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来自：股票

随机森林算法与决策树算法相比，有哪些改进之处？​
随机森林算法是基于决策树的一种集成学习算法，它通过构建多个决策树并综合它们的结果进行预测，相比决策树算法有以下改进：​降低过拟合风险：随机森林通过随机采样和随机选择特征来构建多个决策树...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:20 极速回答

来自：股票、股票知识

T0算法量化，新手小白怎么选券商的T0算法？
您好，新手小白选择券商的T0算法时可以选择具有正规资质、受监管的券商，确保资金安全和交易合规的券商，比如：华泰证券，国泰君安，中金公司，银河证券，国信证券，安信证券等，操作T0策略需要...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 08:21 极速回答

来自：其它

怎么办贷？利率怎么算法？

0个回答 0次浏览 2025-11-24 13:11 极速回答

来自：股票

T0算法的优势？
T0算法具有以下优势：1.降低持仓成本：通过实时分析市场数据，捕捉股票日内波动产生的价差，执行“低买高卖”操作，在不改变持仓的前提下，帮助投资者降低持仓成本或增厚收益。2.实现交易平权...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 12:59 极速回答

来自：股票

是否存在跃然算法无法求解的问题类别？
无法求解的问题：强依赖所有状态遍历的问题（如全排列计数）。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 09:00 极速回答

来自：股票

如何用Python实现跃然算法？
importheapqdefleap_algorithm(states,heuristic):dp=[float('inf')]*len(states)dp[0]=0heap=[(he...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:58 极速回答

来自：股票

AI炒股的算法是如何设计的呢？
AI炒股算法设计通常会涉及多方面。首先是数据收集，会收集股票的历史价格、成交量、公司财务报表等基本面数据，以及新闻舆情、社交媒体情绪等非结构化数据。接着进行数据预处理，清洗和转换数据以...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:41 极速回答

来自：股票

AI炒股的算法是如何优化的呢？
AI炒股算法主要通过数据更新、模型调整和强化学习等方式来优化。在数据层面，不断收集新的金融市场数据，像股票价格、公司财报、行业动态等，保证数据的及时性和全面性，让算法能基于最新信息做出...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:28 极速回答

来自：股票

TO算法的关键要素有哪些？
国金T0产品运行期间（统计周期2023年12月19日-2024年8月6日绩效表现），整体日胜率77.95%，年化母单收益率5.10%；优选T0标的，数量从5000+精简至2000只以内...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

来自：股票

极速通道办理对算法要求？
普通交易：一般的股票买卖等普通交易，投资者无需掌握复杂算法，只需熟悉基本下单操作。高频交易：高频交易投资者需掌握订单执行算法（如实现最优价格成交的算法）、套利算法（捕捉不同市场或合约间...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 13:48 极速回答

来自：期货

期货收益算法有哪些常见的应用？
你好，期货收益算法在期货交易中有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：1.交易决策：交易者可以利用期货收益算法来评估不同的交易策略和头寸，从而做出更明智的交易决策。通过对历史数据进行分...

1个回答 1次浏览 2023-12-12 16:55 极速回答

来自：期货

有哪些期货支撑阻力算法？
您好，期货市场中，支撑和阻力是技术分析中常用的概念，用于预测价格走势和进行交易决策。支撑是指价格下跌到一定水平时，市场出现买盘吸纳供应，使价格停止下跌并反弹，形成价格的底部支撑。阻力是...

1个回答 1次浏览 2023-11-23 15:52 极速回答

来自：股票

日内T0算法？
基于用户持仓，并判断短期量价信息，交易下单，高抛低吸，赚取日内波动价差收益，降低长期持仓成本。

1个回答 1次浏览 2023-05-25 09:06 极速回答

来自：股票

深圳逆回购是怎么一个算法

0个回答 0次浏览 2022-09-30 05:29 极速回答

来自：股票

上海逆回购怎么一个算法

0个回答 0次浏览 2022-09-30 05:28 极速回答

来自：股票、个股

申购费是多少？什么算法
申购费是购买基金的时候的费用，每家券商给客户的交易佣金都是不同的，我们这边的交易手续费保证更低价！

28个回答 391次浏览 2019-10-04 10:42 极速回答

来自：其它

隔夜利息最简单的算法？
是这样的，外汇隔夜费计算时间是按美国东部时间下午5点（夏令时：北京时间上午6：00，冬令时：北京时间上午7：00）开始，超过这个时间持仓就要收持仓过夜费。如果在这个时间之前平仓就不需要收费。这个...

22个回答 2162次浏览 2017-11-15 14:40 极速回答

来自：股票

我想咨询一下佣金率的算法
用手续费除以成交金额就是费率，不同的证券公司的交易费用是不一样的，账号可以在网上进行办理账号开通的，交易佣金费用超级的成本

39个回答 985次浏览 2017-03-01 15:09 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户选择哪里，能在量化交易的算法交易竞赛中获得更多经验和奖励？
想在量化交易开户时，选择能让自己在算法交易竞赛中获得更多经验和奖励的券商，有几个要点。首先，看券商举办或参与算法交易竞赛的频率和规模。经常举办大规模竞赛的券商，能提供更多实战机会。其次...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 15:34 极速回答

来自：股票

算法交易在执行过程中，如何优化交易路径，降低交易成本？有哪些技术和方法可以实现？​
订单拆分与优化：将大额订单拆分成多个小额订单，根据市场的流动性和价格波动情况，合理安排订单的执行顺序和时间间隔。通过智能的订单拆分算法，避免一次性大额订单对市场价格产生较大冲击，从而降...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:54 极速回答

来自：股票、股票开户

已开过户但对当前券商量化交易的算法优化和佣金不满，转户到哪能优化算法并降佣金？
如果您对当前券商量化交易的算法优化和佣金不满，考虑转户是个明智的选择。在选择新券商时，大型的国企券商值得考虑。这类券商通常投入大量资金用于技术研发，能不断优化量化交易算法，提升交易的精...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 11:43 极速回答

来自：股票

已开过户的孝感投资者转户去支持量化算法交易的券商，算法模型的定制开发服务收费怎样？
关于算法模型的定制开发服务收费，不同券商有不同标准，并没有统一的定价。收费高低通常和算法的复杂程度、开发难度、所需的技术资源等有关。简单的算法模型定制开发，收费可能相对低一些；要是复杂...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 17:43 极速回答

来自：股票

量化策略可以同时应用于多个交易品种吗？​
可以，但需调整参数适配不同品种特性，避免资金过度分散。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:20 极速回答

来自：基金

市场趋势交易策略如何应用于ETF投资？
投资者密切关注市场趋势，当市场处于上升趋势时，增加股票ETF投资比例；市场处于下降趋势时，减少股票ETF投资比例，增加债券ETF或货币ETF投资比例。但该策略要求投资者具备较强的市场分...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 13:17 极速回答

来自：基金

趋势跟踪策略如何应用于ETF融资交易？​
确认上升趋势后融资加仓，跌破趋势线止损，结合技术指标（如MA、MACD）。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:30 极速回答

来自：股票

成交量与股价的关系有哪些规律，如何应用于交易策略？​
1.量价同向价涨量增：趋势健康，可持股或加仓；价跌量增：恐慌抛售，需警惕加速下跌（若出现在低位，可能是底部放量）。2.量价背离价涨量缩：上涨乏力，可能见顶（尤其是高位）；价跌量缩：下跌...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 20:21 极速回答

来自：股票

网格交易策略可以应用于哪些不同类型的证券品种呢？
网格交易策略可以应用于多种不同类型的证券品种。常见的有股票，在一些价格波动相对稳定的股票上，网格交易策略能较好地发挥作用，通过设定网格区间，在股价下跌时买入，上涨时卖出，赚取差价。基金...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 21:44 极速回答

来自：股票

强化学习如何应用于量化交易策略的动态调整？
强化学习是一种让智能体通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优行为策略的机器学习方法。在量化交易中应用强化学习进行策略动态调整的过程如下：​定义状态、动作和奖励：将市场数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:24 极速回答

来自：外汇

有哪些成功的国际黄金交易策略可以学习并应用于操作？
您好！国际黄金交易策略多种多样，每种策略都有其特定的市场假设、风险承受能力和操作要求。以下是一些被许多交易者认为成功的策略，可以学习并应用于操作：1.趋势跟踪策略均线交叉策略：使用不同...

1个回答 1次浏览 2024-11-13 17:43 极速回答

来自：期货

期货平价理论如何应用于交易策略的进出场点确定？
您好，期货平价理论在交易策略的进出场点确定中扮演着重要的角色。确定进出场点是交易者在执行交易策略时最关键的部分，而期货平价理论可以为交易者提供参考，帮助他们在合适的时机进行买入或卖出操...

1个回答 1次浏览 2024-04-29 10:11 极速回答

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