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来自:基金

近期碳中和概念板块的龙头股票有哪些?未来该板块的发展前景如何?是否值得买入?
您好,近期碳中和概念板块的龙头股票包括三峡能源、隆基股份、长江电力、远达环保等。这些企业在清洁能源、节能减排、碳交易等领域具有领先地位。未来该板块的发展前景政策支持:碳中和目标被纳入国...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 11:44 极速回答

来自:股票、股票知识

请问华为星闪概念板块板块股票推荐几只适合新手投资股票
您好,目前,星闪热门概念股主要包括这几支股票:数码视讯(300079)、视源股份(002841)、锐明技术(002970)、路畅科技(002813)、创维数字(000810)、高鸿股份...

1个回答 1次浏览 2023-11-30 08:30 极速回答

来自:股票

麻烦问下华为星闪概念板块板块股票龙头股代码是多少?
您好,星闪龙头好股票包含:淳中科技(603516)、九联科技(688609)、润和软件(300339)、荣联科技(002642)、雷柏科技(002577)等。其中,润和软件(30033...

1个回答 1次浏览 2023-11-30 08:28 极速回答

来自:股票、中概股

TMT板块强势领涨,TMT板块概念龙头股一览表

0个回答 0次浏览 2023-06-22 09:16 极速回答

来自:股票

最近海南板块和深圳板块股票均有过上涨,现在本地概念股吃香吗?
已经上涨过了,要注意回避下风险,股票开户欢迎选择我司办理!佣金直接成本价!

16个回答 607次浏览 2018-10-18 17:00 极速回答

来自:保险

重疾险责任不再捆绑身故责任迭代
近年来,许多保险公司开始将失能、护理保障责任加入到重疾险中,以更好地满足客户的需求。失能保障责任是指在被保险人因疾病或意外伤害导致身体失能时,保险公司按照合同约定给付一定的保险金,以帮...

1个回答 1次浏览 2024-04-29 16:34 极速回答

来自:保险

重疾险是带身故责任的好,还是不带身故责任的好?
不带身故责任,最怕出险的一种情况是,消费者在身故前没有达到任何一种理赔标准,可能会导致理赔上的麻烦,演变成保险纠纷,如有需要,可以点击右上方微信,我们一对一聊聊

1个回答 1次浏览 2024-02-19 11:26 极速回答

来自:股票

北交所上市企业的股价表现主要受哪些因素影响?与其他板块有何不同?​
受企业业绩、创新能力、行业竞争等影响,与其他板块相比,对企业的创新特色更敏感。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 22:08 极速回答

来自:股票

政府针对四大板块上市企业分别出台了哪些扶持政策?​
政府对主板企业在税收、产业政策等方面给予支持;对创业板企业在创新激励等方面有政策;对科创板企业在研发补贴等方面有举措;对北交所企业在融资便利等方面有政策。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 21:27 极速回答

来自:股票

北交所上市企业的临时报告披露标准与其他三个板块有何区别?​
在触发披露的事项和标准上与其他板块可能不同,更关注创新型中小企业的特点。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 20:50 极速回答

来自:股票

龙头企业股票,龙头板块股票在哪里查,怎么查?

0个回答 0次浏览 2022-08-27 13:57 极速回答

来自:股票

券商投顾业务在服务客户时,如何进行投资产品的社会责任履行和可持续发展?
社会责任可持续发展关注ESG等社会责任,推动产品可持续,提供符合责任的投资选择。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 21:52 极速回答

来自:基金

用50万跟着你们投资,收益会不会因为产品的社会责任履行情况,影响最终收益?招商银行没有。
您好,不会影响收益的。组合构建阶段运用负面筛选、主题投资及积极股东策略三重模式,将环境社会治理(ESG)评级纳入资产准入标准,通过剔除高污染企业、超配清洁技术产业形成责任投资敞口。责任...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 23:44 极速回答

来自:股票

北交所上市公司的社会责任履行情况如何?在环境保护、员工权益保护等方面有哪些举措?​
履行情况良好:多数公司能遵守相关法律法规,积极履行社会责任。环保举措:加大环保投入,采用环保生产技术和设备,减少污染排放,推动绿色发展。员工权益保护:依法与员工签订劳动合同,提供合理薪...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 16:23 极速回答

来自:股票

北交所上市公司的社会责任履行情况如何,对公司形象和股票价值有何影响?
履行情况:北交所上市公司在社会责任履行方面,需要关注环境保护、员工权益保护、社会公益等方面。一些公司积极投入环保事业,推动可持续发展;一些公司注重员工培训和福利,提高员工满意度。对公司...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 10:59 极速回答

来自:期货

期货市场哪些大户在期货市场上积极参与社会责任和可持续发展方面的倡议?
在期货市场中,有一些大户积极参与社会责任和可持续发展方面的倡议。以下是其中几个例子。第一,中国证券期货业协会(CFFEX)是中国期货市场的交易所,也是期货市场的监管机构。该机构致力于推...

1个回答 1次浏览 2023-10-27 10:46 极速回答

来自:股票

有一个问题请教老师:关于2C企业品牌忠诚度高,但在食品饮料选择上,两代人之间还是存在喜好不同,之前涨得特别多的一些品牌,会不会就被现在年轻人喜欢的一些新品牌替代呢?
挺好的问题,分两个角度看。第一,消费市场很大,人们的喜好不同,所以新品牌有空间。新品牌如果成功,建立了客户粘度,很快就可以变成老品牌。第二,其实老品牌也可以做研发,开发适合年...

1个回答 101次浏览 2021-03-04 11:52 极速回答

来自:股票

在什么情况下,新能源汽车的电池性能会受到损害?
新能源汽车的电池性能受到损害的原因可能有多种,以下是一些主要的因素:快充:经常使用快充可能会降低电池的还原能力,从而减少充放电的循环次数,对电池造成一定伤害。所以正常情况下,尽量避免快...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 22:20 极速回答

来自:保险

你好老师孩子之前被诊断有心肌损害,影响买保险吗?
您好,如果是买重疾险,则若心肌损伤只是血液检查心肌酶异常,不涉及心脏的功能性或器质性异常或改变,血液复查心肌酶无异常,则可标准承保;若涉及心脏的功能性或器质性异常或改变,则无法投保;如...

1个回答 1次浏览 2023-08-18 08:38 极速回答

来自:保险

你好老师孩子之前被诊断有心肌损害,影响买保险吗?
您好,有轻微的心肌梗塞可以买意外险、年金险、财产险等健康告知宽松的保险,而寿险或者健康险通常都不能再投保了,会被保险公司直接拒保。但如果是在确诊轻微的心肌梗塞之前就买了健康险的话,那么...

1个回答 1次浏览 2023-08-17 22:14 极速回答

来自:股票

休眠账户为什么要另库存放?会不会损害我的投资利益?
您好,账户长时间没用会休眠的,到开户证券公司柜台激活,联系我开户可以申请很低的佣金。

12个回答 94次浏览 2021-03-16 13:04 极速回答

来自:其他

你好,请问告诉我公司经理人损害股东权益的...
您好,股票开户佣金万1.5左右,量大万一,欢迎交流!!!!!

14个回答 829次浏览 2016-06-14 17:52 极速回答

来自:股票

云核项目的社会影响评估(如数据隐私争议)对企业声誉风险的管理?
对云核项目进行社会影响评估,能够及时发现数据隐私争议等潜在问题。通过提前采取措施加强数据保护、完善隐私政策等,可以避免或减少因数据泄露等事件引发的声誉危机,维护企业的良好形象和声誉。同...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 19:07 极速回答

来自:股票

历史数据缺失或错误的修复方法?
自动补采:通过QMT数据中心重新拉取缺失时段数据手动修正:导出CSV文件手动调整后重新导入第三方数据源:对接Wind、同花顺iFinD等外部数据补漏

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:25 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据缺失的情况?
您好!在股票量化投资里,数据缺失就好比拼图少了几块,处理不好可能影响整个投资策略的效果。一般我们会采用以下几种方法来应对:一是删除法,如果缺失的数据量较少,直接删除含有缺失值的数据行,...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:52 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据缺失或异常的情况呀?
在股票量化交易中处理数据缺失或异常情况,可以这样做:-**数据缺失处理**:对于时间序列数据,若缺失值较少,可采用插值法,如线性插值、多项式插值等进行填充;若缺失值较多,可能需要删除含...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:30 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据缺失或异常的情况呢?
在股票量化交易里,处理数据缺失可采用删除法,若缺失数据较少可直接删除含缺失值的样本;也可用均值、中位数等统计量填充缺失值。对于时间序列数据,还能使用插值法,如线性插值。处理异常数据时,...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:11 极速回答

来自:股票

在进行股票量化交易时,如何处理数据异常和缺失的情况?
处理股票量化交易中数据异常和缺失的情况,可以从以下几个方面入手:-**数据异常处理**:-**数据清洗**:通过设定合理的阈值和规则,筛选出异常数据并进行修正或删除。例如,对于价格数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:13 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据异常和缺失的情况?
在股票量化交易中处理数据异常和缺失情况,有以下几种方法:-**数据异常处理**:-**离群值检测与处理**:通过统计方法,如标准差法、四分位数法等,识别离群值。对于离群值,可以选择删除...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:00 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据缺失的情况?
在AI股票量化交易里,可通过合适的方法填充或处理缺失数据以保障模型准确性。处理数据缺失情况,有以下几种实用的方法:一是删除法,如果缺失数据占比小,直接删除含缺失值的数据行或列;二是填充...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 13:09 极速回答

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