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来自：基金

量化基金的模型要是错了，是不是会亏很多，咋避免这情况？​
量化基金模型出错确实可能亏大钱，比如LTCM因模型低估“肥尾风险”两周亏46亿美元，九坤亚太对冲基金1个月回撤近40%！右上角加微信，免费领《量化模型避坑手册》+历史亏损案例解析！数据...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 22:03 极速回答

来自：期货

期货量化交易模型有哪些？看完你就明白！
您这个问题问得太及时了！作为过来人，我给您盘点下2025年最实用的5大量化交易模型，都是实盘验证过的干货：1.海龟趋势策略（新手友好）-核心逻辑：突破20日高点做多，跌破20日低点做空...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 18:44 极速回答

来自：期货

适合新手的量化交易模型，有哪些简单有效的？
作为量化老兵，给您推荐5个新手友好型策略，都是实盘验证过的真家伙：1.均线交叉策略（零代码版）用文华WH6就能实现，参数设置：-短周期EMA5（粉色线）-长周期EMA20（绿色线）金叉...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 18:42 极速回答

来自：期货

量化交易模型到底怎么用？实战案例揭秘！
您好，听说你对量化交易模型挺感兴趣的，想了解这玩意儿到底是怎么用的？那咱们就来聊聊这个话题，顺便分享点实战经验，帮你避开那些常见的坑。首先呢，量化交易模型就像是一个智能助手，它通过分析...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:14 极速回答

来自：期货

无限易支持哪些量化交易模型？
您好，看来您对无限易支持的量化交易模型挺感兴趣的，这可是个非常关键的问题，因为选择合适的模型直接关系到交易的成功率。首先，无限易作为一个功能强大的量化交易平台，它支持多种类型的交易模型...

1个回答 1次浏览 2025-07-05 21:46 极速回答

来自：期货

天勤支持哪些量化交易模型？
天勤量化（TqSdk）作为基于Python的开源平台，在期货量化领域主要支持以下三类交易模型开发：1.中低频趋势策略适合均线交叉、动量突破等经典模型，通过{IF(CROSS(EMA(C...

1个回答 1次浏览 2025-06-27 17:40 极速回答

来自：股票

融资业务的风险定价模型？
基于客户信用评级、担保物流动性、市场波动性等因素确定利率及授信额度。

1个回答 1次浏览 2025-06-27 09:41 极速回答

来自：股票

B-S模型的公式及各参数含义？
看涨期权价格：C=S⋅N(d1​)−K⋅e−rt⋅N(d2​)看跌期权价格：P=K⋅e−rt⋅N(−d2​)−S⋅N(−d1​)S：标的资产当前价格；K：行权价；r：无风险利率；t：期...

1个回答 1次浏览 2025-06-26 08:56 极速回答

来自：期货

高胜率期货量化模型资源有吗？
有的，高胜率期货量化模型资源是有的。像均线策略、葛兰威尔法则、海龟交易法则等都是常见且有效的策略。一些证券公司、期货公司以及网上平台都有相关资源。证券公司有专业的研究团队和丰富的数据资...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 17:42 极速回答

来自：期货

文华WH6有没有靠谱的量化模型？分享一下！
您好，文华财经WH6是一款功能强大的量化交易工具，可以编写和运行量化模型。以下是一个简单的量化模型示例，基于均线交叉的交易策略：```plaintextMA5:MA(CLOSE,5);...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 14:15 极速回答

来自：期货

博易大师有没有靠谱的量化模型？分享一下！
你好，博易大师软件中确实有一些被广泛认为靠谱的量化模型，这些模型通常结合了多种技术分析工具和算法，旨在帮助投资者做出更为科学的投资决策。以下是一些博易大师中的量化模型示例：1.量化多空...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 08:43 极速回答

来自：股票

量化模型的伦理审查规则和偏见规避？
伦理审查：评估模型是否隐含歧视性因子（如种族、性别相关变量），避免加剧市场不公平。偏见规避：使用无偏数据训练模型，定期测试因子公平性（如不同群体的预测误差一致性）。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 08:51 极速回答

来自：股票

量化模型的伦理风险（如算法偏见）如何防范？
引入伦理审查流程，避免因子隐含偏见（如地域/人群歧视），定期审计模型输出的公平性。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:29 极速回答

来自：期货

文华财经有没有靠谱的量化模型？分享一下！
你好，文华财经确实提供了多种量化模型和工具，帮助投资者进行更科学的交易决策。这些模型通常基于技术分析指标，并通过历史数据回测来验证其有效性。以下是根据可用信息整理的一些示例：```pl...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 11:41 极速回答

来自：股票、股票知识

如何构建有效的多因子选股模型？
您好，构建一个有效的多因子选股模型，确实是量化投资中一个系统性的工作。首先，关键在于因子的选择与定义。您需要挑选那些具有清晰经济逻辑和历史数据有效性验证的因子，例如常见的价值、成长、质...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 22:02 极速回答

来自：基金

进行AI股票量化交易时，如何避免模型过拟合的问题？
要避免AI股票量化交易模型过拟合，你可以从这几个方面入手：一是增加数据量，尽量收集更多的历史数据，包括不同市场环境、不同时间段的数据，这样能让模型学习到更广泛的特征和规律，减少对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 17:50 极速回答

来自：股票

多因子模型的因子筛选标准？
显著性、逻辑合理性、稳定性、低相关性。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:59 极速回答

来自：股票

如何调整估值模型以适应不同行业特点？​
科技行业：用PS或EV/S（市销率），侧重研发投入和用户增长，放宽短期盈利要求。金融行业：用PB，关注不良率和资本充足率。周期行业：用PE-Band（动态市盈率区间），结合供需周期判断...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:05 极速回答

来自：股票

股息折现模型（DDM）适用于哪些股票？​
高股息、低增长公司：公用事业、成熟消费龙头（如水电、烟草），现金流稳定且分红率高。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:04 极速回答

来自：股票

对于股票量化交易，如何确定适合自己的量化模型参数呢？
确定适合自己的股票量化交易模型参数，关键在于结合自身风险偏好、投资目标和交易经验进行反复测试和调整。首先，你要明确自己的投资目标和风险承受能力。如果你追求稳健收益，风险承受能力较低，那...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:57 极速回答

来自：股票

量化交易在黄冈，如何构建简单有效的量化模型？
在黄冈构建简单有效的量化模型，可分这几步走。首先，明确目标，比如是追求稳健收益还是短期高回报，根据目标确定交易品种，像股票、期货等。接着，收集数据，历史价格、成交量等都是重要参考，利用...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:58 极速回答

来自：股票

如何评估和选择适合自己的投资组合模型？
您好，评估和选择适合自己的投资组合模型需要综合考虑多个因素。首先要明确自身的风险承受能力，这包括投资期限、资金流动性需求以及心理上对波动的容忍度。建议通过专业的风险评估问卷来量化这一指...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 12:32 极速回答

来自：基金

股票量化交易模型如何进行优化和改进？
股票量化交易模型的优化和改进可以从多个方面入手哦。首先是数据层面，要保证数据的准确性和完整性，及时更新数据，还可以考虑引入更多有价值的数据源，比如行业特色数据、新闻舆情数据等。在策略方...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:49 极速回答

来自：股票

如何对债券进行估值？有哪些常用的估值模型？
债券估值：是确定债券内在价值的过程，通过对债券未来现金流（包括本金和利息）进行折现，计算出债券在当前市场利率下的合理价格。常用估值模型：包括现金流贴现模型（DCF），即根据债券的票面利...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 19:10 极速回答

来自：股票

如何评估一个AI股票量化交易模型的优劣？
评估一个AI股票量化交易模型的优劣可以从以下几个方面入手：###收益指标-**年化收益率**：它反映了模型在一年时间里的平均收益水平，年化收益率越高，说明模型盈利能力越强。-**夏普比...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:30 极速回答

来自：股票

股票量化模型的回测结果如何分析？
您好！‌股票量化模型回测结果就像赛车的成绩单——数字背后藏着速度、稳定性等关键信息。首先看收益率，它就像赛车的时速，越高说明模型盈利能力越强；但不能只看这一个指标，还要看最大回撤，这好...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 00:24 极速回答

来自：股票

股票量化模型的回测结果怎样才算优秀呢？
股票量化模型的回测结果是否优秀可从多方面判断。首先，收益率要跑赢市场基准，如沪深300指数，且夏普比率较高，意味着同等风险下能获得更好回报。回撤要控制在合理范围，最大回撤小表明模型在不...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:26 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的模型训练需要注意哪些问题呢？
AI股票量化交易模型训练要注意数据质量、过拟合等问题。在模型训练时，首先要保证数据的准确性、完整性和代表性，不准确或不完整的数据会让模型产生偏差。同时，要防止过拟合，也就是模型在训练数...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 18:37 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型是如何训练和优化的？
AI股票量化交易模型通过历史数据、设定目标、选择算法来训练，再以交叉验证、参数调优、新数据测试等方式优化。训练方面，先得收集大量历史股票数据，包括价格、成交量等。然后明确模型目标，比如...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 16:04 极速回答

来自：股票

股票量化模型的参数优化有哪些方法和技巧？
股票量化模型的参数优化可以采用网格搜索、遗传算法等方法。网格搜索是一种较为基础的方法，它会在预先设定好的参数范围内，按照一定的步长遍历所有可能的参数组合，然后评估每个组合的性能，选出最...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 14:29 极速回答

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