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来自：基金

去哪买融通中证人工智能指数基金手续费能打折啊？这个基金值得买入吗？
你好，买基金建议上证券公司开户购买的，主要是有专业的服务，给到参考购买基金，手续费每只基金不同的，有一些会打折很多的

3个回答 159次浏览 2021-01-22 08:53 极速回答

来自：期货

期货量化策略模型，多空交易机会量化指标分享
您好，期货量化策略模型通常依赖于一系列的量化指标来识别多空交易机会。这些指标能够帮助投资者分析市场趋势、确定买卖时机，并管理风险。可以及时联系我了解。下面我来给你做个简单介绍。以下是几...

1个回答 1次浏览 2025-01-31 12:11 极速回答

来自：期货

期货量化策略模型，多空交易策略量化指标分享
您好，期货量化策略模型的设计通常依赖于一系列技术指标和算法来生成买卖信号。以下是一些常见的多空交易策略以及相应的量化指标，它们可以帮助识别市场趋势并决定买入或卖出的时机：常见的期货量化...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 11:30 极速回答

来自：期货

期货量化策略模型，多空交易决策量化指标分享
您好，你问期货量化策略模型里的多空交易决策量化指标？这可是个关键问题，因为选对了指标，就像是给你的交易装上了导航仪，能帮你找到正确的方向。让我给你讲讲几个常用的量化指标，以及怎么用它们...

1个回答 1次浏览 2025-01-18 12:00 极速回答

来自：期货

期货日内交易量化策略代码哪里有，有现成的量化模型吗
您好，关于期货日内交易的量化策略代码，我这边有现成的机构量化策略，加微信即可轻松配置量化交易，提升投资效率。如果你不懂量化，也有资深量化培训，不收费。您可以参考以下几个来源：1.迅投Q...

1个回答 1次浏览 2024-11-09 17:52 极速回答

来自：期货

怎么编写量化交易模型？我想要个期货趋势追踪量化策略
您好，编写一个期货趋势追踪量化策略涉及多个步骤，如果你不会这些，那建议使用现成的量化策略，省去不少麻烦，需要的可以加我微信领取。以下是一个基于搜索结果的简单指导：1.理解趋势追踪策略的...

1个回答 1次浏览 2024-11-03 18:07 极速回答

来自：期货

怎么写量化交易模型？我想要个期货单均线量化策略
您好，编写一个期货单均线量化策略相对直接。如果你不会这些，那建议使用现成的量化策略，省去不少麻烦，需要的可以加我微信领取。以下是一个简单的单均线策略示例，您可以根据自己的需求进行调整：...

1个回答 1次浏览 2024-09-28 18:15 极速回答

来自：期货

R语言中如何处理期货市场的交易执行效果模型投资组合优化？
您好，在R语言中处理期货市场的交易执行效果模型投资组合优化是为了合理配置资金到不同的期货合约中，以达到最优的风险收益比例，从而最大化投资收益或达到特定的投资目标。投资组合优化是投资者和...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 13:38 极速回答

来自：期货

如何在R语言中构建期货市场的交易执行效果模型融合与集成？
您好，在R语言中构建期货市场的交易执行效果模型融合与集成是为了提高交易策略的预测准确性和稳定性，通过将多个模型的预测结果结合起来，可以弥补单个模型的不足，从而提高整体的交易执行效果。下...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 11:57 极速回答

来自：期货

R语言中如何进行期货市场的交易执行效果模型演化与更新？
您好，在R语言中进行期货市场的交易执行效果模型演化与更新是非常重要的，因为市场情况不断变化，交易模型需要不断适应新的市场条件和数据。通过不断演化和更新交易模型，我们可以确保其在不同市场...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 11:29 极速回答

来自：期货

R语言中如何进行期货市场的跨市场交易模型建立？
您好，要在R语言中进行期货市场的跨市场交易模型建立，需要首先明确不同市场之间的相关性和影响因素。跨市场交易模型通常涉及多个相关市场的期货合约，因此需要考虑这些市场之间的相互作用和影响。...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 11:51 极速回答

来自：股票

量子计算在量化交易中的潜在应用场景？
优化复杂组合（如NP难问题）、加速蒙特卡洛模拟、破译加密数据（对市场安全构成挑战）。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:36 极速回答

来自：股票

大连市的量化交易市场有哪些潜在的机会？
在大连市的量化交易市场，存在不少潜在机会。一方面，本地一些特色产业，像海洋经济相关企业，随着海洋资源开发和海洋科技发展，这类企业的股价可能出现波动，量化交易可利用模型捕捉其中差价机会。...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 01:05 极速回答

来自：股票

如何利用关联规则挖掘量化交易中的潜在关系？
关联规则挖掘是数据挖掘中的一种重要技术，可用于发现量化交易数据中不同变量之间的潜在关系，以下是利用关联规则挖掘量化交易中潜在关系的一般步骤和方法：数据收集与预处理数据收集：从各种数据源...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 22:07 极速回答

来自：股票

你们是提供智能交易软件还是什么其他服务？自己基于通达信语言的交易策略能否导入？

1个回答 0次浏览 2024-06-08 17:41 极速回答

来自：股票

如何结合AI技术优化股票量化交易中的风险控制模型？
您好！将AI技术引入股票量化交易的风险控制模型，就如同给汽车安装了智能驾驶系统，能让您的投资更安全、更高效。比如，我们可以利用机器学习算法对大量历史数据进行分析，找出影响股票价格波动的...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 19:08 极速回答

来自：股票

请问老师，股票量化交易中的数学模型和算法是如何构建的呀？
一般是先基于金融理论和市场逻辑确定量化交易的目标与策略方向，再筛选变量、收集数据，然后运用数学工具来构建模型与算法并进行回测优化。构建股票量化交易的数学模型和算法，需要先有明确的交易目...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 18:43 极速回答

来自：基金

请教一下，AI股票量化交易在实际操作中，如何避免模型过拟合的问题？
在实际操作中，可以通过增加数据多样性、进行交叉验证、正则化处理等方法来避免AI股票量化交易模型过拟合问题。具体来说，增加数据多样性，就是要收集更多不同来源、不同时间段、不同市场环境的数...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:36 极速回答

来自：股票

有没有适合初学者的简单有效的AI股票量化交易模型？
有适合初学者的简单AI股票量化交易模型，比如双均线模型就相对容易理解和操作。双均线模型的原理是利用两条不同周期的移动平均线，当短期均线从下向上穿过长期均线时，产生买入信号；当短期均线从...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:59 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，怎样才能更有效地避免模型过拟合的问题呀？
您好！在AI股票量化交易中，避免模型过拟合就像给跑车安装刹车系统——不能让它跑得太疯狂。常用方法有增加数据量（就像给跑车加更多优质燃料）、正则化（好比给跑车装限速器）、交叉验证（类似让...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 12:34 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何评估和优化交易模型的性能？
评估和优化交易模型性能可以从以下几个方面入手：###评估交易模型性能-**回测指标**：通过历史数据对模型进行回测，常用的指标有收益率，比如年化收益率，它能直观反映模型在一定时间内的盈...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:52 极速回答

来自：股票

股票交易中的滑点成本如何计算？量化模型能否有效控制？​
滑点成本计算：滑点成本是指实际成交价格与下单时预期价格的差异所造成的成本。计算公式为：滑点成本=（实际成交价格-预期成交价格）×成交数量。例如，下单时股票价格为10元，实际成交价格为1...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 21:19 极速回答

来自：股票

在使用AI股票量化交易时，如何评估模型的泛化能力？
评估AI股票量化交易模型泛化能力可通过交叉验证等方法。要评估模型泛化能力，首先可以采用交叉验证，把数据集分成多个子集，轮流用不同子集训练和测试模型，看其在不同子集上的表现是否稳定。还能...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 22:19 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何选择合适的因子构建模型？
选择合适的因子构建股票量化交易模型，关键在于结合市场情况、交易目标筛选出有效性高、稳定性好的因子。首先，要明确自己的交易目标和策略类型，比如是追求短期高收益的激进策略，还是注重长期稳健...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 15:02 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何评估模型的泛化能力？
您好！在AI股票量化交易中评估模型泛化能力，就好比测试一辆新车在各种路况下的性能。常用方法有交叉验证，将数据分成多组，轮流作为训练集和测试集，看模型在不同数据子集上的表现是否稳定；还有...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:46 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何选择适合的机器学习模型？
您好！在AI股票量化交易中选择适合的机器学习模型，就好比给赛车选合适的发动机——不同赛道、不同车手风格，需要的发动机也不同。首先要考虑您的投资目标和数据特点：如果是短期高频交易，可能需...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:50 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何选择合适的机器学习模型？
选择合适的机器学习模型用于AI股票量化交易，要考虑多方面因素。若股票数据具有时间序列特征，像股价的历史走势，可选择循环神经网络（RNN）及其变体LSTM、GRU，它们能处理序列数据的长...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 12:08 极速回答

来自：股票

老师，AI股票量化交易中如何选取合适的算法模型呢？
在AI股票量化交易中选取合适的算法模型，要综合多方面考量。如果追求短期交易机会，可考虑使用高频交易算法，它能在短时间内捕捉价格波动获利，但对技术和设备要求高；若注重长期投资，趋势跟踪算...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:05 极速回答

来自：基金

股票量化交易策略中，如何选择合适的因子进行模型构建？
选择合适的因子构建股票量化交易模型，可从多方面着手。首先要结合投资目标，若追求长期稳定收益，可关注盈利、估值类因子，如市盈率、净资产收益率等；若看重短期波动获利，可考虑动量、情绪类因子...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 14:56 极速回答

来自：基金

股票量化交易模型的回测结果如何评估其有效性呢？
评估股票量化交易模型回测结果的有效性，可以从以下几个方面入手：###收益指标-**总收益率**：计算回测期间模型的总收益，直观反映模型在整个时间段内的盈利情况。-**年化收益率**：将...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 11:05 极速回答

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