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来自:股票

股票收盘价数据是公开数据吗?
一般是公开的数据,可以在股票交易软件上按照条件查找,然后查看或者导出。主板市场的证券交易所的股票收盘价是证券交易所每个营业日某种股票的最后一笔交易的成交价格。但是中小板和主板...

1个回答 1次浏览 2022-05-21 09:25 极速回答

来自:外汇

外汇数据_外汇数据交易法
外汇交易在您掌握如何利用新闻进行交易前,您必须利用很多报告进行交易。在这个交易过程中,您就会清楚哪些报告会让市场波动,多大的意外能够让市场波动,哪些新闻是没有价值的。与其他交...

1个回答 1次浏览 2022-05-19 21:37 极速回答

来自:股票

看到有的股票数据上只有买盘的数据是怎么回事?
你好,这个是涨停的信号,欢迎咨询交流

1个回答 1次浏览 2021-11-03 13:50 极速回答

来自:股票

为什么有些股票的买盘都没数据了只还有卖盘的数据?
您好,买盘没有数据一般都是股票跌停之后,想卖出的人非常多,但是没有人买,或者是有人挂了买单但是一瞬间就成交了,所以买盘还是没有数据。这种情况下,股票跌停了,第二天低开的概率是...

3个回答 24次浏览 2021-08-16 15:25 极速回答

来自:外汇

大非农数据怎么看?什么是大非农数据?
您好!非农数据就是非农就业数据从事农业的人数越多,说明经济不景气,利空原油,利多黄金相反,利多原油,利空黄金这边可以帮您对接交易成本低,资金安全的平台平台最低入金50美金,不...

2个回答 20次浏览 2021-08-16 08:10 极速回答

来自:基金

怎么看懂基金的各种数据?哪些数据比较重要啊?
看基金的季报比较重要,比较简单,一个季度一次,里面内容也没有多高深,看看基金经理对下一阶段的预判就好,看看调仓等

2个回答 67次浏览 2021-07-28 16:16 极速回答

来自:其它

什么是大数据?大数据有什么用途?
大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主...

2个回答 375次浏览 2018-11-04 03:40 极速回答

来自:股票、大盘

002658数据与大盘收盘数据不一样
002658数据与大盘收盘数据不一样,建议刷新下数据

6个回答 809次浏览 2014-09-26 16:30 极速回答

来自:股票

不同券商软件在处理大数据量(如大量股票行情数据、历史交易数据等)时的能力如何?是否会出现数据加载缓慢或数据丢失的情况?​
大数据处理能力:头部券商软件凭借强大的服务器性能和先进的数据处理技术,在处理大数据量时表现较好,能够快速加载大量股票行情数据和历史交易数据,且数据准确性高,不易出现丢失情况。它们采用分...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 19:08 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,怎样结合技术指标和基本面数据构建更有效的交易策略?
您好!股票量化交易中,结合技术指标和基本面数据构建策略就像打造一把锋利的宝剑——技术指标是剑刃,能精准把握买卖时机;基本面数据是剑柄,提供坚实的支撑和方向指引。比如,我们可以先用基本面...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 09:29 极速回答

来自:股票

两种策略对宏观经济数据(GDP、利率、CPI)的敏感度差异?
长期对宏观数据敏感度较低(更关注企业长期逻辑),短线对利率、政策等更敏感。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:10 极速回答

来自:股票

财报数据在事件驱动型投资策略(如并购重组、股权激励等)中如何应用?
在并购重组中,通过分析被并购企业的财报数据,评估其资产质量、盈利能力和负债状况,判断并购是否具有价值。关注并购方企业财报中关于并购资金来源和财务状况的信息,若企业因并购导致资产负债率大...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:29 极速回答

来自:股票

如何识别龙虎榜数据中的“陷阱”,避免陷入主力资金的诱多或诱空策略?
识别“陷阱”需综合分析多方面信息。观察龙虎榜中买卖席位的真实性,若存在多个关联席位对倒交易,可能是诱多或诱空信号。结合股价所处位置,在高位出现大量资金买入的异常龙虎榜数据,可能是诱多出...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:45 极速回答

来自:股票、股票知识

龙虎榜数据在超短线(T+1)交易策略中如何发挥作用?​
选择交易标的:优先选择龙虎榜中显示有知名游资或机构大量买入的股票,这些股票在次日往往有较高的活跃度和上涨概率。例如,某只股票当日龙虎榜显示“赵老哥”所在席位大量买入,次日可能吸引其他资...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:28 极速回答

来自:基金

除了历史数据回测,还有哪些方法可以用于验证和优化ETF量化交易策略?
您好,可以通过以下方法可以用于验证和优化ETF量化交易策略模拟交易:用实时数据仿真交易,观察滑点、手续费等实盘因素。分阶段实盘:先以小资金试运行,验证策略在真实市场中的稳定性。压力测试...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 10:38 极速回答

来自:基金

您好,请问在AI股票量化交易中,如何处理数据以提高交易策略的准确性?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据就像给食材做精细加工——好的食材经过大厨妙手,才能变成美味佳肴。首先要确保数据的完整性和准确性,剔除异常值和重复数据。然后进行数据清洗,去除噪声干扰...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 22:36 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易策略基于大数据分析,券商对此类交易的佣金政策怎样制定?
券商对于基于大数据分析的量化交易策略的佣金政策制定,会考虑多方面因素。一方面,会看交易的规模和频率。如果量化交易的规模大、交易频繁,券商可能会根据情况给出相对优惠的政策。因为大规模高频...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 18:27 极速回答

来自:基金

老师您好,在大智慧软件里,网格策略的回测数据怎么看才能更准确呢?
您好!在大智慧软件里看网格策略回测数据,就像看汽车的性能参数一样,得看关键指标。首先看收益率,它直接反映策略的赚钱能力,比如年化收益率达到15%,就相当不错了。其次看最大回撤,这代表策...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 18:09 极速回答

来自:股票

量化策略在回测模块中如何选择历史数据时间段进行测试?
根据策略的适用场景和市场周期特点选择,一般可选择近3-5年的数据进行回测,若策略是针对短期波动的,可选择近1-2年的高频数据;若为长期投资策略,则可选择更长期的数据,同时要考虑数据的完...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 09:44 极速回答

来自:股票

量化交易团队中不同角色(策略研发、数据处理、系统运维等)的协作模式是怎样的?
策略研发提供思路,数据处理提供支持,系统运维保障稳定,通过沟通协作实现目标。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 15:07 极速回答

来自:股票

如何对股票数据进行标准化处理?标准化处理对量化策略有什么作用?
处理方法:常见的方法有归一化和标准化。归一化是将数据映射到[0,1]区间或其他特定区间,如通过公式xnorm​=xmax​−xmin​x−xmin​​,其中x为原始数据,xmin​和x...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:16 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理,以提高策略的准确性呢?
在股票量化交易里,要进行有效的数据清洗和预处理来提升策略准确性。首先要处理缺失值,可使用均值、中位数等方法填充,或直接删除缺失严重的数据。接着处理异常值,通过统计分析如z-score法...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 14:27 极速回答

来自:股票

您好,请教一下在通达信软件上,网格交易策略的回测数据该怎么分析呢?
在通达信软件上分析网格交易策略的回测数据,您可以从以下几个方面入手:首先是收益率,看看回测期间策略的总收益率,以及不同时间段的收益率情况,判断策略的盈利能力。然后是胜率,也就是盈利交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 11:23 极速回答

来自:股票

你好,AI股票量化交易中如何处理异常数据呢?会对交易策略有影响吗?
在AI股票量化交易中,处理异常数据可通过数据清洗、平滑处理、设置合理阈值等方法。异常数据通常会对交易策略产生影响。异常数据可能是由于数据录入错误、市场突发事件等原因导致。它会干扰模型的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:45 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略的回测数据一般要多久才比较有参考价值呀?
股票量化交易策略的回测数据参考价值与回测时间长度有关,一般来说,回测时间越长,数据越能反映市场的各种情况,参考价值也就越高。通常建议回测至少涵盖一个完整的牛熊周期,这样可以更好地评估策...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 16:35 极速回答

来自:基金

私募基金在大数据和云计算领域的投资策略和前景如何,如何实现价值创造?​
私募基金在大数据和运输局领域的投资策略是投龙头企业。前景好,助力企业数字化。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:54 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,数据的质量和准确性对策略有什么影响?
数据的质量和准确性对股票量化投资策略至关重要。首先,高质量和准确的数据能为策略提供可靠的基础。如果数据存在错误或偏差,那么基于这些数据构建的策略可能会得出错误的结论和决策。其次,准确的...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 06:41 极速回答

来自:基金

股票量化策略里,数据清洗的重要性体现在哪些方面,有什么实用方法?
数据清洗在股票量化策略中非常重要,它能保证数据质量,为策略提供可靠基础。数据清洗的重要性主要体现在以下几个方面:-提高数据准确性:金融市场数据来源广泛,可能存在错误或不准确的数据。清洗...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:40 极速回答

来自:基金

量化交易中,数据的准确性和及时性对策略有多大影响?
数据的准确性和及时性对量化交易策略有着至关重要的影响,直接关系到策略的有效性和盈利能力。在准确性方面,如果数据存在错误、偏差或不完整,可能会导致策略产生错误的信号和决策。例如,错误的价...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 12:26 极速回答

来自:股票

宿迁市量化策略回测平台支持多大数据量?
宿迁市不同量化策略回测平台支持的数据量有差异。一般来说,一些大型券商提供的专业量化策略回测平台,凭借强大的技术架构和数据存储能力,能够支持海量数据的处理与回测,涵盖多年甚至数十年的历史...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 16:17 极速回答

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