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来自:股票、股票知识

算法交易与技术选股的结合?​
将技术指标信号转化为算法参数(如MACD金叉触发买入指令),设置止盈止损条件,实现自动化交易。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:28 极速回答

来自:股票

算法交易与基本面分析、技术分析如何协同运用?​
算法交易可以与基本面分析、技术分析相互补充。在基本面分析方面,算法可用于收集和处理大量的基本面数据,如公司财务报表、行业数据、宏观经济指标等。通过算法挖掘数据中的潜在信息,筛选出具有投...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:14 极速回答

来自:股票

量化交易与算法交易的关联与差异?
关联:量化交易依赖算法实现策略,算法交易是量化的执行工具。差异:量化更侧重策略建模与数据分析,算法交易侧重交易执行优化。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:18 极速回答

来自:股票

算法交易与量化交易的关系是什么?算法交易在量化交易中的作用是什么?
算法交易是量化交易的一部分,作用是实现交易自动化等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:41 极速回答

来自:股票、股票知识

量化选股策略在算法交易中如何应用?
您好,量化选股策略是通过量化指标和模型来筛选股票。首先,确定选股的量化指标,如财务指标、估值指标、技术指标等。然后,根据这些指标构建选股模型,例如通过设定市盈率、市净率的阈值,以及净利...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:21 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易与算法交易是完全相同的概念吗?如果不是,它们之间的区别是什么?
量化交易与算法交易并非完全相同的概念,它们存在以下区别:侧重点不同:量化交易侧重于利用数学模型、统计学方法,对历史数据进行分析挖掘,以找到具有盈利潜力的交易机会,更关注交易策略的研发与...

1个回答 1次浏览 2025-01-20 15:13 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易与传统股票量化交易相比,在算法和技术上有哪些优势和突破?
AI股票量化交易相比传统股票量化交易,在算法和技术上优势明显。在算法上,传统量化依赖预设规则,而AI能自我学习和优化,根据市场变化实时调整策略,能挖掘复杂的非线性关系。比如它可以分析市...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:55 极速回答

来自:股票

如何将算法交易与投资组合管理相结合?​
算法交易与投资组合管理结合可从多个层面展开。在资产配置环节,通过算法分析各类资产的历史收益、波动率、相关性等数据,利用现代投资组合理论模型(如均值-方差模型、Black-Litterm...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:28 极速回答

来自:股票

如何评估算法交易对投资组合的贡献?算法交易与投资组合优化的关系是什么?
通过分析对投资组合收益等的影响评估算法交易贡献,与投资组合优化相互促进。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:57 极速回答

来自:港股、港股知识

左侧交易与右侧交易的技术信号区别?​
左侧交易与右侧交易的技术信号区别是左侧交易依据超买超卖或背离信号提前布局,右侧交易依据突破信号顺势而为。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 22:07 极速回答

来自:股票

QMT算法交易是什么?其核心技术原理是什么?
QMT算法交易:是一种通过计算机程序(算法)自动执行交易指令的交易方式,基于预设规则或数学模型实现自动化交易。核心技术原理:通过数学模型分析市场数据(价格、成交量等),生成交易信号,利...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 13:55 极速回答

来自:期货

期权算法交易的穿透式监管技术要求?
接入要求:交易系统需通过交易所认证(如中国期货市场监控中心接入测试),实时报送订单信息。监控指标:限制单笔委托量、撤单率、自成交率等,防止市场操纵(如中国证监会对程序化交易的每秒报单限...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:51 极速回答

来自:股票

自然语言处理技术能否用于算法交易?如果可以,如何应用?​
自然语言处理技术能够应用于算法交易,具体应用方式如下:新闻和公告分析:对财经新闻、公司公告等文本进行语义分析、关键词提取,及时获取可能影响股票价格的重大信息,例如公司业绩变化、政策法规...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:50 极速回答

来自:股票

大宗交易的算法交易技术发展如何?​
算法交易技术发展:应用于大宗交易拆单(将大单拆分为小单),降低市场冲击,如VWAP、TWAP算法。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:04 极速回答

来自:港股

港股交易与A股存在哪些差异?
您好,港股和A股市场最为明显的差异即是涨跌幅限制不同。深市A股市场的股票、基金交易有10%的价格涨跌幅限制,ST和*ST等被实施特别处理的股票有5%的价格涨跌幅限制。  港股...

1个回答 61次浏览 2021-05-09 16:32 极速回答

来自:股票

港股交易与A股有什么区别
您好,港股和A股的交易制度是不同的,港股实行的是T+0交易,而A股实行的是T+1的交易制度

35个回答 1038次浏览 2018-06-29 15:20 极速回答

来自:股票、股票知识

技术选股的概率思维应用?​
承认技术分析非100%准确,设置盈亏比(如1:3),通过多次交易累积概率优势,不追求单次交易必胜。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:15 极速回答

来自:股票、股票知识

什么是技术面选股?​
技术面选股是依据股票价格、成交量等市场交易数据,运用各种技术分析工具和方法,如K线图、技术指标、趋势线等,来预测股票价格走势,从而选择买卖时机和股票的方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 15:28 极速回答

来自:股票、股票知识

如何运用技术指标进行选股?
常见的技术指标如相对强弱指数(RSI),当RSI值在30以下时,表明股票可能超卖,有反弹需求;在70以上时,可能超买,有回调风险。又如指数平滑异同移动平均线(MACD),MACD线向上...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 14:11 极速回答

来自:股票、股票知识

怎样进行技术指标选股?
进入选股器,选择技术指标选股方式,如MACD、KDJ等指标。选定指标后设置参数,如MACD的周期、金叉死叉条件等,还可结合其他条件如成交量、股价等进一步筛选,然后运行选股功能。

1个回答 1次浏览 2025-01-01 17:06 极速回答

来自:股票、股票知识

技术分析对选股有帮助吗?
技术分析有一定帮助。通过观察股票价格走势、成交量等技术指标,如移动平均线、MACD等,可以帮助你判断股票的短期走势。例如,当股票价格在低位且出现金叉(短期均线上穿长期均线)等技术信号时...

1个回答 1次浏览 2024-12-26 12:20 极速回答

来自:股票、股票知识

如何通过技术指标选股
您好,技术指标进行选股,首先您可以多指标进行选择,毕竟单指标选择具有局限性。需要用量的指标来进行二次筛选,最后您可以在从基本面来进行筛选

3个回答 56次浏览 2021-07-06 11:10 极速回答

来自:股票、股票知识

基本面选股和技术面选股能同时使用吗?怎么结合?​
基本面选股和技术面选股可以同时使用。可以先通过基本面分析筛选出具有良好业绩、行业前景好、竞争力强的公司,建立一个股票池。然后再从这个股票池中,运用技术面分析方法,如观察股价走势是否处于...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 16:17 极速回答

来自:股票、股票知识

用技术面选股好还是用基本面选股好?
两个指标都是不错的,但是主要是看你个人的投资风格。

22个回答 1300次浏览 2018-12-13 15:36 极速回答

来自:其它

技术分析之形态交易与均线交叉的美妙结合?
你好,均线也叫移动平均线,是技术分析中较为常见的一种分析工具,在使用的时候往往与K线相结合,对趋势和技术形态进行判断。均线的计算是一段时间内收盘价和收盘点位的算术平均值,连续均值的连线便形成了均...

8个回答 526次浏览 2017-08-30 16:30 极速回答

来自:股票、股票知识

如何使用雪球的“智能选股”功能?其算法逻辑是什么?​
使用方法:在雪球APP中找到智能选股入口(一般在行情或选股相关板块),进入智能选股页面后,可以看到多种选股条件,如财务指标(市盈率、市净率、ROE等)、行情数据(股价、涨幅、成交量等)...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 21:59 极速回答

来自:股票、股票知识

适用于现在A股股市的选股技术有哪些?

0个回答 0次浏览 2022-08-01 08:09 极速回答

来自:股票

算法交易的发展历程及关键技术突破?
历程:1970年代程序化交易萌芽,1990年代电子交易普及,2010年后高频交易与AI技术应用。突破:量化模型(CAPM、Black-Scholes)、高速通信技术、机器学习(如LST...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:18 极速回答

来自:股票

生物识别技术在算法交易账户安全中的应用?
指纹、虹膜识别用于登录验证,替代传统密码。行为生物特征(如打字节奏)监测异常登录行为。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 19:57 极速回答

来自:股票

算法交易中的订单拆分与路由技术如何优化?
算法选择:VWAP、TWAP、冰山订单。流动性预测:基于历史数据预测不同时段的市场深度。智能路由:选择最优交易所/通道执行订单。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:16 极速回答

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