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来自：期货、期货知识

请问期货交易中突破高点多少属于有效？
您好交易和突破多少个点无关，和形态有关。只要价格创新高，我们就可以参与多单，前提是不能跳空高开低走。

2个回答 32次浏览 2021-08-03 14:08 极速回答

来自：期货

期货中楔形突破的开仓技巧该怎么运用？
你好，期货中骑行突破的开仓技巧，可以当突破的时候进行买入操作，

8个回答 290次浏览 2019-08-15 08:02 极速回答

来自：期货

期货中菱形突破的开仓技巧是什么？
入市时机的选择要慎重，期货市场上的投资者经常有这样的经验，有时虽然对市场的方向作出了正确的判断

5个回答 963次浏览 2018-11-25 08:27 极速回答

来自：期货

期货中旗形突破的开仓技巧是什么？
而是因为没有听从交易知识。一个好的方法最终会落实到使用方法的载体——人

6个回答 866次浏览 2018-11-23 17:10 极速回答

来自：期货

期货中菱形突破的开仓技巧该怎么运用？
在选择入市时机的过程中，应特别注意使用技术性分析方法。

7个回答 946次浏览 2018-11-23 13:02 极速回答

来自：期货

期货中楔形突破的开仓技巧是什么？
一旦震出，再次介入的信心会大大降低。

8个回答 1026次浏览 2018-11-21 08:32 极速回答

来自：期货

期货中旗形突破的开仓技巧该怎么运用？
不同的期货品种波动规律是不一样的，掌握规律，做好几个品种就够了！

10个回答 1291次浏览 2018-11-16 15:56 极速回答

来自：其他

中青旅后市是往上突破还是下跌？
你好现在还是看你的这个后市是怎么样的，所以这块不难的啊

8个回答 761次浏览 2013-12-12 16:08 极速回答

来自：股票

在股票上升突破时，怎么去分别真突破和假突破？
你好，其实这是很简单的，主要是看股票后市的动向是上涨还是下落，如果是上涨的话，那就是真突破，反之是假突破

2个回答 76次浏览 2021-04-29 12:33 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行策略的创新？
在量化交易里进行策略创新，有不少方法。一方面，可以关注新兴领域数据，如今科技发展快，像物联网、大数据等产生的新数据，若能合理运用到策略中，或许能发现新机会。另一方面，尝试融合不同学科知...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 22:57 极速回答

来自：基金

中航机遇领航混合的持仓行业有哪些机遇，当下能购买吗？
中航机遇领航混合聚焦AI产业链，持仓行业主要围绕人工智能领域，特别是算力相关产业。从机遇来看，人工智能目前是热门领域且处于发展初期，成长空间巨大。尤其在算力方面，随着全球AI应用的推进...

1个回答 1次浏览 2025-10-09 08:37 极速回答

来自：股票

如何区分有效突破和假突破？​
有效突破通常伴随着成交量的放大，且突破后股价在一段时间内（如3天以上）不回到原趋势线内；假突破则往往成交量不配合，且股价很快回到原趋势线内。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 23:29 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免因过度依赖AI而忽略了基本面分析呢？
要避免在AI炒股中过度依赖AI而忽略基本面分析，可采取以下方法。一方面，将AI作为辅助工具，利用它筛选股票和提供交易信号，但最终决策要结合基本面分析，像公司的财务状况、行业地位等。另一...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:13 极速回答

来自：股票、个股

恒辉安防将于3.1进行新股申购，届时将于网上发行多少万股？
您好，这只新股网上发行数量为4700万股，祝您投资愉快！

11个回答 197次浏览 2021-02-25 13:53 极速回答

来自：股票、个股

王力安防将于2.5进行新股申购，届时将于网上发行多少万股？
您好，王力安防将于2月5日进行新股申购，届时于网上发行5549万股，咨询我开户可以申请很低的手续费。

24个回答 304次浏览 2021-02-04 10:32 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合问题？
在AI股票量化交易里，要避免过拟合问题可以从这几个方面入手。一是在数据处理阶段，要确保有足够多且具有代表性的数据，不能只用少量的历史数据进行训练，并且对数据进行合理的清洗和预处理，去除...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 15:22 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何有效避免过拟合问题？
在AI股票量化交易中，可通过交叉验证、正则化等方法有效避免过拟合问题。过拟合主要是模型对训练数据拟合得太好，以至于在新数据上表现不佳。为避免该问题，首先可以采用交叉验证，将数据集划分为...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 21:03 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中如何避免过拟合问题？
在AI股票量化交易里避免过拟合问题可以从这些方面入手：首先，数据处理上要做交叉验证，像常用的K折交叉验证，把数据集分成K份，轮流用其中K-1份数据训练模型，剩下1份做验证，能更客观评估...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 11:12 极速回答

来自：股票

AI炒股在实际操作中需要注意哪些问题呢？
在实际操作中，AI炒股要注意不能完全依赖它，AI也有局限性，市场复杂多变，仍需结合自身判断。AI炒股虽然能基于大量数据进行分析和预测，但市场存在诸多不确定性因素，如政策变化、突发的国际...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 11:35 极速回答

来自：股票

AI炒股在实际操作中需要注意什么？
AI炒股能提供数据和策略参考，但实际操作中要注意，不能过度依赖AI，因为它无法完全预测市场突发变化和复杂的人为因素影响。同时，要结合自身的投资目标和风险承受能力来筛选AI给出的建议，不...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:15 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何对模型进行评估和验证呢？
评估和验证AI炒股模型可从多方面入手。在回测方面，用历史数据模拟模型交易，计算收益率、夏普比率等指标，判断盈利能力和风险控制能力；还可进行样本外测试，用未参与训练的数据验证模型泛化能力...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:15 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何避免过拟合现象的发生呢？
您好！AI炒股要避免过拟合，就像炒菜不能只看菜谱不尝味道——光靠数据拟合而不考虑实际市场变化，很容易陷入局部最优陷阱。我们通常会用“数据清洗+交叉验证+正则化”的组合拳来解决这个问题。...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:02 极速回答

来自：基金

AI炒股在熊市中该如何调整策略呢？
在熊市中，AI炒股可从以下几方面调整策略：-**降低仓位**：控制风险，避免过度投资。-**优化股票选择**：AI可筛选出具有防御性的板块和股票，如消费、医药等。-**增加对冲工具的使...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:27 极速回答

来自：基金

AI炒股在实际操作中，需要注意哪些问题？
在实际操作中使用AI炒股，首先要明确AI并非万能，不能完全依赖它的预测结果，仍需结合自己的判断。同时，要了解AI所依据的数据和算法逻辑，判断其合理性。并且，市场是复杂多变的，AI可能无...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 13:12 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何避免过拟合的问题呢？
在AI股票量化交易中避免过拟合问题，可以从以下几个方面入手：-**数据方面**：-增加数据量：丰富的样本能更全面地反映市场真实情况，降低模型对特定数据的依赖。-数据清洗：剔除异常值、噪...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:37 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免过拟合的问题呢？有没有什么有效的方法？
避免AI炒股过拟合可以通过增加数据多样性、正则化、使用交叉验证等方法。在AI炒股中，过拟合意味着模型在训练数据上表现很好，但在实际应用中的新数据上效果不佳。增加数据多样性能让模型接触到...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:19 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何平衡风险和收益呢？
AI炒股平衡风险和收益，关键在于合理设定参数和策略。首先，要明确自己的风险承受能力，以此为基础选择合适的AI模型和算法。其次，要合理配置资产，避免过度集中投资。可以通过分散投资不同行业...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:06 极速回答

来自：股票

AI炒股在熊市中如何控制风险？
AI炒股在熊市中控制风险可以从以下几个方面入手：首先，设定合理的止损位，当股价下跌到一定幅度时自动卖出，以限制损失。其次，通过多元化投资来分散风险，避免集中投资于某一只或某几只股票。此...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:23 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何避免过拟合问题呀？
要避免AI股票量化交易中的过拟合问题，您可以从以下几个方面入手：-**数据处理**：-**增加数据量**：使用更多的数据进行模型训练，这样可以使模型更好地泛化到新的数据上。您可以收集更...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 21:08 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免过度拟合和过拟合的问题？
在AI炒股中，要避免过度拟合和欠拟合问题，可从以下几方面着手：-**数据处理**：-**增加数据量**：使用更多的历史数据进行模型训练，能使模型更好地捕捉市场的规律和变化，减少因数据不...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 18:42 极速回答

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