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来自:股票

当可转债出现异常交易情况时,投资者应该如何应对?例如价格突然大幅波动等。
应对:冷静分析原因(如正股突发消息、主力炒作);避免盲目跟风,查看溢价率和流动性;若为非理性波动,可逢高减仓或止损。

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:10 极速回答

来自:期货

广州交易所开户对投资者有什么要求
您好!广期所的账户是开通期货账户之后满足一定的要求才可以申请的,需要满足连续5个交易日账户资金不低于10万元才可以申请开通,现在不能申请,具体申请时间需要等待交易所进一步的通...

1个回答 1次浏览 2022-07-26 19:37 极速回答

来自:股票

当股票账户出现异常交易行为时,证券公司会采取哪些措施,投资者应如何应对?​
当股票账户出现异常交易行为时,证券公司会采取多种措施。首先,会对异常交易进行监控和记录,确定异常的具体情况和严重程度。若情况较轻,可能会通过电话、短信等方式提醒投资者,告知其交易存在异...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 13:59 极速回答

来自:期货

交易所关于异常交易的认定标准是什么?
您好,交易所异常交易行为认定注意时间段,是一天的量,同时注意区分是在单一品种下所有合约加总的量的认定,还是是在单个合约上量的加总。您交易中金所股指品种出现异常交易行为将被限制开仓。您在...

1个回答 1次浏览 2024-05-27 10:51 极速回答

来自:股票

科创板是哪个交易所
科创板属于上海证券交易所,是独立于主板市场的新设板块,于2019年7月22日开市,主要服务符合国家战略、突破关键核心技术、市场认可度高的科创企业。若您想参与科创板投资,需要先开立证券账...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 15:54 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中的结算方式有哪些,对投资者有什么影响?
您好,期货交易结算方式有每日结算等,对投资者影响是每日计算盈亏,投资者可通过交易软件等查看结算结果。点我头像继续沟通

1个回答 1次浏览 2025-04-24 16:57 极速回答

来自:股票

港股交易中,股票拆股和并股对投资者有什么影响?​
股票拆股通常会增加股票数量、降低股价,提升股票流动性,可能吸引更多投资者;并股则减少股票数量、提高股价,可能改变市场对公司的看法。在港股交易里,拆股后由于股价降低,一些资金量较小的投资...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 22:35 极速回答

来自:外汇

外盘黄金交易中的风险如何影响投资者的决策
 外盘黄金交易涉及的风险有很多,这些风险如何影响投资者的决策主要取决于投资者的风险承受能力、投资目标和市场预期。以下是一些具体的风险及其可能的影响:##市场风险市场风险是指由于宏观经济...

1个回答 1次浏览 2023-11-30 13:36 极速回答

来自:期货

交易所实行怎样的结算制度?交易所采取怎样的措施控制风险?
您好,交易所的结算实行保证金制度、当日无负债结算制度和风险准备金制度等。交易所在认定市场风险较大需要对市场采取相应措施时就出台相应的规则。答:交易所实行保证金制度、涨跌停板制度、投机头...

1个回答 1次浏览 2024-05-17 14:00 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响呢?
您好!在股票量化交易中,数据异常值就像一锅汤里的老鼠屎,处理不好会坏了整锅汤。一般我们会先进行数据清洗,用3σ原则(即数据值超过平均值加减3倍标准差的数据被视为异常值)或箱线图法来识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:11 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理股票量化交易中数据异常值对模型的影响,可从多方面入手。可以采用统计方法识别异常值,像基于标准差法,把偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常;或用箱线图法,超出上下四分位一定范围的数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 16:31 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据异常值对策略的影响?
处理数据异常值对量化交易策略的影响,可以采用数据清洗、调整策略参数等方法。在量化交易里,数据异常值可能导致策略出现错误信号,影响收益。为了应对这种情况,首先可以进行数据清洗,通过设定合...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:23 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响?
您好!在股票量化交易中,数据异常值就像锅里的老鼠屎,处理不好会坏了一锅汤。比如2022年某只股票某天的收盘价突然被错标为1元(实际应为100元),如果不处理,会让基于该数据训练的模型完...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 10:09 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理异常数据对模型的影响?
在股票量化交易里,处理异常数据对模型的影响有这么几种办法:###识别异常数据1.**统计方法**:通过计算数据的均值、标准差等统计量,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常。比如,如果...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:19 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理异常数据对模型的影响?
在股票量化交易中,可通过数据清洗、异常值修正等方法处理异常数据对模型的影响。异常数据可能使模型的参数估计不准确,导致模型预测能力下降、风险评估失效等问题。为了处理异常数据,可以采用以下...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 11:33 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据异常值对模型的影响?
在量化交易策略里,处理数据异常值对模型的影响可采用多种方法。首先是识别异常值,可通过统计方法如Z-score、箱线图等,Z-score能衡量数据点与均值的偏离程度,箱线图可直观展现数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:16 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响呀?
处理数据异常值对股票量化交易模型的影响,可采用数据清洗、变换和正则化等方法,将异常值的影响降低。在股票量化交易里,数据异常值可能来自于错误记录、市场突发事件等,会干扰模型的准确性。具体...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 08:54 极速回答

来自:基金

量化交易中如何处理异常数据对策略的影响?
处理量化交易中异常数据对策略的影响,可从多方面着手。一是数据清洗,利用统计方法如3σ原则识别并剔除偏离均值过大的数据;二是数据平滑,采用移动平均等方式减少异常值的干扰;三是使用鲁棒性强...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:18 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理异常数据对策略的影响?
处理量化交易中异常数据对策略的影响,可采用以下方法。一是数据清洗,识别并剔除明显偏离正常范围的异常值;二是数据平滑,比如使用移动平均等方法降低异常数据的波动影响;三是设置合理阈值,当数...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:19 极速回答

来自:其他

投资者的哪些行为是属于异常行为的
开户就可以,直接手机在线办理,现在开户,都是快捷免费的,开个比您之前佣金更低的账户,节约手续费,找我开户,直接可以享受行业超低佣金,足不出门随时随地开户,我司的佣金接近成本价,欢迎打扰。祝投资顺...

11个回答 221次浏览 2020-07-13 12:59 极速回答

来自:理财

投资者应注意避免异常交易行为之(一)――涉嫌内幕交易有关的交易行为是什么样的?
您好,这个行为是涉及违法违规的,想要了解更多,欢迎细聊

6个回答 1770次浏览 2018-04-15 14:00 极速回答

来自:理财

投资者应注意避免异常交易行为之(一)――涉嫌内幕交易有关的交易行为是什么样的?
这主要有以下几种情况:1、内幕信息的知情人员从事的与该内幕信息有关的证券交易,2、被明示、暗示的人员从事的与内幕信息有关的证券交易3、指非法获取内幕信息的人员从事的与内幕信息有关的证券交易。

12个回答 2561次浏览 2018-04-10 16:30 极速回答

来自:股票

科创板交易费率调整,对参与量化交易的中小投资者影响几何?
科创板交易费率调整对参与量化交易的中小投资者影响较为复杂。一方面,若费率下调,交易成本降低,中小投资者能以更低的代价进行高频交易,增加盈利空间,也可能吸引更多资金进入市场,提升交易活跃...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 10:48 极速回答

来自:股票

科创板实行T+1交易制度,这对投资者交易策略有何影响?
您好,科创板实行T+1交易制度,意味着投资者当天买入的股票要到下一个交易日才能卖出,这要求投资者在交易时更谨慎地考虑短期市场波动风险,避免盲目跟风交易。联系金顾问给你详细解答

1个回答 1次浏览 2025-04-11 23:22 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值的情况?
在股票量化交易里,处理数据缺失和异常值有多种方法。对于数据缺失,若缺失比例小,数值型数据可以用均值、中位数填充;对于缺失比例大的情况,则可以考虑删除对应数据或者用插值法填充。对于异常值...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 00:12 极速回答

来自:股票

投资者如何避免维持担保比例过低的情况发生?
您好,维持担保比例指的就是指客户担保物品的价值和融资融券的债务的比值。我们需要考虑的方面有:操作界面是否顺手,你想看的股票分析指标,账户分析指标是否都有,打新功能是否方便等等。个人在这...

1个回答 1次浏览 2024-06-05 16:47 极速回答

来自:股票

转户到新券商后,新券商的客户服务在处理客户账户异常情况时的响应速度和解决能力如何评估?
要评估新券商处理客户账户异常情况时的响应速度和解决能力,有几个办法。你可以先在网上搜索该券商的评价,看看其他客户分享的账户异常处理经历,比如响应时间、问题解决效率等。还能咨询身边在这家...

1个回答 1次浏览 2025-08-24 23:17 极速回答

来自:股票

银证转账过程中出现异常情况,如转账失败、资金未到账等,可能是什么原因,如何解决?
原因可能有密码错误、余额不足、银行系统维护、证券公司系统问题等。解决方法包括检查信息是否正确、联系银行或证券公司客服咨询处理。

1个回答 1次浏览 2025-05-03 22:28 极速回答

来自:股票、个股

科创板企业的研发投入情况是否会影响投资者的申购意愿?​
研发投入高,可能意味着企业具有较强的创新能力和发展潜力,会增强投资者申购意愿,但也可能带来研发失败等风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 22:00 极速回答

来自:股票、股票开户

现在炒股交易佣金标准正常情况下是多少?
手续费是证券公司在投资者交易的时候收取的费用,佣金具体根据客户的资金量而定,建议您在股票开户前找客户经理后期帮您调整佣金。手机现在是可以办理证券账户的,现在开户年龄有限制需满...

2个回答 1次浏览 2022-11-09 17:17 极速回答

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