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来自:期货

期货市场中的时间序列数据如何展现出混沌行为?有没有特定的模型可以捕捉这种行为?
您好。在期货市场中,时间序列数据往往展现出混沌行为,即表现出不规则、难以预测的特征。这种混沌行为主要体现在价格的波动上,表现为价格的突发性波动、波动幅度的不确定性和非线性特征。以棕榈油...

1个回答 1次浏览 2024-02-29 10:46 极速回答

来自:股票

人工智能技术在技术指标分析中的应用(如神经网络)?
模式识别:机器学习可识别传统指标无法捕捉的复杂形态(如非线性趋势)。动态权重优化:通过算法自动调整多指标组合的权重,适应市场变化。风险:需大量数据训练,易过拟合,且缺乏可解释性。

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:37 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,是否支持对量化策略进行神经网络优化,提高策略的适应性?
有些提供量化交易便捷服务的券商是支持对量化策略进行神经网络优化的。神经网络具有强大的学习和自适应能力,能够处理复杂的数据和非线性关系。借助神经网络对量化策略优化,可使策略更好地适应市场...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 18:06 极速回答

来自:股票

深度学习技术,如神经网络,在量化交易中可以解决哪些传统方法难以处理的问题?​
深度学习技术,如神经网络,具有强大的非线性映射能力和特征提取能力,可以自动学习数据中的复杂模式和特征,处理传统方法难以处理的高维数据和非线性问题。例如,在处理股票市场中的大量非结构化数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:37 极速回答

来自:股票

量化交易中的交易策略时间序列预测模型有哪些?
量化交易中的交易策略时间序列预测模型主要有以下几种:ARIMA模型:即自回归积分滑动平均模型,能处理平稳和非平稳时间序列,用于预测价格走势等。GARCH模型:广义自回归条件异方差模型,...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 10:48 极速回答

来自:股票

如何使用时间序列分析进行数据处理?
使用时间序列分析进行数据处理,首先要对数据进行平稳性检验,不平稳则通过差分等方法使其平稳。接着计算自相关和偏自相关函数,确定模型阶数,选择如ARIMA等合适模型进行拟合。然后对模型进行...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:15 极速回答

来自:期货

量化交易如何利用长短期记忆网络(LSTM)模型对股指期货市场的价格走势进行预测?
您好。量化交易中,利用长短期记忆网络(LSTM)模型对股指期货市场的价格走势进行预测是一种常见的方法。LSTM是一种深度学习模型,特别适用于处理时间序列数据,能够捕捉序列数据中的长期依...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:10 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易使用神经网络算法时,股票开户选哪些券商能提供网络结构优化和训练技巧的专业指导?
在量化交易运用神经网络算法时,部分大型券商具备提供网络结构优化和训练技巧专业指导的能力。像一些头部国企券商,他们拥有实力强劲的金融科技团队和丰富的研究资源。这些团队里的专业人员熟悉量化...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 13:07 极速回答

来自:股票

时间序列分析在量化交易中的应用有哪些?如何通过时间序列模型预测金融资产价格走势?
时间序列分析在量化交易中的应用包括:趋势分析:识别价格趋势及周期,辅助判断买卖时机。预测价格:运用ARIMA、GARCH等模型预测价格走势。通过时间序列模型预测金融资产价格走势的步骤:...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 14:20 极速回答

来自:股票、股票开户

临沧市股票开户,如何找到量化交易能对交易策略进行混沌优化与神经网络结合的券商?
在临沧市股票开户,想找能对交易策略进行混沌优化与神经网络结合的券商,有几个办法。你可以先在网上搜索相关信息,了解各券商在量化交易方面的特色和优势,看看有没有提及这种先进技术结合的。也能...

1个回答 1次浏览 2025-11-29 19:22 极速回答

来自:股票

时间序列数据在量化策略中的应用有哪些常见方法?
常见方法:趋势分析:通过移动平均线等方法分析时间序列的趋势,判断价格是处于上升、下降还是横盘趋势,从而确定投资策略,如在上升趋势中采用买入并持有策略,下降趋势中考虑卖出或做空。季节性分...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:16 极速回答

来自:股票

什么是时间序列分析?
时间序列分析是一种统计分析方法,用于研究按时间顺序排列的数据点之间的关系和规律。它通过对历史数据的建模和分析,预测未来数据的变化趋势。时间序列数据通常具有时间依赖性,例如股票价格、气温...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:29 极速回答

来自:股票、股票开户

承德股票开户,量化交易策略的时间序列模型应用?
在承德股票开户后,量化交易策略里时间序列模型有不少应用。简单来说,时间序列模型能依据股票过去的价格、成交量等数据,来预测未来的走势。比如常见的ARIMA模型,它可以捕捉到股票价格的周期...

1个回答 1次浏览 2025-09-04 21:55 极速回答

来自:股票、股票开户

年新开账户做量化的神经网络策略交易,哪家券商能提供强大的神经网络算法支持、丰富的市场数据样本以及专业的技术指导,且在量化交易手续费上给予大幅度优惠,满足投资者对前沿量化策略的交易需求?
要找能提供强大神经网络算法支持、丰富市场数据样本、专业技术指导,还在量化交易手续费有优惠的券商,大的头部券商是不错选择。它们资金雄厚,在技术研发上投入多,能搭建出功能强大的神经网络算法...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 16:16 极速回答

来自:股票

我手上有ST怎么开通ST股票

0个回答 0次浏览 2024-06-02 09:26 极速回答

来自:股票

机器学习算法(如LSTM)在T0策略中的应用难点有哪些?​
LSTM在T0策略应用中,数据质量和特征工程是关键难点。需要处理大量的高频数据,包括价格、成交量、订单簿等信息,数据的噪声、缺失值和异常值会影响模型的准确性。提取有效的特征是一大挑战,...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:24 极速回答

来自:股票

股票上有st是什么意思?st股票能买吗?
ST股票是风险比较大的股票,有可能随时都会退市,只要开通ST交易权限,就可以正常买卖

1个回答 0次浏览 2022-05-07 11:48 极速回答

来自:股票

st股票是什么?投资st股票有什么优势?
您好,ST在股票上是指境内上市公司连续两年亏损,被进行特别处理的股票。投资st股票往往风险会非常大,毕竟有退市风险,资金可能会承担大额损失的风险,但如果被st的上市公司出现对...

4个回答 0次浏览 2022-09-26 15:04 极速回答

来自:股票

时间序列平稳性为何重要?如何检验?
平稳性:避免伪回归;检验方法:ADF检验。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:54 极速回答

来自:股票、股票开户

开户成功后,首次使用量化交易平台的策略回测数据的时间序列分析工具,如何进行有效的时间序列分析和预测?
首次使用量化交易平台的时间序列分析工具,要做好有效分析和预测,可以这么做。首先是数据清洗,去除异常值和缺失值,保证数据质量,不然会影响后续分析结果。接着要选对模型,简单的趋势性数据,线...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 21:07 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型在利用大数据和高频数据方面具有优势?
您好,机器学习、时间序列模型和深度学习模型在利用大数据和高频数据方面具有优势,可以用于预测期货市场的走势和相关指标。在实际应用中,可以根据具体的数据特征和预测目标选择合适的模型和方法,...

1个回答 1次浏览 2024-01-11 11:37 极速回答

来自:股票

股票量化模型的建立需要哪些数据呀?这些数据从哪里可以获取呢?
建立股票量化模型通常需要历史行情数据(如开盘价、收盘价、成交量等)、财务数据(如营收、利润、资产负债等)、宏观经济数据(如GDP、利率、CPI等)。历史行情数据可以从证券交易所官网、东...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:24 极速回答

来自:基金

股票量化模型的建立需要哪些数据呀?这些数据咋获取呢?
股票量化模型建立需要的核心数据包括股票的历史价格、成交量、财务报表数据、宏观经济数据等。历史价格和成交量数据可以从金融数据提供商、证券交易所等渠道获取。财务报表数据可以从上市公司的定期...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:13 极速回答

来自:股票

在股票数据处理中,时间序列分析的常用方法有哪些?如何运用这些方法预测股价走势?
数据预处理:平稳性检验(ADF检验),非平稳序列需差分处理。去除异常值(如3σ法则),填充缺失值(线性插值、ARIMA填补)。特征工程:构建滞后特征(如前5日收盘价)、技术指标(RSI...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:26 极速回答

来自:期货

人工智能在期货市场中如何利用时间序列模型进行预测?
您好,人工智能在期货市场中利用时间序列模型进行预测是一种常见的方法。时间序列模型是一种用来描述数据随时间变化规律的数学模型,在菜粕期货市场中也可以应用这种模型来进行价格预测。首先,让我...

1个回答 1次浏览 2024-03-01 10:16 极速回答

来自:股票

一些专业金融数据终端在龙虎榜数据呈现上有何优势?​
您好,专业金融数据终端(如Wind、Bloomberg、同花顺iFinD等)在龙虎榜数据呈现上具有显著优势:实时性与深度分析工具:提供实时更新的龙虎榜数据,支持多维度筛选(如按营业部类...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 18:31 极速回答

来自:股票

时间序列分析在算法交易中的应用有哪些?
时间序列分析在算法交易中的应用趋势预测:通过分析历史价格数据的时间序列,使用移动平均、指数平滑等方法预测市场的短期和长期趋势,帮助交易者判断市场的走向,决定买入或卖出的时机。季节性和周...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:45 极速回答

来自:股票

什么是量化交易中的时间序列分析?
量化交易中的时间序列分析是一种统计分析方法,用于研究按时间顺序排列的数据点之间的关系和规律。它通过对历史数据的建模和分析,预测未来数据的变化趋势。时间序列分析的主要目标包括:趋势分析:...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 15:35 极速回答

来自:其他

用时间序列怎么分析国际游资
您好,您是要用时间序列分析吗,具体的话您首先要找到相应的数据,然后用软件啊

14个回答 869次浏览 2013-04-15 12:20 极速回答

来自:股票

量化模型的优势是什么?
具有高度纪律性,严格按照预设规则执行交易,避免人为情绪如贪婪、恐惧等对投资决策的影响;能够快速处理海量数据,挖掘隐藏在数据中的复杂关系和投资机会,而这是人力难以企及的;通过多样化的策略...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:09 极速回答

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