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来自:期货

期货波段交易和日内交易怎么选择周期和指标?
您好,期货波动交易可以选择日线周期,如果做期货日内交易,可以选择5分钟周期分钟期货行情,均线是不错的期货技术指标。现在期货可以手机开户,期货开户仅需要身份证和银行卡。在我司开户还可以享受到优惠的...

2个回答 227次浏览 2020-06-28 14:12 极速回答

来自:股票、股票开户

从交易效率提升角度,分析量化交易便捷性与股票开户佣金优惠对投资者的协同作用?
量化交易的便捷性和股票开户佣金优惠,对提升投资者交易效率有协同作用。量化交易凭借自动化交易程序,能快速捕捉市场机会、执行交易指令,大大缩短交易时间,提高交易效率。这让投资者不错过转瞬即...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 17:44 极速回答

来自:股票、股票开户

在西安市股票开户,如何找到能提供优质的交易委托批量处理功能的券商,提高批量交易效率?
在西安市找能提供优质交易委托批量处理功能、提高批量交易效率的券商,有几个要点。首先,可以向身边有经验的股民打听,了解他们使用过的券商中,哪家在这方面表现出色。上网查阅券商的相关资料和评...

1个回答 1次浏览 2025-03-26 11:01 极速回答

来自:股票

中金财富支持卡方T0算法吗,开通要求吗
您好,中金财富支持卡方T0算法。卡方T0策略以灵活多样的交易方式著称,其系统能根据不同市场行情调整交易策略,适应性较强。中金财富卡方T0开通要求:1、首先资金上,通常需要投资者在证券账...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 14:47 极速回答

来自:其它

如何避免消费贷高利息?真实年化利率计算法!
避免消费贷高利息的关键在于准确计算真实年化利率(APR),并比较不同贷款产品的实际成本。首先,需了解贷款合同中列出的所有费用,包括但不限于利息、服务费、管理费等。利用内部收益率(IRR...

1个回答 1次浏览 2025-06-22 01:13 极速回答

来自:股票

智能算法如何应对市场趋势变化?
检测市场波动率和趋势指标(如ADX),趋势明确时采用趋势跟踪算法,震荡市采用均值回归算法。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 23:10 极速回答

来自:股票

智能算法如何应对黑天鹅事件?
设置极端波动熔断机制(如价格单日波动超过10%时暂停交易)、分散投资多品种降低相关性。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 22:50 极速回答

来自:股票

算法透明度与可解释性的监管要求?
部分市场(如欧盟)要求金融机构说明算法决策逻辑,避免“黑箱”操作,尤其在影响投资者权益的场景中。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:27 极速回答

来自:期货

遗传算法在期权策略参数寻优中的应用?​
1.基本原理模拟生物进化过程,通过选择、交叉、变异等操作优化策略参数(如止盈止损阈值、波动率阈值、仓位权重)。目标函数:最大化夏普比率、最小化最大回撤、最大化盈利因子等。2.实施步骤参...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:12 极速回答

来自:股票

相比梯度下降法,跃然算法在优化问题中的优势是什么?
vs梯度下降:跃然无需可微目标函数,适合离散空间。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:57 极速回答

来自:股票

该算法在社交网络分析中的作用是什么?
社交网络分析:快速识别核心节点,忽略边缘用户。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:50 极速回答

来自:股票

跃然算法是否适用于高维数据?如何优化其性能?
高维数据优化:降维后应用跳跃,或分块并行处理。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:49 极速回答

来自:股票

在自然语言处理(NLP)中,跃然算法能解决哪些问题?
NLP应用:文本摘要中跳过冗余句子,加速生成。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:48 极速回答

来自:股票

算法中是否有启发式策略?如果有,如何设计?
启发式策略:基于历史数据或领域知识设计价值评估函数(如预估收益/成本比)。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:46 极速回答

来自:股票

跃然算法的关键步骤有哪些?请用伪代码描述。
defleap_algorithm(states):dp=initialize_dp()foriinrange(len(states)):ifheuristic_skip(states...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:43 极速回答

来自:股票

跃然算法的时间复杂度和空间复杂度分别是多少?
复杂度:时间复杂度可降至O(n\logn)O(nlogn)(传统DP为O(n^2)O(n2)),空间复杂度O(n)O(n)。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:42 极速回答

来自:股票

遗传算法在量化策略优化中有什么作用?具体如何操作?
作用:遗传算法可以在大量的策略参数组合中快速搜索到较优的参数组合,它模拟生物进化的过程,通过选择、交叉和变异等操作,不断优化种群中的个体(即策略参数组合),以找到适应度(即策略表现)最...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:24 极速回答

来自:股票

机器学习算法能否应用于GTrade策略的优化?若能,如何应用?​
机器学习算法可以应用于GTrade策略的优化。在数据挖掘与特征工程方面,机器学习算法能处理海量市场数据,挖掘传统方法难以发现的隐藏模式和特征,如通过分析新闻舆情、社交媒体数据等非结构化...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:39 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用机器学习算法进行股票筛选呢?
利用机器学习算法能通过分析多维度数据来筛选股票。比如可以用历史价格、成交量等数据训练模型,预测股票走势进而筛选。首先要收集大量股票相关的数据,像财务指标、行业数据、市场情绪等。接着选择...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:56 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用机器学习算法来预测股价呢?
利用机器学习算法预测股价,可通过对大量历史股价数据、公司财务数据、市场情绪等多源数据进行分析建模,训练出能捕捉数据规律的模型来预测。具体操作时,首先要收集多方面的数据,比如公司的营收、...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:21 极速回答

来自:基金

AI炒股是完全依赖算法吗?那投资者还需要做些啥呢?
AI炒股并非完全依赖算法,它虽然基于算法分析数据,但市场复杂多变,仍存在算法难以精准预测的情况。投资者即便有AI辅助,也需要做很多事。首先要明确自身的投资目标和风险承受能力,以此选择适...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:02 极速回答

来自:股票

QMT量化开通办理后能对接券商算法?
能。在QMT系统的算法接入模块或相关设置选项中,按操作指引进行设置和参数调整,可实现与券商算法的对接。预约我一对一指导开户的,目前我司佣金是非常低的,愿我的回答对你有用

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:07 极速回答

来自:期货

热卷期货一手保证金的算法?
您好,热卷期货一手保证金的算法其实很简单,就像咱们平时算账一样。你只需要记住三个要素:市场现价、合约单位和保证金比例。热卷期货一手保证金=市场现价×合约单位×保证金比例市场现价:就是当...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 14:27 极速回答

来自:基金

2025年量化基金持仓,是怎么通过算法选股的?
您好!2025年量化基金持仓通过算法选股主要有以下几种常见方式:多因子选股模型​因子选取:量化基金会从众多因子中筛选出与股票收益相关性较高的因子,这些因子涵盖多个维度,如估值因子(市盈...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 16:31 极速回答

来自:期货

期货波动率自适应止盈止损算法代码
您好,以下是一个简化的期货波动率自适应止盈止损算法的伪代码,用于实现基于波动率调整的止盈和止损:```plaintext//定义参数volatilityPeriod=20;//波动率计...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 11:00 极速回答

来自:股票

T0算法可以介绍一下吗,我有这方面的需求。。。。。

2个回答 0次浏览 2025-02-21 09:03 极速回答

来自:股票

我想开跃然算法,能推荐客户经理帮我开通吗

0个回答 0次浏览 2024-12-19 11:16 极速回答

来自:基金

基金怎么补仓比较科学?有什么技巧吗?我更喜欢理性的算法求推荐!
基金补仓可以采取倒金字塔的策略进行补仓,或者直接进行基金定投。下面我详细给你进行数据分析:1.咱门可以先买入20%的仓位,假设基金从1元跌到了0.9元,我们在0.9元买入30%的仓位,...

1个回答 1次浏览 2024-11-06 19:19 极速回答

来自:股票、股票开户

银河证券买股票佣金怎么算的,算法公式有吗?
你好,银河证券买股票的佣金计算涉及多个方面,其计算公式为:佣金=交易金额×佣金费率。以下是详细介绍:银河证券手续费标准如下:1、交易佣金:佣金是投资者和证券公司共同协商决定的,每个人的...

1个回答 1次浏览 2024-10-25 21:51 极速回答

来自:其它

信用贷款的利息算法是怎么样的?利息最低是什么平台?
等额本息:利息=【贷款本金*月利率*(1+月利率)还款月数】÷【(1+月利率)还款月数-1】这种还款方式下,每月还款金额固定,由利息和本金组成,但每月利息支出逐月递减,本金支出逐月递增...

1个回答 1次浏览 2024-07-01 22:26 极速回答

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