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来自：股票

创新药在2025年的研发进展对相关股票的影响怎样？​
2025年创新药研发进展对相关股票影响挺大。要是研发取得重大突破，比如有创新药成功完成关键临床试验，显示出良好疗效和安全性，那相关企业股价很可能迎来上涨。这是因为新药获批上市后，有望带...

1个回答 1次浏览 2025-03-25 11:10 极速回答

来自：股票

元宇宙在2025年的商业落地进展对哪些股票有较大拉动？​
2025年元宇宙商业落地进展可能会较大拉动几类股票。硬件设备类，比如生产VR/AR设备的企业股票有望受益，随着元宇宙应用增多，对这类设备的需求会上升。内容创作类公司也可能迎来机遇，像游...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 11:18 极速回答

来自：股票

量化交易技术在大湾区的跨境合作中有哪些进展？
量化交易技术在大湾区跨境合作中取得不少进展，为量化交易资金流动提供便利。2024全球大资管与量化投资论坛在深圳举办，推动跨境量化投资交流。香港与内地债券通双向投资规模增长，为量化交易提...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 12:18 极速回答

来自：股票

如何利用熊市中的临床试验进展来寻找投资机会？
在熊市中，临床试验进展往往代表着公司的未来可能性和增长点，因此可以从中寻找投资机会。以下是一些建议：关注临床试验进展：关注公司在临床试验方面的进展情况，包括试验阶段、疗效、安全性等方面...

1个回答 1次浏览 2023-09-28 12:07 极速回答

来自：股票、个股

唯万密封在9.2新股申购，我现在去注册股票账户来得及吗？

0个回答 0次浏览 2022-09-01 10:40 极速回答

来自：股票、个股

唯万密封9.2新股申购，如果我中签了，一般来说会有多少盈利啊？
你好，这个还是要看一定的运气，新股中签赚50%-300%不等，但是这也不能保证一定会赚钱。就目前而言8月份上市的45只股票中有40只处于盈利状态，5只新股破发。

1个回答 0次浏览 2022-09-01 10:30 极速回答

来自：股票

彤程新材IPO过会了吗彤程新材上市最新消息有哪些？
您好，该支新股已经过会了，而且已经都申购完成了

19个回答 1078次浏览 2018-06-22 16:12 极速回答

来自：其他

彤程新材(603650)上市申购，彤程新材732650申购价值如何分析？
不管是股票、基金、固收理财、信托、期货还是P2P，投资都是有一定风险的，只是不同类型风险级别不一样；建议投资者一定要先了解自己的风险承受能力后再考虑做什么样的投资决策。

8个回答 746次浏览 2018-06-22 15:48 极速回答

来自：股票

条件单API接口的开发流程？
申请券商API权限→学习接口文档（如RESTful、WebSocket）→编写代码（Python等）→测试环境调试→实盘接入。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 09:33 极速回答

来自：股票

量化团队如何协作开发QMT策略？
分工：数据组负责接口对接，策略组开发模型，风控组设置阈值，通过QMT的版本管理功能（如Git集成）协同开发。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:27 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发成本如何降低？
利用官方示例代码（如套利、对冲模板）、复用公共函数库，减少重复开发；优先使用Python生态库（Pandas/NumPy）降低学习成本。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:23 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发常见误区有哪些？
误区举例：忽略滑点与交易成本对回测的影响、过度拟合历史数据、未做好风险控制（如无止损逻辑）、行情数据未处理复权问题。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:06 极速回答

来自：股票

QMT的社区支持如何？是否有开发者论坛？
社区生态逐步完善，部分券商设有内部开发者社群，公开平台（如掘金、CSDN）有QMT策略开发经验分享，但专门论坛较少，建议关注券商技术公告。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:06 极速回答

来自：股票

QMT是否支持多因子策略开发？如何实现？
支持。可通过价差监控模块捕捉标的间价格偏差，利用组合交易接口同时买卖套利对，设置价差阈值触发交易，例如期现套利、跨市场套利等。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:41 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发模块包含哪些功能？
包括策略编辑器（支持图形化/代码开发）、函数库（行情、交易、数学模型）、调试工具、策略参数优化器。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:32 极速回答

来自：期货

QMT是否支持套利策略开发？如何实现？
支持，可通过价差计算（如期现套利、跨市场套利）、配对交易模块，设置价差阈值触发交易信号。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:32 极速回答

来自：股票

Deepseek能用来开发股票量化策略吗？
Deepseek这类大语言模型可以辅助开发股票量化策略，但更适合作为工具而非决策核心。它能快速处理海量金融文本、生成策略框架或代码模板，但实际策略的有效性还得靠历史数据回测和人工优化，...

1个回答 1次浏览 2025-06-26 09:33 极速回答

来自：期货

个人开发量化策略步骤，照做就行！
您好，个人开发量化策略可按以下步骤进行。第一步，明确策略目标，确定是追求绝对收益、相对收益还是套利等，同时明确投资风格，如价值投资、成长投资等；第二步，收集历史和实时市场数据，涵盖价格...

1个回答 1次浏览 2025-06-14 21:34 极速回答

来自：股票

可转债的量化投资策略如何开发？
步骤：数据收集：获取价格、转股溢价率、正股波动率等数据；因子分析：筛选有效因子（如低溢价率、高流动性、信用评级）；模型构建：基于统计学习（如回归、机器学习）或期权定价模型；回测优化：测...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 20:06 极速回答

来自：股票

使用API接口开发策略，需要注意哪些安全问题？​
使用API接口开发策略时，需要注意以下安全问题：密钥安全：API密钥是访问QMT系统的重要凭证，必须妥善保管，避免泄露。不要将密钥硬编码在代码中或上传到公共代码库，建议使用配置文件或环...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:01 极速回答

来自：股票

QMT支持哪些编程语言进行策略开发？​
QMT主要支持Python语言进行策略开发。Python具有简洁易读、功能强大、拥有丰富的第三方库（如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可用于数据处理、分析和可视化）等...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:35 极速回答

来自：股票

量化交易的程序开发语言一般有哪些？​
常用Python、R、MATLAB，Python因库丰富、易上手最受欢迎。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:45 极速回答

来自：期货

无限易策略开发：小白也能学会！
您好！小白也能学会无限易策略开发。无限易是一款功能强大的期货程序化交易平台，支持从策略开发、回测到自动化交易的完整流程，它使用Python作为主要编程语言，并提供了丰富的API接口，帮...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:09 极速回答

来自：股票

交易软件的开发团队信息可以了解吗？怎么了解？​
软件官方网站：交易软件的官方网站通常会介绍开发团队的相关信息，包括公司背景、团队成员、发展历程等。软件介绍文档：在软件的说明书、操作手册或其他相关介绍文档中，可能会提及开发团队的信息。...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 19:55 极速回答

来自：股票

什么是首次公开发行（IPO）？
首次公开发行是指企业第一次将其股份向公众出售，以募集资金，实现公司上市。IPO是企业从私人公司转变为公众公司的关键步骤。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 15:45 极速回答

来自：股票

使用QMT的API接口开发策略有哪些限制？​
QMT的API接口提供了丰富的功能，如行情数据获取、交易下单、账户信息查询等，可向券商申请使用，需要满足一定的条件和签署相关协议。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:35 极速回答

来自：股票、股票知识

新手如何快速学习QMT的策略开发？​
新手可通过学习Python基础语法、QMT的官方文档、参加线上课程和论坛等方式快速学习QMT的策略开发。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:13 极速回答

来自：基金

量化交易系统的开发流程是怎样的呢？
量化交易系统开发一般有这几个流程：1.明确目标：确定交易策略的类型、适用市场和预期收益风险等。2.数据收集与整理：收集历史和实时行情、财务等数据，并清洗处理。3.策略设计与编程：基于目...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:14 极速回答

来自：股票

量化交易策略可以自己开发吗，难度大吗？
量化交易策略是可以自己开发的，难度大小取决于个人的知识储备和经验。对于有一定编程基础、熟悉金融市场且具备数学统计知识的人来说，虽然有挑战，但可以逐步实现。首先你要明确自己的投资目标，比...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 11:00 极速回答

来自：基金

股票量化交易的策略开发流程是怎样的？
股票量化交易策略开发流程主要包括明确目标、数据收集与处理、策略设计、回测优化、实盘检验等步骤。以下是详细介绍：1.**明确目标**：要确定你开发策略的目标，比如是追求稳定的绝对收益，还...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:39 极速回答

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