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来自:股票

华为产业链美股A股冰火两重天,是什么原因?
美国的股市和中国的股市情况是不一样的哈,我司佣金直接给到你成本价

15个回答 474次浏览 2019-05-22 10:04 极速回答

来自:股票

两融的交易费用如何考虑交易成本和投资回报的平衡与优化以实现可持续投资?
两融交易费用构成对成本的影响两融交易费用的组成部分两融交易费用主要包括利息费用和交易佣金。利息费用是根据融资金额和融资利率计算得出,利息=融资金额×融资利率×融资期限。交易佣金则是在进...

1个回答 1次浏览 2024-09-18 17:25 极速回答

来自:其他

科技股是2019年的铁打主线,兴森科技前景看好?
您好,从目前开来,他的发展空间挺大的。

3个回答 600次浏览 2019-07-03 13:43 极速回答

来自:基金

金鹰信息产业股票A亏了,信息产业未来发展如何?​
您好,金鹰信息产业股票A出现亏损,主要受市场短期波动、行业估值调整及个股表现分化影响,但信息产业长期增长逻辑未变,技术迭代与政策支持仍为行业提供核心驱动力。技术迭代驱动产业升级人工智能...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 11:14 极速回答

来自:基金

私募基金在半导体产业的投资机会和挑战有哪些,如何支持产业发展?​
私募基金在半导体产业的投资机会在国产替代。挑战是技术门槛高。投资研发、人才。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:54 极速回答

来自:基金

我想投资新兴产业,推荐几个投资新兴产业的基金组合?
您好,以下是一些投资新兴产业的基金组合推荐,如果你有购买意向,建议右上角加我微信,进一步咨询专业的投资顾问,结合自身的风险承受能力、投资目标和投资期限等因素,谨慎做出决策。科技创新组合...

1个回答 1次浏览 2025-03-05 19:26 极速回答

来自:股票

什么是卫星产业链概念,a股有哪些卫星产业链概念公司?
好的,同学,我来给你讲解一下卫星产业链概念,并介绍一些A股中的卫星产业链概念公司。卫星产业链是指与卫星相关的产业生态系统,包括从卫星的设计、制造、发射、运营到地面设备制造、卫星服务等各...

1个回答 1次浏览 2023-11-21 21:04 极速回答

来自:股票

苹果产业链有哪些股票?苹果产业链概念股有哪些?

0个回答 0次浏览 2023-08-31 10:38 极速回答

来自:股票

量化交易中的参数优化是什么意思?过度优化会带来什么问题?
量化交易中的参数优化:是通过调整模型参数使策略在历史数据上表现最优。过度优化会导致模型过拟合,在实盘交易中表现不佳。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:00 极速回答

来自:股票

量化交易策略的参数优化是怎么回事?有哪些常用的参数优化方法?​
参数优化:是通过调整量化交易策略中的参数,使策略在回测中达到最优的性能表现。例如,在移动平均线交叉策略中,优化短期和长期移动平均线的计算周期,以找到能产生最佳收益的参数组合。常用的参数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:35 极速回答

来自:基金

量化策略的回测和优化非常重要,我该如何进行回测和优化呢?
量化策略回测和优化可从以下方面入手:回测:-选择合适的回测平台和工具,如聚宽、优矿等。-确定回测的时间范围和频率,一般选择较长的时间跨度以涵盖不同的市场环境。-设定初始资金、交易成本、...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 01:13 极速回答

来自:股票

量化交易策略的参数优化是一个关键问题,有哪些有效的参数优化方法?
量化交易策略的参数优化有多种方法,以下是一些常见且有效的方式:网格搜索原理:将参数空间划分为网格,对每个网格点进行穷举搜索,计算在该参数组合下策略的性能指标,如收益率、夏普比率等,通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 14:19 极速回答

来自:股票

量化交易中的参数优化是指什么?过度优化会带来什么问题?
量化交易中的参数优化是指通过调整策略中的参数组合,以达到在历史数据上表现最佳的目的。然而,过度优化会导致一系列问题,例如模型在历史数据上表现良好,但在实际交易中失效。这是因为过度优化可...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:13 极速回答

来自:股票

什么是投资组合的优化,如何进行投资组合的优化?
投资组合的优化是指通过选择合适的资产类别、根据资产的特点进行资产配置、确定要持有的资产类别的权重以及优化同一资产类别中的资产的权重等方式,在风险可控的情况下,使投资组合的收益最大化。进...

1个回答 1次浏览 2023-09-26 16:24 极速回答

来自:股票

“科八条”是哪八条?将会给资本市场带来哪些新变化?
《科八条》主要包括强化科创板“硬科技”定位、开展深化发行承销制度试点、优化科创板上市公司股债融资制度、更大力度支持并购重组、完善股权激励制度、完善交易机制、加强科创板上市公司全链条监管...

2个回答 1次浏览 2024-06-21 09:36 极速回答

来自:股票、股票开户

国企改革概念如何挖掘机会?
您好,关于国企改革这个重要的投资主题,确实蕴含着不少结构性机会。要系统性地挖掘,我建议您可以从以下几个层面着手。首先,要紧跟政策的顶层设计。密切关注国资委及地方政府发布的改革方案与工作...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:02 极速回答

来自:股票

如何挖掘热点题材股?
关注政策文件、行业新闻(如新能源、AI)、资金流向,结合技术面确认趋势。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 09:23 极速回答

来自:股票

QMT量化开通后如何进行策略数据挖掘?
在QMT量化系统中,可通过以下方式进行策略数据挖掘:一是利用系统内置的数据处理工具,对历史行情数据、交易数据等进行清洗、整理和分类,提取关键信息;二是运用统计学和机器学习算法,如回归分...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 20:21 极速回答

来自:股票

怎样通过通达信挖掘具有潜力的热门板块?​
涨幅排序:使用通达信的涨幅排序功能,查看板块指数的涨幅情况,找出涨幅居前的板块。一般来说,涨幅较大的板块往往是当前市场的热门板块,受到资金的关注。资金流向分析:利用通达信的资金流向指标...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 14:18 极速回答

来自:股票、股票知识

怎样通过行业研报挖掘短线交易机会?
从研报中了解行业趋势、公司亮点等,结合技术分析找有潜力的股票。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 23:09 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呀?
在AI股票量化交易中,常见的数据挖掘方法包括:关联规则挖掘,可发现股票数据中不同变量之间的关联关系;分类算法,如决策树、随机森林等,用于对股票的涨跌等进行分类预测;聚类分析,将具有相似...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,数据挖掘的方法有哪些呀?
股票量化投资里,数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析,能把股票按相似特征分组,便于发现潜在投资机会;关联规则挖掘,可找出股票间隐藏的关联关系;分类算法能对股票进行分类,辅助投资决策;时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据挖掘是怎么做的呀?
AI股票量化交易的数据挖掘主要通过以下步骤进行:首先,收集大量的金融市场数据,包括股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等。然后,对这些数据进行清洗和预处理,去除噪声和异常值,确保数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 20:05 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呢?
AI股票量化交易中数据挖掘的方法主要有以下几种:关联规则挖掘,它可以发现股票数据中不同变量之间的关联关系,比如某些指标的变化与股价涨跌之间的关联;分类算法,如决策树、随机森林等,可将股...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:21 极速回答

来自:股票

龙头战法里,怎样挖掘潜在的龙头股呢?
挖掘潜在龙头股可从政策利好、行业地位、资金流向等多方面综合判断。在挖掘潜在龙头股时,首先要关注政策导向,国家大力扶持的行业往往会诞生龙头股,比如当下新能源、人工智能等受政策支持的领域,...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:21 极速回答

来自:基金

龙头战法中,怎样挖掘潜在的龙头股呢?
挖掘潜在龙头股可从市场热点、资金流向、公司基本面等多方面综合考量。首先,关注市场热点,热点板块往往容易诞生龙头股,比如当前国家大力支持的新能源、人工智能等领域,有政策利好推动,相关板块...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

来自:股票

龙头战法中,怎样挖掘潜在的龙头股?
挖掘潜在龙头股,可从这几方面入手。一是关注政策利好,国家重点扶持的行业易诞生龙头,如新能源、半导体等。二是看资金流向,大资金持续流入的板块,从中找成交活跃、涨幅居前的个股。三是考虑基本...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 22:08 极速回答

来自:股票

大数据服务能否挖掘潜在投资偏好?
大数据服务在挖掘潜在投资偏好方面很有一套。它能收集海量数据,像交易记录、浏览行为、搜索关键词等。通过分析这些数据,就能发现一些规律。比如,若一个人频繁浏览某类股票资讯,或者在平台上搜索...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 12:52 极速回答

来自:股票

量化交易中的物联网在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易因子挖掘中,物联网有诸多应用:一是生产数据监测。通过物联网设备收集企业生产线上的产量、设备运行状况等数据,可挖掘出反映企业生产效率的因子,预测企业未来业绩。二是物流数据追踪。...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 15:46 极速回答

来自:股票

量化交易中的机器学习在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易中,机器学习在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面:特征提取与选择:机器学习算法(如主成分分析PCA、Lasso回归)能够从海量数据中提取关键特征,去除冗余和噪声变量,提高...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 17:19 极速回答

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