨胀、利率水平、货币政策等宏观经济指标和政策变化。例如，经济增长强劲、通货膨胀温和、利率稳定或下降时，通常...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 15:23 极速回答

来自：基金

技术指标中的MACD指标在股票量化交易中有哪些应用？
MACD指标在股票量化交易中有不少应用呢。首先是用于判断买卖信号，当MACD的DIF线向上穿过DEA线，形成金叉，这通常被视为买入信号；反之，当DIF线向下穿过DEA线，形成死叉，则被...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 16:01 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的MACD在股票量化交易中有哪些应用技巧？
MACD在股票量化交易中有多种应用技巧。其一，当DIF线向上穿过DEA线形成金叉，且MACD柱状线由绿变红，可作为量化买入信号；反之，DIF线向下穿过DEA线形成死叉，MACD柱状线由...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 17:14 极速回答

来自：基金

技术指标中的均线系统在股票量化交易中有哪些应用？
均线系统在股票量化交易中有多种应用。其一，可用于判断趋势，短期均线上穿长期均线形成金叉，是买入信号；反之，短期均线下穿长期均线形成死叉，是卖出信号。其二，能辅助设置止损止盈，当股价跌破...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:41 极速回答

来自：基金

QD基金都是预测性购买吗

0个回答 0次浏览 2022-09-15 17:41 极速回答

来自：股票

大宗交易数据在量化模型中的应用方式？
作为因子输入（如折价率、成交量占比），预测股价短期波动；识别机构动向，构建跟随策略或反向策略；结合其他数据（如龙虎榜、资金流向）优化模型。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 09:27 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理异常数据对模型的影响？
在量化交易里，处理异常数据对模型的影响可以采用下面这些办法。首先是识别异常数据，你可以用统计方法，像基于标准差的方法，要是数据点和均值的偏离超过一定倍数的标准差，就把它看作异常值；也能...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 10:12 极速回答

来自：股票

湖州市量化交易的模型如何建立和优化？
在湖州市建立和优化量化交易模型，可按以下步骤来。首先是明确目标，你得想清楚是追求高收益、降低风险，还是两者兼顾。接着收集数据，像股票的历史价格、成交量等，数据越全面，模型越可靠。然后选...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 14:04 极速回答

来自：股票

绍兴市量化交易的模型构建需要哪些数据？
构建量化交易模型所需的数据种类不少。首先是市场数据，像股票的价格数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价，能反映价格走势；成交量数据也很关键，可看出市场活跃度和资金流向。其次是基本面数...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 19:59 极速回答

来自：期货

期货量化交易模型怎么建立？有源码可以参考吗？
您好，看来你也对期货量化交易感兴趣啊，想自己动手建立模型是吧？这事儿听起来复杂，其实只要按步骤来，一点都不难。我给你简单捋一捋，保证你能听明白！第一步：明确目标首先得清楚你做量化交易是...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:40 极速回答

来自：基金

量化交易模型中的参数如何进行优化调整？
量化交易模型参数优化调整可以用历史数据回测，通过改变参数值观察不同参数下模型的收益、风险指标，如夏普比率等，选择表现最优的参数；也可采用优化算法，像遗传算法、模拟退火算法等自动寻找较优...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:31 极速回答

来自：基金

量化交易中如何避免过度拟合模型导致的风险？
避免量化交易中过度拟合模型的风险，可从多方面入手。一是采用合理的数据划分，把数据分为训练集、验证集和测试集，避免模型只适应训练数据；二是增加数据多样性，收集更多不同时期、不同市场环境的...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:00 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何避免过度拟合模型导致的风险？
避免过度拟合模型导致的风险，关键在于合理地使用数据和优化模型结构。在数据使用方面，要将数据集划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于训练模型，验证集用于调整模型参数、选择合适的模型结构...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:30 极速回答

来自：基金

如何优化量化交易模型以适应市场的动态变化？
优化量化交易模型以适应市场动态变化可以通过实时数据更新、参数动态调整等方法来实现。以下是一些科学合理的建议：-实时数据更新：要保证模型使用的是最新的数据，这样才能及时反映市场的新情况。...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:52 极速回答

来自：期货

期货量化交易怎么做？有通用的策略模型吗？
嘿，朋友，你问的问题挺专业的啊！期货量化交易啊，简单来说，就是用数学模型和计算机程序来辅助你做期货交易决策。它可不是瞎蒙的，而是基于大量的历史数据和统计分析，找出市场的一些规律，然后按...

1个回答 1次浏览 2025-04-03 08:53 极速回答

来自：股票

在朔州市，量化交易的模型验证流程是怎样的？
在朔州市，量化交易模型验证大概有这么几步。首先是数据准备，得收集大量准确的历史市场数据，像股价、成交量等，数据质量直接影响模型效果。接着进行策略设计，根据投资目标和理念构建量化策略，设...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 14:09 极速回答

来自：股票、股票知识

量化交易是否支持多因子选股模型？如何实现？
量化交易是支持多因子选股模型的。简单来说，多因子选股就是综合多个因素来挑选股票。比如，结合公司的财务指标，像盈利能力、偿债能力；还有市场指标，例如股价动量、成交量等多个因子。要实现的话...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 10:49 极速回答

来自：期货

期货量化交易策略怎么编写？现成模型分享
您好！期货量化交易啊，说白了就是用数学模型和计算机程序来买卖期货，这样做的好处就是能减少人为的情绪干扰，交易起来更客观、更高效。简单来说呢，你得先找些期货市场的历史数据，然后用数学模型...

1个回答 1次浏览 2025-03-22 18:18 极速回答

来自：股票

量化交易中如何管理多因子模型？
在量化交易里管理多因子模型，得做好这几步。首先是因子选择，要从大量数据里挑出跟资产价格关联紧密、有预测价值的因子，像估值、成长、动量因子等。接着是因子权重确定，根据不同因子的重要性和有...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 16:48 极速回答

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