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来自:股票

隔夜美股小幅收高,今天A股会不会涨?
没有多大影响,A股和美股走势基本独立,我司佣金直接给到你成本价

25个回答 356次浏览 2019-06-18 09:50 极速回答

来自:股票

隔夜美股小幅收涨,今天A股会不会涨?
隔夜美股小幅收涨,今天A股会不会涨和美股关系不大。

19个回答 337次浏览 2019-05-31 12:17 极速回答

来自:期货

近期玉米现价连续下跌,期价小幅反弹,期货玉米会不会迎来上涨行情?
玉米期货和玉米现货的价格变动趋势是一致的。玉米期货是大连商品交易所上市的品种,代码C,交易单位10吨/手,最小变动价位1元/吨,因此合约价位每波动一个最小单位,对应的盈亏就是10元/手。目前玉米...

4个回答 302次浏览 2019-01-21 17:02 极速回答

来自:股票

供销社概念股是什么?供销社概念股最近为什么大涨?

0个回答 0次浏览 2022-11-03 10:37 极速回答

来自:股票

供销社概念股是什么?供销社概念股怎么买?

0个回答 0次浏览 2022-11-03 10:18 极速回答

来自:其他

取利息是不是还要去存定期的那个信用社取呢...
你好,只要在你这家银行所有分点都是可以的,更多详情欢迎预约我咨询!

6个回答 869次浏览 2014-12-27 06:49 极速回答

来自:股票

若公司上市后业绩不佳,会对股价产生什么影响?​
通常会导致股价下跌,因为业绩不佳会降低投资者对公司的预期,减少市场对公司股票的需求;同时,业绩不佳可能使公司的估值水平下降,进一步推动股价下跌。长期业绩不佳还可能使公司面临被ST(特别...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 09:51 极速回答

来自:其它

征信不佳还能申请贷款吗,有哪些渠道?
征信不好也能申请贷款!​别一听征信花了就觉得自己被拉进“黑名单”了。虽然银行和正规机构审核严格,但市面上还是有一些渠道可以尝试,比如抵押贷款、部分网贷平台、民间借贷或找担保人帮忙。不过...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 22:32 极速回答

来自:其它

大数据不佳,如何成功贷款?试试这些方法。
大数据不佳时成功贷款需要综合考虑多种因素并选择适合自己的贷款途径。同时,改善大数据与信用状况也是提高贷款成功率的关键。这里也帮您找了正规贷款平台,可以点击以下链接查询授信额度或者预约当...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:40 极速回答

来自:其它

在杭州征信不佳但有公积金,能否贷款?
在杭州,即使征信不佳但有公积金的个人申请贷款仍有一定的可能性。公积金贷款对个人信用状况有一定要求,但如果只是轻微逾期或特定情况(如助学贷款、信用卡未缴年费),申请人提供书面说明并承诺按...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 10:50 极速回答

来自:其它

征信不佳,可以申请哪些贷款产品?
对于征信记录不佳的借款人来说,虽然传统的银行贷款可能难以申请成功,但市场上仍存在一些专门针对此类情况设计的贷款产品。这些产品通常由非传统金融机构提供,并且在审批过程中会考虑借款人的其他...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 10:48 极速回答

来自:其它

个人征信不佳,能否申请抵押贷款?
个人征信不佳的情况下,申请抵押贷款并非完全不可能,但难度会增加。抵押贷款以房产、车辆等实物资产作为担保,降低了贷款机构的风险,因此即使信用记录不理想,借款人仍有机会获得贷款。然而,贷款...

1个回答 1次浏览 2025-01-08 19:57 极速回答

来自:其它

征信不佳,哪个平台能提供贷款?
对于征信不佳的用户,360借条是一个相对宽容的选择。该平台依托于360数科的强大背景,提供较为灵活的贷款服务。即使信用记录存在瑕疵,只要能证明有稳定的收入来源和还款能力,360借条仍有...

1个回答 1次浏览 2025-01-08 19:44 极速回答

来自:其它

网贷多、征信不佳,能否一次通过抵押贷款?
对于网贷多、征信不佳的借款人来说,申请抵押贷款的成功率相对较低,但并非完全不可能。抵押贷款虽然以房产、车辆等实物资产作为担保,降低了贷款机构的风险,但银行或金融机构在审批时仍会严格审查...

1个回答 1次浏览 2025-01-08 19:34 极速回答

来自:其它

有逾期征信不佳可不可贷款

0个回答 0次浏览 2024-12-31 11:21 极速回答

来自:其它

征信不佳,还有哪些贷款渠道可以选择?
当个人征信不佳时,虽然传统的银行贷款可能会更加困难,但仍有一些其他渠道可以选择。以下是几种适合征信不佳人士的贷款途径:这里帮您收集了几家大的正规平台,可点击查询:正规贷款平台https...

1个回答 1次浏览 2024-12-23 09:17 极速回答

来自:其它

征信不佳,哪些贷款平台可尝试?
对于征信不佳的个人来说,选择贷款平台时需要特别注意,因为并不是所有的贷款机构都会接受信用记录有问题的申请人。以下是一些可能对征信状况较为宽容的贷款平台推荐,但请注意,即便这些平台相对宽...

1个回答 1次浏览 2024-12-20 09:41 极速回答

来自:其它

征信不佳,哪些平台仍开放借款通道?
当征信不佳时,仍然有一些平台开放借款通道,但需要注意的是,这些平台可能会对借款人的其他条件有更高的要求,或者提供较高的利率。以下是一些在征信不佳时仍可能提供借款的平台:1.榕树贷款:榕...

1个回答 1次浏览 2024-05-15 20:23 极速回答

来自:基金

征信不佳者可考虑的贷款平台有哪些
对于面临信用困境的个人而言,获取贷款可能是一项挑战。然而,在现代金融体系中,仍有一部分贷款平台针对征信不佳者提供借贷服务,旨在帮助他们解决临时资金需求,同时提供机会逐步改善信用状况。本...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 09:59 极速回答

来自:基金

征信不佳,盘点可贷款的平台与策略。
对于征信不佳的借款人,确实在贷款过程中可能会面临一些挑战,但并不意味着无法获得贷款。以下是一些可贷款的平台与策略,在决定借款前,务必了解清楚相关的利率、费用、还款方式等细节,并确保自己...

1个回答 1次浏览 2024-04-13 15:57 极速回答

来自:股票

我心态不佳,炒股时如何能克服?
您好,放平心态,多累积经验,随时为您指导!

28个回答 989次浏览 2016-03-25 12:20 极速回答

来自:期货

棉花期货最新行情走势怎么样了?现在交易一手棉花合约需要多少钱?
您好保证金计算公式:实时价格*合约单位*保证金比例一手棉花期货交易所标准保证金约15809*5*7%=5535元左右

4个回答 113次浏览 2021-08-04 14:43 极速回答

来自:期货

震荡行情必备:炒期货精准多空指标帮你过滤杂音
你好,在震荡行情中,识别正确的买卖时机尤为重要,因为价格波动频繁且方向不明朗。为了帮助过滤市场杂音并提高交易决策的准确性,可以使用一些专门设计用于震荡市场的技术指标。以下是一些适合震荡...

1个回答 1次浏览 2025-06-14 17:15 极速回答

来自:基金

如何运用AI股票量化交易策略在震荡行情中获取稳定收益?
运用AI股票量化交易策略在震荡行情中可通过设置合理的止盈止损线、利用AI算法捕捉短期波动来获取稳定收益。在震荡行情里,市场价格上下波动频繁且无明显趋势。首先,要对AI量化策略进行优化调...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 09:23 极速回答

来自:股票

量化交易在震荡行情中如何调整参数以提高收益?
在震荡行情中调整量化交易参数提高收益,可从以下几方面入手。首先,缩短交易周期,如把日线级别的交易周期调整为小时线,能更及时捕捉短期波动机会。其次,降低止盈止损阈值,因为震荡行情波动幅度...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 17:24 极速回答

来自:股票

老师,如何运用网格交易法在震荡行情中获取稳定收益?
网格交易法是一种在震荡行情中较为实用的交易策略。具体运用步骤如下:首先,要选好投资标的,一般选择波动较大但长期走势相对稳定的品种,像一些宽基指数基金就比较合适。然后,确定网格的参数,包...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 12:54 极速回答

来自:基金

量化交易在不同市场行情下(牛市、熊市、震荡市)如何调整策略?
在不同市场行情下,量化交易策略调整方式不同。牛市时,可提高风险敞口,增加趋势跟踪策略的权重,追求更高收益;熊市中,应降低仓位,采用更多的对冲策略来减少损失,也可适当增加逆势策略;震荡市...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 08:36 极速回答

来自:基金

网格交易法在震荡行情中如何灵活调整网格参数?
在震荡行情中灵活调整网格参数,可以参考下面这些方法。首先是调整网格密度,要是震荡幅度小,就把网格调密点,也就是缩小每个网格的价格间距,这样能多做几次交易,增加获利机会;要是震荡幅度大,...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 19:04 极速回答

来自:基金

如何在震荡行情中运用网格交易策略实现收益最大化?
在震荡行情里,通过合理设置网格参数、选择波动合适的标的并做好止盈止损,能运用网格交易策略实现收益最大化。网格交易策略是种机械的交易方法,在震荡行情下,您要先选好投资标的,像活跃度高、波...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 09:10 极速回答

来自:基金

老师好,ETF网格交易在震荡行情中如何设置网格间距?
您好!ETF网格交易在震荡行情中设置网格间距就像给汽车换挡——太密了容易频繁交易磨损变速箱(增加交易成本),太疏了又可能错过很多差价(降低收益)。一般来说,网格间距可以参考ETF的波动...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 11:32 极速回答

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