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来自：基金

用技术战法选股，要参考龙虎榜数据吗？​
你好，可以参考，但是非必要。其本质是辅助验证而非决策依据，决策应该用技术分析本身的买点和卖点来决策。龙虎榜揭示的机构席位动向与游资操作风格，可与技术形态形成交叉验证：若个股突破周线级别...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 18:24 极速回答

来自：期货

沪金期货基本面分析，需要关注什么数据？
你好，沪金期货基本面分析需关注多类关键数据和因素，以把握市场趋势与投资机会。1、供求关系：供应上要留意全球黄金产量、生产国情况、矿山开发、再生金及央行售购金行为；需求上涵盖珠宝首饰、投...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 13:23 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易在券商开户，数据准确性如何保障？
在券商开量化交易账户时，数据准确性的保障主要依靠多方面。首先，券商有专业的数据采集系统，它们会从权威、可靠的数据源获取交易数据，像证券交易所等官方渠道，确保数据来源正规。其次，券商会对...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 12:26 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易对数据的质量和数量有什么要求呢？
AI股票量化交易对数据质量和数量都有蛮高要求的。从数据质量上来说，数据得准确无误，要是数据里有错误或者偏差，那基于这些数据做出的交易决策很可能就会出错，导致投资损失。而且数据得具有一致...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:43 极速回答

来自：股票

QMT策略开发中如何获取实时行情数据？​
QMT策略开发中可通过调用QMT提供的行情数据接口获取实时行情数据，如股票的价格、成交量等信息。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:17 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，在数据处理和分析能力上如何？
量化交易便捷的券商，在数据处理和分析能力通常较为出色。这类券商一般配备先进的技术系统，能高效采集海量的市场数据，像股票的价格、成交量、买卖盘情况等。在数据处理方面，它们可以快速对这些复...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 21:39 极速回答

来自：其它

网黑征信黑大数据黑怎么贷款

0个回答 0次浏览 2025-04-28 19:35 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户，哪家券商能提供优质的数据支持？
在量化交易开户时，很多券商都能提供一定的数据支持，但要说优质的数据支持，大型头部券商表现相对突出。这些券商拥有强大的技术团队和丰富的资源，能获取广泛且准确的市场数据。它们的数据涵盖了国...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 17:02 极速回答

来自：股票

历史数据看五一前后A股上涨概率有多大？
根据历史数据统计，近15年A股在五一假期前后的表现呈现一定规律性。从大盘指数来看，上证指数在节前最后一天和节后第一天的上涨概率约为60%，整体表现相对平稳。而代表中小盘个股的国证200...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 15:46 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，如何处理数据噪声和异常值？
在AI股票量化交易中处理数据噪声和异常值可采用以下方法。对于数据噪声，平滑处理是常见手段，如移动平均法，能减少短期波动干扰；也可使用小波变换，分解信号并去除噪声。对于异常值，可通过设定...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 10:08 极速回答

来自：股票

新股上市后的龙虎榜数据在哪里看？
可在交易所官网、券商APP或财经平台（如同花顺、东方财富）的“龙虎榜”栏目查看，每日收盘后更新。专业靠谱的服务和低佣金开户，记得添加微信联系我奥

1个回答 1次浏览 2025-04-28 09:36 极速回答

来自：股票

科创板股票的龙虎榜数据多久更新一次？
一般是每个交易日结束后，交易所会根据当日股票的交易情况进行统计和整理，公布龙虎榜数据。所以通常是每日更新。更多低佣金开户，联系我哈

1个回答 1次浏览 2025-04-28 08:45 极速回答

来自：保险

香港保险的分红实现率如何？在哪里可以查到相关数据？
香港保险的分红实现率通常比较可观，能在长期为客户实现资产的稳健增值。不同公司和产品的分红实现率有所差异，例如友邦主力产品「充裕未来」系列，近5年分红实现率普遍在100%以上，重疾险分红...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 08:28 极速回答

来自：股票

回测工具的数据源和准确性要求？
您好，数据源：需使用真实历史行情数据（如通达信、同花顺接口）；准确性：需考虑滑点、佣金等成本，确保回测结果贴近实际交易。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 22:47 极速回答

来自：股票

行业协会数据对股票投资分析有何帮助？​
了解行业整体发展状况、竞争格局和趋势，辅助判断公司行业地位。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 12:30 极速回答

来自：股票

量化交易策略中，如何处理数据异常值对模型的影响？
在量化交易策略里，处理数据异常值对模型的影响可采用多种方法。首先是识别异常值，可通过统计方法如Z-score、箱线图等，Z-score能衡量数据点与均值的偏离程度，箱线图可直观展现数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:16 极速回答

来自：保险

香港保险的分红实现率一般是多少，有没有具体的数据可以参考？
香港保险不同类型产品的分红实现率有所不同，且会存在波动。2025年的部分数据显示，分红危疾保险实现率在64%至130%之间；分红入息计划实现率最低为47%，最高为106%；分红人寿及储...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:03 极速回答

来自：股票

多指标叠加时，数据标准化处理对结果的影响程度如何？
多指标叠加时数据标准化处理可使不同指标数据具有可比性，影响结果的准确性和稳定性。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:20 极速回答

来自：股票

高频交易数据对技术指标的计算和应用有何特殊要求？
高频交易数据要求指标计算更及时、精准，需采用更高效算法和更短周期参数。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:37 极速回答

来自：股票

如何处理数据中的异常值？不同处理方法对策略结果有何影响？​
异常值处理方法​直接删除：将明显偏离正常范围的异常值删除，适用于异常值对整体数据影响较大且数量较少的情况。​视为特殊值单独处理：在分析时将异常值单独标记，不参与常规计算，但在某些情况下...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:06 极速回答

来自：股票

量化交易中，数据主要来源于哪些渠道？​
金融数据供应商：如万得（Wind）、东方财富Choice、同花顺iFinD等，这类专业的数据供应商提供全面的金融市场数据，涵盖股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等，数据质量较高且...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:04 极速回答

来自：股票

股票量化交易中如何处理数据异常情况？
在股票量化交易里，可通过数据清洗、异常值替换等方法处理数据异常情况。当遇到数据异常时，首先要做数据清洗，把错误、重复的数据剔除。对于缺失值可以用均值、中位数等进行填充；对于明显偏离正常...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 13:47 极速回答

来自：保险

香港保险的分红实现率是如何计算的？在哪里可以查到具体的数据？
香港保险的分红实现率是指保险公司实际派发的红利与之前预期红利的比率，计算公式为：分红实现率=（实际派发红利÷预期红利）×100%。若要查询香港保险分红实现率的具体数据，通常有以下途径。...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:28 极速回答

来自：期货

沪铜期货基本面分析，需要关注什么数据？
沪铜期货基本面分析需要关注以下几类数据：1.供求关系数据：包括铜矿的产量、进口量，以及铜精矿的加工费。如果铜矿产量下降或进口量减少，同时加工费降低，可能预示着未来铜供应趋紧，推动沪铜期...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:48 极速回答

来自：股票

你好，我的宏源证券数据怎么打不开，能不能详细解答一下

3个回答 0次浏览 2025-04-25 21:02 极速回答

来自：股票

如何通过大宗交易数据判断主力动向？
您好，观察成交营业部、折价率、规模，若机构席位频繁大额买入/卖出，可能反映主力调仓。点我头像继续咨询

1个回答 1次浏览 2025-04-25 20:29 极速回答

来自：股票

不同交易软件的资金流向数据会有差异吗？
会有差异。不同交易软件对资金流向的统计标准、计算精度以及数据抓取范围可能不同。比如对大单的定义，有的软件将50万元以上成交单视为大单，有的则定义为100万元，这会导致统计出的资金流向数...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 16:04 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后如何进行策略数据管理？
在QMT系统中，定期备份策略相关数据，包括历史行情数据、策略回测结果数据等，可保存到本地存储设备或云端。对数据进行分类整理，如按时间、标的资产、策略类型等分类。利用系统自带数据分析工具...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 14:28 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据的异常值和缺失值？
在股票量化交易里，处理数据异常值和缺失值很重要。对于异常值，可采用统计方法如Z-score法，当数值的Z-score绝对值大于一定阈值（如3）时，可考虑视为异常值，之后根据情况选择删除...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:59 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理数据的缺失值和异常值？
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值，有以下常见方法。对于缺失值，如果缺失比例小，可删除缺失值所在记录；也可用均值、中位数、众数等统计量填充；还能通过线性插值等方法估算。对于异常值，...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:41 极速回答

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