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来自：股票

感觉国外自己炒股的人不怎么多啊？
您好，国外机构占据主要市场。股票开户找我佣金优惠到底。

18个回答 2692次浏览 2016-03-18 09:15 极速回答

来自：期货

期货上可以做国外的品种吗？
你好，目前国内期货账户只能交易国内的期货品种

9个回答 858次浏览 2016-01-08 10:14 极速回答

来自：期货

国外的期货怎样来购买？要通过什么方式才能
国外期货我们是可以为您免费开户的，邮寄资料

11个回答 2090次浏览 2015-12-30 22:20 极速回答

来自：股票

国外可以股票开户吗？
您好，国外可以股票开户的准备好身份证和银行卡即可

64个回答 2619次浏览 2015-12-01 14:35 极速回答

来自：股票

想买国外的股票怎么买？
国外的股票，国外的股票购买需要开通国外的股票账户

14个回答 4278次浏览 2015-10-27 14:55 极速回答

来自：股票、股票知识

炒国外的股票好入门吗？
炒国外的股票好入门，主要你搞懂了国内的股市，国外的也是差不多的。

12个回答 685次浏览 2015-10-27 10:10 极速回答

来自：其他

能买国外的信托产品吗？
首先了解一下国内信托和国外的区别吧从信托公司方面对比

4个回答 902次浏览 2015-07-02 09:35 极速回答

来自：股票

国外股市需要保壳吗？
你好，国外的股市制度规则都是不一样的哦，股票开户预约我佣金做到很低的

11个回答 775次浏览 2015-01-28 09:40 极速回答

来自：股票

在国内如何买国外的股票？
可以做QFII基金，一般是不建议个人投资者做外盘的，风险很大。

13个回答 6351次浏览 2014-07-10 09:08 极速回答

来自：外汇、外汇开户

泡泡马特的股票是在国外上市的吗？怎么开户炒国外的股票呢？
您好，泡泡玛特的股票是在香港联合交易所上市的，香港市场属于国际金融市场的一部分，因此可视为在“国外”上市（从内地投资者视角）。若想开户炒国外股票，可参考以下步骤：一、选择正规平台监管合...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 10:08 极速回答

来自：外汇、外汇平台

最近国外很多银行出现危机，有那些比较靠谱的外盘期货可以做空国外股指呢？
 您好！ 国外的银行如果出现危机的话，会对市场造成一定的冲击，在这种冲击下，一般货币资产会受打击，产生一波较大的利空，比如股市，基金，债券等等 当股市下跌的话，股指也会跟着下...

1个回答 1次浏览 2023-03-17 13:59 极速回答

来自：外汇、外汇开户

国内该去哪里办理国际美原油国外开户的国外账户呢？
国内想要做美原油需通过国际交易商线上办理开户。开户流程：1，准备身份证，银行卡，手机，邮箱，找寻一家正规的外汇公司，2，登陆平台官网，点击注册真实帐户，填写资料，上传身份证件...

1个回答 1次浏览 2022-09-19 10:49 极速回答

来自：外汇、外汇平台

外汇这块不都说是国外监管吗，国外都有哪些监管机构呢？
您好，全球十大监管机构：香港证监会SFC、澳大利亚ASIC、英国金融行为管理局FCA、新西兰FMA、爱尔兰央行CBI、瑞士金融市场监管局FINMA、美国期货协会NFA、日本金...

1个回答 1次浏览 2022-03-13 06:58 极速回答

来自：期货

天勤量化的数据清洗工具有哪些？能处理哪些数据异常？
天勤量化提供“全流程数据清洗工具链”，覆盖数据采集到策略应用的全环节，核心工具与功能：缺失值处理：支持“前值填充、均值填充、插值法”，某用户处理5分钟K线数据时，用插值法修复3%的缺失...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 12:30 极速回答

来自：股票

主力资金数据的更新频率与其他行情数据是否一致？​
在指南针软件中，主力资金数据的更新频率通常与其他行情数据保持一致。对于实时行情数据，付费版软件的主力资金数据和股票价格、成交量等行情数据一样，能够实现秒级更新，确保投资者及时获取最新的...

1个回答 1次浏览 2025-06-24 18:07 极速回答

来自：股票

科创板的大数据企业的数据安全措施是否达标？
需符合《数据安全法》《个人信息保护法》，通过等保2.0三级认证；代表企业（如深信服）具备数据加密、权限管理、态势感知等技术体系。

1个回答 1次浏览 2025-06-18 09:13 极速回答

来自：股票

如何将市场数据存储到数据库中？
首先根据数据类型和结构在数据库中创建相应的数据表或集合。使用编程语言（如Python）中的数据库连接库，如pymysql（用于连接MySQL）、pymongo（用于连接MongoDB）...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:48 极速回答

来自：期货、金融期货

如何存储和管理大量的金融数据？常用的数据存储技术有哪些？
存储和管理大量金融数据：常用数据存储技术有数据库、数据仓库等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:38 极速回答

来自：股票

股票量化交易对数据的要求高吗？一般需要哪些数据呢？
您好！股票量化交易对数据的要求非常高。它就像厨师做菜，没有丰富、精准的食材（数据），就很难做出美味的菜肴（盈利策略）。比如我们团队之前为一位客户制定量化策略时，发现他使用的数据存在严重...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:58 极速回答

来自：股票

舆情数据和社交媒体数据能否用于量化策略？如果可以，该如何应用？
应用方式：情感分析：通过对社交媒体上的言论、新闻报道等进行情感分析，判断市场情绪是乐观还是悲观，进而辅助投资决策。例如，大量正面的舆情可能预示市场的上涨趋势，而负面舆情可能提示风险。热...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:15 极速回答

来自：股票

缺失数据会对量化策略产生什么影响？如何处理数据缺失问题？
缺失数据影响：可能导致模型估计偏差，无法准确反映市场真实情况，影响信号生成的准确性和策略的有效性。例如，缺失关键的财务数据可能使对公司的估值出现偏差，进而影响投资决策。处理方法：删除缺...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:13 极速回答

来自：股票

大数据技术在量化交易的数据处理中有哪些应用？
数据存储：利用分布式文件系统（如HDFS）和数据库（如HBase、MongoDB）存储海量的金融数据，解决传统数据库在处理大规模数据时的存储和性能瓶颈问题，实现数据的高效存储和管理。​...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:08 极速回答

来自：基金

股票量化交易的数据清洗重要不？咋进行数据清洗呀？
股票量化交易中数据清洗非常重要。它能确保数据的准确性、完整性和一致性，为后续的量化分析和交易策略制定提供可靠依据。数据清洗一般包括以下步骤：1.**缺失值处理**：检查数据集中是否存在...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:00 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据挖掘是咋进行的呀？都挖掘哪些数据呢？
AI股票量化交易的数据挖掘通常先收集多源数据，再进行清洗和预处理，之后运用机器学习等算法对数据建模分析，挖掘其中规律以构建量化交易策略。挖掘的数据主要有两类，一类是基本面数据，如企业财...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:51 极速回答

来自：股票

量化交易软件的数据来源可靠吗？数据更新及时吗？
量化交易软件的数据来源通常是比较可靠的，数据更新也较为及时，以下是具体分析：数据来源可靠性权威数据供应商：量化交易软件多与彭博、路透等国际知名数据供应商，以及万得、东方财富Choice...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:53 极速回答

来自：股票

如何使用数据可视化工具分析交易数据？
以下是使用数据可视化工具分析交易数据的步骤：1.选择工具：常用的有Tableau、PowerBI等。2.导入数据：将交易数据（如价格、成交量等）导入工具中。3.创建图表：根据需求创建可...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:17 极速回答

来自：股票

请问数据要素和数据确权的区别？分别对应的股票有哪些？
您好，很高兴为您解答数据要素，是指将原始数据通过加工整理、确权，使其成为具备潜在利用价值的数据资产，并通过在市场上交易流通，让这些数据资产成为可用于社会生产经营活动，可为使用者带来经济...

1个回答 1次浏览 2023-12-01 05:16 极速回答

来自：股票

请问目前数据要素龙头股是谁？数据要素是什么意思？
你好，首先龙头领涨股是一段时间内资金的选择，会持续一段时间，不会一直都是，大家一定要明白这个概念，顾本回答里所说的龙头是近期表现亮眼领涨的，或涨幅较大的个股，下面把数据要素概念股票近期...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 14:35 极速回答

来自：期货

哪些期货数据提供商的数据质量较好？
在国内，有一些知名的期货数据提供商其数据质量较好，以下是其中的一些提供商：1.万得资讯：是国内最大的金融数据提供商，其期货数据质量较高，覆盖全球主要的期货交易所行情、持仓、成交等数据。...

1个回答 1次浏览 2023-11-08 12:03 极速回答

来自：期货

金十数据合法吗？个人该如何下载金十数据啊？
金十数据是一家专业的财经数据服务提供商，提供全球财经数据、新闻、分析和交易工具等服务。金十数据是一家合规的公司，符合相关法律法规和监管要求。如果您想下载金十数据，可以通过以下步骤进行：...

1个回答 1次浏览 2023-06-05 14:38 极速回答

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