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来自:基金

夏普比率数据很好,但其他指标,比如波动率最大回撤等数据不太好,这样的基金还可以投资吗?
对于夏普比率数据很好,但其他指标,比如波动率最大回撤等数据不太好的基金,需要综合考虑以下几个方面:基金的投资策略和风险控制能力:投资者需要了解基金的投资策略、投资目标以及风险控制能力。...

1个回答 1次浏览 2023-09-18 17:39 极速回答

来自:其他

网上交易系统登录不了了,显示说用数据清除工具清楚错误存盘数据,怎么
您好,您这个原因很有可能是因为网络的原因,您可以重新连一下网试一下。

3个回答 678次浏览 2014-04-30 14:34 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户平台的交易软件是否支持股票交易的多维度数据分析功能?
不少股票开户平台的交易软件是支持股票交易多维度数据分析功能的。这些软件一般能从多个角度分析股票交易数据。比如,能从基本面维度,呈现公司的营收、利润等财务数据;从技术面维度,提供各种K线...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 10:51 极速回答

来自:股票

技术分析如何帮助投资者预测股票的未来走势?
当投资者在股价变动过程中尝试用图形来概括时,就逐渐掌握了一种预测股市未来的工具。在图形研判中,我们必须首先区别是反转形态还是整理形态,其中尤其要重视成交量的演变过程。对这两点的把握,可...

1个回答 1次浏览 2024-05-30 15:45 极速回答

来自:股票

在分析股票时,哪个指标最能帮助预测其未来表现?
你好,在分析股票时能够帮助我们预测股票未来表现的指标,包括MACD和KDJ等。我公司直接给您给您券商良心价!直接给内部价!找我预约佣金超低,期权1.7元/张,融资融券利率4.99%。我...

3个回答 1次浏览 2023-11-13 10:16 极速回答

来自:股票

趋势分析中,如何避免在趋势初期过早介入或在趋势末期恋战?​
结合多种技术指标和趋势分析方法,等待趋势明确后再介入,同时设定合理的止损止盈位。

1个回答 1次浏览 2025-05-12 17:27 极速回答

来自:期货

鸡蛋期货这两天涨这么多是转多了吗?怎么分析未来趋势?
你好,当前鸡蛋期货处于多空博弈阶段,虽短期上涨但未形成明确趋势。市场分析​​1、供应端在产蛋鸡存栏量同比增6.78%,但淘汰鸡增加及高温致产蛋率下降缓解压力;2、需求端学校放假抑制食堂...

1个回答 1次浏览 2025-06-17 09:42 极速回答

来自:基金

请问一下2025年想长期投行业基金,该咋分析医药行业未来趋势?买哪类产品好?
您好!未来医药行业的走向分析可以这样深入洞察:在政策法规的维度上,医保目录的调整以及DRG付费改革都是值得关注的重点。了解药品被纳入医保的情况以及医院如何进行成本控制方向的调整十分关键...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 08:35 极速回答

来自:基金

2025年想长期投行业基金,该咋分析医药行业未来趋势?买哪类产品好?
您好!我对医药行业未来趋势洞察,多元维度解析如下:从政策层面窥探,我们必须关注医保政策的动态,如医保目录的调整及DRG付费改革的进展,以理解哪些药品更易被纳入医保,及医院在诊疗成本控制...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 20:43 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,如何运用道氏的五行理论进行波浪分析,预测未来的价格趋势?
您好,道氏的五行理论是一种基于自然五行的观念来解释市场波动的方法。五行理论包括金、木、水、火、土五个元素,通过观察这些元素在市场中的表现,交易者可以进行波浪分析,从而预测未来的价格趋势...

1个回答 1次浏览 2024-01-11 10:15 极速回答

来自:股票

社交媒体营销和口碑传播在AI眼镜品牌推广中起到多大作用?企业如何引导和管理用户口碑?
社交媒体营销和口碑传播作用重大,能快速传播品牌信息,影响消费者购买决策。企业通过积极引导用户分享产品体验、及时处理用户负面评价等方式管理口碑。

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:06 极速回答

来自:股票、股票行情

股票交易佣金最低的是哪家券商,有具体数据吗?‌
当前券商佣金普遍默认万三左右,但具体费率需通过客户经理协商,部分券商针对高频交易者或大资金客户有优化空间。不过实际费率需结合资金量、交易频率等条件确定,暂无公开数据能直接判定某家券商绝...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 12:03 极速回答

来自:股票、股票开户

南昌股票开户,量化交易的数据接口稳定吗?
在南昌股票开户进行量化交易,数据接口的稳定性是很多投资者关心的。一般来说,大型正规的券商采用先进技术和可靠设备,能保障数据接口的稳定。他们有专业团队实时监控和维护系统,遇到问题也能及时...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 13:30 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何处理数据的异常值和缺失值?
在AI股票量化交易里,处理数据异常值和缺失值有不少办法。对于异常值,有几种常见处理方式。一是直接删除,当异常值是由数据录入错误等原因导致,且数量较少时,可以直接把包含异常值的数据点删掉...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 08:58 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何对历史数据进行有效的筛选和预处理?
对历史数据进行有效的筛选和预处理,要先确定投资策略相关的数据范围并清洗缺失值、异常值,再进行标准化等操作。在股票量化投资里,筛选历史数据时,需明确与你投资策略紧密相关的数据类型,比如若...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:52 极速回答

来自:股票

在股票量化投资中,如何对历史数据进行有效的筛选和预处理?
在股票量化投资里,对历史数据进行有效筛选和预处理有这些办法。筛选数据时,首先要明确数据的来源是否可靠,像一些权威金融数据库、券商提供的数据就比较靠谱。你得根据投资策略的需求来选择合适的...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 09:00 极速回答

来自:股票

如何利用盘口数据来判断股票主力资金的流向?
盘口数据可以从买卖挂单、成交明细等方面判断主力资金流向,比如大买单、主动性买盘多可能表示主力资金流入。盘口数据中的买卖挂单是重要参考。当出现较大的买单挂在买一至买五位置,且长时间不撤单...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 14:58 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据异常值和缺失值就像给机器“喂饭”前先挑出坏米粒一样重要。处理异常值常用的方法有:一是离群值检测算法,比如基于标准差的方法,将超过一定标准差的数据视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 08:37 极速回答

来自:股票

如何运用财报数据进行股票组合的优化配置?应考虑哪些因素?
考虑因素:一是行业分布,避免过度集中于单一行业,通过财报分析各行业的发展趋势和风险,选择不同行业的股票进行组合,分散行业风险。二是企业规模,涵盖大盘股、中盘股和小盘股,大盘股稳定性强,...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:19 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的股票开户数据安全如何保障?
在量化交易便捷的股票开户中,数据安全保障是多方面的。首先,正规券商采用先进的加密技术,就像给你的数据穿上了一层坚固的铠甲,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。其次,券商有严格的内部管理制...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 19:34 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值的情况?
在股票量化交易里,处理数据缺失和异常值有多种方法。对于数据缺失,若缺失比例小,数值型数据可以用均值、中位数填充;对于缺失比例大的情况,则可以考虑删除对应数据或者用插值法填充。对于异常值...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 00:12 极速回答

来自:股票、股票开户

佳木斯股票开户,量化交易的数据获取渠道有哪些及成本?
在佳木斯股票开户后进行量化交易,数据获取渠道有不少。一是财经网站,像东方财富、新浪财经等,它们能提供大量免费的基础行情数据,包括股价、成交量等。二是券商交易软件,会提供实时行情、个股资...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 12:45 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据缺失值和异常值?
您好!在股票量化投资中,处理数据缺失值和异常值就像给机器“喂”干净、准确的“粮食”。对于缺失值,我们一般有三种处理方式:一是删除含有缺失值的数据行,但这样可能会损失大量样本;二是用均值...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:45 极速回答

来自:股票

在股票量化投资中,如何处理数据的缺失值和异常值呢?
在股票量化投资里,处理数据缺失值可采用删除法、插值法等,处理异常值可使用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失值,如果缺失比例较小且数据样本足够大,可以直接删除含有缺失值的数据记录;若...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:08 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何进行数据清洗和预处理呀?
在股票量化投资里,数据清洗和预处理很关键。数据清洗要先处理缺失值,可选择删除含缺失值的记录或用均值、中位数等填充;对于异常值,可用统计方法识别并修正或剔除。还要去除重复数据。预处理方面...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:04 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何避免过度拟合数据?
您好!在股票量化投资策略中,避免过度拟合数据就像给赛车调校引擎——不能太激进,否则容易爆缸。过度拟合就好比让赛车只适应特定赛道,换个场地就趴窝。我们通常用三种方法来避免:一是增加数据样...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 11:21 极速回答

来自:股票

在构建股票量化模型时,如何处理数据的缺失值和异常值?
在构建股票量化模型时,处理数据的缺失值和异常值有不少办法。对于缺失值的处理,常见的方法有:一是删除法,如果缺失值占比比较小,直接把包含缺失值的样本删除,但这可能会损失部分信息;二是插补...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 22:47 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略中,如何处理数据的异常值和缺失值?
在股票量化交易策略里,处理数据异常值和缺失值很关键。对于异常值,可采用Z-score方法,当数据点的Z-score绝对值超过一定阈值(如3)时,就判定为异常值,然后选择删除、修正或视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:08 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据的质量和准确性问题呢?
在AI股票量化交易里,处理数据质量和准确性可从几方面着手。首先是数据清洗,去除重复、错误、缺失的数据,像异常的交易记录等;其次要进行数据验证,通过和权威数据源比对,保证数据的准确;再者...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:28 极速回答

来自:股票

老师,股票量化交易中,如何进行数据的清洗和筛选呢?
在股票量化交易里,数据清洗和筛选很关键。数据清洗时,要处理缺失值,可采用删除含缺失值的数据行、用均值或中位数填充等方法;检测并修正错误值,比如明显偏离正常范围的数据;还要去除重复数据。...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 20:02 极速回答

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