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来自：原油

原油期货上市倒计时行业加速人才培育？
原油投资需要找期货公司办理账户的，原油期货是国内唯一正规的原油交易品种，支持全国各地开户的。

17个回答 587次浏览 2018-02-27 09:36 极速回答

来自：股票、大盘

大盘将会加速赶底了？我暂时空仓，现在可以关注哪些股抄底？
可以多关注一下日版的股票希望对您有帮助，

13个回答 1036次浏览 2013-11-11 09:43 极速回答

来自：基金

已有部分基金定投，还想优化组合，该怎么做？求优化建议。
你好，如果你已有部分基金定投，想要优化组合，可以参考以下方法：评估现有组合：分析现有基金的类型、业绩表现、投资风格、行业分布以及基金经理等情况。明确各类基金的占比是否符合你的风险承受能...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 17:15 极速回答

来自：股票

新三板市场的分层制度未来是否会进一步优化？如何优化？​
分层制度未来可能进一步优化，如调整分层标准等。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 19:33 极速回答

来自：其它

网贷平台的用户体验优化措施有哪些？2025年持续优化体验的平台
网贷平台的用户体验优化措施主要包括简化流程、提升安全性、智能化服务等方面。2025年持续优化体验的平台会通过技术创新和用户反馈不断迭代服务，保持行业领先地位。一、网贷平台用户体验优化措...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 12:31 极速回答

来自：股票

技术指标的计算是否可以结合人工智能算法进行优化？如何优化？
技术指标计算结合人工智能算法优化的方法：利用人工智能算法对指标进行优化，如采用机器学习算法对指标参数进行自适应调整，提高指标的准确性和适应性。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:57 极速回答

来自：股票

优化技术指标参数是否一定能提高交易胜率？过度优化会带来哪些问题？​
优化技术指标参数是否一定能提高交易胜率：不一定。优化参数可能使指标在历史数据上表现良好，但市场是动态变化的，过去有效的参数在未来不一定适用，可能会出现过拟合现象。过度优化会带来哪些问题...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 21:54 极速回答

来自：其他

A股如此多的个股，怎样去寻找即将要上升的个股？
你好你要用指标去做就好了所以这块不难啊！

8个回答 989次浏览 2013-12-20 10:59 极速回答

来自：股票、股票开户

北交所开户，低佣金与企业成长潜力挖掘挂钩吗？
北交所开户时，低佣金和企业成长潜力挖掘其实没有直接挂钩。低佣金主要是券商在交易成本上给投资者的优惠，能降低每笔交易的费用支出。而企业成长潜力挖掘则依赖于券商的研究分析能力、投研团队实力...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 14:13 极速回答

来自：股票、股票开户

中小板开户哪个券商能提供成长股挖掘服务？
要选择能提供中小板成长股挖掘服务的券商，大型券商和专注研究的券商是不错之选。大型券商有强大的研究团队，他们会进行广泛且深入的市场调研和企业分析，凭借专业知识和丰富数据，挖掘中小板里有潜...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 12:45 极速回答

来自：港股、港股知识

监督学习和无监督学习在因子挖掘中的区别是什么？
监督学习：利用标签数据（如收益率）训练因子预测模型（如回归/分类）。无监督学习：挖掘数据内在结构（如聚类、降维），发现隐藏因子（如市场风格划分）。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:39 极速回答

来自：股票

湖州市中小板股票的投资机会如何挖掘？
在湖州市挖掘中小板股票投资机会，有不少实用办法。一方面，要关注行业趋势。多了解当下政策扶持、发展前景好的行业，比如新能源、科技等，中小板里这类新兴行业企业不少，发展潜力大。另一方面，研...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 18:55 极速回答

来自：股票

中小板投资在黄冈，如何挖掘潜力股？
在黄冈进行中小板投资挖掘潜力股，有几个办法。首先，可以关注公司的基本面，比如业绩是否稳定增长，营收和利润的情况。业绩好的公司，就像身体强壮的运动员，更有发展潜力。其次，看看行业前景，处...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 20:24 极速回答

来自：股票

随州中小板投资本地如何进行成长股挖掘
在随州进行中小板成长股挖掘，有几个实用方法。首先，关注行业前景，选择处于上升期的行业，像新能源、科技等领域，行业发展快，里面的企业成长潜力大。其次，研究企业的财务状况，比如营收和利润是...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 19:52 极速回答

来自：股票

消费升级趋势下，哪些行业将受益？如何挖掘投资机会？​
高端消费、医疗保健、教育、文化娱乐等行业受益，可通过分析行业龙头企业、关注新兴消费趋势等挖掘机会。

1个回答 1次浏览 2025-05-09 22:57 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘和机器学习技术是如何应用的呢？
在AI股票量化交易里，数据挖掘可从海量金融数据中提取有价值信息，像挖掘上市公司财报、行业动态等数据，发现潜在规律与投资机会。机器学习技术则能构建预测模型，如用线性回归预测股价走势，用神...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:13 极速回答

来自：股票

股票量化怎么利用大数据来挖掘投资机会呀？能举例说明不？
股票量化可以通过大数据分析海量市场数据、公司财务数据等，构建模型来挖掘投资机会。大数据包含了丰富的信息，通过对这些数据的分析可以发现隐藏的规律。比如，分析上市公司的财报数据，利用大数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:38 极速回答

来自：股票

AI在股票量化交易中，如何进行数据挖掘和分析？
AI在股票量化交易中进行数据挖掘和分析主要有以下几个方面：-**数据收集**：从各种渠道收集大量的股票市场数据，包括股价、成交量、财务报表、新闻资讯等。-**特征工程**：对收集到的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:39 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何进行数据挖掘和分析？
在股票量化投资的数据挖掘和分析中，首先要明确投资目标，以此确定所需数据，如基本面数据、交易数据等。可从财经网站、数据库等多渠道收集数据，再用数据清洗工具处理，去除错误、重复数据。分析阶...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:20 极速回答

来自：基金

如何利用大数据分析来挖掘股票投资机会呢？
利用大数据分析挖掘股票投资机会，可从多方面着手。可以收集宏观经济数据、行业数据、企业财务数据等基本面信息，还可分析社交媒体、新闻资讯中的市场情绪。通过建立模型分析数据，寻找股价与各因素...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 22:19 极速回答

来自：基金

如何挖掘潜在的行业龙头股，有哪些具体的方法和指标？
挖掘潜在的行业龙头股可以从以下方法和指标入手。方法上，关注政策导向，政策扶持的行业往往容易诞生龙头；研究行业趋势，新兴产业或有变革潜力的传统行业机会大；还可参考行业内专家、分析师的观点...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:15 极速回答

来自：股票

如何从龙虎榜数据中挖掘龙头股的信息？
从龙虎榜数据中可以通过关注上榜次数多、机构和游资大量买入的股票来挖掘龙头股信息。首先，关注上榜频率。如果某只股票频繁登上龙虎榜，说明它受到资金的高度关注，有成为龙头股的潜力。其次，分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 23:37 极速回答

来自：股票

北京量化交易机构在量化交易数据挖掘方面有哪些成果？
北京的量化交易机构在数据挖掘方面取得了不少成果。不少机构通过大数据分析，找到了一些能有效预测市场趋势的指标。利用这些指标构建量化模型，提高了交易时机把握的精准度，比如在某些特定板块上涨...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 10:44 极速回答

来自：股票

量化交易中的趋势跟踪策略在因子挖掘中的应用有哪些？
趋势跟踪策略在量化交易因子挖掘中的应用趋势跟踪策略是量化交易中的重要方法，尤其在因子挖掘环节扮演着关键角色。该策略基于市场趋势具有延续性的假设，利用技术分析工具如移动平均线、趋势线等识...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 18:29 极速回答

来自：期货

量化交易中的统计套利策略在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的统计套利策略在因子挖掘中的应用广泛而深入。统计套利利用资产价格间的历史统计关系，当这种关系偏离常态时进行交易，预期价格关系会回归到正常水平，从而实现盈利。在因子挖掘中，统计...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:13 极速回答

来自：股票

量化交易中的基本面分析在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，基本面分析在因子挖掘中的应用至关重要。基本面因子涵盖了财务指标（如ROE、EPS）、估值指标（如PE、PB）、宏观经济指标（如GDP增长率、CPI），以及非财务指标（如管...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:47 极速回答

来自：股票

如何利用地区性数据挖掘量化交易信号？
利用地区性数据挖掘量化交易信号可以从数据收集与整合、特征构建与筛选、模型选择与训练以及信号评估与优化等方面入手，以下是详细介绍：数据收集与整合确定数据来源官方统计机构：各地区的统计局、...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 21:02 极速回答

来自：股票

量化交易中的流动性分析在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的流动性分析在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：构建流动性因子：通过分析股票的成交量、成交金额、换手率等数据，构建流动性因子，如ILLQMean（平均逆流动性因子），用...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 11:09 极速回答

来自：股票

量化交易中的市场微观结构分析在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，市场微观结构分析在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：高频因子构建：通过分析市场微观结构数据（如成交数据、报价数据、逐笔交易数据等），挖掘能够解释资产价格波动和投资组...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:37 极速回答

来自：基金

财富增长的秘诀：挖掘2025年具有潜力的基金类型
您好，展望2025年，挖掘具有潜力的基金类型以实现财富增长，可以从以科技创新基金，消费板块基金，医药行业基金等方面去考虑，选择具体基金时，应该根据个人的风险承受能力、投资目标和市场环境...

1个回答 1次浏览 2024-12-17 14:48 极速回答

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