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来自：股票

北交所的“异常交易监控”重点关注哪些行为？
包括股价异常波动、涉嫌操纵市场的行为（如连续交易、对倒交易等）、异常申报行为（如虚假申报、大额申报等）、利用资金优势或持股优势影响股价等行为。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 19:34 极速回答

来自：股票

异常交易行为的监控指标有哪些？
交易量异常：如某只股票的交易量突然大幅放大或缩小，明显偏离其历史平均交易量。价格波动异常：股票价格出现大幅上涨或下跌，超出正常的价格波动范围，如连续多个交易日涨停或跌停，或者出现与市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 23:30 极速回答

来自：股票

异常交易（如乌龙指）对ST股如何处理？​
异常交易（如乌龙指）对ST股处理与普通股票相同，遵循交易所异常交易处理规则。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 22:54 极速回答

来自：股票

投资者如何避免因异常交易行为而受到处罚？​
对于异常交易行为，交易所会采取口头警示、书面警示、限制交易等监管措施。

1个回答 1次浏览 2025-05-18 15:15 极速回答

来自：港股

港股通交易费用异常如何处理
核对费用明细，联系券商确认费率标准。10分钟开好账户，找我费用行业优惠！全国都能享受我们的优惠，费用划算。

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:58 极速回答

来自：股票

实盘交易中策略出现异常如何处理？​
实盘交易中策略出现异常应立即停止交易，检查策略代码、市场行情、交易参数等是否出现问题，及时调整和修复。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:22 极速回答

来自：股票

发现异常交易后应采取哪些措施？​
联系券商：第一时间拨打券商客服电话，详细告知异常交易信息，配合券商启动内部调查，查看交易指令来源及系统是否故障。修改密码：登录交易APP或官网，将交易密码和资金密码修改为包含字母（大小...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:02 极速回答

来自：股票

如果我的A股交易账户出现异常，该怎么办？
立即联系开户的证券公司客服，说明情况并提供相关信息，配合证券公司进行调查和处理，如修改密码、挂失账户等。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:59 极速回答

来自：股票

账户异常交易监控规则有哪些？
大额资金频繁转入转出；同一股票短期内大量反向交易；涨跌停板频繁撤单（“封板”行为）；监管部门重点监控的“黑名单”证券交易。

1个回答 1次浏览 2025-04-17 20:35 极速回答

来自：股票

北交所如何防范市场操纵和异常交易？
采用大数据监控，对异常交易实施重点监控，限制高频交易，强化做市商报价义务。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 14:59 极速回答

来自：股票

怎样监控策略在极端行情下的异常交易行为
要监控策略在极端行情下的异常交易行为，可以从这几个方面入手。首先是交易频率，要是在极端行情下交易次数突然大幅增加或减少，就可能有问题。比如平时一天交易几次，极端行情时一下子变成几十次，...

1个回答 1次浏览 2025-03-16 00:36 极速回答

来自：股票

异常交易监控对投资者的影响？
异常交易监控对投资者影响有好有坏。往好处看，它能维护市场的公平公正和正常秩序。通过监控及时发现操纵股价、内幕交易等违规行为，给咱们普通投资者创造一个更透明、更安全的投资环境，让大家能在...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 11:39 极速回答

来自：股票

如何处理异常值对量化交易策略的影响？
处理异常值对量化交易策略的影响，首先要通过数据可视化、统计分析等方法识别异常值。对于孤立的异常值可采用删除或Winsorize方法处理；若与数据整体趋势不符，可进行数据平滑或插值处理。...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:13 极速回答

来自：股票

上海股东指定的交易异常

0个回答 0次浏览 2024-10-09 07:18 极速回答

来自：期货

再问一下期货异常交易行为有哪些？
（一）自成交：以自己为交易对象多次进行自买自卖的行为或者一组实际控制关系账户内的客户之间多次进行相互为对手方的交易。（二）大额报撤单：大额日内出现多次大额申报并撤销申报，可能...

3个回答 188次浏览 2021-02-09 16:42 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易如果异常应该找谁呢
期货交易如果异常应该联系期货公司客户经理，期货开户欢迎咨询，AA最顶级排名的行业内排名前6的期货公司，期货开户无门槛享受交易所手续费加1分钱超优惠手续费，交易所基础加0保证金...

9个回答 100次浏览 2020-07-01 10:22 极速回答

来自：原油、价格走势

交易价格出现异常变动
你好，股票出现以下情况之一时，证券交易所将根据市场情形，认定其是否属股票交易异常波动。（一）某只股票连续三个交易日内日收盘价格涨跌幅偏离值累计达到±20%的（2011年前特别处理的ST、*ST是...

2个回答 524次浏览 2018-08-22 09:04 极速回答

来自：股票

科创板交易中，如何防范市场操纵行为？
您好，防范市场操纵行为的措施：加强交易监控，建立违规行为预警和处置机制，对异常交易行为进行及时调查和处罚等。

1个回答 1次浏览 2025-04-30 10:14 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何处理异常数据和缺失数据呢？这对交易模型的准确性有很大影响吧？
处理异常数据和缺失数据很重要，异常数据可采用基于统计的方法识别并修正或剔除，缺失数据可使用均值、中位数填充或根据已有数据进行插值处理。在AI股票量化交易里，异常数据可能是由于数据录入错...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:15 极速回答

来自：股票、股票行情

现在科创板每天的涨跌幅是多少，我看波动很大
你好，创业板和科创板现在的涨跌幅都是20%的。

7个回答 46次浏览 2021-08-04 14:31 极速回答

来自：股票

当主板市场出现大幅波动时，科创板股票交易通常会受到怎样的影响？
科创板新股发行采用市场化的定价方式，主要通过向网下投资者询价的方式确定发行价格。这种定价方式使得新股发行价格更能反映市场对企业的估值和预期，对上市后的交易价格有较大影响。如果发行定价合...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 01:15 极速回答

来自：股票

股票交易的“看穿式监管”系统是什么？
看穿式监管系统是一种对股票交易进行实时监测和监管的技术系统。它通过对交易数据的深度挖掘和分析，能够穿透式地监测投资者的交易行为、资金流向、账户关联等信息，实现对市场交易的全面、准确、及...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 23:32 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何优化网格交易策略的参数设置以适应不同的股票波动特性？
您好！‌网格交易策略就像给股票波动定制的“捕兽夹”，参数设置得好才能精准捕捉收益。比如对于波动大的股票，网格间距要适当调大，避免频繁交易磨损利润；而对于波动小的股票，间距就得缩小，提高...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 16:50 极速回答

来自：股票

科创板股票的开通要求是什么？现在科创板股票的交易制度是什么？
您好~科创板股票开通需要20日日均50万和两年交易经验，用手机就可以开通权限了。科创板是T+1交易，涨跌幅为20%。我司成本佣金，欢迎咨询。

3个回答 1次浏览 2022-04-22 11:36 极速回答

来自：股票

科创板股票交易申报的规定有哪些？科创板股票
科创板股票交易申报就是连续竞价申报的哦，满足20个交易日证券账户及资金账户内的资产日均不低于人民币50万元，可以享受到低手续费！找我协助您办理！

4个回答 257次浏览 2021-09-08 13:52 极速回答

来自：股票

科创板股票的开通要求是什么？科创板股票的交易制度是什么？
证券账户开通科创板需要日均50万，两年以上的股票交易经验，科创板上市的企业主要是新一代信息技术、高端装备、新材料、新能源、节能环保以及生物医药等高新技术产业和战略性新兴产业。...

14个回答 510次浏览 2021-09-01 21:39 极速回答

来自：股票

科创板股票交易中的盘后固定价格交易是如何进行的？​
交易时间：每个交易日的15:05至15:30。申报规则：以当日收盘价为成交价，按照时间优先原则逐笔撮合。价格限制：申报价格不得高于买入基准价格的102%，不得低于卖出基准价格的98q9

1个回答 1次浏览 2025-05-04 00:36 极速回答

来自：股票

如何监控量化策略在实盘交易中的运行状态？出现异常时如何及时处理？
监控内容：包括实时监控策略的交易信号生成和执行情况、仓位变化、资金曲线波动、风险指标（如夏普比率、最大回撤等）的动态变化，以及市场数据的异常情况等。处理方法：当出现异常时，如信号连续错...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:29 极速回答

来自：股票

量化交易策略中，如何处理数据缺失和异常值？有哪些常用的数据预处理方法？​
数据缺失处理：删除缺失值：如果缺失值的比例较小，可以直接删除包含缺失值的样本，但这种方法可能会损失部分数据信息。均值填充：用该变量的均值或中位数填充缺失值，适用于数据缺失较少且变量分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:37 极速回答

来自：期货

期货持仓量的异常波动是否与市场情绪指标相关联？
您好，期货持仓量的异常波动与市场情绪指标之间存在密切的相关性。市场情绪指标反映了投资者对市场走势的情绪和态度，而持仓量的异常波动往往也会在一定程度上反映投资者的情绪变化。下面我以国内沪...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 09:46 极速回答

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