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来自:股票

量化模型的伦理风险(如算法偏见)如何防范?
引入伦理审查流程,避免因子隐含偏见(如地域/人群歧视),定期审计模型输出的公平性。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:29 极速回答

来自:股票

跃然算法的最优性条件是什么?
最优性条件:启发函数需满足可纳性(admissibility),即不高估实际成本。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 09:01 极速回答

来自:股票

跃然算法在稀疏数据集上的表现如何?如何改进?
稀疏数据改进:引入稀疏矩阵存储,跳跃非零元素。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:55 极速回答

来自:股票

如何结合深度学习改进跃然算法的决策能力?
结合深度学习:用神经网络替代启发函数,提升决策准确性。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:53 极速回答

来自:股票

跃然算法有哪些变体(如随机跃然、自适应跃然)?
变体:随机跃然:跳跃时按概率分布选择。自适应跃然:动态调整跳跃阈值。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:51 极速回答

来自:股票

跃然算法是否支持分布式计算?
分布式支持:是,可划分状态子集到不同节点并行跳跃。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:50 极速回答

来自:股票

QMT量化开通后能进行算法优化吗?
能进行算法优化。投资者在QMT量化开通后,可根据策略需求和市场变化,对算法进行调整。比如,利用系统提供的工具和编程语言(如Python),修改交易信号生成算法、仓位管理算法等。通过不断...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 19:15 极速回答

来自:股票

遗传算法在量化策略优化中有怎样的应用?​
遗传算法是模拟生物进化过程中的自然选择和遗传机制的一种优化算法,在量化策略优化中的应用如下:​参数优化:量化策略通常包含多个参数,如移动平均线的周期、止损止盈的阈值等。遗传算法将这些参...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:23 极速回答

来自:股票

AI炒股系统的算法是如何不断优化和改进的呢?
AI炒股系统算法的优化和改进主要通过以下几种方式:一是数据更新,不断纳入更多、更新的金融数据,如财报、行业动态等,让模型学习新信息以提高预测准确性;二是模型训练,运用更先进的机器学习和...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 15:28 极速回答

来自:其它

请问贷款利息怎么算天数?算法其实很简单
您好,针对提出的”请问贷款利息怎么算天数?“的问题将由我来为您进行解答,这里不管您是否考虑借贷,或是否已有借贷,首先要提醒您借贷有风险,申请需谨慎。贷款利息计算天数的方法主要有按实际天...

1个回答 1次浏览 2025-01-14 09:39 极速回答

来自:股票

请问一下广发证券有T0算法吗

2个回答 0次浏览 2024-12-29 09:18 极速回答

来自:期货

期货当日手续费怎么计算?有具体算法吗?
您好,期货当日手续费的计算方式通常有两种:1、固定值收取:手续费按照每手交易收取固定的金额,例如玉米期货为1.2元/手,无论交易价格如何变动,手续费都保持不变。这种计算方式简单明了,便...

1个回答 1次浏览 2024-10-23 23:53 极速回答

来自:股票、股票开户

讲一下股票佣金印花税怎么算法
作为上市券商的客户经理,我深知合规的重要性。关于股票佣金和印花税的算法,我可以为您简单介绍一下。股票交易涉及佣金和印花税两种费用。佣金是您通过券商买卖股票时支付的费用,通常按照交易金额...

4个回答 1次浏览 2024-01-10 14:40 极速回答

来自:期货

是否存在适合不同投资者的通用期货收益算法?
您好,不存在适用于所有投资者的通用期货收益算法。因为每个投资者的投资目标、风险承受能力、资金规模、投资经验等都是不同的,所以适合他们的期货收益算法也会有所不同。然而,有一些基本的期货收...

1个回答 1次浏览 2023-12-13 11:39 极速回答

来自:股票

AICG生成算法和数据集
非常感谢您对我们券商的关注和提问。针对AICG生成算法和数据集的问题,作为客户经理,我可以告诉您,我们的券商一直致力于为客户提供全面的金融服务和个性化的投资建议。在我们的券商,我们拥有...

2个回答 1次浏览 2023-07-04 15:16 极速回答

来自:期货

期货手续费是怎么计算的?算法是什么?
您好,期货手续费是按照固定值和比例值计算的,具体的算法,下面给您简单介绍一下:1、按交易品种,固定收取。比如一手玉米期货手续费1.2元,一手豆粕期货手续费是1.5元。这种就是...

1个回答 1次浏览 2022-12-05 11:58 极速回答

来自:股票、股票开户

老师好,请问股票佣金的算法一直没有变过吗?
你好,这个需要看你自己的资金量大小的,祝开心!

58个回答 181次浏览 2020-05-19 11:38 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户佣金优惠是否与券商的物联网技术应用于交易有关?
股票开户佣金优惠和券商的物联网技术应用于交易没有直接关联。开户佣金优惠主要受券商自身的营销策略、市场竞争状况、您的资金量、交易频率等因素影响。一些券商为了吸引更多客户,会推出不同程度的...

1个回答 1次浏览 2025-10-28 14:11 极速回答

来自:期货

区块链技术是否有可能应用于融资融券、期权和期货的交易和结算环节?如何应用?
交易环节:分布式账本记录合约,提高透明度(如信用证区块链化)。结算:智能合约自动执行交割,减少违约风险(如黄金期货区块链结算)。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 13:29 极速回答

来自:股票

如何将跃然算法集成到实时流数据处理系统中?
流数据集成:窗口滑动时保留关键状态,丢弃次要数据。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:49 极速回答

来自:期货

大宗商品收益算法中如何处理非线性的投资回报关系?
在处理非线性的投资回报关系时,可以采用以下方法:1.运用统计模型:通过收集历史数据,可以使用统计模型(如线性回归、非线性回归等)来描述大宗商品投资回报与投资金额之间的关系。这种方法可以...

1个回答 1次浏览 2023-11-29 09:37 极速回答

来自:基金

老师您好,我想了解一下,AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法来提高交易策略的准确性和适应性呢?
利用机器学习算法能通过对大量数据的分析和模型训练来提高AI股票量化交易策略的准确性和适应性。首先,可以运用分类算法,如决策树、支持向量机等,对股票走势进行分类预测,判断是上涨、下跌还是...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:40 极速回答

来自:期货、期货知识

移动平均线如何应用于股指期货交易中的多因子模型构建和测试?
您好,在股指期货交易中,移动平均线是一种常用的技术指标,可以用于构建和测试多因子模型,从而提高交易策略的准确性和可靠性。通过结合移动平均线与其他因子,如成交量、相对强弱指标(RSI)、...

1个回答 1次浏览 2024-02-18 13:11 极速回答

来自:股票

行为金融学有哪些经典理论可以应用于炒股?
行为金融学的前景理论等可帮助理解投资者心理,应用于避免错误决策。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 22:00 极速回答

来自:基金

区块链技术能否应用于ETF融资业务?​
可应用:区块链用于担保物登记、智能合约自动执行融资协议,提升透明度和效率。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:56 极速回答

来自:基金

大数据技术如何应用于ETF融资风险控制?​
应用:大数据分析投资者行为,动态调整授信额度,预警违约风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:55 极速回答

来自:股票

成交量的均线系统如何应用于股票分析?
成交量均线系统可以帮助投资者判断成交量的趋势。常用的成交量均线有5日均线、10日均线等。当短期成交量均线向上穿过长期成交量均线时,形成金叉,表明成交量开始放大,市场交易活跃度提高,股价...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 19:57 极速回答

来自:股票

量化策略如何应用于板块投资?板块选择的主要方法有哪些?
应用方式:可以通过分析板块的基本面数据、市场表现数据等,构建量化模型来选择强势板块进行投资。例如,利用因子分析方法,找出影响板块表现的关键因子,如估值因子、业绩增长因子等,对板块进行打...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:36 极速回答

来自:股票

价值投资理念能否应用于ST股票投资?怎样应用?
价值投资理念应用:寻找有潜在价值的公司,如低估的资产等。

1个回答 1次浏览 2025-05-03 23:51 极速回答

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