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来自：股票、股票开户

老师有没有2024年大模型概念龙头上市公司名单？

0个回答 0次浏览 2024-02-22 13:32 极速回答

来自：期货

如何利用期货持仓量数据来验证市场的技术分析模型？
您好，利用期货持仓量数据来验证市场的技术分析模型是投资者评估交易策略有效性的重要手段之一。技术分析模型通过分析市场的历史价格和成交量等数据，试图预测未来价格走势。而持仓量数据则反映了市...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 10:17 极速回答

来自：期货、期货知识

期货波动性加权仓位模型如何计算仓位大小？
您好，期货波动性加权仓位模型是一种根据市场波动性情况调整仓位大小的模型，以控制风险并实现最优的资金利用。具体如下，有不了解的您可以加微信免费咨询：计算仓位大小的一种常见方法是使用波动性...

1个回答 1次浏览 2024-02-01 11:08 极速回答

来自：期货

哪些期货预测模型在利用大数据和高频数据方面具有优势？
您好，机器学习、时间序列模型和深度学习模型在利用大数据和高频数据方面具有优势，可以用于预测期货市场的走势和相关指标。在实际应用中，可以根据具体的数据特征和预测目标选择合适的模型和方法，...

1个回答 1次浏览 2024-01-11 11:37 极速回答

来自：期货

期货对手价是否可以用于期货合约价格的预测模型构建？
期货对手价是指在期货交易中，买卖双方根据市场供需关系、预期利润以及商品价格走势等因素，报出的愿意买入或卖出的价格。它是期货市场上重要的价格信息之一，反映了市场参与者的交易意愿和预期。在...

1个回答 1次浏览 2024-01-04 15:59 极速回答

来自：期货

哪些统计量或指标可以帮助评估基于期货数据的排名预测模型的准确性？
您好，评估基于期货数据的排名预测模型的准确性，可以使用以下统计量或指标：1.准确率（Accuracy）：准确率是模型预测正确的比例，即模型预测为正确的数量与实际为正确的数量的比值。可以...

1个回答 1次浏览 2024-01-02 15:34 极速回答

来自：期货

哪些期货预测模型在预测非线性关系和非常态行为时表现突出？
您好，许多学者和研究者提出了各种各样的期货预测模型，试图在预测非线性关系和非常态行为时表现出更好的效果。这些模型可以大致分为以下几类：1.人工神经网络模型：人工神经网络模型是一种模仿人...

1个回答 1次浏览 2023-12-29 13:59 极速回答

来自：期货、期货知识

是否存在一种方法来综合考虑多个期货品种的预测模型排名？
您好，是的，存在一种方法可以综合考虑多个期货品种的预测模型排名，这种方法被称为多指标综合评价方法，它可以帮助确定期货预测模型的排名。一种常见的多指标综合评价方法是AHP（层次分析法）。...

1个回答 1次浏览 2023-12-19 19:33 极速回答

来自：期货

哪些期货预测模型通过自适应学习和参数优化提高了预测效果？
您好，期货预测模型通过自适应学习和参数优化提高了预测效果，这个还没有哈，现在国内期货该怎么做其实很简单，对于不同的期货品种波动规律是不一样的，掌握规律，做好几个品种就够了！想做好期货：...

1个回答 1次浏览 2023-12-19 15:46 极速回答

来自：期货

是否存在一种综合考虑多个指标的方法来确定期货预测模型的排名？
你好，存在一种称为多指标综合评价方法的技术，它可以帮助确定期货预测模型的排名。这种方法通过将多个指标综合考虑，为不同的期货预测模型进行量化评价和排名。一种常见的多指标综合评价方法是AH...

1个回答 1次浏览 2023-12-11 16:49 极速回答

来自：股票

如何使用资本资产定价模型来评估股票的投资价值？
使用资本资产定价模型来评估股票的投资价值可以分为以下步骤：确定无风险收益率：无风险收益率是指投资于无风险资产（如长期国债）的预期收益。在资本资产定价模型中，这个值通常被设定为10年期国...

1个回答 1次浏览 2023-09-28 10:20 极速回答

来自：股票

面板是周期行业，怎么可以用PEG成长股的模型去看估值？
估值参考的方法有很多种，PEG法，PS法，PB法，市值法，每一种都有特定的应用范围，例如PEG法一般用于稳定成长股，PS法用于急速扩张暂不追求利润的企业，PB法常用于周期股。...

2个回答 206次浏览 2021-03-19 10:08 极速回答

来自：期货

讲一下关于期权的二项式期权定价模型？
在此期权定价模型中，对于标的资产前一时期所能具有的每一个值，在后一时期只能有两个可能的离散值。，希望能帮助到你

16个回答 1841次浏览 2018-03-03 16:30 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易和传统股票量化交易在算法上有哪些具体的区别，以及这些区别会如何影响投资策略和风险控制？
AI股票量化交易与传统量化交易算法区别明显。传统量化交易算法基于预设规则和统计模型，逻辑相对固定，对市场变化适应性有限。比如经典的移动平均线交叉策略，就是设定好固定参数来决定买卖点。而...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 15:41 极速回答

来自：股票

东方市哪些券商的量化交易平台支持基于宏观经济模型的交易策略构建？
东方市有不少券商的量化交易平台能支持基于宏观经济模型构建交易策略。大型券商通常在技术研发上投入大，其量化交易平台功能丰富，有强大的数据处理和分析能力，能对宏观经济数据进行深度挖掘和分析...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 17:14 极速回答

来自：股票

对于采用AI股票量化交易的投资者来说，如何根据市场的宏观经济数据变化及时调整交易模型？
对于采用AI股票量化交易的投资者，要根据市场宏观经济数据变化及时调整交易模型，你可以这么做：首先，要建立一个宏观经济数据监测体系，定期收集如GDP增长率、通货膨胀率、利率、汇率等关键数...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 20:44 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，量化交易平台对于多因子模型的支持程度和优化能力如何体现？
量化交易便捷的券商，其平台对多因子模型的支持和优化能力体现在多个方面。首先，在支持程度上，会提供丰富多样的因子库，涵盖基本面、技术面、市场情绪等各类因子，方便投资者自由选取组合。而且能...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 14:16 极速回答

来自：期货

程序化交易如何在期货市场中进行交易策略的模型更新和优化？
您好 在期货市场中进行程序化交易，一般包括以下步骤：1.确定交易策略：根据市场分析和个人经验，明确交易的规则和逻辑。2.选择交易平台：找到适合的程序化交易平台，具备所需的功能...

2个回答 53次浏览 2024-04-01 15:29 极速回答

来自：期货

量化交易如何利用基于树模型的自适应决策规则对股指期货市场进行交易决策？
您好。在股指期货市场中，量化交易者可以利用基于树模型的自适应决策规则来进行交易决策，以更好地捕捉市场的变化和优化交易绩效。基于树模型的自适应决策规则是一种基于机器学习的方法，通过构建决...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:10 极速回答

来自：期货

量化交易如何利用技术指标构建股指期货市场的交易信号模型？
您好。量化交易可以利用技术指标构建股指期货市场的交易信号模型，以辅助交易决策和优化交易策略。以下是一些常见的技术指标和构建交易信号模型的方法：移动平均线：移动平均线是一种常见的技术指标...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:56 极速回答

来自：期货

风险度低于多少会被强平？期货公司预警线算法曝光
您好！风险度的计算方式是客户保证金占用/客户权益×100%。当风险度低于期货公司设定的强平线时，就有可能会被强平。一般来说，期货公司的强平线在100%到120%之间，但不同的期货公司可...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 09:54 极速回答

来自：理财、理财产品

投资基金如何在降低风险的情况下却不降低收益？
你好，资产配置是决定长期收益的主要因素。但每一类资产,也有自己的风险

9个回答 172次浏览 2019-12-31 14:30 极速回答

来自：股票、股票开户

年新开账户做量化多因子模型交易，哪家券商能提供丰富的因子库、高效的多因子模型构建工具，且在量化交易手续费上有优惠？
在年新开账户做量化多因子模型交易时，不同券商在提供因子库、构建工具和手续费优惠方面表现不同。一些大型券商凭借雄厚的技术实力和研发能力，拥有丰富的因子库，涵盖基本面、技术面等多方面因子，...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 15:24 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用机器学习算法优化交易策略？
在量化交易里，利用机器学习算法优化交易策略有不少办法。首先，可以用算法从海量历史交易数据中挖掘规律，像价格波动、成交量变化等，找出有价值的信息来预测市场走向。比如使用分类算法，对市场状...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 17:20 极速回答

来自：股票

算法交易是否能完全消除T0交易中的情绪影响？​
算法交易虽能减少情绪干扰，但无法完全消除情绪影响：​算法设计与执行：算法交易依据预设规则自动执行交易，避免了人工交易中因恐惧、贪婪等情绪导致的冲动决策。然而，算法的设计和参数设置仍受投...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:49 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何运用机器学习算法优化交易策略？
您好！在AI股票量化交易中，运用机器学习算法优化交易策略就像给赛车装上智能导航系统。首先，要收集大量的历史数据，包括股价、成交量、财务指标等。然后，选择合适的机器学习算法，如神经网络、...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 13:02 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何运用机器学习算法来优化交易策略？
运用机器学习算法能通过分析大量数据找到更优交易时机和条件来优化交易策略。首先，要收集广泛且全面的数据，像股票的历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯等，这些数据是算法学习的基础。接着，选...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 12:17 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何利用机器学习算法优化交易策略？
您好！在股票量化交易中，利用机器学习算法优化交易策略就好比给交易策略装上了“智能大脑”。比如可以用机器学习算法分析海量的历史数据，挖掘出股价波动的规律和潜在的影响因素。像某量化团队通过...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:17 极速回答

来自：股票

买卖价差在算法交易中如何影响交易成本？
您好，买卖价差是做市商或市场参与者买卖股票的价格差。算法交易中，买入时需按较高的卖出价支付，卖出时则按较低的买入价成交，买卖价差直接构成了交易的显性成本。价差越大，每笔交易的成本越高，...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:31 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中的机器学习算法是如何优化交易策略的？
机器学习算法在AI股票量化交易中通过以下几个方面优化交易策略：-**数据挖掘与特征提取**：从海量的金融数据中挖掘出有价值的信息和特征，如股票价格、成交量、财务指标、宏观经济数据等。这...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 09:42 极速回答

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