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来自:股票

态度最好的券商是哪家,求一个客服
态度比较好的券商是十大证劵公司的,找一个客服可以直接网上找的,网上找比较方便的,通过线上客户经理的渠道进行办理佣金是可以进行沟通协商,这样相对是可以有一定的优惠的,同时还可以享受免费的...

1个回答 1次浏览 2024-12-11 22:59 极速回答

来自:外汇

国内对炒外盘黄金的态度是怎样的?
国内对炒外盘黄金的态度是无监管不干涉的状态。只要你不在国内成立平台办公司提供外盘黄金注册交易就行。外盘黄金主要包括英国伦敦的现货黄金和美国纽约的期货黄金。外盘黄金由国际外汇交...

1个回答 1次浏览 2022-05-10 07:25 极速回答

来自:股票

炒股的技能向谁学,用什么态度好?
你好,炒股的技能最好像经典学习,比如巴菲特、格雷厄姆、利弗莫尔等待,态度肯定是要积极的,积极的态度才会有积极的回报。有问题欢迎点击头像微信或电话联系我交流

1个回答 1次浏览 2022-03-29 12:23 极速回答

来自:股票

股民应持哪种态度进行炒股?
股民应持有良好的心态进行股票交易的,在交易股票的时候是需要冷静的对待股票市场的走势和行情的变化的,更多详情欢迎点我头像咨询!祝您投资愉快!

28个回答 854次浏览 2016-11-08 09:35 极速回答

来自:股票

可转债的套利机会主要有哪些类型,投资者如何捕捉这些机会?
类型:转股套利(可转债价格<转股价值时买入转股)、下修套利(预期转股价格下修时买入)、事件套利(如强赎倒计时前博弈转股);捕捉:需关注正股价格、条款触发条件、市场情绪,快速决策。

1个回答 1次浏览 2025-05-28 21:59 极速回答

来自:基金

未来LOF、ETF和场外基金的发展趋势如何?普通投资者如何应对?
趋势:ETF:持续扩容,聚焦细分赛道(如AI、量子科技),衍生品(如ETF期权)更丰富;LOF:逐步边缘化,部分主动管理型LOF可能转型;场外基金:C类份额、智能定投、养老目标基金等创...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 17:47 极速回答

来自:基金

量化型基金未来的发展趋势是怎样的呢和个人专业投资者比起来呢?
你好很高兴回答你的问题在投资这个问题上没有谁比谁好,一切都是主观的量化有两个优势1.不受主观意识影响2.量化的实质就是概率问题,只要我们在样本中找到盈利的大概率事件,那么我们...

1个回答 1次浏览 2022-04-21 11:30 极速回答

来自:基金

国内投资石油的基金在未来的发展前景怎样啊,请老师告知。
年后,石油基金的未来发展前景是不错的,祝好运

4个回答 99次浏览 2020-08-27 09:14 极速回答

来自:基金

云计算和大数据技术对ETF量化交易有什么影响?如何利用这些技术提升交易效果?
您好,云计算和大数据技术对ETF量化交易有的影响影响:算力与存储升级:云计算提供弹性计算资源,支持高频交易和大规模回测;大数据技术整合多源数据(如行情、舆情、另类数据),提升策略分析...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:15 极速回答

来自:股票

科技进步如人工智能、大数据等对创业板股票交易有什么影响?
提升交易效率:利用人工智能和大数据技术,交易系统可以实现更快速的订单处理和成交匹配,提高交易的效率和准确性。同时,智能交易算法能够根据市场情况自动执行交易策略,降低交易成本。优化投资决...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:53 极速回答

来自:股票

新三板企业如何利用大数据、人工智能等新技术实现转型升级?​
利用新技术优化管理、拓展市场等实现转型升级。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 18:48 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易策略基于大数据分析,券商对此类交易的佣金政策怎样制定?
券商对于基于大数据分析的量化交易策略的佣金政策制定,会考虑多方面因素。一方面,会看交易的规模和频率。如果量化交易的规模大、交易频繁,券商可能会根据情况给出相对优惠的政策。因为大规模高频...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 18:27 极速回答

来自:股票

大数据行业板块与其他科技细分行业的融合应用体现在哪些方面?​
大数据与人工智能融合,为AI模型训练提供海量数据支撑,提升算法准确性和泛化能力。例如,通过分析大量用户行为数据,优化推荐算法,实现更精准的内容推荐;在医疗领域,利用医疗大数据训练AI诊...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:12 极速回答

来自:期货

全网最低保证金的十大期货平台:大数据解密
您好,对于大数据解密是这样的,现在全网最低的保证金十大期货平台并不存在的,因为这个不是说哪家期货公司保证金最低,而是问哪家期货公司保证金可以调低,因为基础的保证金标准都是交易所标准。但...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:08 极速回答

来自:基金

AI炒股是怎么利用大数据和人工智能技术的呢?能给我详细讲讲吗?
AI炒股主要通过以下方式利用大数据和人工智能技术:首先,大数据收集大量的市场数据,包括股票价格、成交量、公司财务报表、新闻资讯等。然后,人工智能算法对这些数据进行分析和挖掘,寻找其中的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:14 极速回答

来自:基金

请问下,AI炒股是怎么利用大数据和人工智能技术的呀?能举个例子吗?
AI炒股主要是通过收集和分析大量的金融市场数据,包括股票价格、交易量、财务报表、新闻资讯等,利用人工智能技术中的机器学习、深度学习等算法,建立股票预测模型,从而对股票的走势进行预测和分...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:32 极速回答

来自:基金

老师好,AI股票量化交易在实际操作中是如何运用大数据和机器学习算法的呢?
AI股票量化交易通过大数据收集海量市场信息,利用机器学习算法进行分析预测来辅助决策。在实际操作里,大数据主要用于收集多维度信息。比如,从财经新闻网站、社交媒体等收集市场情绪数据,从交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 11:00 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术会怎样改变融资融券业务的风险管理?
您好,人工智能和大数据技术可更精准评估投资者信用和风险,优化风险管理模型。联系我可做推荐

1个回答 1次浏览 2025-04-11 22:03 极速回答

来自:其它

大数据负债高能办的网贷平台:珍藏!10个负债高容易下款、也能通过的贷款
以下是10个负债高也可能容易下款的网贷平台:[图片1]微博钱包:与多家权威银行、持牌机构合作,只要用户具备基本的还款能力,大数据负债高也能申请,线上提交申请后,能较快获得审核结果。小花...

1个回答 1次浏览 2025-03-25 23:25 极速回答

来自:股票

宿迁市量化策略回测平台支持多大数据量?
宿迁市不同量化策略回测平台支持的数据量有差异。一般来说,一些大型券商提供的专业量化策略回测平台,凭借强大的技术架构和数据存储能力,能够支持海量数据的处理与回测,涵盖多年甚至数十年的历史...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 16:17 极速回答

来自:其它

2025年最新秒下款平台合集,哪些平台不查征信不看大数据?
2025年最新秒下款且不查征信不看大数据的平台包括航e才福、创听易贷、分时借和领钱儿等。这些平台主要通过评估借款人的实时信用和还款意愿来决定是否放款,审批流程快速简单,适合急需资金周转...

1个回答 1次浏览 2024-12-19 16:42 极速回答

来自:其它

2025十大不看大数据正规网贷秒下款网贷平台
2025年,随着金融科技的不断进步和监管政策的日益完善,网贷市场呈现出更加规范、透明和高效的特点。对于有资金需求但又担心大数据记录影响贷款审批的用户来说,选择一家不依赖大数据的正规网贷...

1个回答 1次浏览 2024-12-06 12:36 极速回答

来自:其它

我大数据评分不足网上查询太多了一分钱都货不了

0个回答 0次浏览 2024-12-02 17:08 极速回答

来自:其它

征信养了四个月大数据能加多少分?可以再次贷款吗?
征信修复是一个逐步积累正面信用记录的过程,四个月的时间足以开始显现积极效果,但具体能提升多少信用分数取决于原先的信用状况和这期间的行为。如果在四个月内,你持续保持良好的信用行为,如按时...

1个回答 1次浏览 2024-08-14 17:05 极速回答

来自:期货

你如何看待人工智能和大数据在期货软件机构策略中的应用?
人工智能和大数据在期货软件机构策略中的应用具有巨大的潜力和优势。下面是我对这一应用的看法。首先,人工智能技术可以在期货软件机构中提供更准确和智能的交易策略。通过庞大的数据分析和机器学习...

1个回答 1次浏览 2023-12-22 14:14 极速回答

来自:股票

未来量化投资发展的趋势是什么?
吃基本面的利润的将会越来越多,人工智能化—将使量化发生质的飞跃,超额收益的获取会越来越难,这是整个市场成熟的趋势;交易量在整个市场的占比会继续走高;量化机构马太效应也会越来越明显。思路...

1个回答 1次浏览 2023-05-16 16:26 极速回答

来自:外汇

现货黄金投资与未来展望
您好!目前,中国已成为世界上最大的黄金生产国和黄金消费国,但我国的黄金储备仅在全球排名第六。金融投资需求对我国黄金市场有着重要影响,并使其呈现出以下的发展趋势:1、投资需求将...

1个回答 1次浏览 2021-12-28 16:58 极速回答

来自:理财、理财知识

飞科公司未来投资建议
还是比较建议持有,从目前的情况来说,还是表现不错,详情欢迎交流

24个回答 842次浏览 2017-12-19 19:55 极速回答

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