• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:基金

我在使用AI股票量化交易系统时,发现它对于一些小盘股的预测不太准确,有没有什么方法可以提高其对小盘股的预测能力呢?
可以通过增加更多关于小盘股的特色数据、优化算法模型以及结合更多的市场情绪指标来提高AI股票量化交易系统对小盘股的预测能力。小盘股的特性与大盘股不同,其流通市值小,股价易受资金、消息等因...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 16:19 极速回答

来自:股票

回测工具的数据源和准确性要求?
您好,数据源:需使用真实历史行情数据(如通达信、同花顺接口);准确性:需考虑滑点、佣金等成本,确保回测结果贴近实际交易。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 22:47 极速回答

来自:股票

PEG指标(市盈率相对盈利增长比率)的计算公式和应用场景是什么?
PEG指标=市盈率÷(企业年盈利增长率×100)。主要应用于评估成长型企业股票。当PEG值小于1时,通常认为股票具有一定投资价值,股价相对其盈利增长可能被低估;PEG值大于1时,股票可...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 02:21 极速回答

来自:期货

期权保证金的计算方法有哪些?不同计算方法的适用场景是什么?​
公式:认购期权卖方:权利金+max(标的市值×保证金比例-虚值额,标的市值×最低保证金比例)认沽期权卖方:权利金+max(标的市值×保证金比例-虚值额,行权价×最低保证金比例)适用场景...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:04 极速回答

来自:股票

委托方式主要有哪些?市价委托和限价委托的特点及适用场景是什么?​
委托方式:主要有市价委托和限价委托,此外还有其他一些委托方式,如五档即成剩撤委托、五档即成转限价委托等。​市价委托:​特点:以当时市场上可执行的最优价格成交,能保证即时成交,但成交价格...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:38 极速回答

来自:股票

市盈率(PE)、市净率(PB)、市销率(PS)的含义和适用场景?
市盈率是股价与每股收益的比率,市净率是股价与每股净资产的比率,市销率是股价与每股营收的比率,不同行业适用不同指标。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 21:02 极速回答

来自:股票

在技术指标分析中,常用的技术指标有哪些呢?它们各自的特点和应用场景是什么呢?
在技术指标分析中,常用的技术指标有移动平均线(MA)、相对强弱指标(RSI)、布林带(BOLL)等。移动平均线(MA):它是一种平滑价格数据的方法,特点是能反映出价格的长期趋势。短期均...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 08:40 极速回答

来自:股票

金字塔式建仓和倒金字塔式建仓的适用场景?
金字塔式适合趋势不明朗时,逐步加仓降低风险;倒金字塔式适合趋势明确时,快速建仓,但风险较高。

1个回答 1次浏览 2025-05-01 19:38 极速回答

来自:股票

碳纤维产业与5G、物联网等新兴技术融合,会产生哪些新的应用场景?​
碳纤维产业与5G、物联网融合将催生新应用场景。在智能交通领域,利用碳纤维轻量化优势制造智能汽车车身,结合物联网技术实现车辆状态实时监测和智能控制;在桥梁、建筑等基础设施中,将碳纤维传感...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 19:07 极速回答

来自:股票

物联网行业板块在当前市场中的应用场景主要有哪些?​
智能家居领域,通过物联网技术实现家电、安防、照明等设备的互联互通和智能控制。用户可通过手机APP远程操控家中设备,如提前开启空调、查看监控画面;设备之间也能自动联动,如当检测到有人进入...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:13 极速回答

来自:基金

在技术指标分析中,常用的摆动指标有哪些?它们各自的特点和应用场景是什么呢?
技术指标分析中常用的摆动指标有相对强弱指标(RSI)、随机指标(KDJ)、乖离率(BIAS)等。相对强弱指标(RSI)能反映市场买卖力量对比,取值范围0-100,超过70为超买,低于3...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:30 极速回答

来自:期货

如何利用波动率曲面分析期权价格的合理性,它有哪些应用场景?
您好,波动率曲面是将不同到期日和行权价格期权的隐含波动率绘制成三维曲面。通过观察波动率曲面,可对比不同期权的隐含波动率与历史波动率、理论模型预测值的差异,判断期权价格是否合理。应用场景...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:03 极速回答

来自:基金

对于新手来说,在进行股票量化交易时,如何快速入门并建立自己的交易模型?
您好!新手快速入门股票量化交易并建立交易模型,就像学骑自行车——先得找辆好车(选择合适的量化平台),再掌握平衡技巧(学习基本的量化知识)。您可以先在某量化平台上注册账号,参加他们的新手...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 13:24 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何优化交易模型以提高收益呢?
优化股票量化交易模型提高收益可以从调整参数、引入新数据和改进算法等方面着手。具体来说,首先要定期评估模型的表现,分析历史交易数据,找出模型在哪些市场环境下表现不佳,确定需要改进的方向。...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 12:01 极速回答

来自:股票

亲,AI股票量化交易中,如何选择适合自己的交易模型呀?
选择适合自己的AI股票量化交易模型,关键在于匹配个人的投资目标、风险承受能力以及交易风格。首先,明确投资目标。若追求长期稳健增值,可选择侧重于基本面分析的模型;若期望短期内获取高额收益...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:21 极速回答

来自:股票

数据清洗在量化交易中有什么作用?
数据清洗在量化交易中起着至关重要的作用。量化交易依赖大量准确、高质量的数据来构建和验证交易策略,数据清洗能够去除数据中的噪声、错误和异常值,确保数据的准确性和一致性,从而提高量化模型的...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 16:55 极速回答

来自:期货

期货量化交易软件中有哪些是?能推荐吗?
你好,量化交易是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。以下是一些常见的期货量化交易软件:1、文华财经赢智程序化(WH8):文华财经是专业的期货软件服务商...

1个回答 1次浏览 2024-08-02 21:52 极速回答

来自:期货

期货量化交易软件中有哪些是免费的?
您好,期货量化交易软件中,有一些平台提供免费的服务或试用版本。例如,一些知名的交易平台如聚宽和掘金量化提供了免费的社区版,这些平台通常包括了量化策略的编写、历史数据回测以及模拟交易等功...

1个回答 1次浏览 2024-07-30 09:02 极速回答

来自:基金

股票量化交易的回测结果如何才能更准确地反映实际交易情况?
要让股票量化交易的回测结果更准确反映实际交易情况,可从多方面着手。首先,在数据处理上,要使用高质量、准确且全面的历史数据,涵盖股票价格、成交量等多维度信息,同时修正数据中的异常值和缺失...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 13:29 极速回答

来自:股票

股票量化交易的回测结果如何才能更准确地反映实际交易情况呢?
您好!要让股票量化交易的回测结果更准确反映实际交易情况,关键得看“校准度”——就像手表走时准不准,得定期校准。回测时要注意以下几点:一是数据质量,确保使用的历史数据准确完整,避免数据缺...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 11:24 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略的回测结果怎么分析才准确呢?
分析股票量化交易策略的回测结果,要从多个关键指标入手。首先看收益率,包括总收益率和年化收益率,了解策略在回测期间的盈利情况。再关注最大回撤,它体现策略可能面临的最大损失,回撤越小越好。...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 11:48 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的准确率能达到多高呢?
您好!AI股票量化交易的准确率就像天气预报——虽然技术不断进步,但也不能保证每次都100%精准。目前市场上一些先进的量化模型,在特定的市场环境下,准确率可能达到70%-80%左右。但这...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 16:18 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易靠谱吗?它的准确率能达到多少?
AI股票量化交易有一定靠谱性,但不能保证完全准确。它借助算法和模型进行交易决策,能避免人为情绪干扰、快速处理大量数据,在市场规律明显时可发挥优势。不过,市场复杂多变,存在很多不可预测因...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 09:10 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略的回测结果怎样才能更准确呢?
要让股票量化交易策略的回测结果更准确,关键在于确保数据准确全面、合理设置回测参数。首先,在数据方面,要保证使用高质量、准确且涵盖足够长时间跨度和多市场环境的数据,同时对数据进行清洗,去...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 13:07 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何对交易策略进行回测和评估?
在股票量化交易里,可借助专业的量化交易平台(如聚宽、米筐等)导入历史数据对交易策略进行回测,评估则主要看策略的收益率、夏普比率、最大回撤等指标。对交易策略进行回测和评估时,首先要确定回...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 18:00 极速回答

来自:基金

老师,在使用AI股票量化交易时,如何对交易结果进行评估和优化呢?
你最关心的核心问题是如何评估和优化AI股票量化交易的结果。对于评估交易结果,可以从以下几个方面入手:-**收益指标**:计算投资组合的收益率、年化收益率、夏普比率等,评估其盈利能力。-...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 22:15 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何选择适合的算法模型呢?
选择适合AI股票量化交易的算法模型,要综合多方面因素。首先考虑交易目标,若追求短期套利,高频交易相关算法可能合适;若长期投资,趋势跟踪类算法更优。其次评估数据特征,数据复杂、维度高,深...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 14:01 极速回答

来自:股票

老师您好,在AI股票量化交易中,如何避免模型过拟合的问题呢?
在AI股票量化交易中,可以通过正则化、交叉验证等方法避免模型过拟合问题。模型过拟合指的是模型在训练数据上表现很好,但在新数据上表现不佳。为避免这种情况,首先可以采用正则化方法,比如L1...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 00:14 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略有哪些模型?有没有案例可以参考?
股票量化交易策略常见的模型主要有趋势跟踪、均值回归和多因子这三类。趋势跟踪就是跟着市场涨跌信号操作,比如股价突破20日均线就买入;均值回归则是赌价格会回到历史平均,像某只股票大跌后出现...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:39 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易在实际操作中如何避免模型过拟合的问题?
在实际操作中,避免AI股票量化交易模型过拟合可以从多个方面入手。首先是数据层面,要保证数据的多样性和广泛性,避免使用单一来源或特定时间段的数据,尽量收集更多不同市场环境、不同行业的数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:35 极速回答

同城推荐
  • 好评 235 浏览量 75万+

  • 好评 61 浏览量 10万+

  • 好评 6512 浏览量 1697万+

  • 好评 2.8万 浏览量 123万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股