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来自:期货、期货知识

了解期货交易模型的源码实现?
期货交易模型是一种用于指导期货交易决策的计算机程序或算法。它通过分析历史数据、市场趋势和统计学方法,为投资者提供有关何时买入或卖出期货合约的建议。这些模型有助于投资者减少情绪干扰,快速...

1个回答 1次浏览 2023-11-22 15:55 极速回答

来自:股票

相对价值评估模型是什么?
您好,相对价值评估模型开户在券商的可上网的手机上APP可以完成,我们证券公司支持QMT/Ptrade等量化交易软件,免费提供一对一指导。开户年龄要求不低于18周岁,准备资料:...

2个回答 1次浏览 2023-02-01 15:02 极速回答

来自:股票

资产定价模型有什么用?
资本资产定价模型就是在投资组合理论和资本市场理论基础上形成发展起来的,主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,以及均衡价格是如何形成的。资本资产定价模型的假设...

1个回答 1次浏览 2022-06-10 20:14 极速回答

来自:股票

量化交易模型怎么做?
您好,量化交易的模型需要用到编程软件。我先详细讲一下量化交易的起源。人类的大脑是一台最精密的“计算机”,而这台“计算机”拥有处理线性单一线程事件的能力,也拥有处理这些事件当中...

1个回答 1次浏览 2022-03-14 23:01 极速回答

来自:股票

信用评分模型的在关健在于?
信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型,利用可观察到的借款人特征变量计算出一个数值(得分)来代表债务人的信用风险,并将借款人归类于不同的风险等级。信用评分模型的关健在于特征...

1个回答 1次浏览 2022-02-17 18:50 极速回答

来自:股票

请问Black-Scholes模型是什么意思?
Black-Scholes模型,又称B-S模型,是1973年由两位经济学家BLACK、SCHOLES提出的、对欧式期权进行定价的公式,对衍生金融工具的合理定价奠定了基础。曾获...

1个回答 154次浏览 2021-09-03 17:46 极速回答

来自:外汇

如何创建外汇交易模型?
您好!创建外汇交易模型和数学建模是一样的,如果你会数学建模,外汇交易建模也是可以的,如果都不会的话,建议您使用MT4的EA交易功能,EA交易有很多程序,您可以选择一个您满意的交易程序。如果需要开...

6个回答 787次浏览 2018-06-29 12:10 极速回答

来自:股票

AIPha量化模型炒股可靠吗?
您好,大概率是可靠的,AIPha量化模型是根据设定好的策略交易股票的,欢迎来我司对比手续费价格,资金量的大小决定佣金水平,同等资金量水平我司费用最低,点击我头像预约咨询!

27个回答 1387次浏览 2018-02-02 17:51 极速回答

来自:其他

期现套利的简单模型有哪些?
你好,期现套利交易主要的风险包括:1.现货组合的跟踪误差风险2.现货部位和期货部位的构建与平仓面临着流动性风险3.追加保证金的风险4.股利不确定性和股指期货定价模型是否有效的风险

5个回答 745次浏览 2014-12-04 11:15 极速回答

来自:股票

如何评估模型在不同市场环境下的适应性?模型泛化能力的评估方法是什么?
评估模型在不同市场环境下的适应性:通过在不同市场周期数据上测试,评估模型泛化能力。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:02 极速回答

来自:股票

智谱AI的模型训练数据来源有哪些?数据的质量和规模如何保障模型的性能?​
智谱AI的模型训练数据来源广泛。一是公开数据集,包括互联网上的大量文本数据、学术文献、新闻资讯、百科知识等,这些公开数据经过筛选和处理后用于模型预训练;二是与合作伙伴共同采集和整理的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 15:09 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何对模型进行回测和优化,以提高模型的盈利能力?
在股票量化投资中,对模型进行回测和优化可按以下步骤提高盈利能力。回测方面,需选取合适的历史数据,涵盖不同市场环境,用历史数据驱动模型交易,统计分析收益率、夏普比率、最大回撤等指标,评估...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:35 极速回答

来自:期货

是否存在一种常见的模型评估方法,用于衡量基于期货数据的排名预测模型的性能?
您好,是的,存在,这种方法是使用均方根误差(RootMeanSquaredError,RMSE)进行评估。均方根误差是一种常用的误差度量方式,用于衡量预测值与实际值之间的差异。在评估排...

1个回答 1次浏览 2024-01-15 10:49 极速回答

来自:基金

量化交易中的网格交易策略在股票市场中的适用条件是什么?
网格交易策略在股票市场的适用条件主要有:一是市场呈现震荡行情,股价在一定区间内上下波动,这样可通过在低价买入、高价卖出获利;二是股票要有一定的流动性,能保证交易顺利进行,避免因流动性不...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 17:59 极速回答

来自:基金

老师,在平安证券软件中,网格交易策略在熊市中该如何运用?
在平安证券软件中,熊市里网格交易策略可设置较宽的网格间距,降低交易频率,以减少成本和风险。网格交易策略在熊市运用时,首先要合理确定网格的上下限,参考历史数据和当前市场趋势,预估熊市可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:29 极速回答

来自:股票

咨询一下,在同花顺软件中,网格交易策略在熊市中的表现如何?
在熊市中,同花顺软件里的网格交易策略有一定优势。它通过设定价格区间和网格间距,在价格下跌时自动买入,上涨时自动卖出,能不断积累收益,降低持仓成本。不过,若市场单边大幅下跌,可能会出现资...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:50 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何处理市场中的突发事件对交易策略的影响呢?
您好!AI炒股在面对市场突发事件时,就像司机在高速上突然遇到大雾——得有一套灵敏的“刹车+转向”机制。比如去年俄乌冲突爆发,全球股市暴跌,我们的AI模型立即识别出风险,迅速降低股票仓位...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:16 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,WR指标如何应用在不同交易策略中?
您好,在期货交易中,WR指标可以应用于不同的交易策略,根据市场趋势和状况灵活调整。下面将通过期货市场实例结合日常生活例子,介绍如何在不同的交易策略中应用WR指标。1、趋势追踪策略:当市...

1个回答 1次浏览 2024-01-31 14:58 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,是否支持跨多个交易所、多品种的量化策略编写与执行,且能保障交易的及时性?
一般来说,量化交易便捷的券商大多支持跨多个交易所、多品种的量化策略编写与执行。现在市场竞争激烈,为满足投资者多样化需求,不少券商开发了功能强大的量化交易平台。在这些平台上,投资者能针对...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 15:10 极速回答

来自:股票

新用户首次登录量化交易平台,如何快速找到平台提供的交易策略编写模板库?
新用户首次登录量化交易平台,想快速找到交易策略编写模板库,有几个办法。首先,仔细瞧瞧平台的导航栏,很多平台会把模板库相关选项直接放在显眼位置,像“策略模板”“策略库”之类的。要是导航栏...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 19:59 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的量化交易策略在新兴市场(如中国科创板、新三板等)中的应用前景如何?需要注意哪些特殊问题?​
应用前景:新兴市场如中国科创板、新三板等具有较大的发展潜力和投资机会,量化交易策略可以利用其高效的信息处理和决策能力,挖掘新兴市场中的优质标的和盈利机会。特殊问题:新兴市场的市场机制和...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:20 极速回答

来自:期货

期权交易中的“跨式策略”和“宽跨式策略”在什么情况下使用?如何构建和管理这些策略?
使用情况:跨式策略适用于预期标的资产价格将有大幅波动,但不确定方向的情况。宽跨式策略也适用于预期标的资产价格会有较大波动,但相较于跨式策略,对价格波动幅度的预期更大,且认为标的资产价格...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 15:59 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值,以提高模型的准确性?
在AI股票量化交易里,处理数据的噪声和异常值有这么几种方法。对于噪声处理,平滑方法是常用的,像移动平均法,它能计算一定时间窗口内数据的平均值,以此平滑掉短期的波动噪声。还有指数平滑法,...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:22 极速回答

来自:股票

量化交易中的风险类型有哪些?(市场风险、流动性风险、模型风险等)
市场风险:价格波动导致的亏损(如股票暴跌);流动性风险:无法及时买卖资产(如小盘股成交量枯竭);模型风险:策略失效(如因子逻辑改变)、过拟合;操作风险:代码错误、数据错误、系统故障;合...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:39 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,怎样结合技术指标来优化主力擒牛的算法模型呢?
在AI股票量化交易里,结合技术指标优化主力擒牛的算法模型可以从这些方面入手。首先,选取合适的技术指标,像移动平均线、相对强弱指标(RSI)、布林带等。移动平均线能帮助判断股价的趋势方向...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 22:44 极速回答

来自:股票、个股

市场风险VaR模型在私募基金股票持仓中的应用局限性有哪些?​
VaR模型基于历史数据和统计假设评估市场风险,在私募基金股票持仓应用中存在局限。其一,模型假设市场符合正态分布,但股票市场常出现极端波动(如“黑天鹅”事件),实际尾部风险远超模型预测;...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 00:26 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何优化模型以提高交易的准确性和盈利能力?
要优化AI股票量化交易模型以提高准确性和盈利能力,可从多方面着手。一是优化数据处理,收集更全面且准确的数据,对数据进行清洗、归一化等预处理;二是改进算法,尝试不同的机器学习或深度学习算...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 13:07 极速回答

来自:股票

老师,AI股票量化交易中,如何确保模型的准确性和稳定性?
您好!确保AI股票量化交易模型的准确性和稳定性,就像给火箭装精确的导航系统一样重要。首先,要选取高质量、多维度的数据进行训练,比如财务报表、行业动态、宏观经济数据等,避免数据偏差。其次...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 21:49 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值,以提高模型的准确性?
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值,可提高模型准确性。对于缺失值,若缺失比例小,可采用均值、中位数填充;若缺失比例大且是时间序列数据,可用插值法。对于异常值,先通过统计方法如Z-s...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:20 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何评估模型的预测准确性和稳定性?
评估AI股票量化交易模型的预测准确性和稳定性可从多方面着手。准确性上,用均方误差(MSE)衡量预测值与实际值偏差,值越小越准;用平均绝对误差(MAE)避免误差正负抵消问题;也可看准确率...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 22:07 极速回答

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